एआई 2 के निर्माण के लिए क्या महत्वपूर्ण है: "निर्भरता। तंत्रिका नेटवर्क से देखें ”

निर्भरता

हर बार जब इंटरनेट या कंप्यूटर गेम की लत के बारे में टेलीविजन पर कार्यक्रम होते थे, तो मैं असहज महसूस करता था। इन निर्भरताओं को हमेशा एक मादक के साथ बराबर किया गया है, इस पर जोर देते हुए, व्यावहारिक रूप से, इन निर्भरताओं में कोई अंतर नहीं है। और क्या बुरा हो सकता है? मैंने अक्सर और बहुत सारे कंप्यूटर गेम खेले, लेकिन ज्यादातर समय मैंने खुद को पीसी और सॉफ्टवेयर का अध्ययन करने के लिए समर्पित किया, हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर पर प्रयोग करने में बहुत समय बिताया, जिसका मैं अभी भी आनंद लेता हूं। और, इसके अलावा, इंटरनेट पर मेरी कोई निर्भरता नहीं थी। वह बहुत महंगा था, उसने इसका उपयोग केवल एक सार, पाठ्यक्रम, डिप्लोमा पर जानकारी खोजने के लिए किया था। लेकिन अक्सर उन्होंने अपने माता-पिता की तिरछी निगाहों को पकड़ा, जब टेलीविजन पर उन्होंने एक बार फिर इन निर्भरताओं के बारे में बात की। मैं हमेशा हैरान था कि वास्तव में "वैज्ञानिक" (मुझे आश्चर्य नहीं हुआ कि वास्तव में, वैज्ञानिक नहीं, लेकिन शैतान जानता है) ने इन निर्भरताओं में कुल की खोज की और मापा। इस लेख में मैं यह साबित करने की कोशिश करूंगा कि प्रत्येक व्यसन "व्यावहारिक रूप से नशीली दवाओं की लत से अलग नहीं है," और यह समानता इस लत को बिल्कुल भी साबित नहीं करती है। मैं दिखाऊंगा कि लत, आदत और शौक "व्यावहारिक रूप से नशा से अलग नहीं है।" मैं यह भी साबित करूंगा कि AI निर्भर हो सकता है और आदतें इसमें निहित होंगी।
जुए के बाद से, नशीली दवाओं की लत और इंटरनेट की लत पूरी तरह से अलग चीजें हैं, आम बात केवल मनोवैज्ञानिक निर्भरता है। इसलिए, मैं "तंत्रिका" प्रणाली के भाग पर निर्भरता पर विचार करूंगा, अर्थात्, न्यूरॉन्स और तंत्रिका नेटवर्क (मैं केवल उदाहरण के लिए निर्भरता लेता हूं, और किस तरह की निर्भरता बिल्कुल भी मायने नहीं रखती है)। मैं यह वर्णन नहीं करूंगा कि एक तंत्रिका नेटवर्क क्या है - इंटरनेट पर इस विषय पर सामग्री बस टुकड़ों में गिर गई। केवल एक चीज मैं स्पष्ट कर दूंगा कि मस्तिष्क एक स्व-व्यवस्थित तंत्रिका नेटवर्क है, इसलिए इस नेटवर्क पर चर्चा की जाएगी।

ध्यान दें यह एक लेख नहीं है जहाँ आप पॉपकॉर्न को पढ़ और चबा सकते हैं!
चेतावनी! समझने के लिए बहुत सारे कठिन निष्कर्ष! इसलिए, व्यर्थ टमाटर और सड़े अंडे में अनुवाद न करें ...
यदि आप तैयार हैं, तो मैं कटौती के लिए कहता हूं!

पहले शब्द और संक्षिप्त नाम:

GNS एक वैश्विक तंत्रिका नेटवर्क (संपूर्ण तंत्रिका नेटवर्क) है।
LNS एक स्थानीय तंत्रिका नेटवर्क (GNS का एक हिस्सा) है, जिसके न्यूरॉन्स को या तो एक साथ जोड़ा जा सकता है या वैश्विक तंत्रिका नेटवर्क में फैलाया जा सकता है। यह समझा जाता है कि किसी दिए गए नेटवर्क के न्यूरॉन्स कुछ संपत्ति द्वारा एकजुट होते हैं, उदाहरण के लिए, यह नेटवर्क किसी प्रकार का कौशल, या स्मृति है।
NS - एक तंत्रिका नेटवर्क (यह कोई फर्क नहीं पड़ता, GNS या LNS)।
नकारात्मक संकेत - एनएस में एक त्रुटि संकेत (synapses को कमजोर करता है)।
सकारात्मक संकेत - पुष्टिकरण संकेत (synapses को मजबूत करता है)।
हस्तक्षेप - तीसरे पक्ष के संकेत जो काम को जटिल करते हैं या उस सिस्टम के गलत संचालन का नेतृत्व करते हैं जिस पर वे कार्य करते हैं।

कौशल ~ आदत?

