वितरण: हम पथों के अनुकूलन की समस्या को हल करते हैं और "वामपंथियों" को खोलते हैं

जीआईएस प्रणाली से एक मानचित्र का एक उदाहरण, जिस पर वितरण क्षेत्र इंगित किए जाते हैं - विभिन्न मशीनों के लिए इसका रंग।

नेता के दृष्टिकोण से एक सौ कोरियर अल्पकालिक योजना के साथ नरक की एक ऐसी शाखा है । यह शब्द निस्संदेह, रियाज़ान राजमार्ग की संवेदना को व्यक्त नहीं करता है, एक कसकर उभरा हुआ जम्पर, नोवोकुज़नेट्स्काया पर पटरियों पर एक जम्पर और एक लड़की ऑपरेटर जिसने मास्को के बजाय ज़ेलेनोग्राड को एक कार भेजी। खैर, ढेर करने के लिए - तत्काल माल ले जाने वाले ट्रक के साथ एक दुर्घटना।

ग्राहक के दृष्टिकोण से, यहां तक ​​कि 5 मिनट देर से आना एक त्रासदी में बदल जाता है। और यह, वैसे, सही और समझ में आता है। मार्केटिंग के नजरिए से, हर कूरियर मिस ग्राहक है। लेकिन कुछ ड्राइवरों के दृष्टिकोण से - स्वचालन एक स्पष्ट बुराई है । क्योंकि गैसोलीन भी आनंद के लिए विलय करने की अनुमति नहीं देता है। वास्तव में, हम आईटी-सिस्टम की शुरूआत के खिलाफ ड्राइवरों के वास्तविक दंगों से मिले।

इसलिए, उन कंपनियों के लिए जिनके परिवहन का मुख्य हिस्सा इंट्रा-सिटी डिलीवरी है, रूट प्लानिंग का मुद्दा काफी हद तक पर्याप्त है। मुख्य विशेषता शहर की परिवहन स्थितियों को ध्यान में रख रही है। यही है, सिस्टम को सभी प्रकार के परिवहन का उपयोग करके यातायात की गणना करने में सक्षम होना चाहिए, सड़क पर समस्याओं को ध्यान में रखना चाहिए और एक ही समय में संसाधनों का अनुकूलन करना चाहिए।

"वामपंथी" और ड्राइवरों के दंगे

यहां तक ​​कि बड़े रिटेल के लिए हमारे अभ्यास में यह जल्दी से स्पष्ट हो गया कि सिस्टम ड्राइवरों द्वारा किए गए उल्लंघन की एक बड़ी संख्या का खुलासा करता है। वे गैस की निकासी कर रहे हैं, वे उस तरह से गाड़ी नहीं चला रहे हैं, बहुत सारी चीजें हैं। और आईटी-उपकरण इस पूरे फीडर को पारदर्शी बनाते हैं। यह तर्कसंगत है कि नई प्रक्रियाओं के लिए न केवल सामान्य प्रतिरोध पैदा होता है, बल्कि इसके पीछे छिपने और सब कुछ वापस करने की इच्छा भी होती है। हम एक बार इस स्थिति पर ठोकर खा गए थे: वास्तव में, नियमों के अनुसार यातायात ड्राइवरों से हमारी कमाई का आधा हिस्सा ले गया था - इसका "छाया" भाग।

किसे ऑटोमेशन की जरूरत है और कब?

• कूरियर सेवाओं के लिए - जाहिर है।
• ऑनलाइन शॉपिंग - जब लगभग 50 कोरियर होते हैं।
• कैरियर कंपनियों - भी 50 लोगों के एक कर्मचारी के साथ कहीं।
• पिज़्ज़ेरिया और कॉल डिलीवरी वाली अन्य कंपनियां।
• बड़े थोक व्यापारी, उदाहरण के लिए, खराब होने वाले सामानों को वितरित करने या सामानों के वितरण की योजना को इंगित करने के लिए अनुकूलित करते हैं।
• दुकानों और इतने पर अतिरिक्त प्रसव के संगठन के लिए खुदरा।

इस संबंध में हल किए जाने वाले सबसे दिलचस्प कार्यों में से एक एटीएम में नकदी संग्रहकर्ताओं के आंदोलन का अनुकूलन है (यहां एक अलग विषय है )।

यह स्पष्ट है कि जब कोई कंपनी छोटी होती है, तो आमतौर पर सब कुछ Yandex.Maps मार्गों और एक कलम के साथ कागज के टुकड़े के माध्यम से तय किया जाता है।

विशेषताएं क्या हैं?

