2013 की 10 सबसे सफल प्रौद्योगिकियां और उनके आधार पर स्टार्टअप

Www.technologyreview.com/featuredstory/513736/supergrids से पुनर्प्रयास करना। MIT ने 2013 के लिए सबसे अधिक सफल प्रौद्योगिकियों की एक सूची प्रकाशित की है।


"डीप-लर्निंग" - "डीप लर्निंग।"

परियोजना का मूल विचार वास्तव में स्मार्ट कंप्यूटर बनाने का विचार है जो मानव भाषा को समझ सकता है, और अपने स्वयं के निष्कर्ष और निर्णय आकर्षित कर सकता है। विचार के निर्माता अमेरिकी आविष्कारक रे कुर्ज़वील हैं, और उनके स्टार्टअप की कहानी Google के सीईओ लैरी पेज के साथ एक बैठक से शुरू होती है। उनकी बैठक का उद्देश्य कुर्ज़वील की आगामी पुस्तक हाउ टू क्रिएट माइंड के बारे में चर्चा करना था। बैठक के दौरान, कुर्ज़वील ने एक "स्मार्ट" कंप्यूटर की अपनी अवधारणा को महसूस करने के लिए एक कंपनी खोलने की अपनी इच्छा साझा की। बेशक, इस तरह के विचार को लागू करने के लिए, Google के पैमाने की कंप्यूटिंग शक्ति आवश्यक है और, इस विचार को सुनने के बाद, लैरी पेज जैसे पेशेवर ने महसूस किया कि एक छोटी सी कंपनी को अपनी आय के स्रोत के साथ लागू करना मुश्किल होगा, इसलिए उन्होंने आर। कुरुवेविल को Google में शामिल होने के लिए आमंत्रित किया। दो बार सोचने के बिना, कुर्ज़वील ने सीटीओ के रूप में Google के लिए काम करना शुरू कर दिया। इस त्वरित समझौते के कारणों में से एक तथाकथित "गहन शिक्षा" के क्षेत्र में कंपनी की उपलब्धियां थीं। कार्यक्रम एल्गोरिथ्म नए सेरेब्रल कॉर्टेक्स में न्यूरॉन्स की गतिविधि की नकल करने की कोशिश करता है, जिसमें लगभग 80 प्रतिशत सोच होती है। सॉफ्टवेयर सीखेगा, शब्द के सबसे कठिन अर्थों में, ध्वनियों, छवियों और अन्य डेटा में पैटर्न कैसे पहचानें। इस प्रकार, गहन सीखने का मूल विचार यह है कि सॉफ्टवेयर एक कृत्रिम "न्यूरल नेटवर्क" में नियोकोर्टेक्स न्यूरॉन्स के एक बड़े सरणी का अनुकरण कर सकता है। आज, कंप्यूटर और सिस्टम के सिद्धांत में वैज्ञानिक, प्रोग्रामर आभासी न्यूरॉन्स की बहुत अधिक परतों को गणितीय सूत्रों के निरंतर सुधार और कंप्यूटर की शक्ति में वृद्धि के लिए धन्यवाद करने से पहले अनुकरण कर सकते हैं, और इस क्षेत्र में अनुसंधान जारी है। उनकी बल्कि महत्वपूर्ण उपलब्धियों में से एक को पिछले साल जून में नोट किया गया था, जब YouTube वीडियो के 10 मिलियन फ्रेम को Google गहन शिक्षण प्रणाली द्वारा प्रदर्शित किया गया था, और यह बिल्लियों और अन्य वस्तुओं को पहचानने में अन्य कार्यक्रमों की तुलना में दोगुना प्रभावी था। दिलचस्प बात यह है कि प्रौद्योगिकी ने निगम को मोबाइल फोन के लिए वाक् पहचान एप्लिकेशन के संचालन को समायोजित करने में मदद की।



