साइंसहब # 08: न्यूरो इंटरफेसेस

PostNauka के पसंदीदा विशेषज्ञों में से एक, अलेक्जेंडर कापलान ने न केवल हमें न्यूरोएन्थफ़ेसेस के बारे में सब कुछ बताया, अपने मस्तिष्क को नियंत्रित करने और बाहरी उपकरणों के साथ बातचीत करने की क्षमता, बल्कि अपने कार्यालय को भी दिखाया और हमारे फिल्म चालक दल के एक सदस्य के साथ एक प्रयोग भी किया। इसके बारे में नीचे विस्तार से बताया गया है।


कपलान जो काम में लगा है उसे मनोचिकित्सा में एक नए प्रतिमान का विकास कहा जा सकता है। हाल ही में, वैज्ञानिकों ने मस्तिष्क को अपनी विद्युत गतिविधि के संदर्भ में अध्ययन किया, क्योंकि न्यूरॉन्स या मस्तिष्क बिजली पर काम करते हैं। तंत्रिका कोशिकाएं एक दूसरे के साथ संवाद करती हैं, वर्तमान दालों या जिसे स्पाइक्स कहा जाता है, का उपयोग करके एक-दूसरे को जानकारी प्रेषित करती है। और इसलिए यह विचार एक इलेक्ट्रिक सिग्नल लेने और बाहरी उपकरणों को नियंत्रित करने के लिए उससे एक कमांड बनाने के लिए आया। यह इलेक्ट्रोएन्सेफलॉग्राफी के लिए संभव बनाया गया था, जो पहले रोगों के निदान के लिए उपयोग किया जाता था। इस पद्धति में यह तथ्य शामिल है कि कोशिकाओं के विद्युत जीवन से विद्युत चुम्बकीय क्षेत्र खोपड़ी के माध्यम से सिर की सतह पर इलेक्ट्रोड के माध्यम से टूट जाता है जो त्वचा की सतह के खिलाफ दबाए जाते हैं।

लेकिन बाहरी प्रौद्योगिकी को नियंत्रित करने के लिए इस विद्युत संकेत को एक उपकरण में बदलना एक खिलौना नहीं है। बाहरी दुनिया के बारे में जानकारी जो हम खुद में संग्रहीत और संश्लेषित करते हैं, हम मांसपेशियों की मदद से बाहर की ओर प्रकट होते हैं, यह हमारा एकमात्र तरीका है, लेकिन क्या सब कुछ विचारों के माध्यम से प्रेषित किया जा सकता है?

अलेक्जेंडर कपलान: “यह एक जैविक चैनल है जिसके माध्यम से आप आंतरिक दुनिया को व्यक्त कर सकते हैं, जो कई प्रवेश द्वारों पर बनाई गई है। यदि मस्तिष्क से जानकारी पहुंचाने के लिए कोई प्रत्यक्ष चैनल था, तो हम कम से कम कुछ तुलना कर सकते थे। या एक दार्शनिक न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल समस्या विकसित करना। अब हम कहते हैं कि ऐसा चैनल दिखाई दे सकता है यदि इलेक्ट्रिक सिग्नल को इंजन के रूप में उपयोग किया जाता है। लेकिन यह एक अधिक सामान्य पहलू है, और एक व्यावहारिक पहलू भी है। यदि हमें मस्तिष्क से सीधे एक नियंत्रण संकेत प्राप्त होता है, तो इस तरह से कोई व्यक्ति मांसपेशियों का उपयोग किए बिना सीधे कुछ कह सकता है। वास्तव में यह स्थिति कई बीमारियों में होती है। विशेष रूप से, एक स्ट्रोक के साथ। एक स्ट्रोक के बाद, लोग स्थिर हो सकते हैं, मोटर प्रणाली को खटखटाया जा सकता है। इस मामले में, एक व्यक्ति सचेत हो सकता है। नष्ट मस्तिष्क के वे क्षेत्र हैं जो गतिशीलता से जुड़े हैं।