शुरू करने के लिए, नीचे से शुरू करते हैं - विचार करें कि एक कौशल क्या है:
कौशल - दोहराव और ऑटोमेटिज्म लाने के द्वारा गठित एक गतिविधि।
और यह भी कि एक आदत क्या है:
आदत व्यवहार की एक प्रचलित विधा है, जिसका कार्यान्वयन एक निश्चित स्थिति में व्यक्ति की आवश्यकता के चरित्र को प्राप्त करता है, जो उसे कुछ कार्यों या कार्यों को करने के लिए प्रेरित करता है।
(दोनों परिभाषाएँ विकिपीडिया से ली गई हैं) किसी भी क्रिया को करने के लिए आपको इसे करने में सक्षम होना चाहिए। तार्किक रूप से सोचने पर, हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि एक आदत एक कौशल है जो "एक निश्चित स्थिति में" ("चालू") काम करती है। यह पता चला है कि एक आदत एक कौशल है एक स्थिति का चयन करने के लिए एक और कौशल का उपयोग करने के लिए। यह इस प्रकार है कि तंत्रिका नेटवर्क की ओर से, कौशल से आदत, वास्तव में, भिन्न नहीं होती है - यह एक ही कौशल है, सीखने की प्रक्रिया में आयोजित न्यूरॉन्स के समान "स्थानीय" नेटवर्क। दूसरी ओर, पूरे तंत्रिका नेटवर्क में ऐसे "स्थानीय" नेटवर्क का परस्पर संबंध होता है - कुछ शुरुआत से ही थे, दूसरों को सीखने की प्रक्रिया में बनाया गया था, मुझे लगता है कि यह किसी के लिए कोई रहस्य नहीं था। क्या एक जटिल तंत्रिका नेटवर्क से मिलकर बना हो सकता है अगर छोटे नेटवर्क के साथ एक बड़ा संयुक्त नहीं है? स्वचालित रूप से एक महत्वपूर्ण विंडो या संदेश को बंद करने से, आदत से बाहर, ओके पर क्लिक करने का मतलब है कि उस समय ऐसे एलएनएस में से एक "ऑटोमेटिज्म" के लिए लाया गया "नियंत्रण" प्राप्त किया।

