स्टैनफोर्ड के शोधकर्ता ने साबित किया कि एनएसए फोन रिकॉर्ड के आधार पर लोगों की पहचान कर सकता है

राष्ट्रीय सुरक्षा एजेंसी यह दोहराना पसंद करती है कि उसके कर्मचारी केवल सुरक्षा के लिए लाखों अमेरिकियों से फोन कॉल एकत्र करते हैं, विश्लेषण से उनके नामों को छोड़कर (एफबीआई नाम प्राप्त करने के लिए, उदाहरण के लिए, इसे टेलीफोन कंपनी को तथाकथित राष्ट्रीय सुरक्षा पत्र का उपयोग करना चाहिए)। लेकिन स्टैनफोर्ड के शोधकर्ता जोनाथन मेयर ने पाया कि वह और उनके सह-लेखक आसानी से मेटाडाटा को केवल एक Google खोज के माध्यम से नाम से मिलान कर सकते हैं।

"अगर कई विश्वविद्यालय के शोधकर्ता इतनी जल्दी इसे संभालने में सक्षम थे, तो यह विश्वास करना मुश्किल है कि एनएसए को अमेरिकियों के विशाल बहुमत की पहचान करने में कोई कठिनाई होगी," वे लिखते हैं ।



उन्होंने MetaPhone पर प्रयोगों का संचालन किया, जो स्वेच्छा से प्रदान किए गए टेलीफोन रिकॉर्डों का एक सार्वजनिक डेटाबेस है।

हमने मेटाफोन डेटासेट से बेतरतीब ढंग से 5,000 नंबर का चयन किया और येल्प, Google स्थल और फेसबुक निर्देशिकाओं का उपयोग करके पूछताछ की। अधिक प्रयास के बिना और इनमें से केवल तीन (सार्वजनिक होने के) स्रोतों का उपयोग करते हुए, हमने 1,356 (27.1%) संख्या की तुलना की। विशेष रूप से, येल्प में 378 मैच (7.6%), Google स्थानों में 684 (13.7%) और फेसबुक में 618 (12.3%) प्राप्त हुए।

यदि कोई संगठन ऐसा ही करना चाहे तो क्या होगा?

यह पता लगाने के लिए कि टेलीफोन नंबर कितने गुमनाम हैं, हमने बेतरतीब ढंग से अपने डेटा ऐरे से 100 नंबर चुने, और फिर प्रत्येक के लिए एक Google खोज शुरू की। एक घंटे के भीतर, हम निजी व्यक्तियों या संगठनों के साथ 100 में से 60 कमरों को सहसंबंधित करने में सक्षम थे। जब हमने अपने पहले तीन स्रोतों को जोड़ा, तो यह आंकड़ा बढ़कर 73 हो गया।

माना जाता है कि गुमनाम डेटाबेस का उपयोग करने वाले लोगों की पहचान करने का विज्ञान वैज्ञानिकों के लिए एक तरह का खेल बन गया है। पिछले साल, शोधकर्ताओं की एक टीम ने साबित किया कि वे अपने खुले जनसांख्यिकीय जानकारी के आधार पर डीएनए डेटाबेस से लोगों की पहचान कर सकते हैं।

इससे भी अधिक उत्सुक, अन्य शोधकर्ता उन फेसबुक पेजों की यौन वरीयताओं को निर्धारित करने में सक्षम थे जो उन पृष्ठों के बारे में जानकारी के आधार पर थे जो उन्हें "पसंद" थे।

"भले ही आपको लगता है कि आप अपनी व्यक्तिगत जानकारी को गुप्त रखते हैं, हम अभी भी आपके बारे में बहुत कुछ सीख सकते हैं," यूनिवर्सिटी ऑफ मैरीलैंड के वैज्ञानिक जेनिफर होलबेक लिखते हैं, जिन्होंने फेसबुक उपयोगकर्ताओं द्वारा पहचाने गए एक के समान एक अध्ययन किया।

आंकड़ों की दृष्टि से, ऐसा करना बिल्कुल भी मुश्किल नहीं है, प्रत्येक अपने तरीके से अद्वितीय है। इस तथ्य के बावजूद कि एल्गोरिथ्म, सबसे अधिक संभावना है, प्रत्येक व्यक्ति की शाब्दिक पहचान नहीं कर सकता है, खोज क्षमताएं उस बिंदु पर आ रही हैं जहां कुछ लोगों के लिए ब्याज की व्यक्ति के बारे में जानकारी प्राप्त करना मुश्किल नहीं होगा।
कोई इस बारे में बहस कर सकता है कि क्या सरकारी एजेंसियों को हमारे व्यक्तिगत डेटा तक पहुंच होनी चाहिए, लेकिन यह दिखावा न करें कि वे उन सभी चीजों का पता नहीं लगा पाएंगे जिनकी उन्हें जानकारी है।