रूसी विज्ञान का नक्शा: गुंजयमान या प्रतिध्वनि परियोजना?

21 मई, 2012 को दिमित्री लिवानोव को रूसी संघ का शिक्षा और विज्ञान मंत्री नियुक्त किया गया। अपने पहले सार्वजनिक भाषण में, उन्होंने आरएएस संस्थानों, राज्य वैज्ञानिक संगठनों और उच्च शैक्षणिक संस्थानों सहित अनुसंधान और विकास क्षेत्र का व्यापक ऑडिट करने के लिए शिक्षा और विज्ञान मंत्रालय (एमईएस आरएफ) के इरादे को आवाज दी। इस कथन को "रूसी विज्ञान का मानचित्र" का मूल कहा जा सकता है।

दुर्भाग्य से, आरएएस के सुधार के आसपास की घटनाओं के पीछे, यह परियोजना किसी तरह खो गई थी और हमारे विचार से, आईटी समुदाय से उचित ध्यान नहीं मिला। हम आपको एक छोटी पूर्वव्यापी पेशकश करते हैं: अवधारणा से कार्यान्वयन तक परियोजना का मार्ग।

लक्ष्यहीन रास्ता मेरे सामने नीला हो जाता है
एक लंबा रास्ता, धाराओं में बिखरा हुआ,
और फिर - अंधेरा; और इस अंधेरे में छिपा हुआ है
चारे भिगोते हैं। कयामत।

अलेक्जेंडर ब्लॉक, अक्टूबर 1899

भाग 1: प्रतियोगिता

परियोजना "रूसी विज्ञान का नक्शा" ( http://mapofscience.ru/ ) आधिकारिक तौर पर दिसंबर 2012 में घोषित की गई थी। रूसी संघ के शिक्षा और विज्ञान मंत्रालय की पूर्व संध्या पर, "विज्ञान के क्षेत्र के नियमित मूल्यांकन के लिए संगठनों और वैज्ञानिकों के अनुसंधान गतिविधियों के परिणामों के मूल्यांकन और निगरानी के लिए एक प्रणाली का गठन" विषय पर शोध करने के लिए एक प्रतियोगिता आयोजित की गई थी। अनुबंध की प्रारंभिक (अधिकतम कीमत) 100 मिलियन रूबल है। परियोजना का वित्तपोषण संघीय लक्ष्य कार्यक्रम "2007-2013 के लिए रूसी विज्ञान और प्रौद्योगिकी परिसर के विकास के लिए प्राथमिकता दिशाओं में अनुसंधान और विकास" के लिए प्रदान किया गया था ( 2012 के लिए प्रतियोगिता, उपाय 2.1, स्टेज 11, लॉट 1 )।



निम्नलिखित संगठनों ने प्रतियोगिता में भाग लिया:

1. रूसी विज्ञान अकादमी के सिस्टम विश्लेषण के लिए संस्थान;
2. प्राइसवाटरहाउसकूपर्स रूस बी.वी. (इसके बाद - पीडब्ल्यूसी);
3. स्वचालित उपकरणों का वैज्ञानिक अनुसंधान संस्थान शिक्षाविद वी। एस। सेमेनीखिन;
4. मॉस्को स्टेट इंस्टीट्यूट ऑफ इंस्ट्रूमेंट इंजीनियरिंग एंड कंप्यूटर साइंस;
5. मॉस्को स्टेट टेक्निकल यूनिवर्सिटी का नाम एन। ई। बाउमन के नाम पर रखा गया;
6. मास्को राज्य विश्वविद्यालय का नाम एम.वी. लोमोनोसोव के नाम पर रखा गया;
7. आईएनईसी-सूचना प्रौद्योगिकी।

Baumanka को औपचारिक कारण की अनुमति नहीं थी: YERGUL से एक पुराना उद्धरण। क्या दस्तावेजों की तैयारी में यह लापरवाही थी, या किसी अन्य कारक की भूमिका निभाई, - यह पता लगाने में सक्षम होने की संभावना नहीं है।

