पाठ्यक्रम पर रिपोर्ट "डेटा विज़ुअलाइज़ेशन"

25 और 26 जनवरी को, डेटा प्रयोगशाला ने पहला प्रशिक्षण पाठ्यक्रम "डेटा विज़ुअलाइज़ेशन" आयोजित किया। हमने पायनियर की तरह महसूस किया, रूस में अभी तक हमारे कार्यक्रम के कोई एनालॉग नहीं हैं। मैं आपको बताऊंगा कि हमने पाठ्यक्रम कैसे बनाया, हमने प्रक्रिया को कैसे व्यवस्थित किया और हमने क्या परिणाम प्राप्त किए।



हमारे पास दो-दिवसीय पाठ्यक्रम के लिए पर्याप्त सामग्री थी, शायद बहुत अधिक। मेरे काम और प्रयोगशाला परियोजनाएं, इंटरनेट और टफ्टी पुस्तकों से शांत दृश्य, डी 3 गैलरी के कई उदाहरण। यह न केवल श्रोताओं पर सभी जानकारी "डंप" करने के लिए आवश्यक था, बल्कि प्रत्येक उदाहरण से महत्वपूर्ण और उपयोगी ज्ञान निकालने में उनकी मदद करने के लिए था।

मैं विषयगत शैक्षिक कार्यक्रमों से अच्छी तरह से परिचित हूं: मैंने डेटा साइंस कोर्स में एक क्यूरर में भाग लिया, ब्रिटानिका में गहन व्याख्यान पढ़ाया और इन्फोग्राफिक्स सिखाया, यहां तक ​​कि एडवर्ड टफ्टी के साथ एक दिवसीय पाठ्यक्रम में भाग लिया, लेकिन कहीं भी जानकारी की प्रस्तुति ने मुझे 100% संतुष्ट नहीं किया। पिछली पोस्ट में, मैंने डेटा साइंस से एक व्याख्यान दिया और वहां एक उदाहरण पर टिप्पणी की।

सबसे पहले, मैंने कुछ सरल विचार तैयार किए, जो मैं दर्शकों को बताने जा रहा हूं। विज़ुअलाइज़ेशन का मुख्य कार्य डेटा की संरचना और विशेषताओं को दिखाना है। यह कैसे करना है? डेटा का अन्वेषण और अनुभव करें। स्पष्टता के लिए प्रयास करें। स्वरूपों के साथ प्रयोग करने से डरो मत। विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों के पुस्तकालय को फिर से भरना और उन्हें एक-दूसरे के साथ स्वतंत्र रूप से संयोजित करना।

गैर-मानक प्रारूपों के डर को नष्ट करने और प्रयोग को प्रेरित करने के लिए, मैंने कई उदाहरणों का सावधानीपूर्वक चयन किया, जिसमें कुरसर पाठ्यक्रम से अशुभ कार चार्ट शामिल हैं, और पहले सैद्धांतिक ब्लॉक में विस्तार से उनका विश्लेषण किया। यहाँ, वैसे, परिवर्तित कार चार्ट है:



कार की छवियों के साथ डॉट्स की जगह, हमने तुरंत कई डेटा आयाम दिखाए: मॉडल और मेक, कलर, तुलनात्मक आकार, बॉडी टाइप, आदि। नतीजतन, प्रत्येक माप नेत्रहीन प्रदर्शित किया जाता है, डेटा की तुलना करने और निष्कर्ष निकालने के लिए, ग्राफ को डिक्रिप्ट करने की आवश्यकता नहीं है, एक किंवदंती की आवश्यकता नहीं है।

डेटा का उपयोग करने और सुनने की इच्छा पर्याप्त नहीं है। आपको यह सीखने की जरूरत है कि अच्छे उदाहरणों की तलाश कैसे करें और उनसे उपयोगी तकनीकों को निकालें, ताकि आप फिर उन्हें अपने विज़ुअलाइज़ेशन में लागू कर सकें। दूसरा सैद्धांतिक ब्लॉक इसके लिए समर्पित था। हमने दर्जनों उदाहरणों पर गौर किया - चार्ट और रेखांकन, समय और नक्शे, और उन तकनीकों पर चर्चा की जो उनका सामना करते हैं।



