मात्रा का ठहराव मैट्रिक्स जोड़तोड़

यह लेख मुख्य रूप से उन लोगों के लिए दिलचस्पी का होगा जो किसी कारण से एमवीवी और एच 264 के बजाय एवीआई और एक्सवीआईडी ​​पसंद करते हैं। Doom9 और ixbt मंचों ने विभिन्न मैट्रिसेस के उपयोग के साथ-साथ अपने स्वयं के उपयोग के बारे में सवाल उठाए, लेकिन बुद्धिमानी से जवाब देने के अलावा, असतत कोसाइन रूपांतरण के सिद्धांत को गहरा करने के अलावा, किसी ने भी नहीं दिया। एक लेख है जहां अच्छे मेट्रिक्स दिए जाते हैं, लेकिन उनके फायदे और नुकसान वहां नहीं बताए गए हैं। इसलिए मुझे खुशी होगी अगर मैं एक अग्रणी बनूं।

इसलिए, कार्य निम्नानुसार था: मैट्रिक्स गुणांक को इस तरह से चुनना कि जब क्वांटैटिकता को हटाने के लिए निरंतर क्वांटिज़र> 2 के साथ कोडिंग हो सके। इस मामले में, फ़ाइल का आकार मानक मैट्रिक्स H263 के साथ एक ही मात्रा के साथ छोटा होना चाहिए।

अध्ययन की बारीकियों में गहराई से आपको पीड़ा देने के लिए, यहां परिणामी मैट्रिक्स की एक तस्वीर है, और एक स्पष्टीकरण के नीचे।



लाल वर्ग सबसे महत्वपूर्ण भाग हैं। वे macroblocks के लिए जिम्मेदार हैं, जो लगभग पूरी तरह से एक रंग से बने होते हैं। चूंकि वीडियो स्ट्रीम में इस तरह के अधिकांश ब्लॉक हैं, इसलिए फ़ाइल की गुणवत्ता और दृश्य धारणा दोनों ही उनकी पैकेजिंग पर निर्भर करती हैं। इसलिए, इस तरह के गुणांक के चयन के लिए कार्य कम कर दिया गया था, जिस पर गुणवत्ता / आकार अनुपात अधिकतम होगा। शेष गुणांक "पिछले से थोड़ा बड़ा" के सिद्धांत पर निर्धारित किया गया था, छवि के छोटे विवरणों को उपेक्षित किया गया था। विशेष रूप से महत्वपूर्ण दूसरे वर्ग में 12 नंबर है। क्वांटाइज़र 4 के साथ, यदि आप इस गुणांक को बढ़ाते हैं, तो पृष्ठभूमि में वर्ग होंगे, और कमी से फ़ाइल आकार में तेज वृद्धि होती है।

कोडिंग सुविधाओं के बारे में थोड़ा और।
इस मैट्रिक्स के प्रभावी होने के लिए, कुछ सेटिंग्स देखी जानी चाहिए। सबसे पहले, यह आवश्यक रूप से 2, 3 या 4 का एक निरंतर परिमाण है। 2 से कम का कोई मतलब नहीं है, और 4 से अधिक - पृष्ठभूमि विकृत दिखाई देते हैं। कोई भिन्नात्मक मात्रा में! फोटो 2



दूसरे, जब आप "अधिक" बटन पर क्लिक करते हैं तो अतिरिक्त क्वांटाइज़र सेटिंग्स दिखाई देती हैं।



महत्वपूर्ण सेटिंग्स लाल रंग में परिचालित हैं। क्वांटाइज़र अनुपात - मुख्य मात्रा का गुणक, जो पहले संकेत दिया गया है (फोटो 2), 1. आवश्यक है। क्वांटिज़र ऑफसेट - गैर-कुंजी फ़्रेम के लिए क्वांटाइज़र का वेतन वृद्धि, इष्टतम 2। उन्माद के लिए, गुणवत्ता 0 हो सकती है, अधिक से अधिक संपीड़न के लिए आप बढ़ा सकते हैं, लेकिन मैं सलाह नहीं देता।
मैं अत्यधिक अनुकूली परिमाणीकरण और ट्रेलिस परिमाणीकरण (नीचे बटन "अधिक") को अक्षम करने की सलाह देता हूं।

