उपयोगकर्ता आईडी द्वारा उपयोगकर्ता व्यवहार को ट्रैक करने के लिए Google Analytics को कैसे कॉन्फ़िगर करें

ईस्टबैंक टेक्नोलॉजीज के कार्य में, कार्य अक्सर न केवल भौगोलिक, मंच और जनसांख्यिकीय विशेषताओं द्वारा उपस्थिति और व्यवहार के आंकड़ों का विश्लेषण करने के लिए उठता है, बल्कि इस सिद्धांत के अनुसार कि पोर्टल पर एक विशिष्ट उपयोगकर्ता बहुत विस्तार से करता है। हमारे लिए, एंटरप्राइज़ सिस्टम के डेवलपर्स के रूप में, यह जानकारी सिस्टम डेवलपमेंट के दृष्टिकोण से महत्वपूर्ण है।

उदाहरण के लिए, अब हमारे पास एक SharePoint-portal है, जिसका उपयोग दूरस्थ निपटान और ग्राहक कंपनी के ठेकेदारों की वित्तीय सेवाओं के लिए किया जाता है। प्रत्येक प्रतिपक्ष के कई उपयोगकर्ता हैं - 1 से 10 तक। हम यह समझना चाहते थे कि वे इस या उस कार्यक्षमता को कैसे संभालते हैं। अपने लिए उनके व्यवहार का वर्णन करने के लिए, हमने Google Analytics टूल का उपयोग किया।

हमने फ़ोकस समूह का साक्षात्कार क्यों नहीं किया? हमारे अनुभव में, सर्वेक्षण बेकार हैं, परिणामस्वरूप आपको हमेशा विकृत जानकारी मिलती है, क्योंकि लोगों का एक निश्चित प्रतिशत सदस्यता समाप्त कर सकता है, नाटकीयता कर सकता है, या, इसके विपरीत, सब कुछ अधिक तेज रोशनी में रख सकता है, और अंत में, केवल झूठ बोलने के लिए अयोग्य (और, यह होता है :))। पोर्टल पर उपयोगकर्ता क्रियाओं की एक सटीक रूप से ट्रैक की गई श्रृंखला वह है जो उद्देश्य, प्रासंगिक, उपयोगी जानकारी देती है। अच्छे विश्लेषण भी अलग-अलग तरीकों से समकक्षों के विभिन्न समूहों का मूल्यांकन करने में मदद करते हैं, जिनमें से दोनों बड़े उद्यम और बहुत छोटे हैं, और उन्हें एक कंघी के नीचे समतल करना असंभव है।

प्रतिबंध

जैसा कि आप जानते हैं, Google डेटा के भंडारण को प्रतिबंधित करता है जो उपयोगकर्ता को विशिष्ट रूप से पहचान सकता है।

हम उपयोगकर्ता समझौते को उद्धृत करते हैं:

7.PRIVACY। आप इंटरनेट उपयोगकर्ताओं की व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी को ट्रैक या एकत्र करने के लिए सेवा का उपयोग नहीं करेंगे (और किसी भी तीसरे पक्ष को नहीं करेंगे), न ही आप (या आप किसी तीसरे पक्ष को अनुमति देंगे) आपकी वेबसाइट (एस) से एकत्रित किसी भी डेटा को संबद्ध करेंगे। (या इस तरह के तीसरे पक्ष की वेबसाइट) सेवा के उपयोग (या ऐसे तीसरे पक्ष के उपयोग) के हिस्से के रूप में किसी भी स्रोत से व्यक्तिगत रूप से पहचान करने वाली जानकारी के साथ। आपके पास एक उपयुक्त गोपनीयता नीति होगी और उसका पालन करना होगा और आपकी वेबसाइट पर आगंतुकों से जानकारी एकत्र करने से संबंधित सभी लागू कानूनों का पालन करेगा। आपको एक गोपनीयता नीति पोस्ट करनी होगी और उस नीति में कुकी के उपयोग की सूचना प्रदान करनी होगी जो गुमनाम ट्रैफ़िक डेटा एकत्र करती है।

इन सीमाओं को पार करने और अधिक व्यापक विश्लेषण के लिए डेटा का विस्तार करने के लिए, जस्टिन कट्रोनी, Google में Analytics इंजीलवादी, Google Analytics में एक उपयोगकर्ता आईडी जोड़ने का सुझाव देता है ।