मैंने जूली डिर्कसेन की किताब "द आर्ट ऑफ टीचिंग" से कई ट्रिक्स उधार लिए। तैयार निर्देशों को देने के बजाय, मैंने लोगों से स्वतंत्र रूप से उनके द्वारा देखे गए उदाहरणों के आधार पर निष्कर्ष तैयार करने के लिए कहा, जिसके बाद हम सभी ने एक साथ चर्चा की और अपने विचारों को सही किया। इसके अलावा, मैंने "सफेद धब्बों" की एक प्रणाली का निर्माण किया जिसे छात्रों ने व्याख्यान सामग्री के आधार पर भरा। यहाँ सूचना डिजाइन के सिद्धांतों के बारे में एक हाथ का टुकड़ा है:



और यह एक यू-टर्न है जो कार्टोग्राम के लिए समर्पित है - हाशिये में यादगार चालें सूचीबद्ध करने के लिए एक जगह है।



पहले दिन एक व्यावहारिक ब्लॉक के साथ समाप्त हुआ, लोगों ने कार्य प्राप्त किए और अपने ज्ञान को अभ्यास में डाल दिया। परिणामों के एक संयुक्त विश्लेषण ने पहले दिन के परिणामों को अभिव्यक्त किया और त्रुटियों पर ध्यान आकर्षित किया: हमारा और अन्य।



अगले दिन, लोगों ने डीमा तिखविंस्की देवगुरु के निर्देशन में D3.js में महारत हासिल की। लगभग 10 घंटे तक, प्रतिभागियों ने अपने लिए एक नई भाषा में कोड लिखा।



सभी ने कार्यों का सामना किया। विशेष रूप से, उन्होंने कई प्रकार के बोआ:



मानचित्र के साथ व्यावहारिक कार्य में, हमने अपने हब्र-मित्र KoGor के अद्भुत SVG- चार्ट का उपयोग किया।

माइक बोस्कोक के "ब्लॉक" में परिणाम प्रकाशित किए गए थे, उनमें से कुछ इस प्रकार हैं:

bl.ocks.org/glassira/8632425 - मारिया ओसिपोवा के क्षेत्रीय विकास बैंक के बोआ कंस्ट्रक्टर
bl.ocks.org/roveo/8632288 - इनोवा से मिखाइल अकीमोव का बोआ कॉन्स्ट्रक्टर
bl.ocks.org/mokhova/8632539 - एसकेबी कोंटोर से मिमिदव कट्या मोखोवा
bl.ocks.org/anonymous/8635290 - यूराल माइनिंग यूनिवर्सिटी से डेनिस पेट्रोव का इंटरैक्टिव दुर्घटना मानचित्र
bl.ocks.org/kutovova/8635261 - SKB Kontur से व्लादिमीर कुतोवॉय का एक समान उदाहरण
bl.ocks.org/kclosu/8634593 - राष्ट्रपति प्रशासन से केसिया सुकमानोवा की दुर्घटनाओं और मौतों का नक्शा

हमारे लिए पाठ्यक्रम के अंत में सबसे अच्छा इनाम दयालु शब्द था और प्रतिभागियों से धन्यवाद।



सभी इच्छुक खब्रोविट्स जिन्होंने पोस्ट को अंत तक पढ़ा है, हम आपको हमारे अप्रैल के पाठ्यक्रम में आमंत्रित करते हैं, जो 12, 13 और 15 अप्रैल को आयोजित किया जाएगा। हमने कार्यक्रम को फिर से तैयार किया और पहले दिन से शुरू होने वाले डी 3 पर अभ्यास के साथ सैद्धांतिक ब्लॉकों को विविधता प्रदान की। हमें उम्मीद है कि सामग्री को अवशोषित करना आसान होगा। इसके अलावा, हमने स्वतंत्र कार्य और होमवर्क के संयुक्त विश्लेषण के साथ दो गहन अध्ययन दिनों को पूरक बनाया। यह वास्तविक कार्य कार्यों पर नए ज्ञान को जल्दी से लागू करने और शिक्षकों के साथ परिणामों पर चर्चा करने का एक उत्कृष्ट अवसर है। तो पाठ्यक्रम का सैद्धांतिक मूल्य व्यावहारिक लाभ द्वारा पूरक होगा।

प्रथम वर्ष के प्रतिभागियों से विस्तृत कार्यक्रम और प्रतिक्रिया: ब्रेनवॉशिंग ।pro / dataviz