पहला ब्लॉग पोस्ट: विचार से परियोजना लेआउट तक बढ़ रहा है

हाय हमर! यह BankFiltra कॉर्पोरेट ब्लॉग पर पहली पोस्ट है और मैं आपको यह बताने की कोशिश करूंगा कि BankFilter क्या है और इसे इस तरह क्यों कहा जाता है, साथ ही मुझे यह भी पता चला कि मुझे क्या करना है।

उत्पाद के रिलीज़ होने से पहले एक पोस्ट लिखना बहुत सही नहीं हो सकता है, लेकिन हम चाहेंगे कि इस ब्लॉग के पाठक इस बात से प्रेरित हों कि परियोजना के जन्म से पहले क्या हुआ था, और खुद पर लगाए गए सिद्धांतों और नियमों को आजमाने में सक्षम होने के साथ-साथ व्यक्तिगत रूप से उनकी उपस्थिति देखी गई।

बाजार की स्थिति

यह कहानी 2012 में शुरू हुई जब मैंने पहली बार वित्तीय यातायात की मध्यस्थता के रूप में इस तरह के एक लाभदायक वेब उद्योग के बारे में सुना। उन वर्षों में, बैंक केवल अपने प्रस्तावों के साथ संबद्ध कार्यक्रमों में गए, इंटरनेट प्रचार कर्मचारियों का निर्माण किया, और टीसीएस जैसे आईटी बैंकों ने अपने चरम को प्राप्त किया।


यांडेक्स में "क्रेडिट कार्ड ऑनलाइन" अनुरोध की वृद्धि की गतिशीलता

आप की तरह, मैंने संबद्ध कार्यक्रमों के लिए दर्जनों बिछाने साइटें देखीं जो कि संभव के रूप में लाभप्रद रूप से वित्तीय यातायात को पुनर्व्यवस्थित करने के एकमात्र उद्देश्य के लिए बनाई गई थीं। उस समय, बैंकों के वेब विश्लेषिकी लंगड़ा था और केवल उन लोगों के आलसी थे जिन्होंने उद्योग में काम किया था, वे धोखाधड़ी के अनुप्रयोगों, "बाएं" ट्रैफ़िक और बहुत कुछ नहीं कमाते थे। लेकिन बैंक, निश्चित रूप से इतना बेवकूफ नहीं थे और धीरे-धीरे यातायात की शुद्धता के लिए लड़ना शुरू कर दिया, और सहबद्ध कार्यक्रमों को बाजार से फ्रैंक जी ** साइटों को बाहर निकालने के लिए कठिन और कठिन हो गया।

"हॉलिडे ऑफ़ लाइफ" से गुज़रा, तब मैंने एक सामान्य और सुस्त संगठन में एक साधारण प्रोजेक्ट मैनेजर के रूप में काम किया। यातायात के साथ धोखाधड़ी ने मुझे कभी आकर्षित नहीं किया, उपयोगी और सुविधाजनक सेवाएं बनाने के लिए - जो कि वास्तव में दिलचस्प है, एक चैनल से दूसरे चैनल पर मध्यस्थता करने के लिए - नहीं। यही कारण है कि मैंने तुरंत अपने लिए महसूस किया कि वित्तीय ट्रैफिक को घेरने वाली पूरी पार्टी मेरे बारे में नहीं है।

एक और साल बीत गया, लेकिन मैंने कुछ नहीं किया, क्योंकि मुझे पता था: मेरे पास अनुभव की कमी है।

कहां हवा चली

मुझे हमेशा Yandex.Market पसंद आया। सही ढंग से काम कर रहे फिल्टर की एक बड़ी संख्या आपको ठीक वही ढूंढने की अनुमति देती है जिसकी आपको आवश्यकता है। एक प्रबंधक के रूप में, मैंने काम को डिजाइन किया और बड़ी संख्या में मापदंडों के साथ ऑनलाइन स्टोर और अन्य परियोजनाओं में समान समाधान लागू किए। उस समय सफल क्रेडिटकार्डऑनलाइन या बांकी.रू परियोजनाओं ने उपयोगकर्ताओं को क्रेडिट कार्ड और ऋण के रूप में इस तरह के जटिल और मुश्किल से समझने वाले उत्पादों को पूरी तरह से, आसानी से और सक्षम रूप से फ़िल्टर करने की अनुमति नहीं दी थी।


CreditCardsOnline, Banks.ru, Compar.Ru और अन्य पोर्टल्स पर कार्ड का विकल्प

शब्दों से कर्मों तक

प्रारंभिक विश्लेषण के बाद, मैंने महसूस किया कि कई फ़िल्टरिंग और प्रकार हो सकते हैं:

पहला उपयोगकर्ता डेटा पर आधारित है। यह फ़िल्टरिंग आपको उन उत्पादों को बाहर निकालने की अनुमति देता है जो स्पष्ट रूप से हम में से किसी के लिए भी उपयुक्त नहीं हैं जैसे कि सरल पैरामीटर:

• आयु: सब कुछ सरल है, हम केवल वही दिखाते हैं जो सूट करता है
• लिंग: लिंग द्वारा खाद्य पदार्थों को काटना
• गतिविधि: हम उपयोगकर्ता के अनुसार उत्पादों को फ़िल्टर करते हैं
• आय की पुष्टि: हम ऋण प्राप्त करने के सबसे समस्याग्रस्त पक्ष पर उत्पादों को फ़िल्टर करते हैं
• प्रादेशिकता: केवल वही प्रदर्शित करें जो उपयोगकर्ता के क्षेत्र / शहर में है

