PyFence: Python के लिए वेरिफिकेशन टाइप करें

PyFence एक स्व-निर्मित उपयोगिता-पुस्तकालय है जो आपको अपनी परियोजना को डीबग करते समय टाइप मिलान की निगरानी करने की अनुमति देता है। PyFence मानक डॉल्फिन प्रारूप में फ़ंक्शन डॉकस्ट्रिंग्स से प्रकार की जानकारी लेता है। यही है, यदि आपके पास पहले से ही प्रलेखन है, तो आपको PyFence का उपयोग करने के लिए कुछ और करने की आवश्यकता नहीं है!

उदाहरण के लिए, निम्न वर्ग लें:

class RationalFormatter (object): def format(self, number): """ Stringifies a number to numerator/denominator format Example:: >>> print(RationalFormatter().format(1.25)) 5/4 :param number: input number :type number: float :raises : None :rtype : str """ return '%i/%i' % number.as_integer_ratio() def display(self, number): print(str(number) + ' = ' + self.format(number)) 

प्रारूप विधि फ्लोट का उपयोग करके एक अंश संख्या का प्रतिनिधित्व करती है ।as_integer_ratio () विधि

हम कोशिश करते हैं:

 >>> from formatter import RationalFormatter >>> f = RationalFormatter() >>> f.display(1.25) 1.25 = 5/4 

क्या यह काम करने लगता है? हालाँकि, यदि आप इंट पास करते हैं तो सब कुछ टूट जाएगा, क्योंकि इंट , दुर्भाग्य से, शामिल नहीं है ।as_integer_ratio () ।

 >>> f.display(5) Traceback (most recent call last): File "example.py", line 5, in <module> f.display(5) File "/home/eugeny/Work/pyfence/example_formatter.py", line 18, in display print(str(number) + ' = ' + self.format(number)) File "/home/eugeny/Work/pyfence/example_formatter.py", line 15, in format return '%i/%i' % number.as_integer_ratio() AttributeError: 'int' object has no attribute 'as_integer_ratio' 

हालाँकि, जब PyFence का उपयोग किया जाता है, तो इस तरह की समस्या को बहुत पहले देखा जा सकता था:

 $ pip install pyfence ... $ fence example.py --fence:strict,stop 1.25 = 5/4 *** PyFence ERROR --------------------------- *** PyFence ERROR PyFence verification failed *** PyFence ERROR :: example_formatter.RationalFormatter.format(<example_formatter.RationalFormatter object at 0x7ff097a47d10>, 5) *** PyFence ERROR in example_formatter.py:2 *** PyFence ERROR number was 5 (int) instead of ['float'] *** PyFence ERROR Aborting 

इसके अलावा, PyFence कार्यों / विधियों में होने वाले अपवादों और रिटर्न प्रकारों की जाँच कर सकता है।
आप प्रोजेक्ट में ही pyfence मॉड्यूल भी आयात कर सकते हैं, जिस स्थिति में आपको एक अलग बाड़ उपयोगिता का उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है।
बेशक, यह केवल विकास के दौरान बाड़ का उपयोग करने के लायक है, और उत्पादन में नहीं, क्योंकि चेक के कारण, प्रदर्शन में गिरावट संभव है।

मैं किसी भी प्रतिक्रिया और पुल अनुरोधों के लिए बहुत आभारी रहूंगा!