LNS विनाश तंत्र

LNS में से किसी को भी नष्ट किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, यदि कोई व्यक्ति आपको उंगलियों पर हिट करता है जब आप वांछित विंडो को फिर से बंद कर देते हैं (उस पल में मुझे डेमोसफेन याद आया), तो कई नकारात्मक संकेतों के परिणामस्वरूप, यह स्थानीय नेटवर्क सिंकैप्स को कमजोर करना शुरू कर देगा और, अंत में। अंत में, संबंधों को तोड़ने के लिए शुरू हो जाएगा। नतीजतन, निश्चित रूप से, आप एक नेटवर्क का निर्माण "कर सकते हैं" जो आपको हर बार खिड़की बंद करने के लिए "बल" देगा, लेकिन यह पहले से ही पूरी तरह से अलग नेटवर्क होगा (उंगलियों पर एक हिट की प्रत्याशा में स्क्विंटिंग, या एक झटका की संवेदनाओं को याद रखना) )। नेटवर्क को नष्ट करना इतना आसान नहीं होगा यदि इसके पास पर्याप्त मजबूत कनेक्शन हैं, जिसकी वजह से आप एक ही समय में खिड़कियां बंद कर देंगे।
आइए, LNS के "प्राकृतिक" विनाश को देखें। मान लीजिए कि आपने अपने पुराने मोबाइल फोन को डुबो दिया, जिसे आप इस्तेमाल करते हैं और बंद आँखों से जानते हैं कि इसमें क्या है, कहाँ और कैसे है, लेकिन आपको एक नया खरीदना था। पुराने फोन का उपयोग करने से प्राप्त की जाने वाली बहुत सी आदतें और कौशल उसके लिए उपयुक्त नहीं हैं। समय-समय पर, आपकी उंगलियां कुछ करती हैं, पुराने फोन पर उन्होंने जो किया, उसे दोहराते हुए, लेकिन इस फोन पर ये क्रियाएं वांछित परिणाम नहीं देती हैं, परिणामस्वरूप बहुत सारी गलतियां और बेवकूफ कार्रवाई होती हैं। आपका LNS अक्सर नकारात्मक संकेत प्राप्त करता है और टूटना, संबंधों को तोड़ना, नए बनाना शुरू करता है। नए कनेक्शन पूरी तरह से गलत हो सकते हैं, जिससे अतार्किक कार्रवाई हो सकती है। आदेशित नेटवर्क से LNS डेटा अव्यवस्था में बदल जाता है, जिससे एसटीएस में हस्तक्षेप होता है। कौशल प्राप्त किया गया था - एक नया एलएनएस बनाया गया था, लेकिन कुछ समय के लिए एक पुराना एक है जो समय-समय पर हमें पुराने कार्यों को करने के लिए मजबूर करता है जो नए फोन पर लागू नहीं होते हैं। दूसरे शब्दों में, यह एसटीएस में "हस्तक्षेप" बनाता है, जिससे हमें असुविधा, गलत कार्य और बहुत परेशानी होती है। पुराने LNS कुछ समय के लिए एसटीएस में अपनी जगह की तलाश करेगा, अंदर और बाहर दोनों जगह नए कनेक्शन को नष्ट करने और बनाने के लिए। इसे या तो नए कार्यों में पुनर्गठित किया जाएगा, जो कि संभावना नहीं है (सिवाय इसके कि पुरानी और नई क्रियाएं बहुत समान होंगी), या यह अराजकता में उखड़ जाएगी और न्यूरॉन्स को अन्य एलएनएस में एसटीएस में अपने स्थान की तलाश करने के लिए "मजबूर" होना पड़ेगा, अनिवार्य रूप से उनके काम में हस्तक्षेप पैदा करेगा।
किसी भी मामले में, एलएनएस का विनाश, न्यूरॉन्स की मृत्यु की उच्च संभावना है। इस बात की कोई गारंटी नहीं है कि प्रत्येक न्यूरॉन को जीएनएस में एक नया स्थान मिलेगा, खासकर यदि यह आत्मनिर्भर एलएनएस है जिसमें अब प्रशिक्षित होने की आवश्यकता नहीं है। इसमें जोड़ा गया कोई भी न्यूरॉन केवल व्यवधान पैदा करेगा और मदद के बजाय हस्तक्षेप करेगा। ऐसा नेटवर्क या तो ध्वस्त हो जाएगा (चरम मामलों में, यह क्षतिग्रस्त हो जाएगा) यदि यह कमजोर है या बस एक नया न्यूरॉन "नहीं" करने देता है। उत्तेजनाओं के संपर्क में नहीं एक नि: शुल्क न्यूरॉन बस मर जाएगा। यह कल्पना करना मुश्किल है कि एलएनएस के विनाश के दौरान किस तरह की अराजकता पैदा होती है, एक अभी भी ध्यान में रख सकता है कि प्रत्येक ऐसा एलएनएस अन्य एलएनएस के साथ जुड़ा हुआ है और इसके विनाश इस तथ्य की ओर जाता है कि अन्य एलएनएस नए कनेक्शन देखने के लिए "मजबूर" होंगे। LNS के विनाश को GNS में एक स्थानीय विस्फोट के बराबर किया जा सकता है। हम यह निष्कर्ष क्यों निकाल सकते हैं कि नष्ट हुए LNS के न्यूरॉन्स का हिस्सा अन्य LNS के मुक्त निष्कर्षों से जुड़ा होगा। नि: शुल्क निष्कर्ष लंबे समय तक सिंकैप्स बनाएंगे और नष्ट कर देंगे, जब तक कि नए सही सिंकैप्स न हों। आप यह भी उल्लेख कर सकते हैं कि सीखने की प्रक्रिया में, किसी भी मामले में, कुछ न्यूरॉन्स जारी किए जा सकते हैं, लेकिन इसकी तुलना विनाश से नहीं की जा सकती।

