CassandraConf.ru कार्यक्रम

अनुसूची और सार तैयार हैं और वेबसाइट CassandraConf.ru पर उपलब्ध हैं। तो, 9 दिसंबर को हमें क्या इंतजार है:




विदेशी वक्ताओं:

जोनाथन एलिस , डेटास्टैक्स के सह-संस्थापक और अपाचे कैसेंड्रा के प्रोजेक्ट मैनेजर
अपाचे कैसेंड्रा 2.0 और 2.1

यह बात बताएगी कि अपाचे कैसेंड्रा प्रमुख बड़े डेटा NoSQL डेटाबेस क्यों है, उदाहरण के लिए वास्तविक दुनिया के उत्पादन के मामले जैसे कि Adobe, CERN, eBay, Instagram और Spotify। यह कैसंड्रा प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी और विश्वसनीयता के पीछे की वास्तुकला की व्याख्या करेगा, साथ ही एप्लिकेशन डेटा मॉडलिंग के लिए एक परिचय देगा।

इस सत्र के अंत में आपको आधुनिक स्केल-आउट आर्किटेक्चर में कैसेंड्रा की भूमिका की अच्छी समझ होगी। आप कैसेंड्रा 2.0 में आने वाले नए फीचर्स और आगामी 2.1 रिलीज के बारे में भी जानेंगे।

एक्सल लिलेंजेंट्रांज़ , स्पॉटिफ़ म्यूजिक सर्विस के बैकेंड डेवलपर
कैसंड्रा प्रदर्शन। संघनन रणनीतियों का विवरण प्राप्त करना

यह बात विभिन्न संघनन रणनीतियों के विवरणों को समतुल्य संघनन पर ध्यान देने के साथ अंतर्निहित करेगी। समझ कैसे एक विशिष्ट लेखन पैटर्न संघनन के साथ बातचीत करेंगे कैसंड्रा प्रदर्शन को समझने के लिए सबसे बड़े टुकड़ों में से एक है।

रुथ स्ट्राइकर , डाटास्टैक्स पर तकनीकी ट्रेनर
CQL और डेटास्टैक्स जावा ड्राइवर

यह CQL (कैसेंड्रा क्वेरी लैंग्वेज) और डेटास्टैक्स जावा ड्राइवर के लिए एक परिचयात्मक सत्र है, उपस्थित लोगों के लिए उपयुक्त है जो कैसंड्रा में नए हैं या एक थ्रिफ़ पृष्ठभूमि है, लेकिन CQL के लिए नए हैं। इस सत्र में, आप पहले सीखेंगे कि CQL क्या है, इसे क्यों बनाया गया, इसका उपयोग कैसे किया जाता है, CQL और cqlsh कमांड क्या मौजूद हैं, और CQL पंक्तियाँ कैसंड्रा आंतरिक भंडारण पंक्तियों से संबंधित हैं। फिर, आप सीखेंगे कि डेटास्टैक्स जावा ड्राइवर क्या है, इसे कैसे स्थापित किया जाए, यह कैसे काम करता है, और इसके साथ CQL अभिव्यक्तियों को कैसे निष्पादित किया जाए।

एलेक्सी येशेन्को , अपाचे कैसेंड्रा कमिटर, डेटास्टैक्स
CQL3 का उपयोग कर मॉडलिंग डेटा

रिपोर्ट समय श्रृंखला, संग्रह, माध्यमिक सूचकांक, सीएएस और उपयोगकर्ता प्रकार (2.1) पर केंद्रित होगी

निकोले एलिमेनकोव , ज़ोरलाब्स में तकनीकी लीड, एक्सपी इंजेक्शन में ट्रेनर
कैसंड्रा में कतारबद्ध

