MongoDB वेब स्केल है

ध्यान दें: टैग "हास्य"।

और निष्कर्ष में। हमने निष्कर्ष निकाला कि MySQL हमारी साइट के लिए एक बेहतरीन डेटाबेस है। प्रश्न?

हां, मेरा एक सवाल है। आपने MongoDB का उपयोग क्यों नहीं किया? MongoDB एक क्षैतिज रूप से स्केलेबल डेटाबेस है, यह SQL या JOINs का उपयोग नहीं करता है, इसलिए इसमें उच्च प्रदर्शन है।

यह एक अद्भुत प्रश्न है। हमने कई NoSQL डेटाबेस का अध्ययन किया और महसूस किया कि सभी विकल्प अभी भी काम करने वाली परियोजनाओं पर उपयोग के लिए अपरिपक्व हैं। MySQL एक सिद्ध डेटाबेस है जो दुनिया भर में उपयोग किया जाता है और हमारे पास सभी कार्य हैं।

लेकिन इसका पैमाना नहीं होता। हर कोई जानता है कि संबंधपरक डेटाबेस स्केलेबल नहीं हैं क्योंकि वे JOINs का उपयोग करते हैं और डिस्क पर लिखते हैं।


स्केलेबिलिटी एक जटिल मुद्दा है और इस तरह से सामान्य बयान देना गलत है।

संबंधपरक डेटाबेस को क्षैतिज रूप से स्केलेबल बनाने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया था। MongoDB क्षैतिज स्केलिंग का समर्थन करता है। आप इसे सक्षम कर सकते हैं और डेटाबेस अपने आप स्केल हो जाएगा।

आपको आश्चर्य हो सकता है कि बहुत सारे बहुत सारे विज़िट किए गए साइट हैं जो रिलेशनल डेटाबेस का उपयोग करते हैं, और विशेष रूप से MySQL में।

रिलेशनल डेटाबेस में इंटरफ़ेस पैकेजिंग होती है।

मुझे लगता है कि आपका मतलब है " बेमेल ।"

MySQL कछुए की तुलना में धीमा है। MongoDB MySQL के आसपास के हलकों में चल सकता है क्योंकि MongoDB क्षैतिज रूप से स्केलेबल है।

MongoDB प्रभावशाली परीक्षण परिणाम दिखाता है, लेकिन वे इन संख्याओं को प्राप्त करने के लिए दिलचस्प चीजें करते हैं। उदाहरण के लिए, जब आप MongoDB को लिखते हैं, तो आप वास्तव में कुछ भी नहीं लिखते हैं ( पाठ बहुत पहले लिखा गया था, जब वह डिफ़ॉल्ट रूप से - लगभग प्रति। ) था। आपने बाद के लिए डेटा लिखना बंद कर दिया है। यदि आपके डेटा को रिकॉर्ड करने में कोई समस्या है, तो आप एक उम ... अप्रिय स्थिति में हैं। क्या यह एक अच्छे वास्तुशिल्प समाधान की तरह लगता है?

यदि यह आपको इस तरह के आश्चर्यजनक प्रदर्शन को प्राप्त करने की आवश्यकता है, तो यह एक अद्भुत वास्तुकला है।

यदि आप इतने मूक हैं कि केवल सुंदर परिणाम दिखाने के लिए विश्वसनीयता को पूरी तरह से अनदेखा कर दें, तो मैं आपको तुरंत / देव / अशक्त डेटा भेजने की सलाह देता हूं। यह बहुत तेज होगा।

यदि देवनबल क्षैतिज रूप से तराजू करता है, तो मैं इसका उपयोग करूंगा। क्या Devnull पैमाने क्षैतिज है?

क्या तुम मुझसे मजाक कर रहे हो, है ना? मैं तो मजाक कर रहा था। मेरा मतलब है, अगर आपके लिए किसी डेटाबेस में लिखना उचित है, जो आपको यह समझ नहीं देता है कि आपका डेटा वास्तव में लिखा गया है, तो बस अच्छा प्रदर्शन पाने के लिए, तुरंत / देव / अशक्त क्यों न लिखें। वह बहुत तेज है।

क्या देवनुल ने शार्किंग का समर्थन किया है?

क्रिसमस ट्री चिपक गया। मेरे अपने आश्वासन के लिए, मैं मान लूंगा कि आप केवल मुझे ट्रोल कर रहे हैं, और वास्तव में मानसिक रूप से मंद नहीं हैं। क्या आप भी जानते हैं कि शार्द क्या होता है?