उदाहरण के लिए, मैंने अच्छी गुणवत्ता, संकल्प 720x304, प्रारंभिक बिटरेट 1300 (ऑडियो के बिना) के साथ एक फिल्म से एक छोटा सा टुकड़ा लिया। एन्कोडिंग विकल्प और प्राप्त बिटरेट:
मैट्रिक्स H263, क्वांटाइज़र 2 = बिट दर 953
मेरा मैट्रिक्स, क्वांटाइज़र 2 = 883 बिटरेट
मेरा मैट्रिक्स, क्वांटाइज़र 4 = 4 बिटरेट 433

क्वांटाइज़र 2 के साथ, गुणवत्ता में अंतर खोजना लगभग असंभव है, मेरे मैट्रिक्स के साथ क्वांटज़र 4 के साथ, अंतर एकल-फ्रेम देखने में दिखाई देते हैं, क्वांटज़र 4 के साथ मैट्रिक्स H263 - वर्ग, वर्ग।

निष्कर्ष: मैट्रिक्स किसी भी प्रस्तावों पर प्रयोग करने योग्य है, आप गुणवत्ता या छोटे आकार पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। यह कम रिज़ॉल्यूशन पर विशेष रूप से उपयोगी है, क्योंकि क्वाडराटिटी न्यूनतम है, और क्वांटाइज़र 4 के साथ उच्च रिज़ॉल्यूशन पर, यह इंटरनेट पर फिल्में अपलोड करने के लिए पर्याप्त है। कम प्रस्तावों पर, आप लाल वर्ग में गुणांक को थोड़ा कम कर सकते हैं और कैंडी होगी। और दो पास के बारे में भूल जाओ।

यह किसी को शोभा नहीं दे सकता है कि मेरे मैट्रिक्स में विवरण बहुत सुचारू हैं (सभी गुणांक जो कि> 20 हैं), लेकिन इसके दो कारण हैं। सबसे पहले, यह अच्छे संपीड़न और छोटे आकार में योगदान देता है, और दूसरी बात, तेज, वास्तव में, हमेशा के लिए खो नहीं जाता है। यदि वीडियो उच्च गुणवत्ता के साथ एन्कोडेड है, तो देखने के दौरान, आप पैनापन फ़िल्टर को तेज कर सकते हैं। मैं K- लाइट कोडेक पैक से msharpen पसंद करता हूं। वहाँ आप बहुत आसानी से तीखेपन को समायोजित कर सकते हैं और यह दूसरों की तुलना में अधिक सही ढंग से काम करता है। ज्यादातर मामलों में, एक तीखेपन के साथ एक चिकनी वीडियो एक बेहतर प्रभाव बनाता है यदि आप एक वीडियो स्ट्रीम में तीखेपन को कूटते हैं। यह परिमाणीकरण द्वारा एक संकेत एन्कोडिंग की ख़ासियत के कारण है, जिसके बारे में मैं विस्तार से चर्चा नहीं करूंगा।

अब उपयोगी VirtualDub के लिए स्मूथ और टेम्पोरल स्मूथ, दोनों बिल्ट-इन को फ़िल्टर करता है।
पहले को गॉस विधि द्वारा चिकना किया जाता है, ताकि चित्र अधिक कार्टिश हो। यदि आप 1-5 के भीतर एक मूल्य का उपयोग करते हैं, तो आप वस्तुओं की सीमाओं पर गंभीरता और शोर को सफलतापूर्वक समाप्त कर सकते हैं। 10-20% तक एन्कोडिंग धीमा कर देती है।
दूसरा व्यक्ति चिकना नहीं करता है, बल्कि तस्वीर को स्थिर करता है, वर्तमान फ्रेम को पिछले एक पर निर्भर करता है। मान सन्निकटन के लिए पिछले फ्रेम की संख्या निर्धारित करता है। अनुशंसित 1 या 2. यदि आप> 4 सेट करते हैं, तो हाथ की एक लहर प्रशंसक की तरह दिखाई देगी। चिकने बैकग्राउंड को स्थिर करने के लिए अपरिहार्य। 30-50% तक एन्कोडिंग धीमा कर देती है।

अंत में, केवल एक बात कहने के लिए बची है: ले XVID स्था मोर्ट? Vive ले XVID!
स्वास्थ्य के लिए कोड।