👩🏾‍🎨 🎓 💋 इंटरफेस पर टीम वर्क 🌲 📒 👨‍⚕️

पिछले छह वर्षों में, जब मैं इंटरफ़ेस डिज़ाइन टीम का निर्माण कर रहा था, स्वतंत्र गतिविधि से शुरू होकर और 11 लोगों की टीम के साथ समाप्त होने के बाद, मैंने देखा कि उत्पाद के विकास को कितना डिज़ाइन अनुसंधान प्रभावित कर सकता है। पहले, हमारे पास ग्राहकों से पूछताछ करने और सुविधा का परीक्षण करने के लिए बहुत कम समय था। मूल रूप से, हमने अनायास कार्य किया: हमने कहा कि किस तकनीकी समर्थन ने कहा और जाने पर सब कुछ छुड़ा दिया।

आज हम प्रयोज्यता परीक्षण, उपयोगकर्ता सर्वेक्षण और तुलनात्मक विश्लेषणों की एक बड़ी मात्रा का संचालन करते हैं, साथ ही साथ हमें जो कुछ भी मिला है, उसे संक्षेप में विस्तृत रिपोर्ट बनाते हैं। लेकिन इससे हमें एक नई समस्या का सामना करना पड़ा: हमारे परिणामों को बचाने और गठबंधन करने की क्षमता के बिना, निष्कर्ष जल्दी से हमें हटा दिया गया, क्योंकि दस्तावेजों को हार्ड ड्राइव पर खो दिया गया था या किसी अन्य विभाग के किसी व्यक्ति द्वारा उपेक्षित किया गया था।

नतीजतन, हम लूप्ड रिसर्च की दुनिया में रहना शुरू कर दिया, जैसे कि फिल्म ग्राउंडहोग डे में , एक ही सवाल पूछना और शायद ही कभी जो हम पहले से जानते हैं उसका उपयोग करना।

अब हमें कनेक्शन की आवश्यकता है - गुणात्मक और मात्रात्मक डेटा के विभिन्न बिंदुओं को एक साथ जोड़ने का एक तरीका, एक सूचना विनिमय केंद्र में लंबे शोध इतिहास, जिसे विभिन्न टीमें साझा, अध्ययन और रखरखाव कर सकती हैं। कई वर्षों के शोध के बाद (और यह वही है जो MailChimp ने करना शुरू किया), इस तरह की जानकारी का खुला उपयोग समस्या का समाधान नहीं था, लेकिन टीमों के बीच संचार को मजबूत किया और सामान्य अनुसंधान संस्कृति का समर्थन किया।

यह सब एक व्यक्तिगत संकट के साथ शुरू हुआ।

संकट का क्षण

MailChimp वेबसाइट पर एक फ़ॉर्म के माध्यम से उपयोगकर्ता समीक्षाओं के साथ अक्षरों का एक पहाड़ मेरे मेल पर आया। सैकड़ों पत्रों ने नई सुविधाओं या संवर्द्धन के लिए विचारों का सुझाव दिया। मुझे उन्हें पढ़ना अच्छा लगता है, लेकिन पिछली गर्मियों में मुझे बहुत परेशानी होने लगी। मैं हर दिन सैकड़ों पत्र पढ़ता हूं, जिनमें से कुछ उपयोगी प्रतिक्रिया प्रदान करते हैं, लेकिन हमारी रणनीतिक योजना में जोड़ने लायक नहीं थे। हो सकता है कि अंत में यह सवाल एक महत्वपूर्ण जन तक पहुंच सके, लेकिन अभी तक वे अधर में लटके हुए हैं।

इससे, मेरी उत्पादकता कम हो गई और मुझे चक्कर आ गया। मेरा एक दोस्त , जिसने कई लोगों को मेल के साथ काम करने और उनके काम को प्राथमिकता देने में मदद की, उन्होंने सिफारिश की कि मैं बस सभी पत्र हटाता हूं और फॉर्म को बंद करता हूं। "यदि आप जानकारी को संसाधित नहीं कर सकते हैं, तो अपना समय बर्बाद करना बंद करें!" लेकिन अंतर्ज्ञान ने मुझे बताया कि इन समीक्षाओं का उनका मूल्य है, मुझे नहीं पता था कि उनका उपयोग कैसे करना है।

जीमेल में, मैंने सभी सार्थक समीक्षाओं के साथ एक तारांकित के साथ चिह्नित किया जो बाद में संशोधित करना अच्छा होगा, और उन्हें एवरनोट खाते से जुड़े ईमेल पते पर अग्रेषित करने के लिए एक स्क्रिप्ट स्थापित की। अब उन्हें एक खोज डेटाबेस में व्यवस्थित और सहेजा गया, जिसने मुझे अपना मेलबॉक्स खाली करने की अनुमति दी - लेकिन फिर भी मेरे पास अभी तक इस डेटा का उपयोग करने की योजना नहीं थी।

