वाटसन कुकीज़

सुपरकंप्यूटर आईबीएम वाटसन पहले से ही दवा और क्विज़ शो में सफलता का प्रदर्शन करने में कामयाब रहा है। वे इसे लाइव ऑपरेटरों के बजाय तकनीकी सहायता सेवाओं में उपयोग करने की योजना बनाते हैं । हालाँकि, ये सभी कार्य ज्ञात जानकारी के आधार पर उपयोगकर्ता के अनुरोधों का सही उत्तर खोजने के साथ जुड़े हुए हैं। आईबीएम का मानना ​​है कि सच्ची कृत्रिम बुद्धि को रचनात्मक समाधान खोजने, नई चीजों को बनाने और आविष्कार करने में सक्षम होना चाहिए, न कि केवल पुराने का विश्लेषण करना।

वाटसन की रचनात्मक क्षमताओं को विकसित करने के लिए, इसके रचनाकारों ने पाक कला को चुना । यह एक बहुत सुविधाजनक परीक्षण ग्राउंड है: खाना पकाना एक बहुत ही "मानव", सहज ज्ञान युक्त प्रक्रिया, एल्गोरिदम और मानकीकरण के लिए खराब रूप से उत्तरदायी है। और सड़क से कोई भी व्यक्ति परिणाम का मूल्यांकन करने में सक्षम है। स्पेनिश शैली के बादाम-चॉकलेट कुकीज़, इक्वाडोरियन स्ट्रॉबेरी मिठाई, केसर croutons पर ग्रील्ड टमाटर - वॉटसन द्वारा बनाए गए ये और अन्य व्यंजन पहले से ही पकाए गए थे और प्रयोगों के दौरान आनंद के साथ आनंद लिया था। कुछ हफ़्ते पहले , एक लेख का एक प्रिस्क्रिप्शन प्रकाशित किया गया था जिसमें एल्गोरिदम और गणितीय मॉडल का वर्णन किया गया था जो वाटसन मूल व्यंजनों को बनाने के लिए उपयोग करता है।


वाटसन की पकी हुई कुकीज़

किसी भी रचनात्मक समाधान को एक साथ दो मानदंडों को पूरा करना होगा - नया होना और उच्च गुणवत्ता का होना। केवल सामग्री और प्रसंस्करण तकनीकों के संयोजन से नवीनता को प्राप्त करना अपेक्षाकृत आसान है। लेकिन चीजों की गुणवत्ता के साथ और अधिक जटिल है। कंप्यूटर को यह समझने के लिए कि किसी व्यंजन का स्वाद, सुगंध, बनावट और उपस्थिति क्या होगी, यह समझना बेहद मुश्किल है।

वाटसन के लिए प्रारंभिक डेटा इंटरनेट पर एकत्र किए गए कई मिलियन व्यंजनों थे। उन्हें साबित प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एल्गोरिदम के माध्यम से पारित किया गया था जो क्विज़ जीतने और वाटसन दवा को सिखाने के लिए उपयोग किया गया था। विकिपीडिया से, दुनिया के विभिन्न लोगों के व्यंजनों के लिए विशिष्ट सामग्री और प्रसंस्करण विधियों पर जानकारी निकाली गई थी। अंत में, वाटसन को स्वाद और गंध की मानव धारणा के रसायन विज्ञान और शरीर विज्ञान में गहन ज्ञान प्राप्त हुआ।

आनुवांशिक एल्गोरिथ्म का उपयोग करते हुए मौजूदा व्यंजनों के आधार पर नए व्यंजनों का निर्माण किया गया; नवीनता, सुखदता और अनुकूलता के मूल्यों को एक फिटनेस फ़ंक्शन के रूप में उपयोग किया गया।