• हमें मार्गों के सही निर्माण की आवश्यकता है: किस समय पर जाना बेहतर है, एक तरफा यातायात और इतने पर कहां है।
• वाहनों के लिए प्रतिबंधों का एक ग्राफ है: कहीं, कार ऊंचाई या टन भार, या पास में रेंगना नहीं होगी। उदाहरण के लिए, मॉस्को में, ये कई जोन हैं - 0 पास, 2 पास, 3 पास।
• ट्रैफिक जाम का निरीक्षण करें। मॉस्को और सेंट पीटर्सबर्ग में, उदाहरण के लिए, जीआईएस सिस्टम पर आधारित समाधान अधिक से अधिक लोकप्रियता प्राप्त कर रहे हैं और ट्रैफ़िक आँकड़ों के आधार पर रूटिंग कर रहे हैं। उसी समय, मार्ग निर्माण का तर्क टीएमएस-सिस्टम में रखा गया है, और अलग-अलग जीआईएस सिस्टम हैं जो परिचालन गड्ढों के लिए उपयोग किए जाते हैं।
• यह हाथ से डेटा दर्ज करने के लिए नहीं, बल्कि स्वचालित रूप से मानचित्र सेवाओं से प्राप्त करने के लिए अच्छा है। कुछ समाधानों में, डेटा की गणना दूरी से और मार्ग के समय से उनकी तालिकाओं से नहीं, बल्कि बाहरी मॉड्यूल से करना संभव है। यही है, यदि आपके पास सड़क पर मरम्मत पर डेटा का स्रोत है, तो आपको इसे सिस्टम के अंदर रखने की आवश्यकता नहीं होगी, यह बाहरी मॉड्यूल के डेटाबेस के एक टुकड़े को अपडेट करने के लिए पर्याप्त होगा।

दो मुख्य प्रणालियाँ: टीएमएस और जीआईएस

जैसा कि आप देख सकते हैं, सही योजना के लिए आपके पास दो मुख्य सिस्टम होना चाहिए। पहला टीएमएस है , जो अंकों द्वारा मार्गों के वितरण का ग्राफ बनाता है। यहां जानकारी एकत्रित की जाती है, जिसके आधार पर इस इष्टतम ग्राफ का निर्माण किया जाता है। आमतौर पर इसे सिस्टम के अंदर निर्देशिकाओं से लिया जाता है: उदाहरण के लिए, एक चक्कर के लिए बिंदुओं के निर्देशांक या कंपनी में वाहनों की उपस्थिति।

इसी समय, रूस में ट्रैफिक जाम सब कुछ इस तरह से बदलते हैं कि सामान्य आँकड़ों के अनुसार 12 घंटे से अधिक की योजना बनाना पहले से ही समस्याग्रस्त है। जैसा कि आप शायद जानते हैं, प्रसव में और भी देरी हो सकती है, खासकर छुट्टियों के दौरान, चरम समय पर। यही है, यहां हमें एक तस्वीर की आवश्यकता है जो कम से कम एक घंटे में एक बार अपडेट की जाती है - और यहां टीएमएस जीआईएस मॉड्यूल का अनुरोध करता है। इसके अलावा, यह जाँच की जाती है कि न केवल कार इस तरह से चली गई, लेकिन प्रतिबंध जोड़े गए हैं। यह कार इस तरह के और इस तरह के लोड के साथ और इस तरह के और इस तरह के दस्तावेजों के एक सेट के साथ इस तरह की सड़क पर चली गई। और यह आवश्यक है, उदाहरण के लिए, कार्गो को प्राप्त करने के लिए ड्राइवर को पावर ऑफ अटॉर्नी लिखने के लिए, साथ ही एक पास।

