हर दिन सेवा योजना - भाग 2: स्वचालित रूप से अपडेट आँकड़े

पिछली पोस्ट में, सूचकांक डीफ़्रैग्मेन्टेशन प्रक्रिया के स्वचालन पर विचार किया गया था। अब आंकड़ों की बारी है।

वास्तव में इसके लिए क्या है?

किसी भी अनुरोध को निष्पादित करते समय, क्वेरी ऑप्टिमाइज़र, उसके पास उपलब्ध जानकारी के ढांचे के भीतर, एक इष्टतम निष्पादन योजना बनाने की कोशिश करता है - जो संचालन के एक अनुक्रम को प्रदर्शित करेगा, जिसके कारण आप अनुरोध में वर्णित वांछित परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।

किसी विशेष ऑपरेशन को चुनने की प्रक्रिया में, क्वेरी ऑप्टिमाइज़र सबसे महत्वपूर्ण इनपुट डेटा आँकड़ों को संदर्भित करता है जो किसी तालिका या सूचकांक के भीतर स्तंभों के लिए डेटा मानों के वितरण का वर्णन करता है।

तत्वों की संख्या का ऐसा अनुमान क्वेरी ऑप्टिमाइज़र को अधिक कुशल निष्पादन योजना बनाने की अनुमति देता है। उसी समय, यदि आंकड़ों में पुराना डेटा होता है, तो कम कुशल संचालन का चयन किया जा सकता है जो धीमी निष्पादन योजनाओं के निर्माण की ओर ले जाएगा। उदाहरण के लिए, जब इंडेक्स सीक ऑपरेटर के बजाय पुराने आँकड़ों पर एक छोटे नमूने के लिए एक अधिक महंगा इंडेक्स स्कैन ऑपरेटर का चयन किया जाता है।

जैसा कि आप देख सकते हैं, क्वेरी ऑप्टिमाइज़र के लिए जितना संभव हो उतना उपयोगी होने के लिए, आंकड़े सटीक और ताज़ा होना चाहिए। समय-समय पर, SQL सर्वर समय-समय पर अपने आप को अपडेट करता रहता है - यह व्यवहार AUTO_CREATE_STATISTICS और AUTO_UPDATE_STATISTICS विकल्पों द्वारा नियंत्रित किया जाता है।

इसके अलावा, जब इंडेक्स बनाते हैं, तो उन पर आंकड़े फुलस्कैन फ्लैग इनेबल्ड के साथ अपने आप अपडेट हो जाते हैं, जो सबसे सटीक डेटा वितरण की गारंटी देता है। अनुक्रमणिका को पुनर्गठित करते समय, आँकड़े अपडेट नहीं किए जाते हैं।

जब तालिकाओं में डेटा को बहुत बार बदल दिया जाता है, तो UPDATE सांख्यिकी ऑपरेशन का उपयोग करके मैन्युअल रूप से अपडेट होने वाले चयनात्मक आँकड़े प्रदर्शन करना उचित होता है।

साथ ही, आंकड़ों के लिए NORECOMPUTE ध्वज सेट होने पर मैन्युअल अद्यतन बहुत महत्वपूर्ण है, जिसका अर्थ है कि भविष्य में आँकड़ों के स्वत: अद्यतन की आवश्यकता नहीं है। आप इस संपत्ति को देख सकते हैं, साथ ही साथ अन्य सभी, गुण गुणों में:

SELECT s.* FROM sys.stats s JOIN sys.objects o ON s.[object_id] = o.[object_id] WHERE o.is_ms_shipped = 0 

डायनामिक एसक्यूएल की क्षमताओं का उपयोग करते हुए, हम पुराने आंकड़ों को स्वचालित रूप से अपडेट करने के लिए एक स्क्रिप्ट लिखेंगे:

 DECLARE @DateNow DATETIME SELECT @DateNow = DATEADD(dd, 0, DATEDIFF(dd, 0, GETDATE())) DECLARE @SQL NVARCHAR(MAX) SELECT @SQL = ( SELECT ' UPDATE STATISTICS [' + SCHEMA_NAME(o.[schema_id]) + '].[' + o.name + '] [' + s.name + '] WITH FULLSCAN' + CASE WHEN s.no_recompute = 1 THEN ', NORECOMPUTE' ELSE '' END + ';' FROM sys.stats s WITH(NOLOCK) JOIN sys.objects o WITH(NOLOCK) ON s.[object_id] = o.[object_id] WHERE o.[type] IN ('U', 'V') AND o.is_ms_shipped = 0 AND ISNULL(STATS_DATE(s.[object_id], s.stats_id), GETDATE()) <= @DateNow FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') PRINT @SQL EXEC sys.sp_executesql @SQL 

निष्पादित होने पर, निम्नलिखित कथनों को उत्पन्न किया जाएगा:

 UPDATE STATISTICS [Production].[Shift] [PK_Shift_ShiftID] WITH FULLSCAN; UPDATE STATISTICS [Production].[Shift] [AK_Shift_Name] WITH FULLSCAN, NORECOMPUTE; 

प्रत्येक विशिष्ट स्थिति में आंकड़ों के अप्रचलन के लिए मानदंड आपका अपना हो सकता है। इस उदाहरण में, 1 दिन।
कुछ मामलों में, बड़ी तालिकाओं के लिए बहुत बार आँकड़ों को अपडेट करने से डेटाबेस के प्रदर्शन में काफी कमी आ सकती है, इसलिए इस स्क्रिप्ट को संशोधित किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, बड़ी तालिकाओं के लिए, आँकड़े अद्यतन करना कम सामान्य है:

 DECLARE @DateNow DATETIME SELECT @DateNow = DATEADD(dd, 0, DATEDIFF(dd, 0, GETDATE())) DECLARE @SQL NVARCHAR(MAX) SELECT @SQL = ( SELECT ' UPDATE STATISTICS [' + SCHEMA_NAME(o.[schema_id]) + '].[' + o.name + '] [' + s.name + '] WITH FULLSCAN' + CASE WHEN s.no_recompute = 1 THEN ', NORECOMPUTE' ELSE '' END + ';' FROM ( SELECT [object_id] , name , stats_id , no_recompute , last_update = STATS_DATE([object_id], stats_id) FROM sys.stats WITH(NOLOCK) WHERE auto_created = 0 AND is_temporary = 0 -- 2012+ ) s JOIN sys.objects o WITH(NOLOCK) ON s.[object_id] = o.[object_id] JOIN ( SELECT p.[object_id] , p.index_id , total_pages = SUM(a.total_pages) FROM sys.partitions p WITH(NOLOCK) JOIN sys.allocation_units a WITH(NOLOCK) ON p.[partition_id] = a.container_id GROUP BY p.[object_id] , p.index_id ) p ON o.[object_id] = p.[object_id] AND p.index_id = s.stats_id WHERE o.[type] IN ('U', 'V') AND o.is_ms_shipped = 0 AND ( last_update IS NULL AND p.total_pages > 0 -- never updated and contains rows OR last_update <= DATEADD(dd, CASE WHEN p.total_pages > 4096 -- > 4 MB THEN -2 -- updated 3 days ago ELSE 0 END, @DateNow) ) FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') PRINT @SQL EXEC sys.sp_executesql @SQL 

अगले भाग में, हम डेटाबेस बैकअप स्वचालन पर विचार करेंगे।

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SQL सर्वर विशिष्ट रखरखाव योजनाएँ: स्वचालित सांख्यिकी अद्यतन