कुछ गीत

विषय पर चिंतन जारी रखने से पहले थोड़ा विषयांतर। एलएनएस के विनाश की कल्पना करते हुए, यह मुझ पर हावी हो गया: "यही कारण है कि मस्तिष्क के हर हिस्से का अपना स्थान है।" यह, निश्चित रूप से, यह नहीं समझाता है कि यह ठीक क्यों है जहां यह स्थित है, लेकिन यह बताता है कि क्यों। किसी को केवल कल्पना करना है कि क्या होता है अगर कुछ एलएनएस का विनाश श्वास, दिल की धड़कन या किसी भी समान महत्वपूर्ण एलएनएस के लिए जिम्मेदार एलएनएस को प्रभावित करता है। मृत्यु वह होती है (नष्ट हो चुके LNS से ​​जारी न्यूरॉन्स अन्य नेटवर्क में अपनी जगह की तलाश करेंगे, व्यवधान पैदा करेंगे और परिणामस्वरूप, नेटवर्क की खराबी जिसमें वे पेश किए जाएंगे)। एक और चीज जिसके बारे में मैंने सोचा था कि नेटवर्क का विनाश केवल पर्याप्त संख्या में नकारात्मक संकेतों के साथ होता है। एक व्यक्ति कैसे समझता है कि वह कुछ गलत कर रहा है? यह अलग-अलग तरीकों से होता है। एक मामले में, यह दूसरों में दर्द है, यह भावनाओं (उसके या उसके आसपास के लोगों में से कोई है), व्यक्ति के स्वयं के संदर्भ में - एक परिणाम प्राप्त होता है, लेकिन, उदाहरण के लिए, जो अपेक्षित था, उसके विपरीत, जिसके कारण व्यक्ति को तनाव प्राप्त हुआ। तनाव, इस मामले में, एक नकारात्मक संकेत है। तनाव इतना मजबूत हो सकता है कि यह व्यक्ति अवाक हो सकता है - भाषण के लिए जिम्मेदार एलएनएस ध्वस्त हो गया है (यद्यपि पूरी तरह से नहीं, केवल synapses का हिस्सा)। और यहाँ अपने कार्यों से पहले अवाक है? तनाव एक नकारात्मक संकेत है, यह जीएनएस के साथ फैलता है (हालांकि समान रूप से नहीं), "वितरण के तहत गिरना" सिंकैप्स फट जाता है। यह एनएस में एक नकारात्मक संकेत के लिए एक सामान्य प्रतिक्रिया है। जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, न्यूरॉन्स की मृत्यु के बिना तंत्रिका नेटवर्क के विनाश की संभावना नहीं है। अभिव्यक्ति को याद करें: “घबराओ मत! तंत्रिका कोशिकाओं को बहाल नहीं किया गया है। ” यहां मैं यह भी ध्यान देता हूं कि एक प्राकृतिक एनएस में एक नकारात्मक संकेत (त्रुटि) के प्रसार का तंत्र पूरी तरह से पारदर्शी नहीं है, जैसा कि एक कृत्रिम एक में है। सबसे पहले, यह स्थानीय और स्पष्ट रूप से कार्य नहीं करता है; दूसरे, संकेतों के अलावा, एनएस उत्प्रेरक / अवरोधक, आदि में अभी भी बहुत सारी प्रक्रियाएं हैं। आदि मैं Vety wilds में नहीं जा रहा हूँ - यह एक और विषय है और एक नहीं ... ठीक है, पर्याप्त गीत, चलो विषय पर वापस आते हैं ...

कुछ और शर्तें

दो सरल अवधारणाओं (कौशल और आदत) पर विचार करने के बाद, आप तीसरी अवधारणा - निर्भरता पर विचार करना शुरू करने के लिए फिसलन पथ ले सकते हैं ।
निर्भरता (व्यसन) एक जुनूनी आवश्यकता है जो किसी व्यक्ति को एक निश्चित गतिविधि में ले जाती है। (विकिपीडिया से)
यहाँ मैं आदत की परिभाषा पर लौट आया (और शब्द की आवश्यकता पर प्रकाश डाला)। हम कह सकते हैं कि लत एक ही आदत है और हम सही होंगे। लेकिन यह अवधारणा थोड़ी अधिक जटिल है जितना कि यह प्रतीत होता है। ऐसी स्थिति की कल्पना करें कि आप प्यासे हैं। शरीर कुछ प्रकार के चिड़चिड़े संकेत उत्पन्न करता है, जिसके परिणामस्वरूप पीने की आवश्यकता को पूरा करना चाहिए। आप बिना सोचे-समझे एक गिलास पानी भी पी सकते हैं, और यह भी याद नहीं रखें कि आपने ऐसा किया था।
अब, आइए इस प्रश्न पर गहराई से विचार करें और कुछ शर्तों पर विचार करें (विकिपीडिया से):
सामान्य परिस्थितियों में चल रहे या बार-बार उत्तेजना (उत्तेजना के सुदृढीकरण के साथ नहीं) के परिणामस्वरूप लत (आदत) प्रतिक्रिया में एक क्रमिक कमी है।
एक रिसेप्टर एक जटिल गठन है जिसमें संवेदनशील न्यूरॉन्स, ग्लिया, इंटरसेल्युलर पदार्थ के विशेष रूप और अन्य ऊतकों की विशेष कोशिकाओं के टर्मिनलों (तंत्रिका अंत) से मिलकर बनता है, जो एक परिसर में बाहरी या आंतरिक वातावरण (उत्तेजना) के कारकों के एक तंत्रिका आवेग के प्रभाव में परिवर्तन प्रदान करते हैं।