निविदा को निजी परामर्श कंपनी प्राइसवाटरहाउसकूपर्स रूस बीवी ने जीता था, जिसने 90 मिलियन रूबल के अनुबंध मूल्य की पेशकश की थी। और समय सीमा 90 दिन है।

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि मास्को स्टेट यूनिवर्सिटी ने 50 मिलियन रूबल के लिए लगभग आधे के रूप में "विज्ञान मानचित्र" विकसित करने का प्रस्ताव दिया, लेकिन गुणवत्ता और योग्यता के लिए प्रतियोगिता समिति से कम अंक प्राप्त किए, दूसरा स्थान हासिल किया। यह तब अजीब लगता है जब आप समझते हैं कि इस क्षेत्र में विश्वविद्यालय के उपयोगी विकास हैं: सूचना-विश्लेषणात्मक प्रणाली "विज्ञान-एमएसयू" हाल ही में लॉन्च की गई है, जिसकी मदद से यह कर्मचारियों की प्रकाशन गतिविधि का संग्रह और विश्लेषण करता है।

आधिकारिक प्रेस में, PwC को एक निष्पादक के रूप में चुनने का निर्णय रूसी संघ के शिक्षा और विज्ञान मंत्रालय द्वारा प्रतिनिधित्व किए गए ग्राहक की इच्छा से समझाया गया था, जो एक बाहरी संगठन द्वारा "रूसी विज्ञान का ऑडिट" करने के लिए किया गया था, जो वैज्ञानिक वातावरण से जुड़ा नहीं था।

पीडब्ल्यूसी ने थॉमसन रॉयटर्स से वेब डेटाबेस ऑफ साइंस डेटाबेस (बाद में WoS के रूप में संदर्भित) से डेटा खरीदने के लिए 40 मिलियन और तकनीकी बुनियादी ढांचे को तैनात करने के लिए 15 मिलियन खर्च किए। इसके अलावा, सिस्टम को, कलाकारों के अनुसार 10-15 मिलियन रूबल की आवश्यकता होती है। समर्थन के लिए प्रति वर्ष।

दुर्भाग्य से, हम निविदा के विजेता के साथ-साथ तकनीकी कार्य के साथ सार्वजनिक अनुबंध में सार्वजनिक पहुंच नहीं पा सके। (ध्यान दें, सवाल यह है: क्या यह प्रतिस्पर्धा कानून का खंडन नहीं करता है?) मैं बहुत काम की मात्रा को देखना चाहता हूं जिसे कागज पर घोषित किया गया था। हालांकि एक औपचारिक दृष्टिकोण से, यह इतना महत्वपूर्ण नहीं है, क्योंकि परियोजना को एक अनुसंधान परियोजना के रूप में तैयार किया गया है: इसका परिणाम सिर्फ एक रिपोर्ट हो सकता है, कम से कम एक प्रोटोटाइप का कार्यान्वयन पूरी तरह से वैकल्पिक है।

भाग 2: आप क्या करना चाहते थे?

“हमारा लक्ष्य उन वैज्ञानिकों और उन छोटी अनुसंधान टीमों (यानी, प्रयोगशालाओं, अनुसंधान समूहों) के नाम से पहचान करना है जो आज रूस में उच्च अंतरराष्ट्रीय स्तर पर काम कर रहे हैं। हम इस परियोजना को एक सरल लक्ष्य के साथ करेंगे - यह समझने के लिए कि रूस आज कहां प्रतिस्पर्धी है, विज्ञान के कौन से क्षेत्र आज हमारे लिए आशाजनक हैं, जहां हमारे पास भविष्य में सफलता हासिल करने का मौका है। और, सबसे महत्वपूर्ण बात, समर्थन करने के लिए - विशेष रूप से - उन लोगों को, उन वैज्ञानिकों को, उन प्रयोगशालाओं को जो इस समर्थन के लायक हैं, “दिमित्री लिवानोव ने शिक्षा चैनल के साथ एक साक्षात्कार में कहा।



पीडब्ल्यूसी द्वारा तैयार किए गए दस्तावेज़ में , परियोजना को निम्नलिखित थीसिस में वर्णित किया गया है: "रूसी विज्ञान का मानचित्र" वैज्ञानिकों और संगठनों की अनुसंधान गतिविधियों के क्षेत्र में सूचित प्रबंधन निर्णयों का आधार बनना चाहिए "; विशिष्ट लक्ष्य भी निर्धारित हैं:

1. रूसी विज्ञान की वर्तमान स्थिति के "इन्वेंटरी";
2. रूसी विज्ञान के प्रासंगिक और सही संकेतकों की मांग पर त्वरित पहुंच;
3. सूचित प्रबंधन निर्णय लेने के लिए विश्लेषणात्मक उपकरण;
4. उनके लक्षित समर्थन के लिए सबसे आधिकारिक विशेषज्ञों और अनुसंधान टीमों की पहचान;
5. रूस में अन्य देशों के साथ विज्ञान के विकास के स्तर की तुलना करना और विकास बिंदुओं की पहचान करना;
6. प्रबंधन निर्णयों की पारदर्शिता सुनिश्चित करना।

एक ही दस्तावेज़ में, परियोजना के तीन मुख्य स्तंभों की घोषणा की जाती है: डेटा कवरेज, डेटा गुणवत्ता और कार्यक्षमता ।

इसके माध्यम से डेटा कवरेज प्रदान करने की योजना बनाई गई थी:

• अंतरराष्ट्रीय स्रोत: प्रकाशन, अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन, पेटेंट, प्रकाशन में रिपोर्ट;
• रूसी स्रोत: प्रकाशन, पेटेंट, अनुदान, आर एंड डी , प्रकाशन;
• मौलिक और व्यावहारिक विज्ञान दोनों के संकेतक।

इसके परिणामस्वरूप, परिणाम "एक अद्वितीय कवरेज आधार था, जो रूसी वैज्ञानिकों के अनुसंधान गतिविधियों के परिणामों का सबसे पूर्ण संभव कवरेज प्रदान करता है"।

डेटा गुणवत्ता का मतलब समझा गया था:

• उचित नामों की विभिन्न वर्तनी को बाहर करने के लिए स्रोत डेटा की सफाई;
• स्वयं वैज्ञानिकों और संगठनों द्वारा डेटा को समायोजित करने के लिए एक तंत्र का उपयोग;
• वैज्ञानिकों और संगठनों के अद्वितीय पहचानकर्ताओं का उपयोग।

नतीजतन, यह "डेटा सटीकता का एक अभूतपूर्व स्तर प्राप्त करने की अपेक्षा की गई थी जो अंतर्राष्ट्रीय समुदाय को रूसी विज्ञान की दृश्यता सुनिश्चित करने में मदद करेगी।"

और अंत में, कार्यात्मक शामिल हैं:

• विज्ञान में विकास बिंदुओं की तुलना और पहचान के लिए उपकरण;
• वैज्ञानिकों, संगठनों, अनुसंधान क्षेत्रों के लिए निर्दिष्ट मापदंडों पर रिपोर्ट बनाना;
• लचीला डेटा खोज और फ़िल्टरिंग;
• वैज्ञानिकों की अनौपचारिक टीमों की पहचान।

यह "विश्लेषणात्मक उपकरणों और उनके लचीलेपन का एक बेहतर सेट है, जो प्रबंधकीय समस्याओं का समाधान प्रदान करता है"।

और अब, गैर-पेशेवरों को शायद बहुत दिलचस्पी नहीं होगी, लेकिन चूंकि हबर एक तकनीकी ब्लॉग है, इसलिए हमने सिस्टम के निर्माण की कार्य योजना और वास्तुकला को दिखाने के लिए आवश्यक माना। केवल तीन स्लाइड।

भाग 3: क्या हुआ?

