पांच नवाचार जो अगले पांच वर्षों में हमारे जीवन को बदल देंगे

आईबीएम ने अपने आठवें वार्षिक पूर्वानुमान, "आईबीएम 5 इन 5" (# ibm5in5) को प्रकाशित किया है , जिसमें पांच नवाचारों पर ध्यान केंद्रित किया गया है जो अगले पांच वर्षों में हमारे जीवन, कार्य और संचार शैलियों को प्रभावित कर सकते हैं।



इस साल की "आईबीएम 5 इन 5" सूची में ज्ञान प्राप्ति के सिद्धांत के आधार पर नवाचारों की विशेषता है: अगली पीढ़ी के संज्ञानात्मक प्रणालियों की मदद से, कंप्यूटर सीखने, निष्कर्ष निकालने और हमारे साथ अधिक प्राकृतिक, व्यक्तिगत तरीके से बातचीत करने में सक्षम होंगे। इन नवाचारों का उद्भव क्लाउड कंप्यूटिंग, बिग डेटा एनालिटिक्स, प्रशिक्षण प्रौद्योगिकियों, साथ ही सुरक्षा उपकरणों के संयोजन के माध्यम से संभव होगा। नई तकनीकें उपभोक्ताओं, शहरों के निवासियों, छात्रों और स्कूली बच्चों के साथ-साथ अस्पताल के रोगियों के लिए उपलब्ध होंगी।

“आज की पीढ़ी को पहले वाले लोगों की तुलना में बहुत अधिक ज्ञान है। हालांकि, हम अभी भी असमान जानकारी की एक बड़ी मात्रा की आमद के साथ संघर्ष कर रहे हैं, जो डेटा सरणियों में सबसे महत्वपूर्ण को उजागर करने की कोशिश कर रहे हैं जो हमारे पास तेजी से और तेजी से आते हैं, ”टिप्पणी डॉ। डारियो गिल, संज्ञानात्मक अनुभव लैब, आईबीएम के प्रमुख। "ऐसी तकनीक का निर्माण करने से जो ज्ञान प्राप्त करने की प्रक्रिया को मौलिक रूप से बदल देगी, हम प्रगति के अगले चरण - दोनों व्यक्तिगत मामलों में और सामाजिक पैमाने पर आगे बढ़ेंगे।"

"आईबीएम 5 इन 5" पूर्वानुमान बाजार के रुझानों और सामाजिक प्रक्रियाओं पर आधारित है, साथ ही दुनिया भर में आईबीएम अनुसंधान प्रयोगशालाओं के विकास पर आधारित है, जो अगले पांच वर्षों में इन नवाचारों को वास्तविक बनाने में मदद करेंगे।

कक्षा सीखने में मदद करेगी।

शिक्षा का अभाव दुनिया की वैश्विक समस्याओं में से एक है। यह अनुमान है कि दुनिया में तीन में से दो लोगों को हाई स्कूल ग्रेड के बराबर भी नहीं मिला है। क्या होगा यदि लोगों के पास सभी शैक्षिक स्तरों से गुजरने और एक सफल जीवन के लिए आवश्यक कौशल सीखने का अवसर है।

भविष्य की कक्षा शैक्षिक प्रणाली के कर्मचारियों को प्रत्येक छात्र को व्यक्तिगत रूप से जानने और शिक्षा के सभी स्तरों पर उसके लिए एक व्यक्तिगत कार्यक्रम बनाने का अवसर प्रदान करेगी - बालवाड़ी से विश्वविद्यालय तक। अगले पांच वर्षों में, शिक्षकों को प्रत्येक छात्र के लिए शैक्षिक इंटरनेट प्लेटफार्मों पर सभी परीक्षा परिणामों, उपस्थिति और व्यवहार के बारे में जानकारी प्राप्त होगी। परिष्कृत क्लाउड एनालिटिक्स शिक्षकों को यह समझ देगा कि कौन से छात्र पीछे पड़ सकते हैं और उन्हें किन कठिनाइयों का सामना करना पड़ सकता है। सिस्टम इन कठिनाइयों को दूर करने के लिए प्रत्येक छात्र को विशिष्ट कदमों की पेशकश करने में भी सक्षम होगा।

दुकानों में खरीदारी ऑनलाइन बिक्री जीत जाएगी

2012 में, वैश्विक ऑनलाइन बिक्री $ 1 ट्रिलियन से अधिक हो गई, और वर्तमान में खुदरा बिक्री की तुलना में अधिक वृद्धि दिखा रही है।

ऑनलाइन स्टोर का लाभ यह है कि वे ग्राहक के व्यवहार का ऑनलाइन अध्ययन कर सकते हैं। बदले में, पारंपरिक स्टोर डेटा द्वारा सीमित होते हैं जो वे ग्राहकों के साथ व्यक्तिगत बातचीत के परिणामस्वरूप प्राप्त कर सकते हैं। आज, कई ऑनलाइन स्टोर अपने शोरूम खोलते हैं, और प्रतियोगिता और भी कठिन होती जा रही है - अब यह केवल कीमत पर आधारित है।