शेयर एक क्षैतिज स्केलिंग नुस्खा में गुप्त घटक हैं। वे सिर्फ काम करते हैं।

कृपया मुझे बताएं कि आप आईटी में जीविकोपार्जन नहीं करते हैं।

मैं एक वेब प्रोग्रामर हूं।

यह, मैंने आधिकारिक तौर पर एक डेवलपर के रूप में काम करना जारी रखने से इनकार कर दिया है और सूअरों के लिए एक सेसपूल कार्यकर्ता के रूप में सामूहिक खेत में जाना और सबसे महत्वपूर्ण बात बीमार घोड़ों के लिए मोमबत्तियों के लिए, क्योंकि यह एक हजार गुना आसान है कि आप जैसे इयरहोक्स के लिए उसी क्षेत्र में काम कर सकें। आपने हबेरा की अंतिम पोस्ट पढ़ी और अब सोचते हैं कि आप इसे धिक्कारते हैं, Google को डिज़ाइन कर सकते हैं, "क्षैतिज स्केलिंग" और "शेरिंग" जैसे वाक्यांशों को एक तोते की तरह दोहरा सकते हैं, लेकिन आप यह नहीं समझते कि आप किस बारे में बात कर रहे हैं। आप जल्द ही कुछ परियोजना को विफल कर देंगे, क्योंकि आपके पास एक अस्वास्थ्यकर रिसर है जब आप सेक्स की दुकान से रबर की गुड़िया जैसे कार्यक्रमों के साथ खेलते हैं या एक कैसीनो में ज्वालामुखी को जीतने के लिए गंभीरता से प्रयास कर रहे हैं। संबंधपरक डेटाबेस लगभग 70 के दशक से हैं और यह सबसे परिपक्व तकनीकों में से एक है जिसे आप पा सकते हैं। और फिर भी ऐसे स्मार्ट लोग हैं जिन्हें हर चीज पर लगाम लगाने की जरूरत है, क्योंकि Google और Amazon ने एक-दो अध्ययन प्रकाशित किए हैं। यदि आपको एक वैश्विक वितरित खोज इंजन बनाने की आवश्यकता है जो डेटा के पेटाबाइट्स का प्रबंधन करता है, तो ठीक है, अपना खुद का डेटाबेस बनाएं। लेकिन, यदि आप 99.9% कंपनियों के समान हैं, तो MySQL संभवतः आपके लिए पर्याप्त है, और शायद मेमकेच भी।

रेडिस मेमेचे गधे को लात मारेंगे। यह इतना तेज़ और स्केलेबल है।

ठीक है, अब मैं कल्पना करता हूं कि सामूहिक खेत पर वहां पहले बैल को ले जाना कितना मजेदार होगा। जब वह मेरे सिर को उड़ाने की कोशिश करता है तो मैं आधे टन के उग्र बैल के वृषण को काटने की कोशिश नहीं कर सकता।

MongoDB एक दस्तावेज़-उन्मुख डेटाबेस है जिसमें JOINs की आवश्यकता नहीं है। यह मैप / कम का उपयोग करता है।

अब मैं चिकन ड्रॉपिंग टैंक की सफाई कर रहा हूं, लेकिन मैं शिकायत नहीं कर रहा हूं, क्योंकि यह NoSQL प्रशंसकों को अपने पसंदीदा संरचना रहित डेटाबेस से सुविधाओं की एक सूची को सुनने से बेहतर है।

स्मृति के लिए मैपिंग फ़ाइलों का उपयोग करते हुए, MongoDB 10 बार लेखन गति में सुधार कर सकता है।

अरे ये क्या? चलो लेन-देन, स्थिरता, विश्वसनीयता के बारे में भूल जाते हैं, सभी महत्वपूर्ण डेटा प्राप्त करते हैं और उन्हें ऐसा शेक-अप देते हैं कि वे अंतिम संस्कार ऑर्केस्ट्रा को आमंत्रित करने के लिए भूल के बिना कभी नहीं भूलेंगे। मेरा मतलब है, जो परवाह करता है कि हम वास्तव में क्या बचाते हैं, जबकि हम इसे जल्दी करते हैं। ओह, रुक जाओ। वास्तव में। मैं हजारों गैस-उत्सर्जक गायों की बदबू से खेत में घुट रहा हूं। लेकिन यह एक सुखद सुगंध है, क्योंकि मैं इस मूर्खतापूर्ण बातचीत से दूर हूं।

MongoDB प्रदर्शन का त्याग किए बिना डेटा स्थिरता बनाए रखने के लिए परमाणु संशोधक का उपयोग करता है।

इसलिए मैंने कुछ घातक संक्रमण को पकड़ा, खाद और खून बहने से गाय की सफाई की। मैं जल्द ही मर जाऊंगा, लेकिन यह एक राहत की बात है। आखिरकार, मैं वैश्विक अर्थव्यवस्था के पतन का गवाह नहीं बनूंगा जब NoSQL प्रचारक वित्तीय संस्थानों को अच्छी तरह से काम करने वाले डेटा गोदामों को छोड़ने के लिए राजी कर लेते हैं क्योंकि वे वितरित नक्शे / कम करने के लिए समर्थन नहीं करते हैं।

MongoDB नई तकनीकों को जोड़ने की आवश्यकता के बिना किसी भी आकार की फ़ाइलों को संग्रहीत करता है।

आपके सवालों के लिए धन्यवाद। यह प्रस्तुति समाप्त हो गई है और मैं एक नया करियर शुरू करने के लिए सामूहिक खेत में ट्रेन का टिकट खरीदने गया।