अनुकूलन

रिसेप्टर्स न केवल उत्तेजना को समझने में सक्षम हैं, बल्कि इसकी तीव्रता भी। आइये जाने नशे की आदत। हम एक ईंट पर अपने हाथों में एक सिक्का डालते हैं और इसे स्थानांतरित किए बिना थोड़ी देर के लिए बैठते हैं। समय के साथ, हम सिक्के को महसूस करना बंद कर देंगे। यदि हम अपने हाथ पर एक ईंट लगाते हैं, तो हम शायद ही इसके आदी होंगे, तंत्रिका अंत का द्रव्यमान क्षति के बारे में "चिल्लाना" होगा, अर्थात्। सूक्ष्म स्तर पर परिवर्तन होंगे, समय के साथ यह नग्न आंखों को दिखाई देगा: हाथ की लाली, आदि। इसका कारण रिसेप्टर थकान बिल्कुल नहीं है। एक तंत्रिका नेटवर्क की कल्पना करें जो समान संकेत प्राप्त करता है। नेटवर्क का क्या हुआ? वह तब तक बदलती रही जब तक उसने इन संकेतों से सीख नहीं ली। और अचानक सिग्नल बदल गए। क्या होगा? हां, पिछले मामले में जैसा है - नेटवर्क को फिर से बनाया जाएगा, जब तक कि वह सीख न जाए। वर्तमान में, हमारा तंत्रिका तंत्र उत्तेजनाओं में केवल "महसूस" करने में सक्षम है। एक ईंट से दबाया गया हाथ अब महसूस नहीं कर सकता है या तब तक नहीं चल सकता है, जब तक कि रक्त परिसंचरण शुरू नहीं हो जाता। जैसे ही हम अपने हाथों को स्थानांतरित करते हैं (उत्तेजना को बदलते हैं), हम फिर से सिक्का महसूस करना शुरू कर देंगे। हम एक घाव के दर्द को महसूस भी नहीं कर सकते हैं जब तक कि हम इसे स्थानांतरित नहीं करते हैं या इसे स्पर्श नहीं करते हैं। अब चलो, उदाहरण के लिए, एक ही गीत को लंबे समय तक सुनते हुए संगीत सुनना, हम अब वह आनंद प्राप्त नहीं करेंगे जो हमें पहली बार सुनने पर मिला था। संगीत सुनकर, हम LNS को "ट्रेन" करते हैं, जिससे बहुत सारे सकारात्मक संकेत मिलते हैं। कुछ बिंदु पर, नेटवर्क सीखता है और सकारात्मक संकेतों का उत्सर्जन बंद कर देता है। यदि आप पहले से ही थके हुए संगीत सुनना जारी रखते हैं, तो प्रशिक्षण बंद नहीं होगा, यह केवल अन्य तंत्रिका नेटवर्क में जारी रहेगा और यदि नेटवर्क पूरी तरह से "अस्वीकार्य" संकेतों को प्राप्त करना शुरू कर देता है तो यह बहुत नकारात्मक संकेतों को संकेत देगा, यह दूसरे शब्दों में भी टूटना शुरू हो सकता है। तुम पागल हो सकते हो। एक नेटवर्क की कल्पना करें जो पहले से ही पर्याप्त रूप से प्रशिक्षित है और फिर वे इसे कहते हैं कि इसकी प्रत्येक क्रिया त्रुटिपूर्ण है। इसीलिए जब हम दुखी होते हैं तो हम उदास संगीत सुनना चाहते हैं। क्योंकि संगीत उन तंत्रिका नेटवर्क को उत्तेजित करता है जिसमें सही समाधान की खोज होती है। नि: शुल्क निष्कर्ष और न्यूरॉन्स एनएस में "हस्तक्षेप" बनाते हैं, जब संगीत सुनते हैं, ये न्यूरॉन्स और निष्कर्ष सकारात्मक संकेतों को जोड़ते हैं और प्राप्त करते हैं - सही कार्यों की पुष्टि। इसलिए विभिन्न चीजों में रुचि, सीखने की इच्छा, नई संवेदनाएं प्राप्त करना। एक प्रणाली में कभी भी संतुलन नहीं होता है - हमेशा ऐसे मुक्त निष्कर्ष होते हैं जो एनएस के साथ हस्तक्षेप करते हैं - हमें एक नए की तलाश में, एक नया खोज करने और समेकित करने के लिए बाध्य करने के लिए मजबूर करते हैं। दूसरी ओर, यदि संकेत नकारात्मक संकेतों में, प्राथमिक रूप से, नकारात्मक संकेतों में योगदान करते हैं, तो ऐसे संकेत एनएस के लिए एक बड़ी असुविधा हैं, ऐसे संकेत केवल अस्वीकार्य होंगे। दूसरे शब्दों में, जो संकेत देता है कि सिंकैप शानदार है और सिंक सिंक जितना मजबूत है, एनएस के लिए असुविधा उतनी ही अधिक है , सिंकड 100% सुनिश्चित था कि यह सही ढंग से काम कर रहा था, और उसे बताया गया कि उसने जो कुछ भी गलत किया वह मौलिक रूप से एक आपदा थी। ।
यह सब कुछ और नहीं बल्कि लत है। सीखने के माध्यम से एक लत लेकिन प्रकृति से परे एकमात्र प्रकार नहीं है। एक अन्य उदाहरण पर विचार करें। हम एक ऐसी कार में बैठे हैं, जो पथराव करती है। यदि हम कुछ समय के लिए इसमें बैठते हैं , तो हम बस अपने दाँत पीसते हैं, हम यात्रा की शुरुआत में उसी जलन को महसूस करना बंद कर देंगे (यह प्रशिक्षण के माध्यम से नशे की लत है)। और जब हम कार को रोकते हैं, तो कुछ समय के लिए हम महसूस करेंगे कि हम हिल रहे हैं, जैसे कि हम अभी भी गाड़ी चला रहे हैं। इसका क्या मतलब है? इसका मतलब है कि नेशनल असेंबली में कुछ प्रक्रियाएँ हो रही हैं, जो हमें इसकी अनुपस्थिति में झटकों का एहसास कराती हैं। यह संभव है कि लत पिछले उदाहरणों की तरह ही है, लेकिन एनएस की आंतरिक गतिविधि के बिना इस प्रकार की ग्राफ्टिंग असंभव है। चिड़चिड़ापन नेटवर्क के अंदर ही होता है। शायद ये उत्तेजनाएं उन न्यूरॉन्स हैं जिनके पास निशुल्क निष्कर्ष हैं जो सही यौगिकों की तलाश कर रहे हैं, लेकिन मुझे संदेह है कि ये केवल उत्तेजनाएं नहीं हैं। अंदर उत्तेजनाओं की उपस्थिति प्राकृतिक और कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के बीच मुख्य अंतर है। कृत्रिम एनएस केवल बाहरी उत्तेजनाओं की उपस्थिति में कार्य करता है। मैं यह ध्यान देने की हिम्मत करता हूं कि बाहरी उत्तेजनाओं की प्राकृतिक एनएस की कमी से पहले पागलपन होगा, और फिर मृत्यु हो जाएगी।

