सेंसर त्रुटियां आपको प्रत्येक स्मार्टफोन के साथ एक व्यक्तिगत "फिंगरप्रिंट" की तुलना करने की अनुमति देती हैं

इंटरनेट उपयोगकर्ताओं को ट्रैक करने के अवसर कुकीज़ या प्रदाता और नेटवर्क ऑपरेटर के लॉग तक सीमित नहीं हैं। कोई भी साइट आसानी से ब्राउज़र संस्करणों और क्लाइंट ओएस, इंस्टॉल किए गए प्लगइन्स, स्क्रीन रिज़ॉल्यूशन और इतने पर जानकारी तक पहुंच सकती है। इस जानकारी की समग्रता लाखों लोगों से एक विशिष्ट ग्राहक को पहचानना संभव बनाती है । स्मार्टफ़ोन के लिए, यह समस्या और भी तीव्र है - बड़ी संख्या में सेंसर - माइक्रोफोन, कैमरा, एक्सेलेरोमीटर, जायरोस्कोप, मैग्नेटोमीटर के कारण उनके लोहे की विशेषताएं अधिक समृद्ध हैं।

स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के हिस्टो बोझिनोव ने प्रदर्शित किया कि स्मार्टफोन के एक्सेलेरोमीटर की रीडिंग में सूक्ष्म अंतर काफी अलग-अलग हैं और इसे हजारों अन्य लोगों से अलग कर सकते हैं। इसके अलावा, ये संकेत इंटरनेट पर किसी भी साइट पर उपलब्ध हो सकते हैं। अवधारणा का परीक्षण करने और आंकड़े एकत्र करने के लिए, Bozhinov ने साइट सेंसर- id.com बनाया, जिसे स्मार्टफोन से एक्सेस करके, आप यह जान सकते हैं कि आपका एक्सेलेरोमीटर डेटा जावास्क्रिप्ट के लिए उपलब्ध है, और यदि हां, तो आपका स्मार्टफोन कितना अलग है। बोझिनोव के अनुसार, उदाहरण के लिए, बहुत शोर के संकेत से भी एक संवेदक के व्यक्तिगत "फिंगरप्रिंट" को अलग करना संभव है, जबकि स्मार्टफोन आपकी जेब में लटका हुआ है।


16 स्मार्टफ़ोन के लिए एक्सीलरोमीटर की रीडिंग में अंतर

यह उपकरण का एक व्यक्ति "छाप" प्राप्त करने का एकमात्र तरीका नहीं है। वही व्यक्तिगत विशेषताएँ अन्य सेंसर में निहित हैं। उदाहरण के लिए, एक माइक्रोफोन। टेलीफोन के स्पीकर के माध्यम से परीक्षण ध्वनि को पुन: प्रस्तुत करके और इसे माइक्रोफोन पर रिकॉर्ड करके, आप टेलीफोन के एनालॉग पथ के आयाम-आवृत्ति प्रतिक्रिया प्राप्त कर सकते हैं। सच है, यह विधि पहले की तरह गुप्त नहीं है। यद्यपि व्यक्तिगत रूप से ये "उंगलियों के निशान" बहुत सारे लाखों लोगों के बीच संयुक्त रूप से उपयोग करने के साथ-साथ अन्य सभी उपलब्ध चैनलों, सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर दोनों का उपयोग करके आत्मविश्वास से संभव नहीं बनाते हैं, बिना किसी कुकीज़, मैक- के लगभग एक सौ प्रतिशत सही पहचान प्राप्त करना संभव है। पते या IMEI।

यह पहली बार नहीं है कि सेंसर की बहुतायत सुरक्षा पेशेवरों के लिए चिंताजनक है। इसलिए, यह पहले से ही दिखाया गया है कि स्क्रीन पर पिन कोड टाइप करते समय हाथ में स्मार्टफोन के माइक्रोमीटर क्रम का विश्लेषण करके, 70% से अधिक मामलों में सही कोड पहचान प्राप्त करना संभव है। कैमरे से छवि के आधार पर एक समान परिणाम प्राप्त किया जा सकता है । और ड्रेसडेन तकनीकी विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों ने हाल ही में किसी भी जीएसएम फोन के रेडियो चैनल की व्यक्तिगत विशेषताओं को प्राप्त करने का एक तरीका विकसित किया है, और यह विधि पूरी तरह से निष्क्रिय है, जिसका अर्थ है कि यह अप्राप्य और गैर-डिस्कनेक्ट करने योग्य है। स्मार्टफोन सेंसर के व्यक्तिगत फिंगरप्रिंट पर Hristo Bozhinov एट अल का एक लेख आधिकारिक तौर पर अगले साल प्रकाशित किया जाएगा।