एक नुस्खा की नवीनता का मूल्यांकन करने के लिए गणितीय मॉडल बेयसियन प्रमेय पर आधारित है। तथाकथित " बायेसियन आश्चर्य " दृष्टिकोण, मूल रूप से एक वीडियो देखने के दौरान दर्शक के व्यवहार को विकसित करने के लिए विकसित किया गया था, जिसका उपयोग किया गया था। संक्षेप में, विधि का सार यह है कि यह नुस्खा अंतरिक्ष में उत्पादों के एक निश्चित संयोजन को पूरा करने की एक प्राथमिक और पीछे की संभावना के बीच अंतर को मापता है जब एक नया जोड़ते हैं। तो, सॉसेज के साथ चॉकलेट या सरसों के साथ पागल का संयोजन पूरी तरह से प्रतिबंध है और विभिन्न संयोजनों की संभावनाओं में लगभग किसी भी बदलाव का कारण नहीं है। लेकिन चॉकलेट में सॉस इन संभावनाओं को काफी अधिक प्रभावित करेगा।

रसायन विज्ञान का उपयोग मुख्य रूप से सुखदता का मूल्यांकन करने के लिए किया गया था। उत्पादों की रासायनिक संरचना और उनके मिश्रण और प्रसंस्करण के क्रम को जानने के बाद, कंप्यूटर ने गणना की कि कौन से पदार्थ पकवान के स्वाद और गंध को निर्धारित करेंगे। दिलचस्प है, पकवान के स्वाद की तुलना में गंध अधिक महत्वपूर्ण निकला। स्वाद के बारे में हमारी धारणा गंध और सुगंध से बहुत जुड़ी हुई है। एक व्यक्ति केवल कुछ बुनियादी स्वादों को अलग करता है - खट्टा, मीठा नमकीन, कड़वा। विभिन्न संस्कृतियों में, कई और बुनियादी स्वाद प्रतिष्ठित हैं, उदाहरण के लिए, तीखा या उमी । लेकिन बदबू की विविधता बहुत अधिक है और वे सरल बुनियादी संयोजनों तक कम नहीं हैं।

अंत में, उत्पाद संगतता का आकलन भी एक ठोस वैज्ञानिक आधार पर निर्भर करता था, विशेष रूप से, अमेरिकी और ब्रिटिश वैज्ञानिकों के एक संयुक्त अध्ययन पर, " खुशबू नेटवर्क और उत्पाद संयोजन सिद्धांत " , जिसमें लगभग 50,000 व्यंजनों का विश्लेषण किया गया और विभिन्न क्षेत्रों के व्यंजनों के लिए विशिष्ट खाद्य अनुकूलता कार्ड बनाए गए। ।



नतीजतन, एक एप्लिकेशन बनाया गया था जिसमें आप उत्पादों, राष्ट्रीय शैली और विभिन्न प्रकार के व्यंजनों का एक सेट निर्दिष्ट कर सकते हैं, जिसके बाद वाटसन ने व्यंजनों का एक सेट जारी किया, जो नवीनता, सुखदता और अनुकूलता की डिग्री के द्वारा आदेश दिया जा सकता है। व्यक्तिगत व्यंजनों के अलावा, वाटसन विषयगत मॉडलिंग के उपयोग के माध्यम से संपूर्ण मेनू बनाने, विविधता प्राप्त करने और व्यंजनों का सही संयोजन करने में सक्षम है। यह पाठ दस्तावेज़ों के संग्रह के लिए एक मॉडल बनाने का एक तरीका है, जो विषयों में संग्रह को तोड़ता है और निर्धारित करता है कि प्रत्येक दस्तावेज़ किस विषय से संबंधित है। वाटसन इस मॉडल को व्यंजनों में लागू करता है - कीवर्ड व्यक्तिगत सामग्री हैं, और दस्तावेज़ स्वयं व्यंजनों हैं।



रचनात्मक कौशल मॉडलिंग तकनीक के रचनाकारों में से एक, लव वॉर्सनी के अनुसार, कंपनी पहले ही कई प्रमुख निर्माताओं के उत्पादों और इत्र के साथ वाटसन के उपयोग पर चर्चा कर रही है।