अगले पांच वर्षों में, नई तकनीकें अपनी पूर्व लोकप्रियता के लिए भंडार लौटाएंगी। उद्यमी विक्रेता बिक्री के भौतिक बिंदुओं पर खरीदारी करने और ग्राहक के साथ उनकी निकटता का लाभ उठाकर एक उपभोक्ता अनुभव बनाएंगे जिसे ऑनलाइन स्टोर में दोहराया नहीं जा सकता है। दुकानों में, ग्राहक डिजिटल दुनिया को भौतिक रूप से "स्पर्श" कर सकते हैं। वॉटसन सुपरकंप्यूटर जैसी तकनीक बिक्री सलाहकारों को ट्रेडिंग फ्लोर पर सभी उत्पादों के विशेषज्ञ बनने की अनुमति देगा। संवर्धित वास्तविकता और डेवलपर्स के लिए हाल ही में घोषित वाट्सन ओपन क्लाउड प्लेटफॉर्म ग्राहकों को इन-स्टोर खरीदारी के लिए एक नया प्रारूप प्रदान करेगा। मोबाइल उपकरणों और क्लाउड एनालिटिक्स को बढ़ाने के साथ, उपभोक्ता स्वास्थ्य, पोषण और सामाजिक संपर्कों जैसी जानकारी साझा करेंगे। स्टोर के मालिक सटीक अनुमान लगा सकेंगे कि उनके ग्राहक कौन से उत्पाद खरीदना चाहते हैं। नतीजतन, बिक्री के भौतिक बिंदु रिक्त स्थान में बदल जाएंगे जो प्रत्येक आगंतुक के लिए अनुकूल होते हैं।

और खरीदार की पैदल दूरी के भीतर बिक्री की बड़ी संख्या के कारण, स्टोर अपने ग्राहकों को आत्म-वितरण या वितरण के त्वरित और सुविधाजनक तरीके प्रदान करने में सक्षम होंगे - दो दिनों के लिए ऑनलाइन स्टोर से खरीदारी की प्रतीक्षा करना अनुचित रूप से लंबा लगेगा।

डॉक्टर व्यक्ति के डीएनए के अनुरूप उपचार विकल्प प्रदान करेंगे।

अनुसंधान और उपचार के तरीकों में बहुत प्रगति के बावजूद, 2008 के बाद से कैंसर के रिपोर्टेड मामलों की संख्या में 10% से अधिक की वृद्धि हुई है। हर साल, रोग 14 मिलियन लोगों को प्रभावित करता है और दुनिया भर में 8.1 मिलियन को मारता है।
कल्पना करें कि उपचार अधिक व्यक्तिगत और सटीक हो सकता है, और कंप्यूटर डॉक्टरों को यह मूल्यांकन करने में मदद कर सकते हैं कि कैंसर का ट्यूमर आनुवंशिक स्तर पर रोगी के शरीर को कैसे प्रभावित करता है और सर्वोत्तम उपचार विकल्प प्रदान करता है।

अगले पांच वर्षों में, जीनोमिक अनुसंधान के क्षेत्र में खोजों के साथ बड़े डेटा एनालिटिक्स और क्लाउड-आधारित संज्ञानात्मक प्रणालियों का विकास, डॉक्टरों को कैंसर का सही निदान करने और दुनिया भर के लाखों रोगियों के लिए बीमारी के लिए व्यक्तिगत उपचार योजना बनाने में मदद करेगा। स्मार्ट सिस्टम विशिष्ट उपचार विकल्पों के साथ ऑन्कोलॉजिस्ट प्रदान करने के लिए रोगी के जीनोम के पूर्ण प्रतिलेख और चिकित्सा अभिलेखों और संबंधित प्रकाशनों का व्यापक विश्लेषण करेंगे।

जीनोम विश्लेषण के आधार पर कैंसर के उपचार को एक आशाजनक विधि के रूप में देखा गया है क्योंकि वैज्ञानिकों ने मानव जीनोम की व्याख्या की, लेकिन केवल कुछ डॉक्टरों को उस स्तर पर रोगी का निदान और उपचार करने का अवसर मिला। पांच वर्षों में, क्लाउड-आधारित संज्ञानात्मक प्रणाली दुनिया भर के रोगियों को इस तरह के व्यक्तिगत उपचार उपलब्ध करा सकती है।

आईबीएम पहले से ही इस दिशा में काम करना शुरू कर रहा है। निगम स्वास्थ्य सेवा के क्षेत्र में भागीदारों के साथ काम कर रहा है ताकि ऐसी प्रणाली विकसित की जा सके जो मानव जीनोम के विश्लेषण के परिणाम प्रदान कर सके और सप्ताह और महीनों से लेकर दिनों और मिनटों तक सही रोगी उपचार का चयन करने के लिए आवश्यक समय को कम कर सके।

समय के साथ, ये सिस्टम और अधिक स्मार्ट और स्मार्ट हो जाएंगे। वे निर्धारित उपचार के लिए जीनोम और रोगी की प्रतिक्रिया के बारे में जानकारी एकत्र करेंगे और उन विकल्पों की पेशकश करेंगे जो किसी विशेष व्यक्ति के डीएनए की विशेषताओं को ध्यान में रखते हुए चुने गए हैं। क्लाउड के माध्यम से, दुनिया भर के स्वास्थ्य संगठनों के लिए जानकारी उपलब्ध होगी, जिससे चिकित्सा देखभाल अधिक लोगों के लिए उपलब्ध होगी।