यह पता चला है कि हम नए दृष्टिकोण के दो पहलुओं को देखते हैं। यदि हम एक विद्युत संकेत लेते हैं और उससे एक कमांड सिस्टम बनाते हैं, तो हम एक न्यूरल इंटरफ़ेस बनाते हैं। एक ओर, मस्तिष्क और दूसरी ओर, कुछ सॉफ्टवेयर तकनीकी उपकरण जो मस्तिष्क के विद्युत संकेत को सूचना में, मोटर में या प्रबंधकीय अर्थ में प्रकट करने की अनुमति देते हैं। यही है, हम मस्तिष्क तक नई पहुंच प्राप्त करते हैं। और मस्तिष्क को दुनिया में एक नया निकास मिलता है। इस चैनल का विकास न्यूरोफिज़ियोलॉजी और साइकोफिज़ियोलॉजी के सबसे आधुनिक वर्गों में से एक के लिए विषय है। आप मनोविज्ञान भी कह सकते हैं। हम जिस विषय के बारे में बात कर रहे हैं, वह अब एक व्यापक शब्द द्वारा परिभाषित है। एक इंटरफेस एक कंप्यूटर, तंत्रिका इंटरफेस का मस्तिष्क है। "



संचार के लिए एक चैनल के रूप में एक इलेक्ट्रिक ब्रेन सिग्नल का उपयोग करने का विचार बहुत पहले पैदा हुआ था, लेकिन शोधकर्ताओं ने तुरंत इस तरह की पहल की क्षमता को नहीं समझा। केवल समस्या यह है कि यह चैनल धीमा है। कुछ का प्रबंधन करने के लिए, आपको विचार के उद्भव के तुरंत बाद क्रियाएं करने की आवश्यकता होती है। उस समय इतना तेज चैनल बनाना संभव नहीं था। ऐसी तकनीकों के लिए एक अनुरोध लंबे समय से बनाया गया है - सबसे अधिक वे नैदानिक ​​क्षेत्र में आवश्यक थे, जब रोगी के पास एक मस्तिष्क होता है, लेकिन उसका मोटर कौशल क्षीण होता है। एक और पकड़ यह है कि ऐसे उपकरणों को पोर्टेबल होना चाहिए ताकि एक व्यक्ति एक विशाल संरचना पर निर्भर न हो। इसलिए, माइक्रोचिप के लिए एक तकनीकी अनुरोध, जो मस्तिष्क की विद्युत गतिविधि को पंजीकृत करता है, एक माइक्रोप्रोसेसर के लिए जो प्रक्रियाओं और डिक्रिप्ट करता है, और अंत में, वायरलेस संचार के लिए, यहां दिखाई दिया। यही है, एक वायरलेस कनेक्शन के लिए जो इलेक्ट्रोड को पंजीकृत करता है।

ए। के।: “इस क्षेत्र में महत्वपूर्ण नया मुद्दा यह समझना था कि क्या कोई व्यक्ति अपनी विद्युत गतिविधि को मनमाने ढंग से बदल सकता है। यह मस्तिष्क के आंतरिक तंत्र की कार्रवाई के कारण प्राकृतिक आधार पर बदलता है। लेकिन अगर मैं खुद या कोई व्यक्ति मेरी विद्युत गतिविधि को बदल सकता है, तो इसका मतलब है कि वास्तव में एक संचार चैनल पहले से ही उभर रहा है। और अब बीमारियों के संकेतों को नहीं, बल्कि क्रियात्मक क्रिया के संकेतों को समझना आवश्यक है: "मैं एक निश्चित दिशा में मस्तिष्क की विद्युत गतिविधि को बदलना चाहता हूं।" एक व्यक्ति को इस इलेक्ट्रोएन्सेफेलोग्राम में कई आंदोलनों को सीखने की आवश्यकता है। यह कुछ पत्र या कई टीमें होंगी। और फिर हम सहमत होंगे। उदाहरण के लिए, "ए" बदलने का मतलब होगा टीवी चालू करना। "बी" बदलें - रेफ्रिजरेटर और इतने पर चालू करें। या आप पत्र टाइप कर सकते हैं। लेकिन और भी अक्षर हैं। वर्णमाला में या नियंत्रण कक्ष पर कई वर्ण हो सकते हैं। क्या इसे हासिल करना संभव है ताकि किसी की विद्युत गतिविधि में बदलाव के कई ग्रेड प्राप्त किए जा सकें? यही वह समस्या है जो वैज्ञानिक आज व्यस्त हैं।