नशे के बारे में सोचकर ...

लत ... मैं बिल्कुल नहीं कह सकता कि यह क्या है, लेकिन जो हो रहा है उसके कई संस्करण हैं (मुझे लगता है कि वे सभी सही हैं):

संस्करण एक "बदलें"

हम केवल उन कार्यों को महसूस करते हैं जो सिनेप्स के निर्माण या टूटना का कारण बनते हैं। ऐसा नहीं है ... ऐसे क्रियाकलाप जो सिनेप्स को कमजोर या मजबूत करते हैं, और हम बस सिंकैप्स परिवर्तनों की तीव्रता को महसूस करते हैं। किसी भी प्रभाव के साथ, न तो नेटवर्क, अर्थात्। इसमें संकेतों का आगमन, सिनैप्स इसमें बदल जाएगा (सिनैप्स स्केल, ब्रेक, नए लोगों के कनेक्शन, आदि)। जब नेटवर्क प्रशिक्षित होता है, तो synapses व्यावहारिक रूप से नहीं बदलते हैं, हम अड़चन के लिए उपयोग किया जाता है और इसे महसूस करते हैं।

संस्करण दो "एक नुक्कड़ के लिए खोजें"

एलएनएस बांड की स्थिति की खोज करना शुरू करता है जिसमें उस पर प्रभाव कम से कम तीव्रता होगा।

