डिजाइनरों की मदद करने के लिए एक आनुवंशिक एल्गोरिथ्म के साथ दृश्य इंटरफेस का जनरेटर

पहली पीढ़ी का परिणाम

मैं कोई डिजाइनर नहीं हूं। लेकिन कभी-कभी आपको अपनी कुछ परियोजनाओं के लिए कुछ इस तरह के डिजाइन के साथ आना पड़ता है, जो मुझे वास्तव में पसंद नहीं है। फ़ोटोशॉप में कई घंटों तक बैठना दिलचस्प नहीं है। ऐसा लगता है कि मैं किसी प्रकार का कोई लेआउट नहीं करूंगा, लेकिन कुछ गायब है। कुछ ठीक नहीं है। प्रेरणा चाहिए। यह ठीक है कि कैसे एक दृश्य इंटरफ़ेस जनरेटर बनाने के लिए विचार पैदा हुआ था जो प्रेरणा के स्रोत के रूप में काम करेगा, कुछ रूपों और उनकी स्थिति का सुझाव देगा। और फिर एक आनुवंशिक एल्गोरिथ्म बनाने का विचार मेरे परेशान सिर पर आया, जहां मैं अपने व्यक्तिपरक मूल्यांकन के साथ एक फिटनेस फ़ंक्शन के रूप में अपनी भूमिका निभाऊंगा। आगे देखते हुए, मैं कहूंगा कि इस विचार से कुछ खास नहीं हुआ।

यह विचार था: एक "परत" बनाई जाती है जहां एक यादृच्छिक स्थिति, आकार, कोनों और घुमाव के त्रिज्या के साथ वस्तुओं की एक निश्चित यादृच्छिक संख्या होती है। 6 परतें ऐसी परतों से बनती हैं। आप छह उत्पन्न वस्तुओं के दुर्भाग्यपूर्ण डिजाइनर के रूप में, अपने दृष्टिकोण से सबसे दिलचस्प और सफल चुनते हैं। तो, 10 परतों का चयन करते हुए, पहली पीढ़ी का निर्माण होता है, जिन व्यक्तियों से नई परतें उत्पन्न होती हैं, बेतरतीब ढंग से आपकी पसंद की परतों को पार करना। और इसलिए फिर से 10 परतें, और फिर से एक नई पीढ़ी ...

पूरे विचार की मुख्य समस्या यह थी कि क्रॉसिंग फ़ंक्शन का चयन करने के लिए यह बहुत, बहुत समस्याग्रस्त था। यह पूरी तरह से अज्ञात है जिसे पार करने की आवश्यकता है। मैंने 3 अलग-अलग विकल्पों की कोशिश की:

• विभिन्न परतों से तत्वों को "जैसा है" और एक नए में जोड़ें
• तत्वों के कुछ गुणों को एक और दूसरी परत से लें और उन्हें पार करें
• पहले और दूसरे को मिलाएं

लेकिन उनमें से कुछ भी नहीं आया। नए व्यक्ति बेतरतीब ढंग से उत्पन्न लोगों से बहुत अलग नहीं थे, और कई पीढ़ियों के बाद भी उनके पास सामान्य गुण थे, लेकिन बिल्कुल नहीं जिन्हें मैं देखना चाहूंगा, न कि वे जो मुझे पसंद थे। इसके अलावा, अपने आप को एक फिटनेस फ़ंक्शन के रूप में उपयोग करना एक बहुत ही श्रमसाध्य और लंबा काम है।

10 वीं पीढ़ी में क्या होता है, इसका एक उदाहरण इस प्रकार है:


लगभग डेढ़ साल तक, यह परियोजना न तो यहां और न ही यहां से गुजरी। और आज, इस पर लड़खड़ाते हुए , मैंने इसे गिटब पर रखने का फैसला किया।

यहां डेमो उपलब्ध है।

PS मैं एक जावास्क्रिप्ट गुरु नहीं हूँ, और आवश्यकतानुसार काम करता हूँ। यह मुख्य भाषा नहीं है। इसलिए, कृपया अपने साथ कोड पर टिप्पणी छोड़ दें।

UPD: Habr समूह में, VK में प्रश्न "क्यों?" फ्लैश हुआ
उत्तर: यह एक आनुवंशिक एल्गोरिथ्म के विचार की एक परीक्षा है जहाँ एक व्यक्ति एक फिटनेस फ़ंक्शन के रूप में कार्य करता है। और यदि आप क्रॉसब्रीडिंग की समस्या को हल करते हैं, तो आपको कुछ दिलचस्प मिल सकता है। उदाहरण के लिए, आप एक पार्सर बना सकते हैं जो वास्तविक डिजाइन के साथ मौजूदा साइटों से ब्लॉक की संरचना का निर्माण करेगा। आगे इस आधार को नई पीढ़ियों के लिए आधार के रूप में उपयोग करें। फिर आप प्रारंभिक यादृच्छिक को बाहर कर सकते हैं और अधिक दिलचस्प व्यक्तियों को प्राप्त कर सकते हैं जो वास्तव में मूल्य के होंगे। अब, इन ढेरों में मुझे विभिन्न प्रचार साइटों के लिए अवधारणाएं दिखाई देती हैं।