मुझे कहना होगा कि कोई भी अपनी विद्युत गतिविधि को इतनी आसानी से बदलने में सफल नहीं होता है। कुछ की कल्पना करने की आवश्यकता है ताकि विद्युत गतिविधि में परिवर्तन में अच्छी प्रतिक्रिया हो। उदाहरण के लिए, मैं एक नारंगी का प्रतिनिधित्व करता हूं। दुर्भाग्य से, नारंगी के बारे में मेरी सोच से जुड़ी विद्युत गतिविधि में एक अच्छे स्पष्ट परिवर्तन की पहचान करना संभव नहीं है। क्या करें? यह पता चला कि केवल शारीरिक छवियां एक अच्छी प्रतिक्रिया देती हैं। उदाहरण के लिए, मैं अपने दाहिने हाथ या बाएं हाथ को निचोड़ना चाहता हूं। मुझे लगता है कि मैं अपना दाहिना हाथ पकड़ रहा हूं। वास्तव में, यह एक भौतिक घटना के रूप में नहीं होता है। लेकिन मेरे विचार में, पहले से ही दाहिने हाथ का निचोड़ है। इसे डिक्रिप्ट किया जा सकता है।

यह पता चला है कि मैं वास्तव में मनमाने ढंग से एन्सेफेलोग्राम में बता सकता हूं कि मैं क्या करना चाहता हूं। इसलिए हम पहले से सहमत हैं कि मैं अपने दाहिने हाथ को निचोड़ता हूं - इसका मतलब है कि किसी प्रकार की विशिष्ट टीम। लेकिन ये सिर्फ कुछ ही टीमें हैं।
अब हम एन्सेफेलोग्राम खोलने और बीमारी के नैदानिक ​​संकेतों को समझने के बाद एक महत्वपूर्ण उपलब्धि के बारे में बात कर रहे हैं। अब एन्सेफेलोग्राम में ही अस्थिर प्रयास के संकेत हैं। उनमें से 4-6 हैं। लेकिन आप पत्र कैसे लिख सकते हैं? वैज्ञानिक दूसरे रास्ते से चले गए हैं। यह इस सिद्धांत का विकास है - मजबूत इरादों वाले इरादों के संकेत कैसे प्राप्त करें?
वैज्ञानिकों ने एक व्यक्ति से अधिक कल्पना या अधिक छवियों की मांग नहीं की जो वह कल्पना कर सकता है। वे दूसरे तरीके से गए ताकि किसी व्यक्ति द्वारा प्रस्तुत की गई छवियां मस्तिष्क की विद्युत गतिविधि में प्रतिक्रिया दें। उन्होंने ये चित्र बाहर से प्रस्तुत किए। मान लीजिए कि एक मैट्रिक्स होगा, जिसके प्रत्येक सेल में कुछ प्रतीक, अक्षर खींचे जाएंगे। प्रत्येक कोशिका अलग-अलग समय पर चमकने लगती है। मस्तिष्क की विद्युत गतिविधि की निरंतर रिकॉर्डिंग में, प्रत्येक प्रतीक के पलक को प्रतिक्रियाओं को पकड़ सकता है।
शोधकर्ताओं का यह मानना ​​है कि अगर मैंने अपने आप में एक प्रतीक की कल्पना की है, तो इस प्रतीक की प्रतिक्रिया थोड़ी अलग होगी। अपेक्षाकृत बोल रहे हैं। इसे मजबूत किया जाएगा। और इसमें कुछ भी अस्वाभाविक नहीं है। मुझे यह प्रतीक चाहिए। इसलिए कुछ अन्य प्रतिक्रिया होनी चाहिए। और अन्य सभी पात्रों की प्रतिक्रियाएं लगभग समान होंगी।

