एक्सचेंज सॉफ्टवेयर: ट्रेडिंग रोबोट बनाने के लिए उपकरण

हम अक्सर इस क्षेत्र से संबंधित एल्गोरिथम ट्रेडिंग और प्रौद्योगिकियों के बारे में लिखते हैं, लेकिन हमने कभी भी सॉफ्टवेयर के बारे में बात नहीं की है, जिसके साथ, आप वास्तव में अपना खुद का ट्रेडिंग प्रोग्राम बना सकते हैं। कटौती के तहत - रूसी स्टॉक मार्केट के लिए अनुकूलित मैकेनिकल ट्रेडिंग सिस्टम बनाने के लिए सामान्य सॉफ़्टवेयर टूल का अवलोकन।

धन-लैब

फिडेलिटी इंटरनेशनल का उत्पाद तकनीकी विश्लेषण, विकास और व्यापारिक रणनीतियों के परीक्षण के लिए सबसे शक्तिशाली उपकरणों में से एक है। इसमें अंतर्निहित प्रोग्रामिंग भाषा WealthScript है, जो पास्कल के साथ बहुत आम है, हाल के संस्करणों में C # और अन्य .NET भाषाओं का उपयोग किया जाता है।



इसका उपयोग रूसी स्टॉक मार्केट में ब्रोकरेज टर्मिनलों के साथ संयोजन में किया जाता है - वेल्थ-लैब में उपयोगकर्ता अपनी रणनीति का वर्णन करता है, जिसके अनुसार यह कार्यक्रम लेनदेन के लिए एप्लिकेशन बनाता है। एकीकरण के लिए विशेष पुस्तकालयों का उपयोग करते हुए, इन आदेशों को फिर ट्रेडिंग टर्मिनल में स्थानांतरित किया जाता है, जहां से उन्हें निष्पादित किया जाता है। वस्तुतः, इस तरह की योजना काफी प्रतिबंध लगाती है, इसलिए वेल्थ-लैब, निश्चित रूप से विभिन्न एक्सचेंजों के लिए एक आदर्श विकल्प नहीं कहा जा सकता है।

MetaStock

एक और विदेशी उत्पाद। MetaStock में आपके स्वयं के सूत्र बनाने के लिए विभिन्न संकेतकों और उपकरणों का एक बड़ा पुस्तकालय है। फायदे की - एक काफी सरल अंतर्निहित प्रोग्रामिंग भाषा। अतिरिक्त मॉड्यूल का उपयोग करके, आप खरीद / बिक्री आदेश उत्पन्न कर सकते हैं। वेल्थ-लैब की तरह, रूसी बाजार में इसका उपयोग अतिरिक्त पुस्तकालयों का उपयोग करके व्यापारिक टर्मिनलों के साथ संयोजन में किया जाता है, जो समान समस्याओं के बारे में बताता है। इसके अलावा, नुकसान यह है कि अंतर्निहित प्रोग्रामिंग भाषा की सादगी हमें जटिल व्यापारिक रणनीतियों का वर्णन करने की अनुमति नहीं देती है।

ओमेगा अनुसंधान

मैकेनिकल ट्रेडिंग सिस्टम बनाने और परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किया गया तकनीकी विश्लेषण उपकरण। आप अंतर्निहित आसान भाषा प्रोग्रामिंग भाषा में रोबोट लिख सकते हैं (वाक्य रचना पास्कल के समान है)। जैसा कि उपरोक्त दो कार्यक्रमों के मामले में, इसका उपयोग "स्टॉक" की मदद से रूसी शेयर बाजार में किया जाता है। क्रमशः minuses के बीच, इस तरह के एक डिजाइन की स्थिरता, साथ ही ओमेगा अनुसंधान की स्थापना की कठिनाई। इसके अलावा, कार्यक्रम केवल अपने स्वयं के डेटा प्रारूप के साथ काम करता है और पाठ फ़ाइलों या अन्य तकनीकी विश्लेषण कार्यक्रमों के प्रारूप से रूपांतरण का समर्थन नहीं करता है।

विदेशी उत्पादों के अलावा, घरेलू शेयर बाजार में रूसी डेवलपर्स के कई सॉफ्टवेयर समाधान हैं। और यहाँ उनमें से कुछ ही हैं।

TSLab

पिछले प्रोजेक्ट की तरह, TSLab विकसित हो रहा है - यह मैकेनिकल ट्रेडिंग सिस्टम बनाने और लॉन्च करने के लिए एक मंच है, विशेष रूप से रूसी स्टॉक मार्केट के लिए "सिलवाया"। उन व्यापारियों के लिए अनिवार्य है जिनके पास प्रोग्रामिंग कौशल नहीं है, वे फ्लोचार्ट के रूप में एक ट्रेडिंग एल्गोरिदम लिखने की क्षमता रखते हैं।

StockSharp

नि: शुल्क (मूल संस्करण में) स्टॉकशर्प ओपन सोर्स प्लेटफॉर्म और उस पर आधारित उत्पाद (एस #। स्टूडियो)। जैसा कि नाम से ही स्पष्ट है, आप C # में प्रोग्राम कर सकते हैं। प्लसस विभिन्न ट्रेडिंग टर्मिनलों और ब्रोकरेज सिस्टम से जुड़ने की क्षमता है।