अस्थायी सोशल मीडिया - अस्थायी सामाजिक नेटवर्क

आज, हमारे निजी जीवन का एक महत्वपूर्ण पहलू उस जानकारी को नियंत्रित करने की क्षमता है जिसे हम दूसरों के सामने प्रकट करते हैं। आज, हर फोटो, कोई भी स्टेटस अपडेट, सोशल नेटवर्क पर प्रकाशित कोई भी पोस्ट क्लाउड में स्टोर होती है। हालाँकि हम इस जानकारी को किसी के साथ साझा करना चाहते हैं, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि हम चाहते हैं कि यह हमेशा के लिए उपलब्ध रहे। और यहां यह सवाल उठता है कि अगर लोग इंटरनेट पर अपने संदेश रोजमर्रा की जिंदगी में ही बना सकें तो क्या होगा: हमारे द्वारा प्रकाशित हर चीज अपने आप गायब हो जाएगी, और पोस्टरिटी के लिए "रिकॉर्ड" नहीं किया जाएगा। और ऐसी सेवा स्नैपचैट मोबाइल फोन एप्लिकेशन का वादा करती है, और पिछले एक साल में इस एप्लिकेशन की लोकप्रियता नाटकीय रूप से बढ़ी है।

परियोजना के निर्माता इवान स्पीगेल और बॉबी मर्फी हैं, जो स्टैनफोर्ड में स्नातक हैं। उनके दिमाग में दो साल पहले यह विचार आया। न्यूयॉर्क में समय के आसपास, कांग्रेसी एंथनी वेनर ने गलती से अपनी रंगीन तस्वीरें लीं, जो बाद में ट्विटर पर पोस्ट की गईं और उन्हें इस्तीफा देना पड़ा। स्नैपचैट कार्यक्रम उपयोगकर्ताओं को फ़ोटो और लघु वीडियो लेने की अनुमति देता है, और फिर तय करता है कि वे प्राप्तकर्ता को कब तक दिखाई देंगे। अधिकतम प्रकाशन समय 10 सेकंड है, और फिर छवियां हमेशा के लिए गायब हो जाती हैं।

स्नैपचैट पर अब यूजर्स हर दिन 100 मिलियन फोटो और वीडियो शेयर करते हैं। और इससे फेसबुक के निर्माता घबरा गए, जो अब अपने उपयोगकर्ताओं की जानकारी की गोपनीयता के प्रति उदासीन नहीं हैं, और दिसंबर में एक आवेदन शुरू किया - स्नैपचैट का एक एनालॉग, जिसे पोक कहा जाता है।
इसके निर्माता स्नैपचैट की लोकप्रियता की व्याख्या करते हैं ताकि लोग बिना किसी चिंता के अपनी राय व्यक्त कर सकें कि वे जो कहते हैं वह हमेशा के लिए उनके डिजिटल डोज का हिस्सा होगा।



प्रसवपूर्व डीएनए अनुक्रमण - प्रसवपूर्व डीएनए अनुक्रमण

पिछले साल, दुनिया में व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले डीएनए अनुक्रमण मशीनों के निर्माता इलुमिना ने एक ज्ञात कंपनी, स्टार्टअप, वेरीनाटा को लगभग आधा बिलियन डॉलर का भुगतान करने के लिए सहमति व्यक्त की, जिसकी लगभग कोई आय नहीं है। और सभी क्योंकि स्टार्टअप एक तकनीक पर आधारित है जो आपको मानव भ्रूण के डीएनए को डिक्रिप्ट करने की अनुमति देता है।
प्रौद्योगिकी का सिद्धांत बहुत सरल और सुरक्षित है - डीएनए को डिक्रिप्ट करने के लिए, भ्रूण को किसी भी तरह से परेशान नहीं किया जाता है, वे सिर्फ मातृ रक्त लेते हैं और इसमें भ्रूण डीएनए की तलाश करते हैं। इस तरह, बच्चे के जन्म से पहले, डाउन सिंड्रोम जैसे गंभीर बीमारियों की पहचान करना पहले से ही संभव है। यह तकनीक विघटनकारी है, क्योंकि इससे किसी भी तरह से मां के भ्रूण को खतरा नहीं है, और इससे पहले उपलब्ध तकनीकों ने गर्भपात का खतरा पैदा किया है। इलुमिना के सीईओ जे फ्लैटली के पूर्वानुमान के अनुसार, एक वर्ष में दो मिलियन महिलाएं इस तरह की परीक्षा लेंगी।
वेरीनाटा खुद रेडवुड सिटी, कैलिफोर्निया में स्थित है।