सबसे पहले, हम हबर के पाठकों को खुद के लिए मूल्यांकन करने की पेशकश करते हैं कि क्या घोषित कार्यक्षमता क्या लागू हुई थी। "रूसी विज्ञान का मानचित्र" इस ​​लिंक http://mapofscience.ru/ पर उपलब्ध है। क्या इसे रोल मॉडल माना जा सकता है? क्या यह परियोजना न केवल रूस में, बल्कि दुनिया में भी अद्वितीय है? इन सवालों के जवाब खुद देने की कोशिश करें।

बहुत समय पहले नहीं, मुख्य पृष्ठ "मैप्स" को अपडेट किया गया है। एक लाल चमकता ब्लॉक जोड़ा गया था, हमें बता रहा था: “चेतावनी! सिस्टम ट्रायल ऑपरेशन में है। ” यह संभवतः परियोजना के बारे में बड़ी संख्या में नकारात्मक समीक्षाओं के कारण था। यदि आप प्रतियोगिता के लिए आवेदन को देखते हैं, तो आप देख सकते हैं कि इस परियोजना की समय सीमा 2013 के अंत है। इस प्रकार, "ट्रायल ऑपरेशन" के लिए इस संस्करण में कुछ मौलिक रूप से सही नहीं लगता है, और हम पूरी परियोजना का मूल्यांकन करने के लिए आगे बढ़ सकते हैं।



परियोजना का उद्देश्य (अगर किसी को याद नहीं था) "उन वैज्ञानिकों और उन छोटी अनुसंधान टीमों (यानी, प्रयोगशालाओं, अनुसंधान समूहों) के नाम से पहचान करना था जो पहले से ही रूस में आज एक उच्च अंतरराष्ट्रीय स्तर पर काम कर रहे हैं।" हमारी राय में, प्रस्तावित उपकरणों का उपयोग करके ऐसा करना असंभव है।

अगला, हम "विज्ञान के मानचित्र" के स्तंभों की ओर मुड़ते हैं।

डेटा कवरेज

सबसे अधिक संभावना है कि यह काम नहीं किया, क्योंकि यह निकला। दो मुख्य आधार - रूसी विज्ञान प्रशस्ति पत्र सूचकांक (RSCI) और वेब ऑफ साइंस (WoS) - 2007-2012 की श्रेणी में प्रस्तुत किए गए हैं, और यहां तक ​​कि WoS के संबंध में आरक्षण के साथ। बताए गए मुख्य उद्देश्य के लिए डेटा केवल अप्रासंगिक (वर्ष की ऊपरी पट्टी) और गलत (वर्ष के निचले बार) हैं। और यह इस तथ्य के बावजूद कि WoS डेटाबेस (रूसी वैज्ञानिकों से संबंधित इसका हिस्सा) की लागत राज्य को 40 मिलियन रूबल (लगभग शिक्षा और विज्ञान मंत्रालय को डेटा स्थानांतरित करने के अधिकार के बिना) की लागत है।

ड्राफ्ट डेटा में बताए गए बाकी स्रोतों के लिए, यह कुछ अधूरापन है। प्रमुख रूसी वैज्ञानिकों की एक लंबी खोज के बाद, उनकी पुस्तकों, मोनोग्राफ, साथ ही साथ आर एंड डी और अनुदानों में उनकी भागीदारी के बारे में जानकारी प्राप्त करना संभव नहीं था। यह माना जा सकता है कि ये डेटा या तो विज्ञान के नक्शे पर उपलब्ध नहीं थे या तैयार नहीं किए जा सकते थे।

डेटा की गुणवत्ता

हमारी राय में, यह कार्य "रूसी विज्ञान के मानचित्र" के कार्यान्वयन में महत्वपूर्ण था, यह ठीक तकनीकी हिस्सा था जो मुख्य जटिलता का गठन करता था और मुख्य बलों और समय को दूर करने वाला था। सीधे शब्दों में कहें, तो संपूर्ण "मैप" का कार्य डेटा को कम करना, स्पष्ट करना और सही तरीके से त्यागना था। या, जैसा कि परियोजना "रूसी विज्ञान का मानचित्र" के कार्यान्वयन पर विशेषज्ञ समूहों की स्थापना बैठक के प्रतिलेख से होता है , काम का मुख्य ब्लॉक "विभिन्न स्रोतों से डेटा की सफाई और एकीकरण" था। और, दुर्भाग्य से, यह हिस्सा बिल्कुल भी काम नहीं करता था। डेटा को संक्षेप में प्रस्तुत नहीं किया गया था: हमें या तो RSCI या WoS की पेशकश की जाती है। वास्तव में, हम इन दो आधारों के लिए केवल एक इंटरफेस के साथ प्रस्तुत किए जाते हैं, जिसमें बहुत बुद्धिमानी नहीं होती है। ऐसा हुआ कि यह ठीक वैसा ही था, जैसा कि वैज्ञानिक समुदाय की अधिकांश शिकायतों के कारण होता है। हमने उन्हें एक साथ रखने की कोशिश की (लेकिन शायद कुछ याद नहीं है, बहुत सारी शिकायतें हैं):

