ऑडी फ्री पार्किंग भविष्यवाणी प्रणाली

जब मैं और मेरी पत्नी सैन फ्रांसिस्को में शाम बिताने के लिए तैयार होते हैं, तो मैं नाविक में रेस्तरां का पता नहीं भूलता। इसके बजाय, मैं निकटतम पार्किंग स्थल ढूंढता हूं और गंतव्य के रूप में इसके पते का उपयोग करता हूं। यह लानत पार्किंग की जगह की तलाश में अंतहीन चक्कर लगाने से आसान है।

लेकिन जल्द ही नाविक आपको केवल खाली जगह पर लाने में सक्षम होगा। ऑडी की अर्बन इंटेलिजेंट असिस्ट रिसर्च प्रोजेक्ट अन्य चीजों के अलावा, पार्किंग के लिए उपलब्ध सड़कों को खोजने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा, वायरलेस और कार नेविगेटर का उपयोग करता है। इसके अलावा, सिस्टम भविष्यवाणी कर सकता है कि आपकी कार के लिए जगह कब उपलब्ध होगी। यह Google नाओ की तरह है, लेकिन पार्किंग के लिए।


“एक कार केवल एक बिंदु से दूसरे तक एक वाहन नहीं है। यह एक शत्रुतापूर्ण वातावरण में हमारा दोस्त है, ”दक्षिण कैरोलिना विश्वविद्यालय में सेंटर फॉर एडवांस्ड ट्रांसपोर्टेशन टेक्नोलॉजी के निदेशक डॉ। पेट्रोस कहते हैं। यूनिवर्सिटी ऑफ बर्कले के शोधकर्ता, मिशिगन ट्रांसपोर्ट रिसर्च इंस्टीट्यूट और सिलिकॉन वैली में ऑडी इलेक्ट्रॉनिक्स रिसर्च लेबोरेटरी भी ऑडी प्रोजेक्ट में भाग लेते हैं।

अपनी कार को उपरोक्त मित्र में बदलने के लिए, ऑडी ने सिटी ड्राइवर्स के लिए ड्राइवर सेंट्रिक अर्बन नेविगेशन सिस्टम बनाया है। प्रदर्शन शुरू होने से पहले, ERL के मुख्य अभियंता, मारियो टिप्पेलहोफ़र, गंतव्य के रूप में एटी एंड टी प्रशिक्षण स्थल को डिजाइन करते हैं। ऐसा करने के लिए, वह एक एंड्रॉइड स्मार्टफोन का उपयोग करता है, जो कैलेंडर और नेविगेशन सिस्टम से संबंधित ऑडी में विकसित एक एप्लिकेशन चलाता है। जीपीएस से लैस एक तरह की डायरी।

समापन बिंदु निर्दिष्ट करने के बाद, एप्लिकेशन डेटाबेस में वर्तमान सड़क लोड और लोड इतिहास के बारे में जानकारी का अनुरोध करता है। जिसके बाद यह निर्धारित होता है कि बेसबॉल स्टेडियम तक पहुंचने में लगभग 7 मिनट लगेंगे। यदि यह एक व्यावसायिक बैठक थी, तो आवेदन मुझे चेक-आउट समय के बारे में चेतावनी देगा और यहां तक ​​कि सुरक्षा समय अवधि भी निर्धारित करेगा, उदाहरण के लिए, 5 मिनट, ताकि मैं बैठक में थोड़ा पहले आ सकूं।

ऑडी A6 में बैठकर, Tippelhofer स्मार्टफोन को टारपीडो के केंद्र में एक शेल्फ पर रखता है। कार नेविगेटर के साथ डेटा का आदान-प्रदान करने के लिए, एनएफसी का उपयोग किया जाता है। यह एक आवश्यकता नहीं है; आप ब्लूटूथ या वाई-फाई का उपयोग कर सकते हैं। जब सूचना कार नाविक को प्रेषित की जाती है, तो उसकी स्क्रीन पर एक मार्ग प्रदर्शित होता है। स्टेडियम के आसपास की सड़कों में कई चौकियां हैं। वे दिए गए क्वार्टर में उपलब्ध पार्किंग स्थानों की संख्या प्रदर्शित करते हैं।