Additive Manufacturing - 3D प्रिंटिंग

जनरल इलेक्ट्रिक (जीई) अपने जेट इंजन के लिए भागों के निर्माण के लिए 3 डी प्रिंटिंग का उपयोग करेगा। जनरल इलेक्ट्रिक, दुनिया का सबसे बड़ा जेट इंजन आपूर्तिकर्ता, धातु कास्टिंग और वेल्डिंग के बजाय 3 डी प्रिंटिंग का उपयोग करके नए विमान इंजन के लिए ईंधन इंजेक्टर का उत्पादन करने के लिए तैयार है। यह विधि, जिसे एडिटिव मैन्युफैक्चरिंग के रूप में जाना जाता है, पूरी तरह से बदल सकती है कि जीई कैसे डिजाइन करती है और कई जटिल भागों का निर्माण करती है जो गैस टर्बाइन से अल्ट्रासोनिक मशीनों तक सब कुछ में जाते हैं।

3 डी प्रिंटिंग का उपयोग पहले से ही कुछ आला तत्वों, जैसे कि चिकित्सा प्रत्यारोपण, इंजीनियरों और डिजाइनरों के लिए प्लास्टिक के प्रोटोटाइप बनाने के लिए किया जा रहा है। लेकिन हजारों जेट इंजनों में उपयोग किए जाने वाले धातु मिश्र धातुओं के बड़े पैमाने पर उत्पादन का समाधान एक महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकी चुनौती है।
अंतिम गिरावट, जीई ने धातुओं के सटीक विनिर्माण को स्वचालित करने के लिए कंपनियों की एक जोड़ी खरीदी और फिर जीई विमानन की गतिविधियों में प्रौद्योगिकियों को संक्षेप में प्रस्तुत किया।



बैक्सटर: द ब्लू-कॉलर रोबोट - बैक्सटर: रोबोट, प्रोडक्शन वर्कर

रोबोट बैक्सटर को अमेरिकी कंपनी रेथिंक रोबोटिक्स द्वारा विकसित किया गया था। रोबोट एक उत्पादन कार्यकर्ता के रूप में बनाया गया था, यह अनुकूली है, इसमें कैमरे, सेंसर और परिष्कृत सॉफ़्टवेयर शामिल हैं जो इसे "वस्तुओं", "महसूस" शक्ति और "समझने" कार्यों की अनुमति देते हैं। नतीजतन, कंपनी ने एक रोबोट बनाया जो स्वचालित रूप से बदलती परिस्थितियों के लिए अनुकूल है, यह वही करता है जो उससे अपेक्षित है। यह एक सामान्य औद्योगिक रोबोट से अलग है, इसके चेहरे, चलती आँखों, आंदोलनों के लचीलेपन, उपयोग में चंचलता, जबकि साधारण रोबोट केवल कुछ कार्य कर सकते हैं, बैक्सटर को केवल आवश्यक कैप्चर का चयन करना है और दिखाना है कि क्या करना है। ऐसी खुशी की कीमत $ 25,000 है, एक औद्योगिक उद्यम के लिए, किसी कर्मचारी को काम पर रखने पर अन्य लागतों के संबंध में राशि बड़ी नहीं है। सामान्य तौर पर, रेथिंक रोबोटिक्स ऑपरेशन और वर्कफ़्लो के दौरान अपने उत्पादों और सुरक्षा की सामर्थ्य के सिद्धांत पर काम करता है।



"मेमोरी प्रत्यारोपण" - "मेमोरी प्रत्यारोपण"