हमारा काम बहुत जल्दी एक असामान्य प्रतिक्रिया को पकड़ना है। अगर हम इसे पकड़ते हैं, तो हम समझते हैं कि हम किस तरह के प्रतीक के बारे में बात कर रहे हैं। यदि यह एक पत्र है, तो इस पत्र को प्रिंट करें। इसलिए, पत्र द्वारा, एक व्यक्ति अपना ध्यान एक चरित्र से दूसरे में स्थानांतरित करता है। और अब एक और प्रतीक एक बड़ी प्रतिक्रिया को थोड़ा अलग देता है। इस प्रकार, हम किसी व्यक्ति के वाष्पशील प्रयास के लिए मस्तिष्क की जानबूझकर प्रतिक्रियाएं प्राप्त करते हैं। इस प्रकार, यह पता चलता है कि एक तरह से या किसी अन्य उद्देश्य से, किसी व्यक्ति को इस या उस बाहरी क्रिया को करने के लिए, मस्तिष्क की विद्युत गतिविधि को पंजीकृत करके, वाह्य आवेग प्राप्त किया जा सकता है। यह वास्तव में, इंटरफ़ेस-मस्तिष्क-कंप्यूटर तकनीक है। "



क्या मनुष्य के विचारों को पढ़ना संभव है?



डेसीपर और अतिरिक्त उपकरणों की सहायता से, आप किसी व्यक्ति के इरादों को समझ सकते हैं, लेकिन इसके लिए आपको उसके साथ अग्रिम रूप से सहमत होने की आवश्यकता है कि मस्तिष्क की विद्युत गतिविधि में प्रत्येक परिवर्तन का क्या मतलब है। हालांकि किसी व्यक्ति के विचारों को इस तरह से नहीं पढ़ा जा सकता है, क्योंकि हम पहले से सहमत नहीं हैं कि इन या उन परिवर्तनों का क्या मतलब होगा।

एके: “एक दोहरा परिवर्तन है। सबसे पहले, हम उस व्यक्ति से सहमत हैं कि इस या उस कल्पना का क्या अर्थ होगा (दाहिने हाथ या बाएं हाथ को निचोड़ने के लिए या एक या दूसरी छवि पर ध्यान देना जो बाहर से दिया गया है - एक पत्र, प्रतीक, चित्र)। यही है, पहले हम इस बात पर सहमत हैं कि बाहर क्या कार्रवाई की जाएगी। कहते हैं, अगर तस्वीर एक संग्रहालय है, तो स्क्रीन पर दुनिया के विभिन्न संग्रहालयों को खोलने दें। लेकिन फिर आपको किसी विशेष संग्रहालय पर ध्यान देने की आवश्यकता है, निम्न चित्र खुल जाएगा।
यहां कुंजी यह है कि हमें पहले से सहमत व्यक्ति के इरादों को सही ढंग से अनुमान लगाना चाहिए। यहाँ डिक्रिप्शन समस्या है। बेशक, यह किसी भी कोड के डिक्रिप्शन के रूप में पूरी तरह से विश्वसनीय नहीं है। हमेशा किसी न किसी प्रकार की त्रुटि होती है। वैज्ञानिक इस त्रुटि को कम करने के लिए लड़ रहे हैं।
अगर हम अपनी प्रयोगशाला के बारे में बात करते हैं, तो अगर हम दृढ़ प्रयासों से पत्र छापते हैं, तो हम तीन से पांच प्रतिशत त्रुटि देते हैं। यह है, एक व्यक्ति उदाहरण के लिए, उपकरण पर बैठ गया। उसने इलेक्ट्रोड लगाए। उन्होंने उसके सामने एक कंप्यूटर रखा। यह 5% से अधिक की त्रुटि के साथ प्रिंट करेगा। यदि इसका अभ्यास किया जाता है, तो कुछ लोग हमारे ऊपर एक सौ प्रतिशत गलती से लंबे समय तक छापते हैं। यह हासिल किया जा सकता है। समस्या अशुद्धि नहीं है। समस्या गति है। किसी व्यक्ति के इरादों को कितनी जल्दी डिक्रिप्ट किया जा सकता है? यह देरी बाहरी दुनिया के साथ बातचीत की गति निर्धारित करती है।
यदि हम पत्र लिखते हैं, तो यह केवल 15 अक्षर प्रति मिनट है। यह उच्चतम गति है जिसे हम अपनी प्रयोगशाला में प्राप्त करते हैं। यह बहुत कम है अगर कोई व्यक्ति जो कीबोर्ड पर टाइप नहीं कर सकता है वह दो उंगलियों के साथ अक्षर टाइप करता है। यह 90 अक्षर प्रति मिनट होगा। और यहाँ इतनी कम गति है। ”