डिजिटल गार्ड हमारी ऑनलाइन सुरक्षा करेगा

आज, हम में से प्रत्येक के पास कई खाते और मोबाइल डिवाइस हैं, हालांकि, ज्यादातर मामलों में, सुरक्षा प्रणालियां खंडित हैं, और व्यक्तिगत डेटा एक या दूसरे तरीके से असुरक्षित है। 2012 में, 12 मिलियन से अधिक अमेरिकी निवासी धोखाधड़ी से प्रभावित थे। उपयोगकर्ता सुरक्षा सुनिश्चित करने के पारंपरिक साधन - पासवर्ड, एंटीवायरस और फायरवॉल - दुर्भावनापूर्ण गतिविधियों के खिलाफ व्यापक सुरक्षा प्रदान नहीं करते हैं। ये उपकरण कुछ कारणों से पर्याप्त प्रभावी नहीं हैं: वे केवल ज्ञात प्रकार के वायरस या धोखाधड़ी गतिविधियों को पहचानते हैं और आमतौर पर सूचना के केवल एक विशिष्ट स्रोत का विश्लेषण करते हैं।

पांच वर्षों में, हम में से प्रत्येक के पास एक व्यक्तिगत "डिजिटल गार्ड" हो सकता है जो व्यक्तिगत डेटा की चोरी को रोकने के लिए उसे सौंपे गए उपकरणों की रक्षा करेगा। सुरक्षा प्रणाली विभिन्न उपकरणों पर उपयोगकर्ता को प्रमाणित करने के लिए प्रासंगिक, स्थितिजन्य और ऐतिहासिक डेटा की तुलना करेगी। उपयोगकर्ताओं के बारे में जानकारी के अनुसार, "डिजिटल गार्ड" हर रोज़ की गतिविधि को संदिग्ध गतिविधि से अलग करने और सलाहकार के रूप में कार्य करने में सक्षम होगा।

वर्तमान में, आईबीएम वैज्ञानिक यह समझने के लिए कंप्यूटर एडेड लर्निंग तकनीकों का उपयोग कर रहे हैं कि नेटवर्क पर मोबाइल डिवाइस संभावित जोखिम का और अधिक आकलन करने के लिए कैसे व्यवहार करते हैं। भविष्य में, सुरक्षा प्रणालियां अधिक लचीली और संदर्भ-संवेदनशील हो जाएंगी, जिससे डेटा, डिवाइस और एप्लिकेशन की पूरी तस्वीर और पहचान की चोरी से बचने के लिए संदिग्ध गतिविधि को रोकने के लिए तैयार हो सके।

शहर अपने निवासियों की मदद करेगा

2030 तक, दुनिया की 80% आबादी विकासशील देशों के शहरों में रहेगी और 2050 तक दस में से सात लोग शहरी निवासी बन जाएंगे।

पांच वर्षों में, स्मार्ट शहर वास्तविक समय में अरबों प्रक्रियाओं का मूल्यांकन करना सीखेंगे, क्योंकि कंप्यूटर जरूरतों, इच्छाओं, गतिविधियों और यहां तक ​​कि कैसे लोगों को समझने के लिए सीखेंगे।

निकट भविष्य में, शहर और शहर के अधिकारी निवासियों से आने वाली नई जानकारी को समझना और व्यवस्थित करना सीखेंगे। उन्हें स्पष्ट रूप से पता होगा कि किन संसाधनों को आवंटित करने की आवश्यकता है, साथ ही उन्हें कब और कहाँ उपयोग करने की आवश्यकता है, ताकि शहर नागरिकों की आवश्यकताओं के अनुकूल हो सके।

मोबाइल डिवाइस और सोशल नेटवर्क निवासियों को शहर के अधिकारियों के साथ सीधे संपर्क स्थापित करने की अनुमति देगा। यह अवधारणा पहले से ही ब्राजील में विकसित की गई है, जहां आईबीएम शोधकर्ता एक क्राउडसोर्सिंग प्लेटफॉर्म बनाने के लिए काम कर रहे हैं जो नागरिकों को विकलांग लोगों के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे की कमी पर ध्यान देने की अनुमति देगा। इसी समय, यूगांडा में, UNICEF के साथ मिलकर, एक ऐसा सामाजिक उपकरण विकसित कर रहा है, जो युवाओं को स्थानीय सरकार और जनता के सदस्यों के लिए चिंता के मुद्दों को संप्रेषित करने में मदद करता है।

इस तरह के प्लेटफार्मों का उपयोग शहर की प्रमुख समस्याओं और तत्काल निर्णय लेने की समस्याओं को समझने के लिए हर जगह प्रशासन द्वारा किया जाएगा।

"आईबीएम 5 इन 5" के बारे में अधिक जानकारी के लिए नीचे दिए गए लिंक का अनुसरण करें:
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