संस्करण तीन "एक्शन-काउंटरएक्शन"

एलएनएस पर प्रत्येक प्रभाव एनए में काउंटरनेशन से दबा हुआ है, अर्थात। एनएस इस पर पड़ने वाले प्रभावों को दबाने के लिए संकेत देता है। जिसके परिणामस्वरूप हम अभी भी कार से बाहर निकलने के बाद कांप रहे हैं, जो कि कॉबलस्टोन के साथ यात्रा कर रहा था।
मेरी राय में, ये अलग-अलग संस्करण नहीं हैं, बल्कि एक पूरे के हिस्से हैं।

निर्भरता

एक सामान्य व्यसनी पर विचार करें। दवा लेने की कोशिश करने और इसका आनंद लेने के बाद, वह इसे बार-बार लेता है। हर बार, उसे कम और कम खुशी मिलती है, जिससे उसे खुराक से बचना पड़ता है। अंत में, वह एक हानिकारक व्यवसाय फेंकना चाहता है, लेकिन वह इसे फेंक नहीं सकता है - तोड़ने से आप फिर से दवा ले सकते हैं।
यह कोई रहस्य नहीं है कि तंत्रिका तंत्र एक जटिल कंप्यूटर है जो शरीर में सभी प्रक्रियाओं को नियंत्रित करता है। आवश्यकता के बारे में संकेत प्राप्त करना, तंत्रिका तंत्र इसकी संतुष्टि के लिए संकेत भेजता है। उदाहरण के लिए, आप प्यास महसूस करते हैं - कौशल और आदतों की एक पूरी श्रृंखला लॉन्च की जाती है (क्या? कहां? कैसे?), क्योंकि नेशनल असेंबली "जानता है" क्या करना है (यह इस में प्रशिक्षित है)। प्राकृतिक जरूरतों के साथ, सब कुछ स्पष्ट है, लेकिन "अनुभवी" के साथ चीजें कैसे होती हैं।
उदाहरण के लिए गेमिंग एडिक्शन लें।आप बैठते हैं, एक खेल खेलते हैं, इसका आनंद लेते हैं, जिसके परिणामस्वरूप LNS इसके लिए जिम्मेदार है।
फिर क्या होता है? हमारे पास LNS है, जिसमें काफी मजबूत सिनैप्स हैं (हमने बहुत सारे गेम खेले)। यदि आप इस LNS का उपयोग नहीं करते हैं, तो इसका पतन शुरू हो जाएगा।
ड्रग की लत, या खेल, या कुछ अन्य गतिविधि के लिए निर्मित एक बड़े एलएनएस की कल्पना करें ... यह एलएनएस अलग-अलग सिनाप्सेस को तोड़ना शुरू कर देता है। न्यूरॉन्स के मुक्त निष्कर्ष फिर से नेटवर्क में अपनी जगह तलाशना शुरू करते हैं, अन्य मुफ्त निष्कर्षों के साथ जुड़ते हैं। एसटीएस में इस सभी अराजकता में नकारात्मक संकेतों और हस्तक्षेप की एक बड़ी मात्रा है। यह, ज़ाहिर है, यह एलएनएस के आकार पर भी निर्भर करता है, जो नष्ट हो रहा है: इसमें जितने अधिक न्यूरॉन्स, उतना ही यह त्रुटियों और हस्तक्षेप बनाता है। हम कैसे निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि एक छोटा LNS एक लत नहीं हो सकता है। (यह, वैसे, एक आदत या कौशल से भिन्न होता है), और यह लत सिर्फ एक बड़ा एलएनएस है। हम यह भी निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि कोई भी लगातार गतिविधि लत में बदल सकती है और यह हमेशा बुरा नहीं होता है। कड़ी मेहनत और कुछ सीखने से अनिवार्य रूप से एक बड़े एलएनएस के निर्माण की आवश्यकता होगी,यदि यह तनाव और बुरी भावनाओं के साथ नहीं गिरता है, तो प्रशिक्षण के परिणामस्वरूप यह एलएनएस इच्छा के विपरीत है। यह पता चला है कि यदि आप एक प्रयास करते हैं, तो अनिच्छा के बावजूद, एलएनएस बढ़ सकता है और खुद "अनिच्छा" (या "अनिच्छा का एलएनएस" इसे बाहर डूब जाएगा, यहां आप हमेशा के लिए सोच सकते हैं और बहस कर सकते हैं)। मैं यह मानने की हिम्मत करता हूं कि सभी की अपनी निर्भरताएं हैं और इससे कोई बच नहीं सकता है, मुख्य बात यह है कि वे हमारे जीवन में हस्तक्षेप नहीं करते हैं।

फिर से कुछ बोल ...