1. वैज्ञानिक क्षेत्रों के वर्गीकरण (शीर्षक) का उपयोग जो रूसी विज्ञान में मौजूदा क्षेत्रों के लिए लागू नहीं है;
2. श्रेणी के आधार पर अनुसंधान संस्थानों का यादृच्छिक चयन (समूह);
3. यादृच्छिक संयोगों के स्तर पर नियंत्रण की कमी;
4. संख्यात्मक संकेतकों और वास्तविक मूल्यों के बीच विसंगति (वैज्ञानिक संस्थानों की संख्या से, WoS और RSCI में प्रकाशनों की संख्या से, पेटेंट की संख्या से, प्रशस्ति पत्र सूचकांक द्वारा), त्रुटियों जब ऑपरेटर एक डेटाबेस से दूसरे में डेटा स्थानांतरित करते हैं;
5. "अग्रणी" संस्थानों या शोधकर्ताओं (शीर्ष 5) का गलत चयन, मनमानी सुविधाओं के उपयोग के आधार पर जिनका एक दूसरे के साथ कोई संबंध नहीं है (या तो WoS पर डेटा, या RSCI, या वर्णमाला क्रम, या रूब्रिकेटर, आदि के अनुसार);
6. गलत (गलत) वर्तनी रूसी और अंग्रेजी लेखन प्रणाली दोनों में शोधकर्ता;
7. शोधकर्ता की गलत (गलत) संबद्धता;
8. वैज्ञानिक दिशा और वैज्ञानिक संस्थान के साथ नाममात्र के अलगाव और उनके सही सहसंबंध की कमी;
9. संगठनात्मक इकाइयों (बड़े विश्वविद्यालयों के संकायों, जैसे मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी और सेंट पीटर्सबर्ग स्टेट यूनिवर्सिटी सहित) के बारे में जानकारी का अभाव।

कार्यात्मक

कार्यक्षमता के साथ, बहुत अच्छा नहीं है। उदाहरण के लिए, यहां डेटा समायोजन तंत्र कैसे लागू किया गया है: "उपयोगकर्ताओं द्वारा देखी गई तकनीकी त्रुटियों का सुधार उस संगठन के सील द्वारा प्रमाणित टिप्पणियों के एक पेपर संस्करण के प्रावधान के माध्यम से होता है जिसमें उपयोगकर्ता काम करता है।" इस बीच, उपर्युक्त प्रतिलेख कहता है: “परियोजना का मूल सिद्धांत वैज्ञानिकों के प्रयासों को कम करना है। यह माना जाता है कि व्यक्तिगत खातों की अधिकांश जानकारी अपने आप भर जाएगी। ”

अब तक, एक भी व्यक्ति नहीं मिला है, जो स्पष्ट रूप से स्पष्ट कर सकता है कि तथाकथित "हीट मैप" की क्या जानकारी है। केवल, हमारी राय में, दिलचस्प विशेषता निचले दाईं ओर "पतन मानचित्र" लिंक है, इसकी कार्यक्षमता कम से कम असाधारण है और इसमें शेर की आत्म-विडंबना शामिल है।



हमने सिस्टम में रजिस्टर करने की कोशिश की कि यह अंदर से कैसा दिखता है। हम सौभाग्यशाली थे कि इस समीक्षा को लिखने से पहले लगभग एक महीने का समय था, क्योंकि वर्तमान में किसी कारण से नए उपयोगकर्ताओं को पंजीकृत करना अब काम नहीं कर रहा है (ऐसा लगता है कि सभी पॉलिमर खो गए हैं)।

