Hadoop के लिए IBM PureData: यह प्रणाली मेरी कैसे मदद कर सकती है?

आज कंपनियों में सूचना का निर्माण और भंडारण, एक नियम के रूप में, कई तरीकों से और कई प्लेटफार्मों पर किया जाता है। डेटा एक असंरचित, गैर-अनुकूलित रूप में मौजूद है, जो रणनीतिक रूप से महत्वपूर्ण निर्णय लेने के लिए आवश्यक जानकारी उनसे निकालने की अनुमति नहीं देता है। इस परिदृश्य में बिग डेटा की भूमिका विभिन्न इनपुट डेटा से इस तरह की जानकारी एकत्र करने की क्षमता है, इसे संरचना और विश्लेषण, निर्णय लेने में और पूर्वानुमानवादी विश्लेषण के साथ काम करते समय उपयोग के लिए डेटा प्रदान करता है। नवीनतम IBM PureSystems इस तरह की चुनौती के आधार पर Apache Hadoop समाधान के साथ बिग डेटा अवधारणा को जोड़ती है।

अपाचे Hadoop पुस्तकालय बड़े डेटा सेटों के वितरण का कार्य करता है। इसके लिए, Hadoop के लिए सरल प्रोग्रामिंग मॉडल का उपयोग किया जाता है। Hadoop का मुख्य उद्देश्य कई सर्वरों पर डेटा प्रोसेसिंग प्रक्रियाओं का नियंत्रण और उनके सिंक्रनाइज़ेशन को प्रदान करना है, लेकिन केवल सॉफ्टवेयर की कीमत पर, क्लस्टर, हार्डवेयर स्तर पर नियंत्रण हटा देना।

Hadoop के लिए IBM PureData प्रणाली को क्लाउड आर्किटेक्चर के लिए तैयार किए गए हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर के संदर्भ में इसे ध्यान में रखकर तैयार किया गया था। Hadoop के सभी लाभ और सुविधाएँ समर्थन और सरल प्रशासन के साथ जोड़ती हैं जो PureData पेश कर सकता है।

Hadoop और इस प्रणाली के एकीकरण को सुनिश्चित करने के लिए, IBM InfoSphere BigInsights और IBM System x सर्वर संयुक्त थे; इस प्रकार, बड़े डेटा सेट को संसाधित करने के लिए सॉफ्टवेयर एक ऐसे परिसर में एकीकृत किया गया है जो प्रशासन के दृष्टिकोण से सरल है, और पूरे कंप्यूटिंग परिसर के लिए आईबीएम द्वारा अपडेट किए जाते हैं। आपको किसी भी तृतीय-पक्ष Hadoop हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर समर्थन सेवाओं से संपर्क करने की आवश्यकता नहीं है।

यदि आपको अत्यधिक उपलब्ध वातावरण बनाने की आवश्यकता है जो उत्पादकता बढ़ाने के लिए एकीकृत और अनुकूलित है, तो आप Hadoop के मुफ्त वितरित संस्करण के साथ कई कठिनाइयों का सामना करेंगे। Hadoop के लिए PureData सिस्टम में पहले से ही यह सभी कार्यक्षमता है, यह पूरी तरह से अन्य PureSystems हार्डवेयर समाधानों के साथ एकीकृत है जिसे आप पहले से उपयोग कर रहे हैं। भुगतान और नि: शुल्क समाधान के बीच चयन करने पर विचार करने के लिए ये महत्वपूर्ण बिंदु हैं। कार्यान्वयन के कई उदाहरण थे, जहां जटिल ओपन सोर्स टूल का उपयोग किया गया था, आवश्यक कार्यक्षमता को प्राप्त करने के लिए अपने स्वयं के अतिरिक्त सॉफ़्टवेयर को लिखने में भारी कौशल की आवश्यकता होती है। परिणामस्वरूप, जब डेवलपर्स ने अन्य परियोजनाओं या अन्य कंपनियों में स्विच किया, तो समस्याएं पैदा हुईं। ऐसा लग सकता है कि होडोप के लिए प्योरडाटा जैसा एक व्यावसायिक प्रस्ताव एक महंगा विकल्प है, लेकिन लंबे समय में आप मौजूदा सिस्टम के साथ उन्नयन, सहायता और एकीकरण पर समय और पैसा बचा सकते हैं।

स्रोत: PureSystems ब्लॉग