मैं यह सुझाव देने की हिम्मत करता हूं कि काउंटरनेशन का तंत्र कुछ एलएनएस के सरल प्रशिक्षण के रूप में उत्पन्न हो सकता है जो खुशी के संकेतों या दर्द को नकारात्मक संकेतों के रूप में मानता है और काउंटर-सक्रिय संकेतों को विकसित करना सीखता है। और परिस्थितियों में, एक एंटी-सिग्नल उत्पन्न होना शुरू हो जाता है, यहां तक ​​कि स्वयं संकेतों के अभाव में, जिससे एनएस की गंभीर असुविधा होती है। यह मेरे संस्करण का पूर्वावलोकन है। यहां हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि एक नेटवर्क के लिए संकेत सकारात्मक हो सकता है और एक ही समय में दूसरे के लिए नकारात्मक हो सकता है।
यहां आनंद और असुविधा प्राप्त करने के तंत्र से निपटना सार्थक है। आनंद प्राप्त करना LNS के लिए एक सकारात्मक संकेत है, असुविधा नकारात्मक है। सबसे अधिक संभावना है, त्रुटियों को फैलाने के तंत्र के साथ, सब कुछ उतना सरल नहीं है जितना हम सोचते हैं।
सकारात्मक और नकारात्मक संकेतों के उद्भव और प्रसार के तंत्र को पूरी तरह से समझा नहीं गया है। यह स्पष्ट नहीं है कि मस्तिष्क की संरचना पूरे जीवन में लगभग अपरिवर्तित क्यों रहती है। दूसरे शब्दों में, न्यूरॉन्स को कहीं भी घूमने देने के बिना, लेकिन उनके क्षेत्र में बने रहने के लिए क्या नियंत्रण रखता है।

निष्कर्ष

- एक बार फिर मैं बुद्धि के विकास के लिए भावनाओं (तनाव, आनंद, आदि) के महत्व के बारे में आश्वस्त हो गया और यह भी स्पष्ट नहीं है कि यह नेशनल असेंबली के पक्ष से क्या है।
- एक बार फिर यह लाया गया कि सिग्नल न केवल बाहर से, बल्कि अंदर से भी नेशनल असेंबली में प्रवेश करते हैं।
- एक ही संकेत एक LNS के लिए सकारात्मक हो सकता है और एक ही समय में दूसरे के लिए नकारात्मक हो सकता है।
- हम अभी भी प्राकृतिक एनएस के सिद्धांत को पूरी तरह से नहीं समझते हैं। त्रुटि प्रसार तंत्र पूरी तरह से समझ में नहीं आ रहे हैं।
- एक आधुनिक ANN कभी भी AI नहीं बनेगा, जैसा कि यह काफी आदिम है (पिछले निष्कर्षों के आधार पर)।
- यदि सब कुछ स्पष्ट था, तो यह लेख नहीं होगा, क्योंकि एआई काम करने वाले उदाहरण लंबे समय तक रहे होंगे।
- लत सिर्फ एक बड़ा LNS है।
- हर किसी के अपने व्यसनी होते हैं और यह हमेशा बुरा नहीं होता है।
- यह स्पष्ट हो गया कि कुछ भी नहीं करना इतना कठिन क्यों है। क्योंकि निष्क्रियता के परिणामस्वरूप, ब्रेक और नि: शुल्क न्यूरॉन्स को सिंक किया जाता है या उनके निष्कर्ष एनएसजी के विभिन्न वर्गों को बंद करने, जहां कनेक्ट करने के लिए देखने के लिए शुरू होते हैं, जो हमें कुछ करने या अन्य एलएनएस के कार्यों को दबाने के लिए मजबूर करता है। इससे हमें लगता है कि, शायद, यह एनएस के अंदर संकेतों का "जनरेटर" है और खुद को सोच रहा है।
- एक न्यूरॉन सिर्फ एक कोशिका नहीं है, बल्कि अपनी जरूरतों और व्यवहार के साथ एक प्रकार का एककोशिकीय जीव है (जो कोई भी एएनएन मॉडलिंग करते समय ध्यान में नहीं रखता है)।

विचार का स्रोत एक वीडियो होना शुरू हुआ:


ध्यान देने के लिए आप सभी का धन्यवाद। रोचक टिप्पणियों की प्रतीक्षा है।