महीनों बीत गए। MailChimp के सह-संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी बेन चेस्टनट ने मुझे एक शाम एक ईमेल भेजा, जिसमें कहा गया कि RSS को ईमेल भेजने (RSS-to-Email) के संबंधित फ़ंक्शन का उपयोग करने वाले ग्राहकों के बारे में मुझे क्या पता है। हमने अपनी रणनीति के लिए योजना बनाई, और हमें एक विश्लेषणात्मक तस्वीर की आवश्यकता थी जो हमें दोनों कार्यों को इस तरह से फिर से डिज़ाइन करने में मदद करे ताकि वे ग्राहकों की बेहतर सेवा कर सकें। विस्तार से अध्ययन करने के लिए कुछ समय बिताने के बाद, मैंने अपनी समीक्षा टोकरी में यह देखने के लिए कि क्या खोज से मुझे कुछ समझने में मदद मिलेगी।

"RSS से ईमेल" के लिए एक सरल खोज ने इस विषय पर 45 वास्तव में उपयोगी समीक्षाएं लौटा दीं, जिनमें से प्रत्येक में फीडबैक फॉर्म भरते समय उपयोगकर्ताओं ने अपना ईमेल पता छोड़ दिया। आमतौर पर, एक अध्ययन का आयोजन करते समय, सर्वेक्षण में भाग लेने के लिए उपयोगकर्ताओं को खोजना एक बड़े नेटवर्क के साथ मछली पकड़ने जैसा था। हमने ट्विटर पोस्ट छोड़ दिए या यहां तक कि हमारे मापदंडों से मेल खाने वाले उपयोगकर्ताओं की खोज के लिए भी सेवा का उपयोग किया। मुझे इस पर बहुत समय देना पड़ा। लेकिन ई-मेल से समीक्षाओं के डेटाबेस की मदद से, प्रतिभागियों की तलाश एक अंडरवाटर शिकार की तरह हो गई। कुछ ही सेकंड में, हमें साक्षात्कार के लिए सही लोग मिल गए।

कुछ हफ्तों में विचार आए, सप्ताह नहीं। मैं समझ गया कि लोग क्या पीड़ित हैं और सुविधा बढ़ाने के लिए कैसे सरल परिवर्तन किए जा सकते हैं। मैंने विवरण का पता लगाने के लिए ई-मेल के माध्यम से कई ग्राहकों के साथ संवाद किया, और आवेदन के इस हिस्से को महत्वपूर्ण रूप से सुधारने के बारे में जल्दी से एक योजना बनाने में सक्षम था।

यह प्रबुद्धता का क्षण था जिसने मुझे आश्चर्यचकित किया कि यदि हमारे पास अधिक खोज योग्य डेटा हो तो क्या विचार आ सकते हैं।

अधिक डेटा

मैंने यह कहानी अपने सहयोगियों ग्रीग बर्नस्टीन , जेना डाउन्स और फर्नांडो गोडिन को बताई थी, जिनमें से प्रत्येक के पास डेटा था कि वे प्रवेश करने के लिए तैयार होंगे। ग्रीग ने एवरनोट के उपयोगकर्ताओं के साथ साक्षात्कार के टेप और रिकॉर्डिंग स्थानांतरित किए। जेन ने इंटरफ़ेस परीक्षण के परिणामों को जोड़ा, और फर्नांडो ने अपने ईश्वर को आशीर्वाद दिया, 10,000 से अधिक बंद खातों की समीक्षा की, जो हमें बताएंगे कि लोग MailChimp में अपना खाता क्यों हटाते हैं। हमें विभिन्न प्रकार के डेटा का एक उत्कृष्ट छोटा संग्रह मिला।

बेन ने हमें फिर से एक नई सुविधा के बारे में विचार के लिए एक ईमेल भेजा। “ऐसा लगता है कि अधिकांश लोग ईमेल में YouTube वीडियो एम्बेड करने के लिए आसान तरीके से रुचि रखते हैं। "आपके लोग नहीं जानते कि क्या इस दिशा में कोई आंदोलन है?"