LiveTrade

सेंट पीटर्सबर्ग कंपनी कोफाइट की उत्पाद लाइन। ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म लाइवट्रेड टर्मिनल का उपयोग करके एपीआई के लिए धन्यवाद, आप .NET प्लेटफॉर्म पर कार्यान्वित रोबोट चला सकते हैं। कई रूसी दलालों को ट्रेडिंग टर्मिनलों और सिस्टम से कनेक्ट करना संभव है (स्मार्टकॉम एपीआई का उपयोग करके आईटीइनवेस्ट सिस्टम सहित)। इसके अलावा, कोफ़ाइट में एक रोबॉटलैब उत्पाद है, जिसे पूरी तरह से रोबोट बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। टीएसलैब के मामले में, दृश्य एल्गोरिदम का उपयोग करके ट्रेडिंग एल्गोरिदम को लागू किया जा सकता है। रोबोट का परिणामी ब्लॉक आरेख तब टर्मिनल में लॉन्च किया जा सकता है।

SmartX

स्मार्टएक्स ट्रेडिंग टर्मिनल सामान्य अर्थों में एक साधारण टर्मिनल नहीं है, लेकिन एक एकीकृत सॉफ्टवेयर उत्पाद है, जो अन्य बातों के अलावा, ट्रेडस्क्रिप्ट, एक एकीकृत स्क्रिप्टिंग प्रोग्रामिंग भाषा , एक वेक्टर भाषा शामिल है जो विशेष रूप से ट्रेडिंग बनाने के लिए अमेरिकी कंपनी मॉडुलस फाइनेंशियल इंजीनियरिंग (यूएसए) द्वारा बनाई गई थी। रोबोट।

टर्मिनल के दिलचस्प कार्य हैं:

• ट्रेडिंग रणनीतियों की बैक टेस्टिंग की संभावना - ऐतिहासिक डेटा पर रोबोट का परीक्षण। इसी समय, इन संग्रहीत डेटा को अन्य (अक्सर भुगतान किए गए) स्रोतों से लोड करने की आवश्यकता नहीं है - वे टर्मिनल द्वारा स्वचालित रूप से लोड किए जाते हैं।
• टिक डेटा का उपयोग करके एल्गोरिदम बनाने की क्षमता।
• एक और दिलचस्प विशेषता वर्तमान विनिमय डेटा का उपयोग करके मक्खी पर ट्रेडिंग रणनीति का परीक्षण करने की क्षमता है, लेकिन वास्तव में, बिना किसी आदेश के, विनिमय पर - एक आभासी लेनदेन का समय, कीमत और परिणामस्वरूप लाभप्रदता एक अलग विंडो में प्रदर्शित की जाएगी।

पटकथा भाषा सीखने के लिए काफी सरल है, और आप इसे जानने के कुछ ही घंटों बाद सरल रोबोट प्रोग्रामिंग शुरू कर सकते हैं। इसके अलावा, कई एल्गोरिदम मेटास्टॉक के लेखन के समान हैं, इसलिए यदि उपयोगकर्ता पहले इस कार्यक्रम से परिचित था, तो वह व्यावहारिक रूप से राहत देने के लिए नहीं होगा।



TradeScript पर एक साधारण रोबोट का एक उदाहरण:

Buy Signals # ,   ,        HistoricalVolatility(CLOSE, 15, 252, 2) < REF(HistoricalVolatility(CLOSE, 15, 365, 2), 15) AND TREND(VOLUME, 5) = UP AND TREND(CLOSE, 40) = UP Sell Signals # ,   ,        HistoricalVolatility(CLOSE, 15, 252, 2) < REF(HistoricalVolatility(CLOSE, 15, 365, 2), 15) AND TREND(VOLUME, 5) = UP AND TREND(CLOSE, 40) = DOWN 

रोबोट बनाने की इस पद्धति का लाभ यह है कि समान वेल्थ-लैब और मेटास्टॉक के विपरीत, टर्मिनल को आदेश स्थानांतरित करने के लिए अतिरिक्त पुस्तकालयों के रूप में जटिल डिजाइन बनाने और "पैड" का उपयोग करने की कोई आवश्यकता नहीं है - सब कुछ अंतर्निहित और तुरंत ब्रोकरेज ट्रेडिंग सिस्टम से जुड़ा हुआ है।

इसके अलावा, उपयोगकर्ता प्रोसेसर घड़ी की गति और कंप्यूटर मेमोरी की अनुमति के रूप में कई एक साथ चल रहे एल्गोरिदम चला सकता है। बड़ी संख्या में शब्द और स्क्रिप्टिंग भाषा के संचालन को देखते हुए, इसका मतलब है कि मनमाने ढंग से जटिल व्यापारिक रणनीतियों को बनाने की क्षमता।

SmartCom

हमारे ब्रोकरेज सिस्टम का एपीआई ( इस हैब्रोटोपिक में ), जिसके साथ आप किसी भी जटिलता के ट्रेडिंग रोबोट बना सकते हैं। अमीब्रोकर के लिए एक अतिरिक्त प्लगइन है, जो डेटा विश्लेषण की सुविधा देता है।

आज के लिए बस इतना ही। निम्नलिखित विषयों में, हम ट्रेडिंग रोबोट लिखने के बारे में अधिक विस्तार से बात करेंगे और विभिन्न उपकरणों का उपयोग करके बनाए गए विशिष्ट मैकेनिकल सिस्टम का उदाहरण देंगे। आपका ध्यान के लिए धन्यवाद!