दरअसल, इस तरह के एक प्रयोग, अलेक्जेंडर और उनके सहायक ने मेरे सहयोगी ओला के साथ किया - उन्होंने उसके सिर पर एक विशेष टोपी लगाई - एक तरह का हॉरर हेलमेट, और 8 इलेक्ट्रॉनों से जुड़ा। एक सर्कल में घुमाए गए टिमटिमाते हुए त्रिकोण स्क्रीन पर प्रदर्शित किए गए थे। के बाद ओला एक लघु प्रशिक्षण पाठ्यक्रम के माध्यम से चला गया और मशीन ने उसके मस्तिष्क के साथ उसकी प्रक्रियाओं को सिंक्रनाइज़ किया, फिर, एक रंग और एक संख्या का चयन किया जो इसे डिजाइन करता है, उसने उसके बारे में सोचा, और वह स्क्रीन पर दिखाई दिया।



क्या और कौन



सभी तकनीकों में, इंटरफ़ेस-ब्रेन-कंप्यूटर, साइकोफिज़ियोलॉजी एक प्रमुख विज्ञान है। इस विज्ञान में तंत्रिका तंत्र की गतिविधि का विश्लेषण करने के तरीके हैं, और तंत्रिका तंत्र के तंत्र के लिए न्यूरोफिज़ियोलॉजी जिम्मेदार है। वह बताती है कि मस्तिष्क कैसे काम करता है, तंत्रिका कोशिकाएं कैसे व्यवस्थित होती हैं, वे विद्युत संकेत कैसे उत्पन्न करते हैं।
जब वैज्ञानिक किसी व्यक्ति की प्रतिक्रियाओं को कुछ बाहरी उत्तेजनाओं या आंतरिक छवियों का प्रतिनिधित्व करने के लिए पकड़ने की कोशिश करते हैं, तो यह पहले से ही मनोविज्ञान का विशेषाधिकार है। मस्तिष्क स्वयं न्यूरोफिज़ियोलॉजी है, और मस्तिष्क की सामग्री पहले से ही मनोविज्ञान, छवियां, बाहरी दुनिया के बारे में हमारे विचार, हमारे प्रयास हैं। लेकिन हमें इसे पार करने की आवश्यकता है, क्योंकि हमें इन मानसिक घटनाओं को न्यूरोसाइकोलॉजिकल सब्सट्रेट की प्रतिक्रियाओं में पकड़ना चाहिए, अर्थात मस्तिष्क के विद्युत कंपन में। यही है, शरीर विज्ञान और मनोविज्ञान के चौराहे पर, न्यूरोफिज़ियोलॉजी का जन्म होता है।

फिजियोलॉजिस्ट और मनोवैज्ञानिक क्रमशः इस क्षेत्र में काम करते हैं, और लगभग तीन विषयों के विशेषज्ञ उन्हें स्थगित करते हैं।

1. बायोइंजीनियरिंग। ये ऐसे लोग हैं जो उपकरणों को डिज़ाइन कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, बायोपोटेक्शनल की रिकॉर्डिंग। बेशक, हम कह सकते हैं कि यह एक नियमित इलेक्ट्रॉनिक इंजीनियर है। लेकिन फिर भी, जैविक क्षमता और विशेष रूप से मस्तिष्क की क्षमता को पंजीकृत करने में बहुत विशिष्टता है, हालांकि वे बहुत छोटे हैं। जब कोई सिग्नल पकड़ा जाता है तो उसे डिक्रिप्ट करने की आवश्यकता होती है, और यह एक बड़ी कठिनाई है।

