तेरदता क्या है?

प्रस्तावना: काम के लिए, मुझे टेराडाटा डेटाबेस की संरचना का अध्ययन करना था, और यह पता चला कि इंटरनेट पर, विशेष रूप से रूसी में लगभग कोई जानकारी नहीं थी। इसलिए, मैंने सभी उपलब्ध जानकारी को एक ढेर में एक साथ रखने का फैसला किया।

स्टोरेज मीडिया की मात्रा में तेजी से वृद्धि और डेटा स्टोरेज की सस्ती लागत ने उन तरीकों का उदय किया है जो आवश्यक डेटा - अनुक्रमित, क्रमबद्ध रूप में डेटा को संग्रहीत करने आदि के लिए तेजी से पहुंच प्रदान कर सकते हैं। ये विधियां काफी सफलतापूर्वक अपने कार्य के साथ सामना करती हैं, लेकिन दुनिया में बढ़ती प्रतिस्पर्धा हमें नए, तेज, जानकारी तक पहुंचने के तरीकों की तलाश करती है। "जो जानकारी का मालिक है, वह दुनिया का मालिक है।" प्राथमिक हित में एक पारंपरिक संबंधपरक डेटा मॉडल वाले डेटाबेस होते हैं जो ACID आवश्यकताओं (एटोमिटी, कंसिस्टेंसी, अलगाव, स्थायित्व - परमाणुता, स्थिरता, अलगाव, विश्वसनीयता) को पूरा करते हैं और बिग डेटा एनालिटिक्स के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

Teradata एक समानांतर रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम है जो ऑपरेटिंग सिस्टम पर चलता है:

• एमपी-आरएएस यूनिक्स
• Microsoft Windows 2000/2003 सर्वर
• SuSE Linux

समर्थित ऑपरेटिंग सिस्टम की विविधता एक कारण है कि टेराडाटा की एक खुली वास्तुकला है।

Teradata DBMS एक बड़ा डेटाबेस सर्वर है जो कई ग्राहकों के साथ TCP / IP प्रोटोकॉल के माध्यम से या IBM मेनफ्रेम चैनल के कनेक्शन के माध्यम से संपर्क करता है।

कंपनियां कई कारणों से टेराडाटा का चयन करती हैं:

• सूचना के बड़े संस्करणों के लिए समर्थन - एक क्षेत्र में 400 से अधिक टीबी
• छोटे डेटाबेस (10 जीबी) से बड़े (100+ टीबी) तक मॉड्यूलर विस्तार के लिए समर्थन
• एक समानांतर-जागरूक ऑप्टिमाइज़र प्रदान करता है जो अनुरोध प्राप्त करने के लिए जटिल सेटिंग्स की आवश्यकता को समाप्त करता है
• स्वचालित डेटा वितरण जटिल अनुक्रमण योजनाओं और समय लेने वाली पुनर्गठन को समाप्त करता है
• डेटाबेस को शुरू से ही एक समानांतर वास्तुकला पर डिजाइन और बनाया गया था
• एएनएसआई एसक्यूएल मानक का उपयोग करने वाले तदर्थ प्रश्नों के लिए समर्थन और एसक्यूएल डेटाबेस प्रबंधन जानकारी (लॉग फाइलें) शामिल हैं, जो आपको टेराडाटा में अन्य डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों के लिए प्रश्नों को प्रस्तुत करने की अनुमति देता है।
• डेटाबेस प्रशासन के लिए प्रशासन का एकल बिंदु (Teradata Manager)

Teradata MPP (बड़े पैमाने पर समानांतर प्रसंस्करण) के माध्यम से उच्च गति डेटा एक्सेस प्रदान करता है - एक विशाल-समानांतर वास्तुकला। इसकी विशेषता यह है कि मेमोरी शारीरिक रूप से विभाजित होती है। Teradata BYNET के निजी मैसेजिंग नेटवर्क से जुड़े इंटेल सर्वर प्रदान करता है। Teradata सिस्टम को LSI या EMC के उत्पादन डेटाबेस के भंडारण के लिए मालिकाना डिस्क सरणियों के साथ पेश किया जाता है। भंडारण प्रणालियों के विन्यास के बारे में अधिक जानकारी कंपनी के ब्लॉग में पाई जा सकती है।

एएमपी

टेरडेटा डेटाबेस आर्किटेक्चर में मुख्य अवधारणा एएमपी (एक्सेस मॉड्यूल प्रोसेसर) है, एक अलग नोड / नोड जिसमें शामिल है और स्वतंत्र रूप से अपने डेटा को संसाधित करता है। यही है, प्रत्येक एएमपी अपने डेटाबेस के केवल भाग को संसाधित करने और व्यस्त करने में व्यस्त है और अन्य एएमपी पर बहुत कम निर्भर है। इस में Teradata डेटाबेस Hadoop (वितरित कंप्यूटिंग सिस्टम) के समान है। हालांकि, एएमपी के बीच नेटवर्क की भीड़ के कारण गलत तरीके से डिज़ाइन किए गए डेटाबेस के साथ एक बड़े पैमाने पर समानांतर आर्किटेक्चर एक एकल-थ्रेडेड शक्तिशाली डेटाबेस सर्वर की तुलना में भी बदतर परिणाम दे सकता है, जैसे कि ओरेकल डीबीएमएस सर्वर। Teradata Manager, DBSConsole, और Teradata एडमिनिस्ट्रेटर का उपयोग AMP और अन्य प्रशासनिक कार्यों के बीच लोड को संतुलित करने के लिए किया जाता है। विशेष रूप से, ये उपकरण आपको संपूर्ण रूप से एएमपी या सर्वर पर चलने वाली उपयोगकर्ता प्रक्रियाओं के लिए फ़िल्टर और प्राथमिकताएं निर्धारित करने की अनुमति देते हैं।