सिस्टम को इस बारे में कैसे पता चलता है? सैन फ्रांसिस्को के 600 ब्लॉकों और लॉस एंजिल्स के लगभग 700 ब्लॉकों में स्थित पार्किंग स्थान एक केंद्रीय सर्वर से जुड़े सेंसर से लैस हैं, जो प्रत्येक पार्किंग स्थान के अधिभोग पर वास्तविक समय की जानकारी एकत्र करता है।



लेकिन मुख्य बात यह नहीं है, लेकिन यह है कि सिस्टम भविष्यवाणी कर सकता है कि यह या उस स्थान को कब मुक्त किया जाएगा। आस-पास एकत्र किए गए आंकड़ों, घटनाओं और घटनाओं के आधार पर, सिस्टम आपके गंतव्य पर पहुंचने तक उपलब्ध पार्किंग स्थानों की संख्या की भविष्यवाणी करता है। ऑडी का दावा है कि अगर आपकी यात्रा में 10 मिनट और अगर आप 20 मिनट की दूरी पर हैं तो पूर्वानुमान सटीकता 97% है।

यह वास्तव में काम करता है। हमने स्टेडियम से तीन मुक्त स्थानों में से दो ब्लॉकों में पार्क किया। हम कार से बाहर निकलते हैं, और स्मार्टफोन एप्लिकेशन हमें बताता है कि किस रास्ते पर जाना है। इसके अलावा, यह केवल सड़क के नाम नहीं देता है, लेकिन "मैकडॉनल्ड्स के बाद दाएं मुड़ें" की शैली में कमांड देता है। इसके लिए, प्रोग्राम Google मैप्स और स्ट्रीट व्यू का उपयोग करता है।

कार्यक्रम उपयोगकर्ता की ड्राइविंग शैली के अनुकूल हो सकता है। यह बहुत जल्दी होता है: प्रदर्शन के दौरान, सिस्टम ने विश्लेषण किया कि मैं कैसे तेजी और ब्रेक लगाता हूं, मैं कितनी दूरी रखता हूं, आदि। इस जानकारी का उपयोग आगमन समय की अधिक सटीक गणना के लिए ड्राइवर प्रोफ़ाइल बनाने के लिए किया जाता है, साथ ही पार्किंग रिक्त स्थान को संकेत देने के लिए जो आपके लिए व्यक्तिगत रूप से अधिक सुविधाजनक हैं: एक गैरेज में, सड़क पर, या पार्किंग सहायक की सहायता से। सिस्टम 15 मिनट की ड्राइविंग के बाद आपकी मूल प्रोफ़ाइल बना सकता है, फिर इसे एक घंटे के भीतर परिष्कृत करता है और फिर इसे लगातार सुधारता है।

ट्रैफ़िक सूचना और डायनामिक रूट रीरूटिंग के साथ युग्मित यह प्रोफ़ाइल, नेविगेटर को ट्रैफ़िक की भीड़, आपकी गति, आपके द्वारा पार्क की जाने वाली कार और दरवाज़े से आपके गंतव्य तक पहुंचने की घटनाओं पर आपकी प्रतिक्रिया के आधार पर आपके आगमन के समय की सटीक भविष्यवाणी करने की अनुमति देता है।

ऑडी ने कुछ वर्षों में इस प्रणाली को लागू करने की योजना बनाई है, ताकि जितना संभव हो सके उतने शहर यातायात निगरानी और पार्किंग सिस्टम का अधिग्रहण करें, जो पूर्वानुमान के लिए अधिक सटीक डेटा प्रदान करेगा।