पायथन गार्ड वॉलेट

एक बार मैं कुछ दिलचस्प की तलाश में एक मोबाइल ऑपरेटर की साइट पर भटक गया। यह हर स्वाद और रंग के लिए विभिन्न टैरिफ योजनाओं की एक बड़ी संख्या की उपस्थिति के रूप में दिलचस्प निकला। यहां नेटवर्क के भीतर कम टैरिफ है, कॉल की अवधि के लिए टैरिफिकेशन है, और यहां कॉल के लिए एक निश्चित शुल्क है। सामान्य तौर पर, डीजेड मार्केटर्स ने शानदार काम किया। अन्य ऑपरेटरों की साइटों पर, तस्वीर समान थी। मैं सोच रहा था कि चयनित टैरिफ के आधार पर मेरे मोबाइल का खर्च कितना बदल जाएगा। लेकिन अकेले विचार की शक्ति पिछले महीनों में कॉल के आंकड़ों का विश्लेषण करने और सभी टैरिफ के साथ उनकी तुलना करने के लिए पर्याप्त नहीं थी। इस मामले को बेहतर समय तक स्थगित करने का निर्णय लेने के बाद, मैं Alt+Tab दबाता हूं और ठीक - ठीक Python 2.7.5+ और एक आमंत्रण निमंत्रण >>> साथ कंसोल में >>>

मैं तुरंत स्पष्ट कर दूंगा कि स्थानीय बाजार में केवल 3 मुख्य मोबाइल ऑपरेटर हैं, इसलिए मेरे लिए सबसे आकर्षक टैरिफ योजनाओं की तालिका बनाना मुश्किल नहीं था। वे 10 से अधिक थे:


अगला कदम पिछले 3 महीनों के लिए कॉल इतिहास प्राप्त करना था। यह सुविधा सीधे साइट से उपलब्ध थी, जिसके लिए मेरे ऑपरेटर को धन्यवाद। पीडीएफ डाउनलोड करने के बाद, मैंने इसे पीडीएफ फाइल का उपयोग करके पीडीएफ फाइल में बदल दिया (वैसे, इसे अजगर में भी लिखा गया है)। परिणाम बुरा नहीं था, लेकिन फिर भी पाठ में कुछ त्रुटियों पर ध्यान दिया गया था, इसलिए इस उपयोगिता के चारों ओर एक टैमूराइन के साथ नृत्य करने के बजाय, डेटा को पीडीएफ फाइल से सीधे एक तुच्छ कॉपी-पेस्ट का उपयोग करके एक पाठ फ़ाइल में स्थानांतरित किया गया था। यह फ़ाइल हमारे अजगर को खिलाई गई थी:

 #!/usr/bin/python import MySQLdb as mysql con = mysql.connect('localhost', 'mobile', 'mobile', 'mobile') cur = con.cursor() with open('calls.log') as f: for line in f: if 'MOC' in line: tokens = line.split() if len(tokens) == 11: cur.execute("INSERT INTO calls (operator, amount) VALUES('" + tokens[1] + "','" + tokens[6] + "')") con.commit() 

यह देखते हुए कि मैं व्यावहारिक रूप से एसएमएस का उपयोग नहीं करता हूं, चयन केवल आउटगोइंग कॉल (मोबाइल-मूल कॉल, MOC) पर किया गया था। परिणामस्वरूप, आगे की जोड़तोड़ के लिए कॉल लॉग को MySQL डेटाबेस में सहेजा गया था।

आगे की जोड़तोड़

अगला कदम काफी अनुमानित है - यह गणना करने के लिए कि टैरिफ योजनाओं में से प्रत्येक से ओवरवर्क द्वारा कितना पैसा कमाया गया है। कॉल और टैरिफ पर डेटा पहले से ही डेटाबेस में है। और फिर से थोड़ा अजगर कोड:

 cur.execute("SELECT operator,plan,call_init,first_min_int,first_min_ext,min_int,min_ext FROM tariffs") rows = cur.fetchall() for row in rows: operator, plan, call_init, first_min_int, first_min_ext, min_int, min_ext = row #   cur.execute("SELECT COUNT(*) FROM calls") total = call_init*cur.fetchone()[0] #     cur.execute("SELECT COALESCE(SUM(LEAST(amount,60)),0) FROM calls WHERE operator='" + operator + "'") total += cur.fetchone()[0]/60*first_min_int #  ,     cur.execute("SELECT COALESCE(SUM(amount-60),0) FROM calls WHERE operator='" + operator + "' AND amount > 60") total += cur.fetchone()[0]/60*min_int #     cur.execute("SELECT COALESCE(SUM(LEAST(amount,60)),0) FROM calls WHERE operator<>'" + operator + "'") total += cur.fetchone()[0]/60*first_min_ext #  ,     cur.execute("SELECT COALESCE(SUM(amount-60),0) FROM calls WHERE operator<>'" + operator + "' AND amount > 60") total += cur.fetchone()[0]/60*min_ext print plan + " : " + str(round(total/100, 2)) + " .." 

यहाँ उत्पादन है:

 Magti Standard : 47.1 ye Magti I Alternative : 56.5 ye Bani Standard : 29.72 ye Bani Zero+ : 26.67 ye Geocell 000 : 49.94 ye Geocell 1-10 : 35.86 ye Geocell 12 : 35.66 ye Beeline 007 : 37.69 ye Beeline Non Stop : 40.7 ye Bani Universal : 39.21 ye 

आरेख के रूप में समान डेटा, अधिक स्पष्टता के लिए:

निष्कर्ष

इस प्रकार, यदि हम चरम मूल्यों पर विचार नहीं करते हैं, तो विभिन्न संचार ऑपरेटरों सहित मानक विचलन काफी छोटा हो गया है। हालांकि, यहां तक ​​कि इस तरह का एक सरल विश्लेषण किसी विशेष उपयोगकर्ता की बारीकियों को देखते हुए, कम से कम लाभदायक की तुलना में सबसे अधिक लाभदायक टैरिफ योजना चुनने पर 2 से अधिक बार बचाने में मदद कर सकता है।