2. गणित। संकेत का डिकोडिंग पहले से ही गणितज्ञों का विशेषाधिकार है। हालांकि गणितज्ञ खुद डिक्रिप्ट नहीं कर सकते हैं, उन्हें संकेत दिए जाने की जरूरत है। यह न्यूरोफिज़ियोलॉजिस्ट द्वारा किया जाता है।

3. प्रोग्रामिंग। यदि कोई इंजीनियरिंग हिस्सा है: एक अच्छा संकेत, यह समझने के लिए कि डिक्रिप्ट कैसे किया जाता है, तो आपको इसे प्रोग्राम करने की आवश्यकता है। यही है, आपको विश्वसनीय अच्छे सॉफ़्टवेयर बनाने की ज़रूरत है जो इन सभी गणनाओं को किसी प्रकार के कंप्यूटिंग टूल पर स्क्रॉल करेंगे। इसलिए, हमें प्रोग्रामर की जरूरत है, न कि साधारण लोगों की। उन्हें कार्रवाई की गति जैसी चीजों को समझने की जरूरत है। "यह किसी भी तरह से कार्यक्रम करने के लिए आवश्यक नहीं है, लेकिन ऐसे कॉन्फ़िगरेशन (ऐसे पुस्तकालय) का चयन करना है जो इसे जल्दी से करेंगे। फिर उन्हें माइक्रोकंट्रोलर पर किए जाने की आवश्यकता है। और एक नियमित बड़े कंप्यूटर पर नहीं। यह एक अंतःविषय टीम होनी चाहिए। हम ऐसी टीम के साथ काम करते हैं। ”



भविष्य



तंत्रिका इंटरफ़ेस प्रौद्योगिकी के भविष्य में, दो शाखाएं हैं जो ओवरलैप हो सकती हैं। पहली दिशा मेडिकल है। ऐसे लोगों के लिए नई तकनीकों की आवश्यकता है जो शारीरिक रूप से काम करने में असमर्थ हैं और सामान्य संचार को बनाए नहीं रख सकते हैं, अर्थात वे पूरी तरह से समाज से बाहर हो गए हैं। इस क्षेत्र में उन विशेषज्ञों को ढूंढना महत्वपूर्ण है जो इन उपकरणों की स्थापना और रखरखाव पर ध्यान देंगे, प्रत्येक विशिष्ट श्रेणी के रोगियों के लिए अनुकूलन।

दूसरी दिशा न्यूरोसेर्बनेटिक्स है।

एके: “मेरे पास अब वास्तविक उपकरणों के न्यूरोसाइबरेनेटिक्स हैं, जब मस्तिष्क कंप्यूटर प्रौद्योगिकी के साथ काफी कसकर संवाद करेगा। और यह वास्तविक न्यूरोसाइबेरनेटिक्स है, क्योंकि प्रतिक्रियाएं दिखाई देनी चाहिए। उदाहरण के लिए, हम एक जोड़तोड़ को नियंत्रित करना चाहते हैं। हमारे पास छह मोटर्स के साथ मॉकअप मैनिपुलेटर है। हम, विचार की शक्ति या हमारे सशक्तीकरण के प्रयास से, किसी न किसी तरह इन छह मोटरों का निपटान करना चाहिए ताकि वह अपने तीर को फैलाए, कुछ पंजे के साथ ले जाए और इसे दूसरी जगह ले जाए।