एक साधारण TMS कार्य का एक उदाहरण

आपके पास तीन कोरियर हैं: एक पैदल चलने वाला वासा, एक मोटर साइकिल चालक इवान और एक गज़ले चालक पीटर। और बिजली के सामान की दुकान पर 20 ऑर्डर। TMS निर्धारित करता है कि आपको कोरियर और पॉइंट के ज्ञात मापदंडों का उपयोग करके अपनी ज़रूरत की सभी चीज़ों को जल्दी से कैसे पतला करना है। उदाहरण के लिए, यदि हमारे पास मॉस्को रिंग रोड के 80 वें और 90 वें किलोमीटर पर दो आदेश हैं, और उनमें से एक छिद्रार्थियों का एक बॉक्स है, और दूसरा एक पेचकश है, पीटर वहां गज़ेल्स के लिए जाएंगे। इस मामले में, "लालची" एल्गोरिथ्म सुझाव देगा कि यह कार द्वारा एक पेचकश ले जाने के लिए बहुत तर्कसंगत नहीं है, लेकिन आदेशों के लेआउट ने अनुकूलन में मदद की। अगला, शहर में आपको यह गणना करने की आवश्यकता है कि वास्या कहां जाएगा, और इवान कहां जाएगा। दो स्तंभ बनाए जाएंगे: मोटरसाइकिल के लिए और पैदल चलने वालों के लिए (प्रत्येक की चालन क्षमता और चालन क्षमता को ध्यान में रखते हुए)। अंकों के मूल्यांकन के बाद, ऐसे विकल्पों का चयन किया जाएगा जो सभी प्रतिबंधों में फिट हों और आपको आदेशों को जल्दी और आसानी से वापस लेने की अनुमति दें। यह भी पता चल सकता है कि आदेशों में से एक उच्च आग्रह के साथ आया था - सिस्टम इस स्थिति को प्रतिबंध के रूप में उपयोग करता है और इसे मार्ग की शुरुआत में रखता है।

फिर जीआईएस क्यों?

सब कुछ बहुत अच्छा होगा अगर ट्रैफिक जाम के लिए नहीं। हमारी टीएमएस-प्रणाली एक मार्ग पर यात्रा के समय की गणना करती है, उदाहरण के लिए, सड़कों में से एक पर 80 किमी / घंटा की औसत गति के आधार पर। यदि हम योजना प्रक्रिया की सटीकता में सुधार, और जीआईएस प्रणाली से डेटा का उपयोग करने के बारे में बात कर रहे हैं, तो ऐसा नियम बाहरी व्यवस्था से दूरी और आंदोलन के समय के बारे में जानकारी लेना है। यही है, जब मार्ग तत्वों के साथ ग्राफ के कोने का वजन करते हैं, तो हम नवीनतम डेटा का उपयोग करेंगे।

क्या एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है?

यात्रा विक्रेता समस्या को हल करने के लिए आदतन। एक नियम के रूप में, हम कार्य के लिए एल्गोरिदम के एक जटिल के बारे में बात कर रहे हैं: उदाहरण के लिए, 90% से अधिक मामलों में पूर्ण गणना की असंभवता के साथ अत्यधिक भरी हुई प्रणालियों पर, समाधान काफी अच्छे हार्डवेयर पर तैनात किए जाते हैं, इसलिए इसे सबसे अधिक या तो हेड-ऑन या ब्रांच-एंड-बाउंड माना जाता है।

निगरानी मॉड्यूल

एक और महत्वपूर्ण कार्य नियंत्रण है। अगर हम डिलीवरी के बारे में बात कर रहे हैं, पूरी तरह से, तो यह न केवल ट्रैफिक प्लानिंग है, बल्कि निगरानी भी है। जब मशीन जीपीएस उपकरण से लैस होती है या कूरियर उसके हाथों में एक कॉर्पोरेट टैबलेट या स्मार्टफोन, या एक ट्रैकर होता है। जीपीएस डेटा के आधार पर, यह है, सबसे पहले, एक नक्शे पर प्रत्येक वाहन के स्थान की कल्पना करना संभव है, और दूसरी बात, इस वाहन के साथ होने वाली घटनाओं को रिकॉर्ड करने के लिए।