आमतौर पर, ऐसा प्रश्न अनुत्तरित हो सकता है, क्योंकि यह गहन शोध की गारंटी के लिए पर्याप्त वजनदार नहीं है - लेकिन अब हम कुछ सेकंड में मात्रात्मक उत्तर पा सकते हैं। ग्रेग ने हमारी डेटा टोकरी के माध्यम से देखा और निश्चित रूप से, वहां एक मामूली प्रवृत्ति की खोज की गई थी।
"11," बेन को ग्रीग ने कहा।
- 11? - बेन ने जवाब दिया।
- हाँ, यह है कि कितने लोगों ने समीक्षा में YouTube वीडियो डालने, एक खाते को हटाने के लिए कारण, प्रयोज्य परीक्षण और ग्राहक सर्वेक्षण का उल्लेख किया।

ऐसी सफलता से हम चकित रह गए। लेकिन हमें पता था कि हमारे डेटाबेस ने अभी भी पूरी तस्वीर नहीं दिखाई है। कंपनी के डिब्बे में और क्या डेटा मिल सकता है?

डेटा हिमस्खलन

हमने तकनीकी सहायता टीम, डेटा विशेषज्ञों, विश्लेषकों, सोशल मीडिया विशेषज्ञों और मेल डिलीवरी टीम के साथ बात की, जिनमें से प्रत्येक के पास बहुत सारी मूल्यवान जानकारी थी। जल्द ही बड़ी मात्रा में जानकारी दिखाई दी, और पूरी टीम के लिए उपयोगकर्ता इंटरफेस विकसित करने के लिए डेटाबेस टीम के स्वामित्व से पारित हो गया। टेक सपोर्ट टीम ने पत्र और चैट रूम में मिलने वाले पैटर्न साझा किए। इंजीनियरों ने स्क्रिप्ट लिखीं जो हमारे उपयोगकर्ताओं के अनुप्रयोगों और जनसांख्यिकी में लोकप्रिय पथों के बारे में सामान्य डेटा एकत्र करती हैं और उन्हें हर हफ्ते डेटाबेस में भेजती हैं। चूंकि Google Analytics आपको अलग-अलग रिपोर्टों के साथ ईमेल की योजना बनाने की अनुमति देता है, इसलिए हम मोबाइल उपकरणों के उपयोग और आवश्यक कार्य प्रक्रियाओं के प्रतिशत पर डेटा एकत्र कर सकते हैं। ट्वीट्स, फेसबुक और ब्लॉग टिप्पणियों ने और अधिक उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया एकत्र करना संभव बना दिया। अनुसंधान डेटा, ईमेल वितरण आँकड़े, उद्योग अनुसंधान और हमारे आवेदन के प्रत्येक रिलीज से नोट्स - हमने अपने क्षितिज को व्यापक बनाने के लिए डेटाबेस में सब कुछ जोड़ा।

टीम का एकीकरण

जैसे ही हमने सभी टीमों के लिए डेटा खोला, एक दिलचस्प बात हुई। जो लोग आमतौर पर बात करने के लिए नहीं मिलते थे वे नियमित रूप से नोटों की तुलना करने और जो उन्होंने सीखा था उसे साझा करने के लिए नियमित रूप से प्रतिच्छेद करने लगे। हमारे "डेटा प्रेमी" अब दोपहर के भोजन के लिए एकत्र होते हैं और उन परियोजनाओं के बारे में कहानियां साझा करते हैं जो वे काम कर रहे हैं। डेटा साझा करने से एक नए प्रकार का सहयोग होता है जिसके बारे में हमने कभी सपने में भी नहीं सोचा होगा।

डिज़ाइन शोधकर्ताओं ने DesignLab के साथ काम किया है जो महीनों के उपयोगकर्ता अनुसंधान को कई शानदार पोस्टरों की श्रृंखला में बदल देता है जो MailChimp के उपयोगकर्ताओं के बुनियादी आर्कटेप्स का वर्णन करता है । हाल ही में एप्लिकेशन के डिज़ाइन में बदलाव करने के बाद, तकनीकी सहायता और डिज़ाइन टीमों ने ग्राहकों की समीक्षाओं को एकत्र किया, उन्हें मुद्रित किया और प्रत्येक वर्ण के पोस्टर के नीचे नोट्स पिन किए - जिससे हमें विभिन्न ग्राहकों से प्रश्न हल करने में मदद मिली और जल्दी से समाधान मिल गए।

प्रत्येक वर्ण का एक नाम और वर्ण लक्षणों का समूह होता है। जब हम उपयोगकर्ता सर्वेक्षण करते हैं, तो हम अपने बड़े डेटाबेस में वार्तालापों और नोटों के टेप को सहेजते हैं और प्रत्येक फ़ाइल को एक पहचान नाम के साथ चिह्नित करते हैं, जो हमें उपयोगकर्ताओं के प्रकारों द्वारा निर्णय देखने की अनुमति देता है। HTML में एन्कोडिंग ईमेल टेम्प्लेट के बारे में आंद्रे क्या कह सकते हैं? एडा ने नए डिजाइन पर क्या प्रतिक्रिया दी? अब हम टैग और कीवर्ड दोनों को खोजकर ऐसे सवालों का जवाब दे सकते हैं।