वास्तव में, यह एक अद्वितीय GUID के साथ उपयोगकर्ता की पहचान करने के लिए प्रस्तावित है, फिर अपने सिस्टम पर डेटा अपलोड करने के लिए डेटा क्वेरी फ़ीड का उपयोग करें, उपयोगकर्ताओं के साथ एक-से-एक पत्राचार की तुलना करें और अपने आप पर एनालिटिक्स का निर्माण करें।

इस तरह के निर्णय का बड़ा और सबसे महत्वपूर्ण "लेकिन" मुश्किल, महंगा और असुविधाजनक है। जाहिर है, अपनी ओर से रिपोर्ट देखने के लिए Google Analytics जैसी किसी चीज़ को लागू करना आसान नहीं है, और यह केवल पैसे की अक्षमता है।

निर्णय

इसीलिए, हमने एक अलग रास्ता देखना शुरू किया, और इसके परिणामस्वरूप निम्नलिखित हुआ:

1. लेखा प्रणाली में सभी समकक्षों को अनुबंध संख्या या संख्या द्वारा पहचाना जाता है, सभी उपयोगकर्ताओं को इसके साथ समान किया जाता है। इस प्रकार, इस नंबर का उपयोग करने वाले उपयोगकर्ताओं की पहचान करना संभव है, जो व्यक्तिगत डेटा नहीं है।

2. डिफ़ॉल्ट रूप से, विज़िटर चर का चयन किया जाता है।

कोई भी विश्लेषण अब सभी उपयोगकर्ताओं, ठेकेदारों के संदर्भ में किया जा सकता है। ऐसा करने के लिए, Google Analytics पृष्ठों पर उन अनुभागों में जिनमें फ़िल्टरिंग / समूहीकरण / प्रदर्शन को जोड़ना आवश्यक है, आपको विकल्प का चयन करना होगा मेरा चर-> मेरा चर (मान 01)।

इसके अलावा, हमने उपयोगकर्ताओं को भाषा से विभाजित किया और ग्राहक कंपनी के ठेकेदारों और कर्मचारियों को विभाजित किया। उपयोगकर्ता के स्थान को सेट करने के लिए मानक तरीके की पसंद के कारण भाषा द्वारा ट्रैकिंग स्वचालित है।

ग्राहक कंपनी के समकक्षों और कर्मचारियों के उपयोगकर्ताओं में विभाजन "उपयोगकर्ता टोकन" का उपयोग करके होता है:

authenticated = Tools.IsUserIdentified(out agencyCode); marker = authenticated ? (agencyCode ?? ""):"";%>     -: _gaq.push(['_setCustomVar', 1, '', '<%=marker%>', 1]); 

इस प्रकार, हम उपयोगकर्ता को अधिकृत करने और प्रतिपक्ष कोड प्राप्त / प्राप्त नहीं करने का प्रयास करते हैं। यदि आप अधिकृत नहीं हैं, तो इसे एक गुमनाम मानें; अधिकृत, लेकिन एजेंट कोड वापस नहीं आया - एक कर्मचारी के रूप में; प्रतिपक्ष कोड लौटाया - यह प्रतिपक्ष है।

3. जोड़ा गया पृष्ठ स्तर ट्रैकिंग। हमारे SharePoint पोर्टल के प्रत्येक मास्टर पृष्ठ में, हमने इस चर को ट्रैक करने वाला कोड जोड़ा है:

 _gaq.push(['_setCustomVar', 1, '', '<%=marker%>', 1]); 

4. WCF सेवाओं की क्षति पर ट्रैकिंग जोड़ा गया: हमने पृष्ठों को देखने के लिए प्रतिपक्ष कोड संलग्न किए, लेकिन एक पृष्ठ के भीतर प्रतिपक्ष कई कार्य कर सकता है। डब्ल्यूसीएफ को कॉल सेवाओं की एक विशेष परत के माध्यम से जाते हैं। अब तक, इसने हमें दो फायदे दिए हैं: हमें ajax कॉल के आयोजन के लिए बोझिल कोड को कॉपी करने की आवश्यकता नहीं है और हम बेस क्लास में एक त्रुटि हैंडलर के कारण एकल शैली में त्रुटि हैंडलिंग कर सकते हैं। यही है, जिस कोड को डेटा की आवश्यकता होती है वह छोटे तकनीकी विवरणों से दूषित नहीं होता है।