पंजीकरण करने के लिए, एक वैज्ञानिक को अपना पूरा नाम, जन्म का वर्ष और ईमेल प्रदान करना होगा, जिसके बाद उसे "सत्यापन" प्रक्रिया से गुजरना होगा। यह दो तरीकों से किया जा सकता है: मेल द्वारा या तथाकथित SPIN कोड के माध्यम से।



मेल द्वारा सत्यापन "मैनुअल सर्किट" के माध्यम से किया जाता है। इससे बचने के लिए, हमने अभिनव SPIN कोड को मास्टर करने का निर्णय लिया। सबसे अधिक संभावना है, हर पाठक इस अवधारणा से परिचित नहीं है (हमारे बीच, भी, वहां ऐसे थे), इसलिए हम व्याख्या करेंगे।

SPIN कोड SCIENCE INDEX में लेखक का व्यक्तिगत पहचान कोड है, जो रूसी विज्ञान उद्धरण सूचकांक (RSCI) के आधार पर निर्मित एक सूचना-विश्लेषणात्मक प्रणाली है।

हमने कई दर्जन फ़ील्ड और क्लासिफायर के साथ RSCI वेबसाइट पर एक विशाल फॉर्म भरकर एक SPIN कोड प्राप्त करने के लिए एक आवेदन भेजा (केवल 20 मिनट में), और दो सप्ताह के इंतजार के बाद सफलतापूर्वक कोड प्राप्त किया। अपनी उपलब्धियों पर गौर करते हुए, हमने वैज्ञानिक प्रोफ़ाइल में SPIN कोड डाला, जिसके बाद "कार्ड" ने हमें सूचित किया कि इस जानकारी के सत्यापन की आवश्यकता है (दोबारा नहीं!)। इनपुट के दो सप्ताह बीत चुके हैं, और खाते को अभी तक सत्यापित नहीं किया गया है।

यदि आपके पास धैर्य था, तो आप अपने व्यक्तिगत खाते में पहुंच गए।


आपके व्यक्तिगत खाते में संपादित करने के लिए कुछ भी विशेष नहीं है, क्योंकि इसमें केवल वही डेटा है जो आपने पंजीकरण के दौरान दर्ज किया था। प्रणाली के लेखकों का मतलब है कि वैज्ञानिक खुद को और सब कुछ के बारे में बताएगा, काफी संख्या में क्षेत्रों को भरना। ध्यान दें कि पंजीकरण के बाद पश्चिमी प्रणालियों (रिसर्चगेट, एकेडेमिया.ईडीयू, गूगल स्कॉलर) में, उपयोगकर्ता को लगभग तैयार प्रोफ़ाइल प्राप्त होती है, जो सिस्टम उसके लिए तैयार करता है, स्वचालित रूप से विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करता है। वह केवल उनकी पुष्टि कर सकता है और यदि आवश्यक हो, तो उन्हें पूरक कर सकता है।

यह संदिग्ध है कि वैज्ञानिक स्वेच्छा से एक प्रणाली का उपयोग करेंगे जिसमें पंजीकरण में 4 सप्ताह से अधिक समय लगता है। एक बात स्पष्ट है - "वैज्ञानिकों द्वारा प्रयासों को कम करना" काम नहीं किया।

परियोजना का एक औपचारिक असंतोषजनक मूल्यांकन भी हमारे निष्कर्षों के अनुरूप है। " यह एक मॉक-अप है, यह एक पायलट प्रोजेक्ट भी नहीं है ," ल्यूडमिला ओगोरोडा, रूसी संघ के शिक्षा और विज्ञान के उप मंत्री (90 मिलियन के लिए मॉक-अप) ने कहा।

भाग 4: वैज्ञानिक समुदाय की प्रतिक्रिया

यह हमारी कहानी का सबसे संक्षिप्त हिस्सा होगा। वैज्ञानिक समुदाय की प्रतिक्रिया तेज नकारात्मक थी।

