"डेटा सेंटर फॉर बिगिनर्स" या एक प्रभावी डेटा सेंटर के डिजाइन के मूल्यांकन के लिए मानदंड

कई कंपनियां अपने स्वयं के डेटा केंद्र बनाती हैं, यहां तक ​​कि अधिक कंपनियां (और व्यक्ति) ऐसे डेटा केंद्रों में या तो तृतीय-पक्ष डेटा केंद्र या उपकरण किराए पर लेते हैं। विश्वसनीय आईटी इन्फ्रास्ट्रक्चर अब ज्यादातर कंपनियों की सफलता में सबसे महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।

बड़ी संख्या में बाहरी और आंतरिक कारक कंपनियों को इस तरह के बुनियादी ढांचे को विकसित और विस्तारित करने के लिए मजबूर करते हैं। कुछ कारक, उदाहरण के लिए, किसी कंपनी के व्यवसाय का विस्तार, डेटा सेंटर का विस्तार करने की आवश्यकता के लिए नेतृत्व, अन्य कारक अपने डेटा की सुरक्षा की विश्वसनीयता बढ़ाने की आवश्यकता के लिए।

इसके बाद के कार्यान्वयन के साथ एक अच्छा डेटा सेंटर परियोजना घरेलू और विदेशी दोनों दसियों और सैकड़ों हजारों आधुनिक कंपनियों के सफल काम की कुंजी है। एक प्रभावी डेटा सेंटर के मूल्यांकन के लिए क्या मानदंड हैं?

उनमें से कई नहीं हैं, और उनमें से सभी, अधिकांश भाग के लिए, स्पष्ट रूप से एक-दूसरे पर निर्भर हैं।

विश्वसनीयता

इस मामले में, विश्वसनीयता का अर्थ है कि सभी प्रणालियों की योजना के अनुसार अपने कार्यों को एक निश्चित समय के लिए करने की क्षमता। आप सुरक्षित संचालन के औसत समय (MTBF, माध्य समय के बीच विफलता) और वसूली के औसत समय (MTTR, माध्य समय की मरम्मत) के रूप में ऐसे संकेतकों द्वारा डेटा सेंटर की विश्वसनीयता की डिग्री की गणना कर सकते हैं।

यह कहे बिना जाता है कि वास्तव में प्रभावी डेटा सेंटर बनाने के लिए आपको उपयुक्त उपकरण की आवश्यकता होती है, जिसमें विश्वसनीय बिजली की आपूर्ति, शीतलन प्रणाली के तत्व, सर्वर, डेटा स्टोरेज सिस्टम आदि शामिल हैं।

उपलब्धता = सिस्टम अपटाइम / कुल अपटाइम (कार्य + निष्क्रिय)

जैसा कि पहले ही होबे पर लिखा गया है, एक डेटा सेंटर की उपलब्धता को निम्नानुसार वर्गीकृत किया गया है (सबसे लोकप्रिय वर्गीकरण प्रणालियों में से एक):

• टियर 1: 99.671% गारंटी की उपलब्धता
• टियर 2: 99.741% गारंटी की उपलब्धता
• टियर 3: 99.982% उपलब्धता की गारंटी
• टियर 4: 99.995% गारंटी की उपलब्धता

डेटा सेंटर के डिज़ाइन को सिस्टम के सबसे महत्वपूर्ण तत्वों की उपलब्धता को ध्यान में रखना चाहिए, जिसमें ऊपर वर्णित सर्वर, स्टोरेज सिस्टम, एप्लिकेशन, कूलिंग सिस्टम आदि शामिल हैं।

निर्णायक मोड़

डेटा केंद्रों की योजना बनाते समय एक अन्य महत्वपूर्ण पैरामीटर को ध्यान में रखा जाना चाहिए जो अंतिम उपयोगकर्ता को दिए गए अनुप्रयोगों और सेवाओं की महत्वपूर्णता है। यदि सेवा बहुत महत्वपूर्ण है और इसके डाउनटाइम में कंपनी की एक अच्छी राशि खर्च होगी, तो डेटा सेंटर और पूरे बुनियादी ढांचे को उसी हिसाब से बनाया जाना चाहिए, जिससे उच्च उपलब्धता की उपलब्धता हो। यदि सेवा / आवेदन बहुत महत्वपूर्ण नहीं है, और कंपनी अधिक या कम लंबे समय से नहीं खोती है, तो डेटा केंद्र की उपलब्धता पिछले मामले की तुलना में कम हो सकती है।

5-बिंदु पैमाने पर आलोचनात्मकता का मूल्यांकन करना उचित है, जहां 5 अधिकतम महत्वपूर्ण है और 1 न्यूनतम है। वित्तीय और बैंकिंग अनुप्रयोगों / सेवाओं का मूल्यांकन किया जाना चाहिए, उदाहरण के लिए, 5. तदनुसार, डेटा सेंटर के सभी तत्व इस मामले में न केवल विश्वसनीय, बल्कि यथासंभव विश्वसनीय होना चाहिए।