लॉस एंजिल्स में दक्षिणी कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय में एक बायोमेडिकल इंजीनियर और न्यूरोसाइंटिस्ट थिओडोर बर्जर ने भविष्य में बहुत दूर नहीं एक दिन की परिकल्पना की है, जब गंभीर स्मृति हानि वाले रोगी को इलेक्ट्रॉनिक प्रत्यारोपण से मदद मिल सकती है। जिन लोगों का मस्तिष्क अल्जाइमर रोग से क्षतिग्रस्त हो गया है, एक स्ट्रोक या किसी प्रकार का आघात, जिसके परिणामस्वरूप तंत्रिका नेटवर्क बाधित हो जाते हैं और दीर्घकालिक यादें बनना बंद हो जाती हैं। दो दशकों के लिए, बर्जर ने सिलिकॉन चिप्स विकसित करने पर काम किया है जो एक सिग्नल के प्रसंस्करण की नकल करता है जो न्यूरॉन्स को ठीक से काम करते हैं जब वे हमारे अनुभव और ज्ञान को याद करने की अनुमति देते हैं। अंततः, बर्गर मस्तिष्क में चिप्स को आरोपित करके दीर्घकालिक यादें बनाने की अपनी क्षमता को बहाल करना चाहता है। डिवाइस इलेक्ट्रोड के साथ एक छोटी चिप है और मस्तिष्क के क्षेत्र में प्रत्यारोपित की जाती है जो अल्पकालिक स्मृति के दीर्घकालिक (हिप्पोकैम्पस) के संक्रमण के लिए जिम्मेदार है, फिर यह संकेतों को रिकॉर्ड करता है - अल्पकालिक यादें। उसके बाद, संकेतों को एक कंप्यूटर पर भेजा जाता है, जहां वे गणितीय रूप से दीर्घकालिक यादों में बदल जाते हैं; और फिर इलेक्ट्रोड के दूसरे सेट पर भेजा जाता है, जो हिप्पोकैम्पस के एक और हिस्से को उत्तेजित करता है।

डिवाइस का उद्देश्य व्यक्तिगत यादों की पहचान नहीं है, लेकिन यह अध्ययन है कि वे दीर्घकालिक लोगों में कैसे बदल जाते हैं।
बर्गर की टीम ने एक साधारण याद रखने वाले कार्य में प्रशिक्षित चूहों पर उपकरणों का परीक्षण किया। प्रत्यारोपण वाले प्रत्येक चूहे को दो लीवर के साथ एक कक्ष में रखा गया था। सबसे पहले उसे एक तरफ एक लीवर दिखाया गया, और चूहे ने उसे दबाया। थोड़े इंतजार के बाद, दोनों तरफ दो लीवर दिखाई दिए और अगर चूहे ने दूसरा लीवर दबाया, तो उसे पानी का घूंट मिला। इस कार्य को सफलतापूर्वक पूरा करने के लिए चूहे को यह याद रखना आवश्यक था कि उसने पहले कौन सा लीवर दबाया था।

मेमोरी प्रोस्थेसिस के कामकाज का परीक्षण करने के लिए, शोधकर्ताओं ने कुछ चूहों को एक पदार्थ के साथ इंजेक्ट किया जो स्मृति के प्राकृतिक कामकाज में हस्तक्षेप करता है, और लीवर के साथ प्रयोग को दोहराया। चूहे अभी भी लीवर का सही उपयोग करने में सक्षम थे - जिसका मतलब था कि वे अभी भी नई यादें बनाने में सक्षम थे। दूसरे शब्दों में, चूहे प्रत्यारोपण ने उनके लिए यादगार जानकारी दी।



सस्ते फोन से बिग डेटा - सस्ते फोन से बिग डेटा

प्रौद्योगिकी का सार यह है कि जो जानकारी सरल सेल फोन से एकत्र की जाती है, और बाद में विश्लेषण किया जाता है, वह वैज्ञानिकों और शोधकर्ताओं को यह जानकारी प्रदान करने का अवसर प्रदान कर सकती है कि लोग कहां, कैसे और कितना घूमते हैं और अपने व्यवहार की तस्वीर बनाते हैं। ये डेटा सबसे संकट की स्थितियों को हल करने में उपयोगी हैं - और यहां तक ​​कि कुछ बीमारियों के प्रसार को समझने और उनके प्रसार को रोकने में मदद कर सकते हैं।

