कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक कार्यक्रम में आपको क्या अध्ययन करने की आवश्यकता है?

हम "कंप्यूटर विज्ञान में सर्वश्रेष्ठ मास्टर" =) के निर्माण में अपने अनुभव के बारे में बात करना जारी रखते हैं और आईटी समुदाय की राय में रुचि लेते हैं। मैं आपको याद दिलाता हूं कि हमारा लक्ष्य एक मजबूत कार्यक्रम के साथ एक मास्टर कार्यक्रम बनाना था जिसमें कोई "अतिरिक्त" पाठ्यक्रम नहीं होगा। और आधुनिक इंस्टीट्यूट की अकादमी और गणितीय संस्थान के सेंट पीटर्सबर्ग शाखा के गणितीय तर्क की प्रयोगशाला के साथ सहयोग के लिए धन्यवाद वीए स्टैक्लोव रैन हम ऐसा करने में सफल रहे।

पिछली बार हमने लिखा था कि विभाग कैसे बनाया गया था और इस बारे में कि हम 5 वर्षों में क्या हासिल कर पाए।

इस पोस्ट में, हम चर्चा करेंगे कि कंप्यूटर विज्ञान में परास्नातक के लिए आपको क्या अध्ययन करने की आवश्यकता है।

पिछले वर्ष की सारांश रिपोर्ट

सामान्य तौर पर, हमारे साथ सब कुछ ठीक है, एक पाठ्यक्रम में स्नातक किया गया था,

एक और रन बनाए।

... और कुछ सवालों के जवाब

पिछले साल हमने कुछ सवाल पूछे थे।

मास्टर कार्यक्रमों में बुनियादी (स्नातक) पाठ्यक्रम पढ़ने की आवश्यकता की समस्या को कैसे हल करें?
शिक्षा का स्तर हर जगह अलग है, और दुर्भाग्य से, हर जगह उच्च नहीं है। हम रूस और सीआईएस के सभी आवेदकों को भर्ती कर रहे हैं, और इसलिए हमें पहले सेमेस्टर में कुछ बुनियादी पाठ्यक्रम पढ़ने होंगे ताकि सभी छात्रों को मास्टर स्तर के पाठ्यक्रमों को समझने के लिए पर्याप्त ज्ञान हो (उदाहरण के लिए, हमें गणितीय तर्क पढ़ना होगा, क्योंकि इसके बिना कार्यात्मक प्रोग्रामिंग के बारे में कुछ समझना मुश्किल है)।

इस समस्या को हल करने के लिए सबसे समझदार बात यह है कि आप अपना स्वयं का स्नातक कार्यक्रम खोल सकते हैं। लेकिन यह सबसे आसान समाधान से दूर है।

फिर भी, हमने इस मार्ग पर जाने का फैसला किया और अपने स्नातक कार्यक्रम को लाठी और इस तरह के कार्यक्रम के साथ खोलने का फैसला किया कि इसके बाद आपको जादूगर शिक्षा में स्नातक पाठ्यक्रम लेने की आवश्यकता नहीं होगी। हालांकि, यह किसी भी तरह से 4 साल के बाद ही जादूगर को प्रभावित करेगा।

हमने आपकी सलाह भी सुनी और ऑनलाइन पाठ्यक्रमों की ओर बढ़ना शुरू किया।
हम अगली बार इस बारे में और लिखेंगे।

अध्ययन के किन क्षेत्रों में आपकी रुचि होगी?
पहले की तरह, हमारे पास तीन क्षेत्र हैं : सैद्धांतिक सूचना विज्ञान, सॉफ्टवेयर विकास और एल्गोरिथम जैव सूचना विज्ञान। हमने दिशाओं की संख्या बढ़ाना शुरू नहीं किया, क्योंकि वैकल्पिक पाठ्यक्रमों के कारण सूची को बदलते हुए हमारी विशेषज्ञता दिशा को स्वतंत्र रूप से चुना जा सकता है।

मजबूत छात्रों को कैसे आकर्षित करें?
हमारा मानना ​​था कि मजबूत छात्रों को एक मजबूत कार्यक्रम के साथ एक मुफ्त पिज्जा द्वारा आकर्षित किया जा सकता है, बहुत सारे अभ्यास, अग्रणी आईटी कंपनियों के इंजीनियरों के नेतृत्व वाली परियोजनाओं में भागीदारी, एक बढ़ी हुई छात्रवृत्ति, और मौजूदा वैज्ञानिकों के मार्गदर्शन में विज्ञान करने का अवसर। यह सब संरक्षित है।