क्षमता

डेटा सेंटर की मात्रा, इसकी क्षमता एक महत्वपूर्ण पैरामीटर है, क्योंकि उपकरण की मात्रा जिसे एक निश्चित मात्रा में रखा जा सकता है, उस पर निर्भर करेगा। यह पर्याप्त रूप से उत्पादक शीतलन और ऊर्जा आपूर्ति प्रणालियों की योजना बनाने में एक महत्वपूर्ण पैरामीटर है।

विकास की योजनाएँ

एक अन्य महत्वपूर्ण कारक जो कभी-कभी डेटा सेंटर को डिजाइन करते समय ध्यान में नहीं रखा जाता है। उदाहरण के लिए, यदि कोई कंपनी विकसित करने की योजना बना रही है, तो वह वर्तमान में आवश्यक डेटा केंद्र स्थान की एक बड़ी मात्रा की योजना के लायक है।

अन्यथा, समय के साथ प्रबंधन को इस तरह के विस्तार की महत्वपूर्ण आवश्यकता के बावजूद, वर्तमान क्षमताओं के विस्तार की असंभवता की समस्या के रूप में सिरदर्द हो सकता है।

scalability

यह कारक पिछले दो से "बंधा हुआ" है। सभी डेटा सेंटर सिस्टम: सूचना भंडारण प्रणाली, नेटवर्क इन्फ्रास्ट्रक्चर, बिजली की आपूर्ति, शीतलन, सब कुछ स्केलेबिलिटी की आवश्यकता के आधार पर योजनाबद्ध होना चाहिए।

स्केलेबिलिटी को ऊर्ध्वाधर और क्षैतिज में विभाजित किया गया है। क्षैतिज स्केलेबिलिटी - क्लस्टर में नोड्स जोड़कर सिस्टम की क्षमता बढ़ाना। वर्टिकल स्केलेबिलिटी - सिस्टम के कंप्यूटिंग पावर को बढ़ाकर पूरे सिस्टम या सिस्टम के अलग-अलग मॉड्यूल्स को अधिक कुशल के साथ बदल दिया जाता है।

क्षमता

ऊर्जा-कुशल उपकरणों जैसी नई "ग्रीन" प्रौद्योगिकियों के आगमन के लिए धन्यवाद, डेटा सेंटर की दक्षता धीरे-धीरे बढ़ाई जा सकती है। हालांकि, नियोजन प्रक्रिया में, यह संकेतक ठीक करने के लिए वांछनीय है।

उपकरण का घनत्व

प्रत्येक प्रकार के उपकरणों के लिए, इस सूचक का अपना मूल्य है। आमतौर पर, उपकरण का घनत्व कम या ज्यादा अपरिवर्तित रहता है। यह पैरामीटर उपलब्धता, दक्षता और मापनीयता के लिए "बंधा हुआ" है।

सेवा करने; प्रयोज्य

यह सभी प्रारंभिक परियोजना पर निर्भर करता है, जहां तक ​​सभी संभावित समस्याओं को ध्यान में रखा गया है। आदर्श रूप से, कोई भी समस्या जो उत्पन्न होती है, उदाहरण के लिए, मरम्मत टीम में उपकरण तक पहुंच के साथ समस्या नहीं होनी चाहिए। एक अच्छे डेटा सेंटर में, लगभग पूरी होने वाली समस्याओं को बिना पूरी व्यवस्था को रोके, चलते-चलते सुलझाया जाना चाहिए।

डिजाइन, हार्डवेयर, सेवा प्रणाली, परिचालन उपयुक्तता, रखरखाव में आसानी के आधार पर डेटा सेंटर की पूरी वास्तुकला की योजना बनाई जानी चाहिए।

controllability

और अंत में, एक अन्य महत्वपूर्ण कारक जो दिखाता है कि डेटा सेंटर और व्यक्तिगत सिस्टम को प्रबंधित करना कितना आसान है। यह कारक परिचालन कार्यों को पूरा करने, कार्य की निगरानी और विश्लेषण करने में आसानी को प्रभावित करता है।

और क्या?

सामान्य तौर पर, कई अन्य कारकों को प्रतिष्ठित किया जा सकता है, हालांकि, ऊपर उल्लिखित वे सबसे महत्वपूर्ण हैं।

बेशक, एक कंघी के तहत, सभी परियोजनाएं नहीं बनाई जा सकतीं, क्योंकि कोई भी डेटा केंद्र अद्वितीय है। लेकिन डेटा सेंटर परियोजना की प्रभावशीलता और विश्वसनीयता का मूल्यांकन करने के लिए मानदंड एक समान होना चाहिए।

वैसे, क्या कोई आदर्श, उसकी राय में, डेटा सेंटर - अपना, या किसी और की कंपनी का नाम ले सकता है? यह दिलचस्प होगा, और न केवल हमारे लिए :)