बोस्टन में हार्वर्ड स्कूल ऑफ पब्लिक हेल्थ के जाने-माने महामारी विशेषज्ञ कैरोलीन बुके, पश्चिमी केन्या के हाइलैंड्स के एक कंप्यूटर मैप की ओर इशारा करते हैं, जो हजारों राष्ट्रीय सेल फोन टावरों में से एक है। बुके मलेरिया के खिलाफ लड़ाई में लगे हुए हैं और बताते हैं कि केरिजो शहर के पास इस टॉवर से प्रेषित डेटा इसके लिए सोने में अपने वजन के लायक हो सकता है।
जब उसने और उसके सहयोगियों ने इस टॉवर से प्रसारित डेटा का अध्ययन किया, तो उसने पाया कि केरिजो टॉवर से गुजरने वाले लोगों को फोन कॉल करने या पाठ संदेश भेजने के लिए क्षेत्रीय औसत से क्षेत्र से 16 गुना अधिक यात्राएं कीं। इसके अलावा, वे अन्य लोगों की तुलना में विक्टोरिया झील के उत्तर-पूर्व क्षेत्र का दौरा करने के लिए तीन गुना अधिक संभावित थे, जिसे स्वास्थ्य मंत्रालय ने मलेरिया हॉट स्पॉट के रूप में पहचाना था। इस प्रकार, टॉवर का सिग्नल त्रिज्या मलेरिया के संचरण के लिए एक महत्वपूर्ण क्षेत्र को कवर करता है, जिसे मच्छर के काटने के माध्यम से एक व्यक्ति से दूसरे व्यक्ति में प्रेषित किया जा सकता है। महामारी के संभावित अपराधी को उपग्रह इमेजरी द्वारा दिखाया गया था - एक चाय बागान, जो सबसे अधिक संभावना प्रवासी श्रमिकों से भरा था। और कैरोलिन बॉकेट स्पष्ट हो गया कि संक्रमित लोगों का एक टन होगा।

अब ड्यूक मलेरिया के प्रसार के लिए नए पूर्वानुमान मॉडल का निर्माण कर रहा है, कि विक्टोरिया झील - मलेरिया का एक बड़ा केंद्र, लंबे समय से पहचाना जाता है, लेकिन इससे पहले इस क्षेत्र में कितने लोग आते और घटते हैं, जब वे आते हैं और घटते हैं, इस बारे में कोई जानकारी नहीं थी वे जिन स्थानों पर जाते हैं, और जो उपलब्ध स्थान हैं, वे लोगों को सबसे अधिक आकर्षित करते हैं।

इस जानकारी को प्राप्त करने के मौजूदा और काफी सामान्य तरीकों में मलेरिया पीड़ितों की नर्सों के साथ साक्षात्कार शामिल हैं जहां वे हाल ही में, कभी-कभी सार्वजनिक स्वास्थ्य कार्यकर्ता सचमुच लोगों को परिवहन केंद्रों में गिनते हैं।
सेल फोन से प्राप्त डेटा के बुद्धिमान विश्लेषण से मलेरिया से निपटने के लिए नए उपाय करने में मदद मिल सकती है, उदाहरण के लिए, यह समझने के लिए कि पहली जगह में मच्छरों के खिलाफ लड़ाई को मजबूत करने के लिए किन स्थानों पर आवश्यक है। इन आंकड़ों के विश्लेषण से पता चलता है कि किस तरह से वे ऐसे उपकरण बनाने के लिए उपयोग किए जा सकते हैं जो स्वास्थ्य सेवा पेशेवर, सरकारें और अन्य लोग महामारी की पहचान और निगरानी, ​​आपदा प्रबंधन, और परिवहन प्रणाली का अनुकूलन करने के लिए उपयोग कर सकते हैं।



सुपरग्रिड्स - सुपरनेट्स

सुपरग्रिड्स (अंग्रेजी) - सुपर-हाई वोल्टेज नेटवर्क। हाई-वोल्टेज डायरेक्ट करंट पॉवर लाइन्स वर्तमान में पारेषण नेटवर्क पर हावी होने वाली वर्तमान लाइनों के आगे हजारों किलोमीटर की दूरी और पानी के भीतर लंबी दूरी पर इलेक्ट्रिक पावर का कुशलता से परिवहन कर सकती हैं। लेकिन वे एक सदी के लिए प्रबल हुए, क्योंकि उच्च डीसी वोल्टेज का उपयोग केवल पॉइंट-टू-पॉइंट ट्रांसमिशन के लिए किया जा सकता था, एक स्थिर इलेक्ट्रिक पावर सिस्टम के लिए आवश्यक एकीकृत ग्रिड नेटवर्क बनाना असंभव था।

एबीबी के स्विस समूह ने ऐसे नेटवर्क के लिए एक बड़ी तकनीकी बाधा का समाधान किया है। उन्होंने एक डीसी "सर्किट ब्रेकर" विकसित किया जो ग्रिड के उन हिस्सों को काट देता है जिनमें समस्या होती है, जिससे दूसरों को काम करना जारी रखना पड़ता है। अक्षय ऊर्जा के दूरस्थ स्रोतों को जोड़ने पर ये नेटवर्क अधिक कुशल होंगे।