यद्यपि हमारी टीम में नाटकीय राजनीतिक टूटन नहीं है, टीमों के बीच घनिष्ठ सहयोग निश्चित रूप से हमें लोगों को एक साथ लाने और हमारे द्वारा किए जाने वाले कार्यों के लिए सम्मान का निर्माण करने में मदद करता है।

हमने पाया कि जब लोगों के पास डेटा साझा करने या मौजूदा डेटा के साथ कुछ नया करने का अवसर और मंच होता है, तो उन्हें गर्व होने लगता है, यह महसूस करते हुए कि उनका काम दूसरों के लिए महत्वपूर्ण है। यह देखना अच्छा है कि आप जो करते हैं वह कंपनी के विभिन्न क्षेत्रों के लिए फायदेमंद है। हममें से प्रत्येक चाहते हैं कि उनके काम को सराहा जाए और उनका सम्मान किया जाए।

हर कोई एक शोधकर्ता हो सकता है

यदि आप कंपनी में हर किसी के साथ एवरनोट खाते को साझा करते हैं, जिसे एक्सेस की आवश्यकता है, तो आपको पर्यावरण का अध्ययन करने के लिए परिदृश्य मिलते हैं, जिसमें सभी विभागों के लोग हमारे शोध का उपयोग करते हैं और उन विचारों के साथ आते हैं, जिनमें उन्हें संदेह भी नहीं था। जब हमारी MobileLab टीम के एक डिजाइनर स्टीफन मार्टिन , iOS के लिए एक नए इंटरफ़ेस पर काम कर रहे थे, तो उन्होंने सोचा कि अभियान रिपोर्ट देखने वाले ग्राहकों के लिए कौन से आँकड़े सबसे महत्वपूर्ण थे। उन्होंने एवरनोट पर त्वरित खोज का लाभ उठाया और हमारे 2013 के अध्ययन के चार्ट पर ठोकर खाई, हजारों उपयोगकर्ताओं को भेजा। उन्होंने उन आंकड़ों का स्पष्ट वितरण देखा, जिनका उपयोग उपयोगकर्ता अक्सर करते हैं। इस डेटा का उपयोग करते हुए, उन्होंने एक पदानुक्रम प्रदर्शित करते हुए एक पोस्टर बनाया जिसने उन्हें उपयोगकर्ता दर्शकों के एक अध्ययन के आधार पर अधिक तर्कसंगत डिजाइन निर्णय लेने में मदद की।

मोबाइल डिजाइनर स्टीवन मार्टिन ने डेटा को एक सूचना डिज़ाइन में बदल दिया।

अब जब सभी के पास डेटा तक पहुंच है, तो हर कोई एक शोधकर्ता हो सकता है।

विचारों का नियमित प्रसार

इस तथ्य के बावजूद कि टीम का अनुभव काफी शक्तिशाली है, विचारों को आसानी से अस्पष्टता में खो दिया जा सकता है, जब तक कि आप नियमित रूप से उन्हें बाहर नहीं निकालते हैं और टीम को दिखाते हैं।

ऐसी परियोजना के लिए प्रतीक्षा करने के बजाय जो इस तरह की प्रेरणा पैदा करेगी, हर हफ्ते हम एक पत्र तैयार करते हैं जो पूरे कंपनी में फैलता है और दिलचस्प संकेतकों और स्थिर रुझानों के बारे में बात करता है। लेखक यह सुनिश्चित करने के लिए हर बार बदलते हैं कि विभिन्न बिंदुओं को प्रस्तुत किया गया है। प्रत्येक पत्र में डेटा जोड़ना शुरू करने के लिए एक निमंत्रण शामिल है - या बस जिज्ञासा से बाहर देखो।

उपकरण कोई फर्क नहीं पड़ता

जब तक हम एवरनोट पर एक सूचना केंद्र के रूप में बस गए, हमने कई समाधानों की कोशिश की। विकी और मानक डेटाबेस हमेशा बहुत तकनीकी लगते थे, और कुछ ऐसे लोगों को बाहर निकालने की आवश्यकता होती थी जो अपने डेटा को जोड़ना पसंद करते हैं या बस पढ़ते हैं। आपके संगठन के लिए, ड्रुपल या एक मानक डेटाबेस स्थापित करने के लिए सबसे अच्छा विकल्प होगा। एक डेटा स्टोरेज टूल वास्तव में तब तक मायने नहीं रखता है जब तक यह आपको इन बुनियादी सिद्धांतों का पालन करने में मदद करता है:

सरल प्रवेश, आसान निकास

कोई भी बाधा, चाहे वह कितनी भी छोटी क्यों न हो, किसी को डेटा जोड़ने से रोकना, पूरी प्रक्रिया को मार देगा। लोगों को भाग लेने के लिए नई प्रणाली सीखने की आवश्यकता नहीं है। आदर्श विकल्प ई-मेल के माध्यम से डेटा जोड़ना है, क्योंकि इसके लिए अतिरिक्त प्रशिक्षण की आवश्यकता नहीं है। आप कस्टम सॉफ़्टवेयर समाधान का उपयोग भी कर सकते हैं, क्योंकि कई लोग उनके साथ बातचीत करेंगे। जितना संभव हो उतने लोगों को शामिल करने के लिए सभी बाधाओं को हटा दें।

सर्वव्यापी पहुंच

हम सभी जानते हैं कि मोबाइल डिवाइस कंप्यूटर की तुलना में अधिक सक्रिय रूप से बेच रहे हैं और हमारे जीवन के सभी क्षेत्रों में कंप्यूटर के अनुभव का विस्तार कर रहे हैं। विभिन्न उपकरणों से डेटा को सुलभ बनाने से, आप पाएंगे कि विचार अधिक बार आएंगे - स्टोर पर लाइन में, मीटिंग में, या शाम को सोफे पर। सर्वव्यापी पहुंच से पर्यावरण सीखना बहुत आसान हो जाता है।

सभी के लिए डेटा और सभी के लिए डेटा

अपनी कंपनी के सभी कर्मचारियों को डेटा तक पहुंच प्रदान करें और लगातार अद्यतन जानकारी पर जोर दें। यह बहुत महत्वपूर्ण है कि डेटा खुला और साझा किया जाए, ताकि टीमों को सहयोग करने की इच्छा हो। इस तरह के सहयोग के लिए धन्यवाद, आपको सबसे ज्वलंत विचार मिलेगा जो अन्यथा आपको कभी नहीं मिलेगा।

सीमाओं को नष्ट करना

विविध डेटा के संयोजन से, आपको प्रतीत होता है कि असंगत चीजों में रुझान होगा। यही बात हमें खटकती है। हम विभागों के बीच और उपयोगकर्ताओं के बीच विचार पाते हैं। हम सभी डेटा को एक साथ संग्रहीत करते हैं, उन्हें विभिन्न धाराओं या आदेशों में विभाजित किए बिना जो उनके साथ काम करते हैं।

उन विचारों से जो हम थोड़ा-थोड़ा करके एकत्र करते हैं, हमारी कंपनी के लिए नई अनुसंधान रणनीतियाँ दिखाई देती हैं। यह हमारे लिए नया है, और इसने कुछ ही महीनों में हमारी कार्यशैली को पूरी तरह से बदल दिया है। इसने हमारी कंपनी को अधिक सुव्यवस्थित बनाया और अधिक सूचित डिजाइन रणनीतियों को बनाने में मदद की। अब हम शोध के परिणामों को नहीं खोते हैं और हमारे पास मौजूद सामूहिक ज्ञान से बेहतर परिचित हैं। हम जो निर्माण कर रहे हैं, वह सिर्फ संयुक्त आंकड़ों से कहीं अधिक है; यह एक संयुक्त कंपनी है।

इस अनुभव ने मुझे आश्चर्यचकित किया कि क्या अन्य टीमें अनुसंधान के लिए समान सामूहिक दृष्टिकोण का उपयोग करती हैं। आपको क्या विचार मिले और आप किन उपकरणों का उपयोग करते हैं? क्या आपके पास एक कहानी है जिसे आप साझा करना चाहते हैं? मुझे सुनना अच्छा लगेगा ।

यह एरोन वाल्टर के " कनेक्टेड यूएक्स " नामक लेख का अनुवाद है। ए सूची के अलावा अनुमोदन के साथ यूएक्सडिपॉट में स्थानांतरित कर दिया गया। विशेष रूप से हैब्राह्ब और यूएक्सफ़ॉक्स के लिए ।

अनुवादकों से पुनश्च: मुझे आशा है कि आपको लेख अच्छा लगा होगा। हमें खुशी होगी यदि आप हमें अनुवाद में त्रुटियों का संकेत देते हैं, ताकि हम उन्हें जल्दी ठीक कर सकें। कृपया हमें editor@uxfox.ru पर लिखें।

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