कंपनी के ब्लॉग में टेराडाटा वास्तुकला का अधिक विस्तार से वर्णन किया गया है।

टेराडाटा में एक क्वेरी ऑप्टिमाइज़र है जिसका संचालन सांख्यिकीय डेटा जानकारी पर आधारित है।

14 वें संस्करण के साथ शुरू, टेराडाटा में डेटा को पंक्तियों के रूप में और कॉलम (क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर विभाजन) दोनों के रूप में संग्रहीत करने की क्षमता है। कंपनी के ब्लॉग पर हाइब्रिड डेटा स्टोरेज का भी वर्णन किया गया है।

डेटा मार्ट

परंपरागत रूप से, डेटा प्रोसेसिंग को दो श्रेणियों में विभाजित किया गया है: ओएलटीपी (ऑन-लाइन ट्रांसेक्शन प्रोसेसिंग) और डीएसएस (निर्णय समर्थन प्रणाली)। लेकिन बड़ी मात्रा में जानकारी वाले विश्लेषणात्मक डेटाबेस के लिए, डेटा प्रोसेसिंग को OLAP (ऑन-लाइन एनालिटिकल प्रोसेसिंग) और DM (डेटा माइनिंग) में विभाजित किया गया है।

टाइप	विवरण	उदाहरण	उपलब्ध पंक्तियों की संख्या	प्रतिक्रिया समय
OLTP	छोटे लेनदेन के साथ काम करें, लेकिन एक बड़े प्रवाह में जा रहा है, जबकि क्लाइंट को सिस्टम से न्यूनतम प्रतिक्रिया समय की आवश्यकता होती है	जमा प्रदर्शित करने के लिए चालू खाता अपडेट करें	कुछ	सेकंड
डीएसएस	विषय गतिविधि के पूर्ण और उद्देश्य विश्लेषण के लिए निर्णय समर्थन प्रणाली	फुटकर बिक्री X पर जूते की मासिक बिक्री क्या थी?	बहुत (लाखों)	सेकंड या मिनट
OLAP	डेटा प्रोसेसिंग तकनीक, जिसमें बहुआयामी सिद्धांत के अनुसार संरचित बड़े डेटा सरणियों के आधार पर कुल (कुल) जानकारी तैयार करना शामिल है	2005 में सभी दुकानों के बीच 10 सबसे अधिक बिकने वाले उत्पादों को दिखाएं	विस्तृत पंक्तियों या औसत सारांश लाइनों के बहुत सारे	सेकंड या मिनट
डाटा माइनिंग	डाटा माइनिंग	कौन से ग्राहक प्रचार का जवाब देने की सबसे अधिक संभावना है?	लंबी विस्तृत पंक्तियों की औसत संख्या	चरण 1: मिनट या घंटे चरण 2: सेकंड्स या सेकंड्स का अंश

इस प्रकार, तथाकथित का उपयोग करके बिग डेटा को संसाधित करना अधिक सुविधाजनक है। डेटा मौसा (डेटा मार्ट) - डेटा वेयरहाउस का एक टुकड़ा, जो विषयगत, संकीर्ण रूप से केंद्रित जानकारी का एक सरणी है, उदाहरण के लिए, एक कार्य समूह के उपयोगकर्ताओं पर केंद्रित है।

अवधारणा के कई फायदे हैं:

• विश्लेषक केवल उस डेटा के साथ देखते हैं और काम करते हैं जिसकी उन्हें वास्तव में आवश्यकता होती है।
• लक्ष्य डेटाबेस अंतिम उपयोगकर्ता के लिए जितना संभव हो उतना करीब है
• डेटा मौसा में आमतौर पर पूर्व-एकत्रित डेटा के विषयगत सबसेट होते हैं, इसे डिज़ाइन करना और कॉन्फ़िगर करना आसान होता है
• डेटा प्रदर्शन को लागू करने के लिए उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग की आवश्यकता नहीं है

हालांकि, स्टोरफ्रोन की अवधारणा संग्रहीत डेटा की अखंडता और स्थिरता सुनिश्चित करने के तरीकों का प्रस्ताव नहीं करती है।

Teradata डेटाबेस आर्किटेक्चर डेटा मौतों को लोड करने और बदलने की आवश्यकता को समाप्त करता है, जिससे सभी उपयोगकर्ताओं की ज़रूरतों के लिए समान डेटा वेयरहाउसिंग उपलब्ध हो जाता है।

सूत्रों का कहना है:
[१] टेराडाटा ब्लॉग: टेराडाटा - जन्म से समानांतर एक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली
[२] टेराडाटा ब्लॉग: गति या आयतन? विषम विशेषताओं के साथ स्वचालित भंडारण प्रबंधन
[३] टेराडाटा ब्लॉग: टेराडाटा डीबीएमएस में सांख्यिकी
[४] टेराडाटा ब्लॉग: टेराडाटा डीबीएमएस में कॉलम-कॉलम और हाइब्रिड रिकॉर्ड स्टोरेज
[५] क्या रिलेशनल डेटाबेस बर्बाद हो गए हैं?
[६] विश्लेषणात्मक डेटाबेस के बारे में सरल और सुलभ
[Speed] डेटा एक्सेस स्पीड: भविष्य की लड़ाई
[]] विकिपीडिया
[९] कागज पर अंग्रेजी में प्रलेखन

अब आपको प्राथमिक सूचकांक की अवधारणा को समझने की आवश्यकता है: ये सूचकांक कैसे चिपकाए जाते हैं और प्रदर्शन को कैसे प्रभावित करते हैं।

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