इस वर्ष, रूसी एकेडमी ऑफ साइंसेज के गणितीय संस्थान की सेंट पीटर्सबर्ग शाखा , जिसके कर्मचारी सीधे विभाग में प्रशिक्षण में शामिल हैं, ने प्रोफेसर एफ.वी. के मार्गदर्शन में एल्गोरिदम और जटिलता सिद्धांत की प्रयोगशाला बनाने के लिए एक मेगा-अनुदान प्राप्त किया। फ़ोमिना (बर्गन विश्वविद्यालय, नॉर्वे, प्रकाशनों की सूची )। अब, हमारे विभाग के छात्र इस नई प्रयोगशाला से वैज्ञानिकों के मार्गदर्शन में विज्ञान करने में सक्षम होंगे।

आपको याद दिला दूं कि एकेडेमिक यूनिवर्सिटी में पहले से ही एल्गोरिथमिक बायोलॉजी की एक प्रयोगशाला है , जिसका नेतृत्व यूनिवर्सिटी ऑफ कैलिफोर्निया के प्रोफेसर पावेल पेवंजर ( प्रकाशनों की सूची ) ने किया था, जो एक मेगाग्रांट पर भी बनाया गया था।

आमंत्रित पाठ्यक्रम

मजबूत छात्रों को आकर्षित करने का एक और तरीका अद्वितीय पाठ्यक्रम है। इसके लिए, हम विभिन्न देशों के प्रमुख वैज्ञानिकों को अपने साथ हमारे पाठ्यक्रम पढ़ने के लिए आमंत्रित करेंगे, जैसा कि कंप्यूटर साइंस क्लब में पहले से ही किया गया है।

इस संबंध में, कुछ सवाल। मान लीजिए कि आपके पास अपने विश्वविद्यालय में पाठ्यक्रम लेने के लिए किसी को आमंत्रित करने का अवसर है।

1. क्या (विदेशी) पाठ्यक्रम आप असाधारण मानेंगे (यानी, रूस में कोई एनालॉग नहीं है)?
2. पाठ्यक्रम देने के लिए आप किस तरह के वैज्ञानिकों को बुलाएंगे? (मुझे आश्चर्य है कि नॉट ने कितनी बार टिप्पणियों में उल्लेख किया है =))
3. यहां हमारे मास्टर के पाठ्यक्रमों (सभी तीन क्षेत्रों में पाठ्यक्रम, सेमिनार, आणविक जीव विज्ञान और विदेशी भाषाओं के अपवाद के साथ एक नमूना सूची) है:
   
   गणितीय विषय:
   
   1. बीजगणितीय संरचनाएँ
   2. एल्गोरिदम और डेटा संरचनाएं
   3. कम्प्यूटेशनल ज्यामिति
   4. असतत गणित
   5. साहचर्य
   6. रचनात्मक क्रिप्टोग्राफी
   7. गणितीय तर्क
   8. मशीन सीखने
   9. जटिल क्रिप्टोग्राफी
   10. जटिलता का संरचनात्मक सिद्धांत
   11. ग्राफ सिद्धांत
   12. औपचारिक भाषाओं का सिद्धांत
   
   लागू अनुशासन:
   
   1. डेटाबेस
   2. यूनिक्स का परिचय
   3. वर्चुअलाइजेशन और वर्चुअल मशीनें
   4. उच्च प्रदर्शन और समानांतर कंप्यूटिंग
   5. कंप्यूटर ग्राफिक्स
   6. कंप्यूटर दृष्टि
   7. कार्यक्रमों के औपचारिक सत्यापन के तरीके
   8. जेनेरिक और जेनेरिक प्रोग्रामिंग
   9. ऑपरेटिंग सिस्टम
   10. सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग मूल बातें
   11. बड़ा डाटा प्रोसेसिंग
   12. लिनक्स कर्नेल प्रोग्रामिंग
   13. विंडोज कर्नेल प्रोग्रामिंग
   14. सॉफ्टवेयर डिजाइन
   15. इंटरएक्टिव इंटरफ़ेस विकास
   16. भाषा प्रोसेसर विकास
   17. नेटवर्क तकनीक
   18. सॉफ्टवेयर परीक्षण
   19. कार्यात्मक प्रोग्रामिंग
   
   प्रोग्रामिंग भाषाएँ:
   
   1. C ++ प्रोग्रामिंग
   2. जावा प्रोग्रामिंग
   3. भाषाओं की स्क्रिप्टिंग
   4. JVM- आधारित भाषाएँ
   
   कौन से कोर्स छूट रहे हैं? शायद कुछ पाठ्यक्रम अतिरिक्त हैं?

(हम पहले से ही कई वैज्ञानिकों के साथ बात कर रहे हैं जो इस गिरावट के पाठ्यक्रम लेने के लिए आएंगे, लेकिन आईटी समुदाय की राय जानना दिलचस्प होगा।)

आपका ध्यान के लिए धन्यवाद! हम आपकी टिप्पणियों को सुनने के लिए उत्सुक हैं।