किसी साइट के लिए खोज क्वेरी के महत्व का आकलन करने का एक सरल तरीका

प्राथमिक अथवा प्रारम्भिक लक्षण

आज, दर्जनों लेखों पर लिखा गया है कि कैसे एक पूर्ण और गुणात्मक अर्थ कोर को इकट्ठा किया जाए, लेकिन एनालिटिक्स के लिए इस जानकारी का उपयोग कैसे किया जाए, इस बारे में लगभग कुछ भी नहीं कहा गया है।

मेरे ग्राहकों के लिए सबसे आम समस्याओं में से एक सीमित बजट है। इस मामले में, प्रत्येक अनुरोध को ठीक से प्राथमिकता देना महत्वपूर्ण है। लेख में मैं आपको अपनी साइट के लिए प्रश्नों के महत्व को निर्धारित करने के लिए सबसे आसान और सबसे तेज़, लेकिन प्रभावी तरीके दिखाऊंगा। इसके अलावा, यह सिर्फ "महत्वपूर्ण नहीं है, महत्वपूर्ण नहीं है, बहुत महत्वपूर्ण है", बल्कि विशिष्ट आंकड़े हैं जिनकी तुलना और विश्लेषण किया जा सकता है। एक उदाहरण के लिए मैं वास्तविक, लेकिन सरलीकृत डेटा का उपयोग करूंगा।

इसके अलावा, मैं Yandex.Direct में एक विज्ञापन कंपनी का विश्लेषण करने के लिए इस डेटा का उपयोग करने का एक उदाहरण दूंगा।

इंटरनेट मार्केटिंग के देवता ने हमें एक तैयार-निर्मित सिमेंटिक कोर भेजा, और अब हमारे पास प्रति माह छापों की संख्या के साथ अनुरोधों की एक सूची है। शुरुआत में यह एक बहुत बड़ी सूची थी, लेकिन हमने इसे (विभिन्न कारणों से) हमें छोड़ दिया। मैं स्क्रीनशॉट के साथ सभी टेबल दिखाऊंगा, मैंने HTML की कोशिश की, लेकिन यह बदतर और अपठनीय है।



इस तालिका को देखकर हम क्या कह सकते हैं? यह स्पष्ट है कि प्रति माह लगभग 2000 इंप्रेशन के साथ "लॉजिस्टिक्स कोर्स" निश्चित रूप से 21 इंप्रेशन के साथ "वेयरहाउस लॉजिस्टिक्स कोर्स" की तुलना में बजट का बड़ा प्रतिशत और ध्यान देने योग्य है। लेकिन उदाहरण के लिए इन दो अनुरोधों के बारे में क्या? उनमें से कौन सा आपके लिए अधिक महत्वपूर्ण है?



इसके अलावा, हमारे पास आँकड़े प्राप्त करने के लिए परीक्षण कंपनियों के संचालन के लिए न तो समय है और न ही साधन हैं, और हमें अब (और अधिक बार कल) एनालिटिक्स की आवश्यकता है।

इन अनुरोधों का माप प्राप्त करने के लिए, हम अपनी गणना में दो संकेतक जोड़ते हैं, "अनुरोध की प्रासंगिकता" और "व्यापार के लिए लाभ"।

अनुरोध की प्रासंगिकता - 0 से 1 तक मापा जाता है, यह दर्शाता है कि हमारी सेवा आगंतुक की समस्या को हल करने में कितना सक्षम है।

व्यवसाय के लिए लाभ - 0 से 1 तक मापा जाता है, यह दर्शाता है कि ग्राहक की समस्या के समाधान से हमें क्या लाभ होगा। इस मामले में, लाभ पैसा है। दुर्लभ मामलों में, ऐसा होता है, कुछ और।

प्रासंगिकता निर्धारित करें

"शिक्षा रसद" - सबसे अधिक संभावना है, यहां के लोग लगभग हमेशा उच्च और माध्यमिक शैक्षणिक संस्थानों की तलाश में हैं। हमने 0.2 पर प्रासंगिकता निर्धारित की है।

"लॉजिस्टिक्स उच्च शिक्षा" निश्चित रूप से हम से बहुत दूर की सेवा है, साथ ही, हम शिक्षा से संबंधित हैं, क्योंकि हमारे पास राज्य मान्यता है। 0.1 सेट करें।

हम व्यापार के लिए लाभ निर्धारित करते हैं

हम आधुनिक समाज के सभी क्षेत्रों में पेशेवर नहीं बनते हैं, और अगर हम अपने दम पर पिछले पैरामीटर को सेट करने की कोशिश कर सकते हैं, तो साइट की सामग्री का अध्ययन किया जा सकता है, यहाँ मैं आपको केवल क्लाइंट के साथ ऐसा करने की सलाह देता हूं। एक आदर्श दुनिया में, आपके और ग्राहक के बीच सीधे संचार के मोड में दोनों मापदंडों को सेट करना बेहतर है, क्योंकि आप उसके व्यवसाय की जटिलताओं को नहीं समझते हैं, यह उससे बेहतर है। एक साथ, एक-दूसरे के सवालों पर चर्चा करने और पूछने के बाद, आप जल्दी से सच्चाई का पता लगा लेंगे, और ग्राहक के लिए कार्य प्रक्रिया स्वयं अधिक पारदर्शी हो जाएगी। दो सिर हमेशा बेहतर होते हैं, बशर्ते कि दोनों पर्याप्त हों।