घटनाओं को आमतौर पर दो प्रकारों में विभाजित किया जाता है। ये राजसी घटनाएँ और नियोजित घटनाएँ हैं। सामानों की सुपुर्दगी के लिए 10 मिनट की देरी एक घटना है जो अक्सर होती है और आम तौर पर अनियंत्रित होती है और विशेष चेतावनी की आवश्यकता नहीं होती है। लेकिन अगर कार मार्ग को बंद कर दिया और रियाज़ान चली गई - यह अधिसूचना का एक कारण है।

अधिक जटिल विकल्प हैं, यह तब होता है जब सेंसर कार की कैन बस में एकीकृत होता है और ईंधन स्तर, तापमान को पंजीकृत करना, कहना संभव है। वैसे, शायद तापमान नियंत्रण का सबसे अच्छा उदाहरण जमे हुए सब्जियां भी नहीं हैं, लेकिन प्रयोगशाला परीक्षण। उदाहरण के लिए, यदि रेफ्रिजरेटर में एक रक्त परीक्षण जमे हुए है, तो यह पहले से ही कई संक्रमणों के लिए गलत नकारात्मक परिणाम दे सकता है।

वापसी का प्रवाह

परिचालन स्थितियों को हल करने के लिए, सबसे सुविधाजनक समाधानों में से एक है जब ड्राइवरों को मोबाइल टर्मिनल रखा जाता है और वास्तव में, वे ऑनलाइन कार्य प्राप्त करते हैं। और ग्राहकों के लिए कुछ डेटा साझा करने के लिए, उदाहरण के लिए, वास्तव में उनका माल कहां है। तदनुसार, एक साधारण वेब-आधारित इंटरफ़ेस बनाना महत्वपूर्ण हो जाता है, जो किसी व्यक्ति को "सड़क से" समझने योग्य है। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि लॉजिस्टिक्स प्रक्रिया में टीएमएस प्रणाली अक्सर सभी प्रतिभागियों के लिए सत्य का एक स्रोत बन जाती है।

यदि महंगा या नाजुक माल व्यस्त है, तो आमतौर पर ग्राहक खुद को इस तरह की प्रणाली में शामिल करने पर जोर देते हैं।

एनालिटिक्स

3-4 साल पहले हर कोई कार्यालय में एक बड़ी स्क्रीन लगाना और मानचित्र पर अपनी कारों और लोगों को देखना पसंद करता था। अब यह पर्याप्त नहीं है, हमें भी विश्लेषिकी की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, एक पूर्वानुमान जहां देर से होने का जोखिम होता है, जहां पैर के वाहक के बजाय वाहन चलाना अव्यवहारिक है, और इसी तरह। विचलन का गठन करते समय, डिस्पैचर का ध्यान उसे आकर्षित किया जाता है।

उसके पास सिफारिशें हैं - चेतावनी देने के लिए। क्लाइंट की देखभाल करने वालों के लिए यह महत्वपूर्ण है: उदाहरण के लिए, आप कूरियर आने से 15 मिनट पहले या वास्तविक समय में डिलीवरी की स्थिति के बारे में सूचित करने के लिए स्वचालित रूप से एसएमएस भेज सकते हैं।

टीएमएस सिस्टम में, ट्रिगर्स के लिए विभिन्न प्रतिक्रियाओं को कॉन्फ़िगर किया जा सकता है। पहली चीज जो कॉन्फ़िगर की गई है वह जिम्मेदार व्यक्तियों के लिए अलर्ट के साथ विचलन है, और उसके बाद ही - ग्राहकों के लिए अलग स्थिति।