प्रोफ़ाइल के आधार पर पहले फ़िल्टरिंग के बाद, उपयोगकर्ता अब मानव कारक का सामना नहीं कर सकता है, उदाहरण के लिए, उम्र की आवश्यकताओं में नहीं गिर रहा है, या ऐसी स्थिति में जब क्रेडिट कार्ड किसी अन्य क्षेत्र और अन्य समान में जारी किया जाता है। मानव त्रुटियों का यह महत्वपूर्ण हिस्सा पंजीकरण के पीछे छिपा हो सकता है जो हमारे लिए सरल और परिचित है: सेवा में प्रवेश करने पर, आप केवल यह देख सकते हैं कि आपको क्या सूट करता है। इसके अलावा, गतिविधि और राजस्व सत्यापन जैसे पैरामीटर पहले से ही सेवा को उपयोगकर्ता को कुछ क्रेडिट स्कोर पेश करने की अनुमति देते हैं और उदाहरण के लिए, पेंशनरों और छात्रों के प्रीमियम उत्पादों को नहीं दिखाते हैं।

दूसरा उपयोगकर्ता फ़िल्टरिंग है। यह आइटम सबसे स्पष्ट और स्पष्ट है, उपयोगकर्ता के लिए राशि, बोनस, भुगतान प्रणाली, कार्ड की स्थिति और अन्य उत्पाद चिप्स द्वारा सबसे सरल और सबसे समझने योग्य फ़िल्टरिंग रहता है।

मोबाइल विकास सभी मानदंडों के अनुकूल है: भू-निर्धारण के मुद्दे को हल करना विशेष रूप से आसान था, इसलिए एक साइट नहीं, बल्कि मोबाइल एप्लिकेशन बनाने का निर्णय लिया गया। नाम भी किसी तरह अपने आप प्रकट हुआ: हम बैंकों को फ़िल्टर करते हैं, फिर बैंक फ़िल्टर को। लेकिन मेरी कहानी अधूरी होगी, और यह सेवा निश्चित रूप से खाली होगी यदि कोई एक और महत्वपूर्ण पैरामीटर नहीं है जो किसी भी उपयोगकर्ता को ऋण उत्पाद चुनने में मदद करनी चाहिए।

मठ दुनिया को बचाएगा

जैसा कि आप जानते हैं, अपने विज्ञापन अभियानों में, बैंक आमतौर पर सबसे कम ब्याज दर और सबसे बड़ी क्रेडिट सीमा का संकेत देते हैं। वास्तविक ब्याज दर जो उधारकर्ता अपने हाथों में प्राप्त करता है वह विज्ञापन एक से बहुत अलग हो सकता है, लेकिन बैंक से संपर्क करके अन्य तरीकों से पता लगाना असंभव है। एक क्रेडिट सीमा के साथ एक ही बात। एक विशिष्ट उदाहरण:


वास्तव में, TCS बैंक क्षेत्रों के लिए औसतन 3 से 15 हजार रूबल देता है और मास्को और क्षेत्र के लिए थोड़ी बड़ी मात्रा में, प्रतिवर्ष 35-40% की दर से।

यही मुख्य लक्ष्य बन गया - असंभव को संभव करना। इस कार्य के लिए, मुझे साथी गणितज्ञों के साथ एक एल्गोरिथ्म लिखना था, जो कि बैंक वास्तव में निर्धारित ब्याज दर का सही-सही निर्धारण कर सके। लेकिन एक सूत्र लिखना एक बात है, दूसरा इसे काम करना है, इसलिए इसे किसी चीज़ पर जाँचना होगा। ऐसा करने के लिए, मुझे बैंकों में सभी संभावित परिचितों को मारना था, ताकि वे बैंकों द्वारा जारी वास्तविक ब्याज दरों की जानकारी अपने हाथों में मिला लें। इसलिए हमने विज्ञापन और तथ्य के बीच का अंतर देखा, और यह भी देखा कि हमारे सूत्र में छोटी त्रुटियां हैं।

इस सामान्य गणितीय सूत्र ने प्रारंभिक परीक्षणों को पारित किया, जिसमें 2% से अधिक या नीचे का विचलन दिखा, जो मुझे अनुकूल था। बेशक, एल्गोरिथ्म एक गुप्त और एक डिजाइन सिद्धांत बना हुआ है, और उपयोगकर्ता के लिए छंटाई और चिप्स में प्रत्यक्ष भागीदार भी है - आवेदन में उत्पाद। ऐसी "औसत दर" पर ठीक छांटा गया। इस प्रकार, जो कोई भी आवेदन में प्रवेश करता है, वह सबसे कम औसत दर के साथ सबसे अधिक लाभदायक उत्पादों को देखता है, और सूची में औसत दर में वृद्धि करके हल किया जाता है।

इसलिए मुझे महसूस हुआ कि उपयोगकर्ताओं को उत्पादों का सुविधाजनक चयन करने की आवश्यकता है और कैसे। परियोजना का दूसरा हिस्सा अन्य बाजार सहभागियों - बैंकों को माना जाता था, क्योंकि वे मेरे नियोक्ता बन जाएंगे और उन्हें सेवाओं और डेटा की भी आवश्यकता होगी, लेकिन यह पूरी तरह से अलग कहानी है ...

बने रहें।