जावास्क्रिप्ट में टिक टीएसी को पैर की अंगुली छोटा खेल

यह छोटे गेम "टिक-टैक-टो" के बारे में एक पोस्ट है, जिसे जेएस में प्रोग्रामिंग अनुभव को फिर से भरने के लिए लिखा गया था। यहां कैनवस और डोजोबेस का उपयोग किया जाता है। पुस्तकालय को घटनाओं के साथ काम करने और आईडी द्वारा तत्वों को खोजने के लिए उपयोग किया जाता है (यह बहुत सुविधाजनक है)। कैनवस का इस्तेमाल खेल के मैदान को खींचने के लिए किया जाता है।
खेल ही है

इस कार्यान्वयन से "टिक-टैक-टो" के नियम सरल हैं: आपको दुश्मन से पहले पांच तत्वों (किसी भी दिशा में) की एक श्रृंखला एकत्र करने की आवश्यकता है। चालों की संख्या समान है, अर्थात, यदि शून्य (वे पहले जाते हैं) ने एक पंक्ति एकत्र की है, और क्रॉस में चार तत्वों की एक पंक्ति है, तो गोल समाप्त नहीं होता है। हां, इस कार्यान्वयन में, एक गेम में कई राउंड होते हैं। खेल तब समाप्त होता है जब मैदान पर कोई मुफ्त कोशिका नहीं बची होती है। विजेता वह है जिसने अधिक राउंड जीते। पिछले राउंड में उपयोग किए जाने वाले सेल को डाला जाता है और निष्क्रिय हो जाता है। फ़ील्ड का रिज़ॉल्यूशन ब्राउज़र विंडो के रिज़ॉल्यूशन पर निर्भर करता है।

AI का निर्माण (इसके बाद, AI के तहत, खोज एल्गोरिदम का एक सेट पार्स किया गया है)

यहां सबसे दिलचस्प बात, निश्चित रूप से एआई है। मैंने उसे कई चरणों में कम या ज्यादा सही ढंग से चलने के लिए "सिखाया" ... सबसे पहले, एआई ने अपना बैज पहली मुक्त सेल पर लगाया जो मुझे मिला। थोड़ा परीक्षण करने के बाद, यह मेरे लिए स्पष्ट हो गया कि यह दिलचस्प नहीं है। यह काम करता है, लेकिन यहां कुछ गलत है। यह सोचने के बाद कि इस से बेहतर मामला है, मैंने रांड को चुप कराया। उसके बाद, यह थोड़ा और मजेदार हो गया, लेकिन फिर भी - दिलचस्प नहीं।
तो, ठीक है, पहले उसे उन सभी कोशिकाओं को खोजने दें जो आप कर सकते हैं (और चाहिए)। वह है, ऐसा कुछ (नीले रंग में हाइलाइट किया हुआ)।


तो, निर्धारित किया गया है और उनके साथ आगे क्या करना है? आप इनमें से किसी भी सेल में रैंडम एलिमेंट डाल सकते हैं। और प्रत्येक सेल के लिए एक मूल्यांकन असाइन करना संभव है और, उनके आधार पर, सबसे अच्छा विकल्प चुनें, और फिर इसका उपयोग करें। जो अच्छा लगे। लेकिन, पहले आपको एक और सवाल हल करना होगा।
शून्य के लिए AI के दौरान, एक स्थिति उत्पन्न हो सकती है कि बस "आवश्यक" कोशिकाएं नहीं होंगी। उदाहरण के लिए, गोल के पहले मोड़ में। अब हमें इस स्थिति में सबसे अच्छा विकल्प खोजने के लिए एक एल्गोरिथ्म के साथ आने की आवश्यकता है (या जब क्रॉस या ज़ीरो में कोई मुफ्त सेल नहीं हैं)। और मुझे लगता है कि यह सबसे अच्छा है जहां सबसे विस्तृत है।

और एक एल्गोरिथ्म का समय आ गया है जो रेटिंग के आधार पर एक चाल चुनता है।

निष्कर्ष

खैर, अंत में, मुझे एआई के साथ एक छोटा खेल मिला, जो शुरुआती को हरा सकता है। मैं आसानी से इसे जीतता हूं, न कि "सूखा", बेशक, लेकिन फिर भी। यह ध्यान देने योग्य है कि जब आप "क्रॉस" के लिए खेलते हैं, तो ऐसा लगता है कि कठिनाई स्तर कम है, लेकिन "टोकन" के लिए इसे खेलना थोड़ा अधिक कठिन है।
मल्टी-राउंड मोड ने कार्य को और अधिक रोचक बना दिया। उदाहरण के लिए, यहां AI को पहली चाल के लिए इष्टतम सेल ढूंढना होगा। इस तथ्य के साथ अभी भी एक समस्या थी कि एकल खाली कोशिकाएं (जिसमें यह चलने का कोई मतलब नहीं है), यह किसी भी तरह से "छाया" करने के लिए भी आवश्यक था। लेकिन अंत में मैंने ऐसा किया।