इन सेवाओं के माध्यम से, हमने एक कॉल के सफल समापन के मामले में ट्रैकिंग घटनाओं को रखा। यह सब वादों पर काम करता है, इसलिए इस कार्यक्षमता को सेवा में पेश करने से उपभोक्ता कोड में किसी भी बदलाव की आवश्यकता नहीं है।

हमने निम्नलिखित कस्टम श्रेणियों और श्रेणी के भीतर घटनाओं के प्रकार बनाए (यह जीए मानक के अनुसार किया जाता है)।

श्रेणियों की सूची:

एक। MakeToDo
ख। मुद्रा दरें
सी। डैशबोर्ड
घ। भुगतान
ई। खाता।

उन घटनाओं की सूची, जिन्हें हम ट्रैक कर रहे हैं:

एक। सूची देखें
ख। वस्तु देखें
सी। वस्तु हटाओ
घ। वस्तु परिवर्तन
ई। फ़ाइल अपलोड करें
च। एक निपटान दस्तावेज की स्वीकृति
जी। किसी खाते का रद्दीकरण / बहाली।

(याद रखें कि यह प्रणाली, जिसे हम एक उदाहरण के रूप में मानते हैं, ठेकेदारों और ग्राहक कंपनी के बीच निपटान और वित्तीय संबंधों को नियंत्रित करता है, यह श्रेणियों और घटनाओं के नाम निर्धारित करता है)।

उदाहरण के लिए एक घटना लें:

 getDocumentsList = function (data) { return dispatcher.call( { method: ETR.HttpVerb.POST, data: data, relativeUrl: serviceRelativePath + '/documentsList' }) .fail(dispatcher.faultHandler) .done(function () { ETR.gatc.track(ETR.gatc.categories.JustificationDocuments, ETR.gatc.actions.ListBrowsing); }); }; 

5. यह देखने के लिए कि कौन से एजेंट पोर्टल पर किस क्रिया और किस हद तक किए गए हैं, आपको व्यवहार-> ईवेंट्स-> ईवेंट मैप सेक्शन में जाना होगा और मेरे वेरिएबल्स को चुनना होगा-> ग्रीन ड्रॉप-डाउन सूची में मेरा वेरिएबल (मान 01) )। हम निम्नलिखित चित्र के बारे में प्राप्त करते हैं:

क्लिक करने योग्य छवि
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परिणामस्वरूप हमें क्या मिला:

1. हम ग्राहक के वित्तीय निपटान प्रणाली के सभी पन्नों पर नज़र रखते हैं।
2. विश्लेषिकी, अन्य बातों के अलावा, भाषाओं के संदर्भ में आयोजित की जाती है (अब उनमें से दो हैं - रूसी और अंग्रेजी)।
3. प्रतिपक्षों के संदर्भ में विश्लेषिकी की जाती है। यात्राओं के इतिहास को देखने के लिए, निजीकृत-> चर अनुभाग पर जाएं, वहां हम उपयोगकर्ता अनुभाग देखते हैं। इसे दर्ज करने के बाद, हम निम्नलिखित चित्र देखते हैं:

क्लिक करने योग्य छवि
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Analytics मुख्य रूप से समकक्षों द्वारा संचालित किया जाता है। साथ ही, व्यक्तिगत आइटम ग्राहक कंपनी के अनाम उपयोगकर्ता और कर्मचारी हैं।

हमारे लिए एक समाधान प्राप्त करना क्यों महत्वपूर्ण था जो हमें सही तरीके से आकलन करने की अनुमति देता है कि उपयोगकर्ता पोर्टल पर कैसे व्यवहार करते हैं? क्योंकि हमारे लिए यह समझना महत्वपूर्ण है कि क्या हमने जिन लोगों को बनाया है, वे उस तरीके से इंटरफेस, मॉड्यूल, व्यावसायिक प्रक्रियाओं का उपयोग करते हैं जैसा कि इरादा था।

और एक अन्य महत्वपूर्ण कारक के बारे में मत भूलना: Google Analytics के उचित सेटअप के लिए, हमने पूरी तरह से मानक टूल का उपयोग करके बहुत ही उचित समय और प्रयास बिताया। सब कुछ जैसा कि हम प्यार करते हैं :)