हर कोई जानता है कि कैसंड्रा डेटा भंडारण के लिए एक NoSQL समाधान है। लेकिन अक्सर, इस डेटा को संसाधित करने के लिए एक कतार प्रणाली का उपयोग किया जाता है, जिसे अन्य उपकरणों का उपयोग करके लागू किया जाता है। इसके कारण, डेटा में असंगति और रखरखाव के लिए एक अतिरिक्त स्तर है। चूंकि हमारे सभी उत्पादों में से एक के लिए डेटा कैसंड्रा में संग्रहीत है, हमने अपना स्वयं का कतार समाधान विकसित किया, जिसने स्वचालित रूप से कई उपयोगी गुणों को प्राप्त किया: स्केलिंग, उच्च उपलब्धता, लचीलापन। यह निर्णय रिपोर्ट में प्रस्तुत किया जाएगा।

अनुभवी डेवलपर्स के लिए ट्रैक करें

ओडोनोकसेनिकी परियोजना के प्रमुख विकासकर्ता ओलेग अनस्तासेव
कैसेंड्रा के करीब

जिस तरह से कैसंड्रा का उपयोग किया जाता है वह थोड़ा असामान्य है - हम केवल डीबीएमएस की तरह ही कैसेंड्रा के साथ काम करने के लिए थ्रिफ्ट या नेट्टी-आधारित देशी प्रोटोकॉल का उपयोग नहीं करते हैं। इसके बजाय, हम डेटा वेयरहाउस सेवा के साथ उसी JVM में कैसंड्रा नोड को जोड़ते हैं। ग्राहक इस तरह के भंडारण के साथ काम करने के लिए पहले से ही व्यापार-उन्मुख नेटवर्क अनुरोधों का उपयोग करते हैं।
इसलिए हम नेटवर्क कॉल और ट्रैफ़िक की संख्या कम करते हैं। इसके अलावा, यह हमें एकीकृत डेटा प्रोसेसिंग लॉजिक के छोटे हैक करने की अनुमति देता है, जो हमें वितरित डेटा वेयरहाउस को अधिक कुशलतापूर्वक और आसानी से बनाने की अनुमति देता है।
रिपोर्ट में, हम Odnoklassniki में तीन सबसे दिलचस्प डेटा वेयरहाउस के उदाहरण का उपयोग करके इस दृष्टिकोण के व्यावहारिक अनुप्रयोग के बारे में बात करेंगे।

ओल्गा सोबोलेवा और किरिल इवानोव , एसकेबी कोंटोर
एक दूरसंचार कंपनी के उदाहरण पर लेनदेन प्रसंस्करण

रिपोर्ट में, मोबाइल ऑपरेटर की बिलिंग के उदाहरण का उपयोग करते हुए, हम कासांद्रा के साथ सेवा मॉडल को बारीकी से एकीकृत करने पर विचार करेंगे। यह बताएगा कि आवश्यकताओं में कैसे बदलाव आया, कैसे प्रणाली विकसित हुई और कैसेसंद्रा की वास्तुकला में बदलाव आया। रिपोर्ट उन लोगों के लिए ब्याज की होगी जो यह जानना चाहते हैं कि कैसेंड्रा का उपयोग करते समय डेटा भंडारण की समस्याओं को कैसे हल किया जाए।

इवान बर्मिस्ट्रोव और फेडर फ़ोमिनिख , एसकेबी कोंटोर
समय की घटनाओं के कड़ाई से उन्मुख अनुक्रम

कैसंड्रा एक अच्छी तरह से स्केलेबल डेटा वेयरहाउस है जिसमें सभी नोड्स सहकर्मी हैं। यह गलती सहिष्णुता और सेटअप में आसानी के लिए एक बड़ा प्लस है, हालांकि, इस वास्तुकला के साथ, कुछ समस्याओं का समाधान अधिक जटिल हो जाता है। इस तरह के कार्य में कालानुक्रमिक क्रम में वस्तुओं को बचाने और पुनः प्राप्त करने का कार्य शामिल है। इस समस्या को समय श्रृंखला की मदद से हल किया जा सकता है, जो कैसेंड्रा में अच्छी तरह से लागू होती हैं (आप उनके बारे में पढ़ सकते हैं, उदाहरण के लिए, यहां )। हालाँकि, क्लासिक टाइम सीरीज़ इस बात की गारंटी नहीं देती है कि समय के साथ-साथ समय श्रृंखला ऑब्जेक्ट पढ़ने वाले सभी क्लाइंट को समान परिणाम मिलेगा। ऐसा इसलिए होता है क्योंकि समय श्रृंखला में दिखाई देने वाली वस्तु का समय क्लाइंट द्वारा निर्धारित किया जाता है। इसलिए, अधिक समय वाली एक वस्तु पहले दर्ज की जा सकती है। लेकिन ऐसी परिस्थितियां होती हैं जब वस्तुओं का क्रम महत्वपूर्ण होता है, और हमेशा उसी क्रम में वस्तुओं को वापस करना महत्वपूर्ण होता है। रिपोर्ट इस खामी से रहित शास्त्रीय समय श्रृंखला के संशोधन का वर्णन करेगी। रिपोर्ट उन सभी के लिए रुचिकर होगी जो उन कार्यों में रुचि रखते हैं जिन्हें कैसेंड्रा की मदद से हल किया जा सकता है।