फिर स्वचालित प्रतिक्रियाओं की योजना बनाई जाती है। एक उदाहरण एक मार्ग को फिर से योजना बना रहा है, जब मार्ग पर कार के बाद के बिंदुओं पर आने वाले समय को पुनर्गणना करना। और सबसे कठिन प्रतिक्रिया है, उदाहरण के लिए, परिवहन के मामले में एक नए संसाधन की खोज - एक नई कार की खोज।
ड्राइवर कॉल कर रहा है या मॉनिटरिंग पर कोई दुर्घटना दिखाई दे रही है। जीपीएस डेटा के आधार पर, सिस्टम निकटतम संसाधनों की जांच करता है, टीएमएस के माध्यम से लोड और "पैंतरेबाज़ी" करने की क्षमता की जांच करता है और इसे इस बिंदु पर पुनर्निर्देशित करता है। उदाहरण के लिए - एक ट्रक है जिसमें आधा शरीर मुक्त है। वह एक दुर्घटना के साथ एक बिंदु पर जाता है, कार्गो को उठाता है, उसके मार्ग को फिर से नियोजित किया जाता है, श्रृंखला के सभी प्रतिभागियों को एक नए समय की चेतावनी दी जाती है।

लड़ाई किस लिए चल रही है?

यह स्पष्ट है कि एक भी सामान्य व्यक्ति अभी तक एक और आईटी-प्रणाली की शुरूआत में शामिल नहीं होना चाहता है, जो कि कोई महत्वपूर्ण लाभ नहीं होने पर गर्दन के सभी रास्ते चलेगा। तो, इस तरह के सिस्टम देते हैं:

• समय बचाओ यही है, जहां पहले 100 करियर का प्रबंधन किया गया था, अब 75 केवल कुशलता से काम कर सकते हैं।
• ईंधन की अर्थव्यवस्था।
• विशेष रूप से छुट्टियों पर, कम पीक लोड।
• गैर-मानक सामान (समाप्त योगर्ट, ठंडा टेंगेरिन, गर्म मांस और इतने पर) के स्तर में कमी।
• घटनाओं को कम करना "HEMOEMTOVAR?"।
• ग्राहक हानि की घटनाओं को कम करना।

हाल ही में, अमेरिकी बाजार पर एक अध्ययन पाया गया, जिसमें उन्होंने कहा कि नेता अपने माल की गुणवत्ता और 70% समय पर वितरण के मामले में बाहरी लोगों से आगे हैं। लेकिन बाहरी लोग इस कार्य से हैरान नहीं हैं, क्योंकि वे बाहरी हैं।

कर्ज उतारने

एक साल से औसतन। लेकिन यह बहुत कुछ पर निर्भर करता है। सबसे पहले, कंपनी के लिए सबसे महत्वपूर्ण क्या है और लड़ाई किस लिए है, ये सभी बिंदु ऊपर हैं। और, ज़ाहिर है, कंपनी के आकार पर भी, प्रति दिन ऑर्डर की संख्या, शहर के बुनियादी ढांचे की जटिलता जिसके माध्यम से परिवहन किया जाता है, आदि।

स्क्रीनशॉट

सामान पहुंचाने के लिए ऑर्डर फॉर्म का एक उदाहरण - सभी विवरण पंजीकृत हैं - लोडिंग और डिलीवरी के लिए समय अंतराल, सभी पते, माल की मात्रा और वजन आदि।


विवरण के साथ मार्गों को देखने के लिए फ़ॉर्म का एक उदाहरण। बाईं तरफ की पंक्ति में हाइलाइट किए गए मार्ग का विवरण दाईं ओर दिखाया गया है। बकाइन इंगित करता है कि क्या पहले ही पूरा हो चुका है। विस्मयादिबोधक चिह्न - अलर्ट। हरे रंग का चेक मार्क पूरी तरह से विकसित मार्ग है।


और जीआईएस से एक और स्क्रीनशॉट। यह भवन मार्गों के चरण में एक मानचित्र है, इसलिए हम नियंत्रित कर सकते हैं ताकि एक कार हलकों में कटौती न करे, लेकिन क्रमिक रूप से आगे बढ़े। तीन क्यूब्स वाले आइकन ऐसे बिंदु हैं जो अभी तक नहीं पहुंचे हैं, जिनसे आपको सामान पहुंचाने की भी आवश्यकता है।

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