क्लाइंट के साथ हम ऐसे गुणांक डालते हैं।

"शिक्षा रसद" - 0.8
"रसद उच्च शिक्षा" - 0.7

हां, वास्तव में, संकेतक लगभग निर्धारित होते हैं, और अंतर्ज्ञान और अंतर्ज्ञान द्वारा गिने जाते हैं, लेकिन फिर भी, एक डिग्री या किसी अन्य के लिए, वे वास्तविक दुनिया के साथ आभासी प्रश्नों को चिह्नित और कनेक्ट करते हैं।

ये सभी पैरामीटर हमारी परियोजना के अनुरोध के महत्व के सीधे आनुपातिक हैं। सीधे शब्दों में कहें, हर एक बड़ा है, बेहतर है। प्रत्यक्ष आनुपातिकता गुणन द्वारा दर्शाया गया है। सभी मापदंडों को गुणा करते हुए, हम तीन संकेतकों के तालमेल को दर्शाते हुए एक गुणांक प्राप्त करते हैं।



यह अनुपात हमें वर्तमान में हमारे लिए प्रत्येक अनुरोध के महत्व और गुणवत्ता को निर्धारित करने में मदद करता है। और यह दिखाना बहुत अच्छा है कि आप इसे दो तरीकों से प्रभावित कर सकते हैं - या तो क्लाइंट की समस्या को सबसे प्रभावी ढंग से हल करने के लिए सेवाओं को जोड़ें और बदलें, या क्लाइंट से अधिक लाभों को निचोड़ना सीखें। लेकिन यह मेरे लिए नहीं है, लेकिन प्राइस वॉटरहाउस के दोस्तों के लिए है।

हम अपनी तालिका में Yandex.Direct से डेटा जोड़ेंगे - साइट पर क्लिकों की अनुमानित संख्या और इस क्लिक की औसत संख्या के लिए औसत मूल्य।

लगभग रूपांतरणों की गणना इंप्रेशन / 100 x CTR सूत्र की संख्या का उपयोग करके की जाती है ।

संक्रमणों की अनुमानित संख्या अभी भी सीधे आनुपातिक (अधिक, बेहतर) है, लेकिन औसत मूल्य नहीं है, यहां अनुपात व्युत्क्रमानुपाती है।

अंतिम सूत्र

(इंप्रेशन एक्स कन्वर्सेशन एक्स रेलेवेंस एक्स प्रॉफिट) / औसत सीपीसी

खैर, अब हम Yandex.Direct में प्रश्नों का उपयोग करने के लिए इस गुणांक को निर्धारित करने में सक्षम थे। यह अपने आप में एक दिलचस्प कारक है जिसके द्वारा प्रश्नों को रैंक करना सुविधाजनक है।

सभी गुणांक का योग इस कंपनी का कुल वजन है, इसके अनुसार आप पूरी तरह से कंपनियों की सूची को रैंक कर सकते हैं। लेकिन अब, हमें 1% के मूल्य की गणना करने की आवश्यकता है।

1% = (सभी अनुरोधों के गुणांक का योग) / 100

केस स्टडी 1%

आइए शब्दार्थ कोर क्वेरी "लॉजिस्टिक्स कोर्स" 18565.68 का वज़न लें और इसे एक प्रतिशत के मूल्य से विभाजित करें, यह लगभग 65% हो जाएगा। इस समय, इस अनुरोध, साधन और संभव से ध्यान देने के लिए आपको कितना समय देना होगा, इस अनुरोध पर कंपनी की सफलता कितनी निर्भर करती है।

लेकिन, OpenOffice Calc वाले इस जादू के बिना इस क्वेरी का महत्व दिखाई देता था, यह मान हमें अन्य दो प्रश्नों के बारे में क्या दिखाता है?

शिक्षा रसद 1.27%
रसद उच्च शिक्षा 0.48%

एक विशिष्ट उदाहरण में, एक मामूली बजट था और निश्चित रूप से, निरपेक्ष मूल्य बहुत अलग नहीं थे। लेकिन बड़े पैमाने पर, यह दृष्टिकोण आपको बजट पर अधिक ध्यान केंद्रित करने और अधिक लाभ प्राप्त करने की अनुमति देता है।

पुनश्च

मैं यह नोट करना चाहूंगा कि मैंने आपको सबसे सरल तरीके के बारे में बताया। महत्व को अधिक सटीक रूप से निर्धारित करने के लिए, यह अन्य महत्वपूर्ण मापदंडों को जोड़ने के लायक है, जैसे कि प्रतिस्पर्धात्मकता, पदोन्नति मूल्य और एसईओ प्रचार के लिए एक क्लिक की कीमत।

सवाल और आपकी राय सुनना दिलचस्प होगा।