भाग 5: विफलता के कारण

जैसा कि रूसी संघ के शिक्षा और विज्ञान मंत्रालय की आधिकारिक स्थिति और विशेषज्ञ वैज्ञानिक समुदाय की कई समीक्षाओं के बाद, "विज्ञान का नक्शा" असंतोषजनक निकला। क्या यह निष्पादित राज्य अनुबंध के उद्देश्यों के अनुरूप है, हम इसके बारे में अपर्याप्त जानकारी के कारण बहस नहीं करेंगे। एक और बात महत्वपूर्ण है - ऐसी स्थिति से कैसे बचा जा सकता है? हमारी राय में, इस कहानी में मुख्य बिंदु यह है कि सभी डेटा जिस पर इस सार्वजनिक सूचना प्रणाली का निर्माण किया गया था, वह खुली नहीं है।

और यहाँ हम विज्ञान में खुले डेटा की एक बहुत ही आवश्यक समस्या को छूना चाहते हैं। वे बस वहाँ नहीं हैं। लेकिन वे खुले होंगे, और शायद इस तरह के राज्य के आदेश की कोई आवश्यकता नहीं थी। कोई भी विज्ञान डेवलपर जो खुले डेटा विषयों में रुचि रखता है और विज्ञान विज्ञान मानचित्र को लागू कर सकता है। इसके अलावा, राज्य और वैज्ञानिक समुदाय से उचित मांग के साथ कई ऐसे "कार्ड" होंगे।

आइए "विज्ञान के मानचित्र" के लिए कथित रूसी स्रोतों की सूची देखें:

1. रूसी और विदेशी पत्रिकाओं ( एनईबी ) में लेख;
2. रूसी और विदेशी पेटेंट ( FIPS );
3. अनुदान ( FGBNU SRI RINKTSE , RFBR , RHF );
4. अनुसंधान और विकास पर रिपोर्ट (आर एंड डी);
5. निबंध और सार (CITIT);
6. प्रकाशन किताबें (रूसी बुक चैंबर);
7. वैज्ञानिक संगठनों और उनकी इकाइयों (विश्वविद्यालयों और उनके संकायों सहित) के बारे में जानकारी।

उपरोक्त स्रोतों का अधिकांश हिस्सा राज्य के बजट से उत्पन्न हुआ था और यह स्पष्ट नहीं है कि ये आंकड़े सार्वजनिक क्यों नहीं हैं।

भाग 6: स्थिति को कैसे ठीक करें?

जैसा कि ई.जी. शापोचका , ओपन गवर्नमेंट एक्टिविटीज़ के समन्वय के लिए सरकारी आयोग के सदस्य और, समवर्ती, प्राइसवाटरहाउसकूपर्स रूस बी.वी. के प्रबंध निदेशक, " वैज्ञानिक डेटा सरणियों को खोलना , इलेक्ट्रॉनिक वैज्ञानिक गाइड बनाना, एक साथ काम करने वाले शोधकर्ताओं के लिए विशेष नेटवर्क नेटवर्क और सेवाएं बनाना - ये हैं। वैश्विक रुझान। इस संबंध में, रूसी विज्ञान के विश्व विज्ञान में एकीकरण के लिए आईएस "रूसी विज्ञान के मानचित्र" का विशेष महत्व है। "

जाहिरा तौर पर, वर्तमान ठेकेदार "कार्ड" को अधिक या कम परिचालन स्थिति में अंतिम रूप देने की संभावना नहीं है। लेकिन यह, सबसे पहले, राज्य अनुबंध (और 2007-2012 की अवधि के लिए नहीं) के अनुसार डेटा की पूर्णता सुनिश्चित कर सकता है। और दूसरा, खुले डेटा के रूप में "रूसी विज्ञान के मानचित्र" पर किए गए कार्य के परिणामों को रखने के लिए।

यह इस स्थिति से एक योग्य तरीका होगा, इस तथ्य को देखते हुए कि उन 90 मिलियन रूबल की शेर की हिस्सेदारी। डेटा के साथ काम करने में खर्च किया जाना चाहिए था। एक एपीआई को लागू करना आवश्यक है, जिसके अनुसार कोई भी परियोजना के परिणामों तक पहुंच सकता है और इस तरह "मैप" के आगे के विकास के लिए एक प्रतिस्पर्धी माहौल बना सकता है।

उसके सीने में एक उत्सुक दिल के साथ,
CyberLenink परियोजना टीम।