यहां, मोटर्स को चालू करने के अनुक्रम के लिए किसी तरह की आंतरिक आंतरिक बुद्धि को एक सूत्र के रूप में समाहित किया जाना चाहिए। और मुझे सिर्फ एक मानसिक आज्ञा "आगे" देनी है। और मोटर्स क्रमिक रूप से चालू होते हैं। हमें इस जोड़तोड़ के साथ बातचीत करनी चाहिए। उसे समझना चाहिए कि मैं उससे क्या चाहता हूं, और उसकी मोटरों के अंदर यह क्रिया आयोजित करूं। यह मस्तिष्क और बाह्य उपकरण के बीच वास्तविक अंतःक्रिया है। ये डिवाइस साइबरनेटिक होने चाहिए। यही है, सिर्फ टीवी चालू न करें। कोई साइबरनेटिक्स नहीं है। और यह हमारा भविष्य है - यह तब है जब हम वास्तव में नियंत्रणीय उपकरण प्राप्त करते हैं जो हमारे दिमाग के साथ मिलकर काम करते हैं। और यह बिल्कुल भी नहीं है कि विज्ञान कथा फिल्मों जैसे "रोबोकॉप्स" में अभ्यास किया जाता है, जब कोई व्यक्ति बस एक तकनीकी उपकरण में डूब जाता है और अलग से नहीं रह सकता है। नहीं, ये एक मोबाइल फोन जैसे उपकरण हैं। मैं इसे अपनी जेब से निकाल कर फेंक सकता हूं। मैं उसके बिना रह सकता हूं। लेकिन कुछ प्रतिबंध लगाए गए हैं। हालांकि, वे भी एक फायदा हो सकता है। तो यह यहाँ है। ”

नैतिकता का मुद्दा



अंतिम क्षेत्र जो न्यूरोएन्थेफस की चिंता करता है वह दार्शनिक-मानवतावादी समस्या है। दरअसल, यह दिमागी समस्या है। तेजी से, हम एक ऐसी स्थिति से सामना कर रहे हैं जहां मस्तिष्क अपनी स्वतंत्र इच्छा से नहीं मरता है, लेकिन क्योंकि शरीर के अंग जो इसके जीवन को विफल करते हैं।

A.K।: "निश्चित रूप से, समस्या एक व्यक्ति के जीवन की निरंतरता से उत्पन्न होती है। क्योंकि हमारे व्यक्तित्व में निहित मुख्य चीज शरीर द्वारा मस्तिष्क का रखरखाव है। शरीर का योगदान है। लेकिन स्मृति, हमारी यादें, मस्तिष्क हैं। व्यक्तित्व के संरक्षण की समस्या बाहरी उपकरणों के साथ मस्तिष्क के संचार कौशल को बनाए रखने की समस्या है।

आखिरकार, अगर हम जोड़तोड़ को नियंत्रित करते हैं, तो एक स्वस्थ शरीर में होने के नाते, मस्तिष्क भी इसे नियंत्रित करता है। यदि शरीर अस्वस्थ है (उदाहरण के लिए, शरीर का पूरा पक्षाघात), तो एक व्यक्ति जोड़तोड़ को नियंत्रित कर सकता है। अब यह संयुक्त राज्य में काम करता है: कई प्रयोगशालाओं में ऐसे जोड़तोड़ किए जाते हैं जो पूरी तरह से स्थिर व्यक्ति द्वारा नियंत्रित होते हैं जो बोल भी नहीं सकते हैं। इस मामले में, मैनिपुलेटर कुकीज़ ले सकता है, आपका इलाज कर सकता है। और यही मनुष्य की इच्छा है। वह कुछ भी नहीं कह सकता है, उसमें कुछ भी नहीं है, लेकिन उसने आपके साथ व्यवहार किया। और वह सिर्फ अक्षर भी लिख सकता है। इसलिए, ऐसी स्थिति में क्या करना है? शरीर उसके साथ है, क्योंकि इस शरीर में जो अंग हैं, वे स्वस्थ हैं। न केवल मोटर प्रणाली स्वस्थ है। और अगर किसी व्यक्ति का दिल या जिगर है जिसे प्रतिस्थापित नहीं किया जा सकता है? एक तो शरीर के एक पूरे कृत्रिम अंग बनाने के लिए जा सकते हैं? यही है, एक कृत्रिम अंग जो मस्तिष्क को जीवन प्रदान करता है, लेकिन यह अब जैविक नहीं होगा? जैविक मस्तिष्क है। वह बाहरी दुनिया के साथ कैसे बातचीत करता है? Neyrointerfeys। लेकिन यह एक ऐसी समस्या है जिसके लिए एक नैतिक दार्शनिक और मानवतावादी समझ की आवश्यकता है। "

उपरोक्त सभी, साथ ही यहां वीडियो प्रारूप में एक प्रयोग किया गया है।

Source: https://habr.com/ru/post/In203858/


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