आंदोलन डेटा के आधार पर पहचान

बहुत पहले नहीं, मैंने नेटवर्क पर एक मनोरंजक लेख पर ठोकर खाई - एक विश्लेषणात्मक रिपोर्ट कि आप लगभग 95% गारंटी के साथ एक मोबाइल डिवाइस के उपयोगकर्ता की पहचान कैसे कर सकते हैं, केवल 4 अंक (वास्तव में, बेस स्टेशन) जानते हुए जिसके माध्यम से वह निश्चित अंतराल पर संपर्क में था। समय (1.5-2 घंटे)। इसका सार क्या था ...

स्थान डेटा के आधार पर अभिगम नियंत्रण के क्षेत्र में वैज्ञानिक अध्ययनों के बीच, यह अमेरिकी और अंग्रेजी शोधकर्ताओं [1] के एक समूह के काम को ध्यान देने योग्य है, जिन्होंने एक सेलुलर संचार नेटवर्क के लगभग 1.5 मिलियन ग्राहकों के आंदोलनों पर डेटा का विस्तृत विश्लेषण डेढ़ साल से अधिक समय तक किया। विश्लेषण का कार्य यह पहचानना था कि ग्राहकों की आवाजाही के मार्ग कितने अनूठे हैं और क्या यह संभव है, केवल कुछ समय के लिए कुछ बिंदुओं पर ग्राहक के ठहरने का डेटा होना, उसके व्यक्तित्व की सही पहचान करने के लिए पर्याप्त है। अध्ययन का परिणाम यह निष्कर्ष था कि, केवल 4 अंतरिक्ष समय बिंदुओं को जानते हुए, 95% संभावना वाले व्यक्ति की पहचान करना संभव है।

जैसा कि शोधकर्ता नोट करते हैं, सभी प्रकार के वाणिज्यिक संगठन [1] लंबे समय से ग्राहकों की गतिविधियों के आंकड़ों पर बारीकी से रुचि रखते हैं और उन्हें हर संभव तरीके से प्राप्त करने की कोशिश कर रहे हैं [2]। तालिका 4 स्थान के तरीकों और उनकी सटीकता का अवलोकन प्रदान करती है।

तालिका 4
स्थान के तरीके और सटीकता



जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, अध्ययन ने 15 महीनों [1] से अधिक 1.5 मिलियन ग्राहकों के आंदोलनों के अवलोकन पर डेटा के एक नमूने का उपयोग किया, जिसने एक प्रतिनिधि नमूने की उपस्थिति की गारंटी दी। औसतन, जैसा कि उल्लेख किया गया है, प्रत्येक ग्राहक का डेटा औसतन 6500 एंटेना के माध्यम से प्रेषित किया गया था, फोन का उपयोग ग्राहकों द्वारा औसतन महीने में 114 बार (कॉल और एसएमएस संदेश) किया गया था। शहरों में 0.15 किमी 2 से लेकर ग्रामीण क्षेत्रों में 15 किमी 2 तक स्थान सटीकता है।

चित्रा 1 अनुपात-लौकिक बिंदुओं की संख्या पर मार्ग की विशिष्टता की निर्भरता के एक ग्राफ के रूप में अध्ययन के मुख्य परिणाम प्रस्तुत करता है। जैसा कि ग्राफ से देखा जा सकता है, दो स्थानिक अस्थायी बिंदुओं पर, मार्ग की विशिष्टता (हरे रंग के आरेख के स्तंभ, जहां) लगभग 50% के स्तर पर है, अर्थात ग्राहक के दो बिंदुओं को पहचानना लगभग असंभव है। 4 या अधिक बिंदुओं का चयन करते समय, मार्गों की विशिष्टता पहले से ही 95% से अधिक है।



चित्रा 1 - संख्या पर मार्ग की विशिष्टता की निर्भरता
अनुपात-लौकिक बिंदु

स्थानिक-लौकिक बिंदुओं की संख्या पर मार्गों की विशिष्टता की निर्भरता के अलावा, हमने समय और स्थान डेटा पर माप की सटीकता पर निर्भरता का भी अध्ययन किया। शोध के परिणाम चित्र 2 में प्रस्तुत किए गए हैं। विशेष रूप से, चित्र 2 के चित्र A (4 स्थान-समय बिंदुओं के लिए) और D (10 स्थान-समय बिंदुओं के लिए) डेटा मापने के समय अंतराल और मोबाइल बेस स्टेशनों की कोशिकाओं की संख्या पर मार्ग की विशिष्टता की निर्भरता को दर्शाते हैं। संचार नेटवर्क।



चित्रा 2 - समय (आरेख बी) पर मार्ग की विशिष्टता की निर्भरता और
स्थानिक (आरेख C) संकल्प (माप सटीकता)

इस काम का सामान्य निष्कर्ष यह है कि ग्राहकों की आवाजाही के मार्ग बेहद अनोखे हैं और उनकी मदद से किसी व्यक्ति की पहचान करना संभव है। इस प्रकार, ग्राहकों के कदम कुछ हद तक व्यक्तिगत डेटा हैं, इस निष्कर्ष से, व्यक्तिगत डेटा की गोपनीयता और विशेष रूप से, उपयोगकर्ताओं के स्थान के बारे में डेटा की सुरक्षा के मुद्दों के बारे में कुछ परिणाम हैं।

सूत्रों का कहना है:

1. जकोब, ईबी कॉन्टेक्स्ट-अवेयर यूजर ऑथेंटिकेशन - प्रिवेसिव कंप्यूटिंग / जेकब ई। बर्दराम, रासमस ई। केजर, माइकल एफ। पेडर्सन, - बर्लिन - यूबीकॉम, एलएनसीएस 2864 में निकटता-आधारित लॉगिन का समर्थन। - नंबर 2003. - पी। १० 2003-१२३।
2. Ilyin एस। नेविगेशन बिना जीपीएस के। IP, GSM / UMTS और Wi-Fi / Stepen Ilyin, - हैकर, 2009 द्वारा अपने निर्देशांक का निर्धारण कैसे करें। - नंबर 4. - पी। 124।