पुपिल परावर्तन चेहरे की रिकवरी

ग्लासगो विश्वविद्यालय और यॉर्क विश्वविद्यालय (यूके) के वैज्ञानिकों ने पुतली में प्रतिबिंबों का उपयोग करते हुए तस्वीरों में "छिपे हुए" चेहरों की खोज के लिए तकनीक का वर्णन करने वाला एक पेपर प्रकाशित किया। अध्ययन के लेखकों का मानना ​​है कि इस पद्धति का उपयोग फॉरेंसिक जांच के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, पीड़ित की तस्वीर में विद्यार्थियों में अपराधी का चेहरा हो सकता है। जांच के दौरान जब्त किए गए कैमरे के फुटेज का भी अध्ययन किया जा सकता है कि क्या हुआ था।

दरअसल, "छिपे हुए" चेहरों का पता लगाने का तरीका काफी सामान्य है: फोटो को केवल एक निश्चित स्थान पर ज़ूम किया जाता है, फिर इसके विपरीत बढ़ता है और तीखेपन को बढ़ाने के लिए विशेष सॉफ्टवेयर लॉन्च किया जाता है। Sharpening एल्गोरिदम ने हाल ही में स्पष्ट रूप से सुधार किया है और प्रभावशाली परिणाम दिखाते हैं। उदाहरण के लिए, यहां रूसी डेवलपर व्लादिमीर याज़िकोव का स्मार्टडेब्लर कार्यक्रम सक्षम है।

मूल छवि।


प्रसंस्करण परिणाम।


धुंधली चेहरे की छवियों को तेज करने के लिए एक ही तकनीक का उपयोग किया जा सकता है। चित्र में विद्यार्थियों में पाए जाने वाले चेहरों का चित्रण दिखाया गया है। वैज्ञानिक कार्य के लेखकों ने पाया कि प्रयोग में भाग लेने वाले ऐसे व्यक्तियों को 90% सटीकता के साथ पहचानते हैं, जो फॉरेंसिक जांच के लिए काफी उपयुक्त है।



पुतली में चेहरे का आकार विषय के चेहरे की तुलना में लगभग 30,000 गुना छोटा है। तदनुसार, आप मोटे तौर पर समझ सकते हैं कि प्रतिबिंब को पुनर्स्थापित करने के लिए मूल छवि किस आकार की होनी चाहिए। जैसा कि अध्ययन से पता चला है, किसी व्यक्ति को पहचानने के लिए 320 पिक्सेल की तस्वीर पर्याप्त है। उदाहरण के लिए, नीचे दी गई तस्वीर का आकार 16x20 पिक्सेल है।



इस प्रकार, मूल छवि का आकार लगभग 9.6 मेगापिक्सेल होना चाहिए, यदि केवल चेहरा फ़्रेम में है। हाल ही में, सामाजिक नेटवर्क में भी, आप कई उच्च-रिज़ॉल्यूशन फ़ोटो पा सकते हैं। उपयोगकर्ता उन्हें प्रकाशित करते हैं और संदेह नहीं करते हैं कि वे गलती से किसी तरह का रहस्य दे सकते हैं। फोटोग्राफिक उपकरणों की गुणवत्ता बेहतर हो रही है, इसलिए भविष्य में यह ध्यान रखना आवश्यक होगा कि शिष्य दर्पण की तरह काम करें।



वैज्ञानिक कार्य के लेखकों ने हस्सेब्लड पेशेवर कैमरे द्वारा ली गई उच्च-गुणवत्ता वाली 39-मेगापिक्सेल तस्वीरों को संसाधित किया। इसमें कई साल लगेंगे - और यही रिज़ॉल्यूशन स्मार्टफ़ोन में कैमरों पर भी होगा।