अलेक्जेंडर सबिनिन , कास्परस्की लैब
स्कैनिंग रोबोट के लिए कई कार्य

सामग्री फ़िल्टरिंग प्रयोगशाला की गतिविधियों के भाग के रूप में, कास्परस्की लैब उत्पादों के उपयोगकर्ताओं द्वारा देखे जाने वाले डोमेन पर अप-टू-डेट जानकारी रखने का कार्य है। डोमेन डेटाबेस में कई दसियों लाख रिकॉर्ड हैं और यह लगातार अपडेट किया जाता है। प्रत्येक विशिष्ट साइट के बारे में जानकारी विशेष प्रौद्योगिकियों द्वारा निर्धारित की जाती है। जाहिर है, वेब संसाधनों की सामग्री गतिशील रूप से बदल सकती है, और इसके लिए नियमित रूप से रेस्कैन की आवश्यकता होती है। इस कारण से, सबसे महत्वपूर्ण कारकों के आधार पर, रिसकेनिंग संसाधनों के अंतराल की गणना के लिए एक विशिष्ट सेट विकसित करना आवश्यक हो गया। इसके अलावा, कार्यों को जल्दी से जोड़ने और उनके कार्यान्वयन के अनुक्रम का प्रबंधन करने की आवश्यकता है। ये कारक आपको संसाधनों के पुनरुत्थान के निश्चित क्रम के आसपास जाने की अनुमति नहीं देते हैं और अधिक लचीले दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है।

मौजूदा समाधानों का विश्लेषण करते समय, कैसंड्रा को उच्च बैंडविड्थ के साथ एक विश्वसनीय डेटा वेयरहाउस के रूप में चुना गया और आगे के डेटा संशोधनों के लिए लचीलापन प्रदान किया गया। कैस्परस्की लैब में कैसेंड्रा का उपयोग कैसे किया जाता है, इस पर रिपोर्ट में चर्चा की जाएगी।

शुरुआती डेवलपर्स के लिए ट्रैक करें

एवगेनी तिखोनोव , एसकेबी कोंटोर
कैसंड्रा का परिचय

कैसेंड्रा एक अपेक्षाकृत युवा डेटा वेयरहाउस है। अपनी रिपोर्ट में, मैं श्रोताओं को उसके उपकरण में थोड़ा विसर्जित करना चाहता हूं, यह दिखाने के लिए कि यह कितना शक्तिशाली और एक ही समय में सरल है। रिपोर्ट से यह आपके लिए स्पष्ट हो जाएगा कि क्लस्टर में डेटा कैसे वितरित किया जाता है, क्वेरी समन्वयक कैसे काम करता है, और अनुरोध को संसाधित करते समय एक नोड में क्या प्रक्रियाएं होती हैं।

रिपोर्ट उन शुरुआती लोगों के लिए उपयोगी होगी जिन्होंने अभी-अभी कैसंड्रा के साथ काम करना शुरू किया है, साथ ही उन लोगों के लिए जो संक्षेप में कैसंड्रा क्लस्टर को सामान्य रूप से कैसे काम करते हैं, यह सीखना चाहते हैं।

अलेक्जेंडर सोलोविएव, पूर्व ग्रिडडायनामिक्स ठेकेदार
ई-कॉमर्स में कैसेंड्रा

रिपोर्ट कैसेंड्रा का उपयोग करके एक प्रोजेक्ट को डेटा स्टोरेज में ले जाने की प्रक्रिया का वर्णन करेगी। शुरू करने के लिए, हम उन प्रारंभिक स्थितियों पर ध्यान केंद्रित करेंगे जिनमें स्विच करने का निर्णय उच्च-स्तरीय वास्तुकला द्वारा किया गया था, इन-मेमोरी डेटा ग्रिड से कैसेंड्रा की ओर पलायन के कारण, और सिस्टम प्रदर्शन आवश्यकताएं जिन्हें हम प्राप्त करना चाहते थे। अगला, प्रदर्शन को बेहतर बनाने में मदद करने वाले चरणों (टीपीएस और / या विलंबता) का वर्णन किया जाएगा। मैं इस बारे में भी बात करूंगा कि एक महत्वपूर्ण सुधार के लिए क्या नहीं हुआ, और समझाएं कि हमारे कुछ परिकल्पनाओं ने काम क्यों नहीं किया।

मैक्सिम साइशेव और अलेक्जेंडर कोकोविन, एसकेबी कोंटोर
हम कैसंड्रा में कैसे चले गए

रिपोर्ट में, हम बताएंगे कि हमने अपने स्टोरेज सिस्टम को बदलने का फैसला क्यों किया और हमने कैसंड्रा को क्यों चुना। हम उन कठिनाइयों का वर्णन करते हैं जिन्हें भंडारण की जगह लेते समय सामना करना पड़ा था और उन्हें कैसे हल करना है। हम कैसेंड्रा का उपयोग करने के लिए अलग-अलग परिदृश्यों पर भी ध्यान केंद्रित करेंगे कि हम वर्तमान में अभ्यास कर रहे हैं (कैसेंड्रा पर कार्य कतार और डेटा अनुक्रमणित)।

एवगेनी कुर्पिलानस्की , एसकेबी कोंटोर
कैसंड्रा के शीर्ष पर अनुक्रमण

कैसेंड्रा एक उच्च स्केलेबल, विश्वसनीय डेटा वेयरहाउस है। हालाँकि, यह जटिल खोज क्वेरी को कुशलतापूर्वक निष्पादित करने की अनुमति नहीं देता है। रिपोर्ट कैसंड्रा से SQL स्टोरेज में डेटा को इंडेक्स करने के तरीके के बारे में बात करेगी। यह दृष्टिकोण आपको अपने डेटा पर मनमाने ढंग से एसक्यूएल प्रश्नों को निष्पादित करने की अनुमति देगा और साथ ही आपके सिस्टम के महत्वपूर्ण गुणों (जैसे स्केलेबिलिटी, फॉल्ट टॉलरेंस और अन्य) को संरक्षित करेगा।

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सम्मेलन के समापन में, हम लाइटनिंग टॉक्स के पसंदीदा प्रारूप के लिए 30 मिनट की योजना बनाते हैं - सवालों के जवाब के बिना पांच मिनट के छोटे भाषण, जहां हर कोई अपने कैसेंड्रा उपयोग के मामलों, तकनीकी समाधान और तत्काल सवालों को साझा कर सकता है। यदि आप पहले से ही समझते हैं कि आपको कुछ कहना है, तो elena@it-people.ru पर लिखें।

आधिकारिक भाग के बाद - कैफे इनसलाड (गोर्की 63) में बाद। ब्याज के भाइयों के साथ संवाद करना, एक अनौपचारिक सेटिंग में वक्ताओं से सवाल पूछना संभव होगा। यह मजेदार होगा!

तो फिर से।

9 दिसंबर। सुबह 10 बजे से शाम 7.30 बजे तक।
येकातेरिनबर्ग, एंगेल्स 7 पर नोवोटेल होटल का सम्मेलन कक्ष।
अनुसूची और पंजीकरण - CassandraConf.ru पर

मिलते हैं :)

ps रिपोर्ट के वीडियो रिकॉर्डिंग सार्वजनिक रूप से घटना के कुछ हफ्ते बाद उपलब्ध होंगे।