शिकागो पुलिस ने 400 कथित भविष्य के अपराधियों की एक सूची तैयार की

कई वर्षों से, अमेरिकी पुलिस अपराध के आंकड़ों के स्वचालित प्रसंस्करण के साथ प्रयोग कर रही है। उदाहरण के लिए, 2011 में, सांता क्रूज़ (कैलिफोर्निया) शहर में, उन्होंने एक प्रयोगात्मक मोड में अपराध भविष्यवाणी कार्यक्रम का उपयोग करना शुरू किया। वहां, पिछले कुछ वर्षों में अपराध के आंकड़ों के आधार पर, शहर के विभिन्न क्षेत्रों में प्रत्येक प्रकार के अपराध की आवृत्ति की गणना की जाती है - और पुलिस गश्त के लिए मार्गों को "हॉट स्पॉट" के संकेत के अनुसार संकलित किया जाता है।



शिकागो पुलिस विभाग ने डेटा खनन को एक नए स्तर पर लाया - और प्रोफाइलिंग के साथ संयुक्त आंकड़े। उदाहरण के लिए, पिछले साल स्थानीय प्रेस ने लिखा था कि पुलिस ने एक निगरानी सूची तैयार की है । लगभग 400 नागरिक जो निकट भविष्य में सबसे अधिक अपराध करने की संभावना रखते हैं, वे इसमें शामिल हैं।

ऐसा लगता है कि कोई केवल कानून प्रवर्तन एजेंसियों की पहल का स्वागत कर सकता है जो अपराध को कम करने और अपराध का पता लगाने में वृद्धि करना चाहते हैं। हालांकि, कुछ मानवाधिकार कार्यकर्ताओं का मानना ​​है कि ऐसी सूचियां खतरनाक हो सकती हैं: वे गोपनीयता के लिए खतरा पैदा करती हैं और पुलिस द्वारा अवैध कार्यों में योगदान करती हैं। इलेक्ट्रॉनिक फ्रंटियर फाउंडेशन की वकील हन्नी फाखौरी ने कहा , "मुझे डर है कि ऐसे कार्यक्रम पुलिस को किसी भी कारण से किसी भी समय किसी भी घर पर रिपोर्ट करने के लिए आवश्यक शर्तें बनाते हैं।"

2009 में, यू.एस. नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ जस्टिस ने शहरों में पुलिस इकाइयों के लिए अनुदान कार्यक्रम की घोषणा की जो अपराध भविष्यवाणी प्रयोगों का परीक्षण करना चाहते हैं। एक उच्च अपराध दर और अच्छे कंप्यूटर बुनियादी ढांचे के साथ एक शहर के रूप में शिकागो के विभाग ने अनुदान जीता और $ 2 मिलियन प्राप्त किए। कुछ देरी के बाद, सिस्टम 2013 में अभी भी लॉन्च किया गया था।

प्रणाली को विकसित करने के लिए, इलिनोइस विश्वविद्यालय में इलिनोइस विश्वविद्यालय से प्रोफेसर माइल्स वर्निक के नेतृत्व में एक शोध दल का नेतृत्व किया गया था, जो चिकित्सा इमेजिंग और सक्रिय विश्लेषण में विशेषज्ञता प्राप्त करता था। वर्निक के अनुसार, मैमोग्राफी के परिणामों में विसंगतियों की खोज मौलिक रूप से उन दसियों हजारों प्रोफाइलों की रूपरेखाओं में खोज के समान है जो पुलिस उन सभी लोगों के लिए रचना करती है, जिन्हें अपराध में देखा जाता है। वह बताते हैं कि महत्वपूर्ण कारक अपराधी की पहचान के रूप में अन्य संदिग्ध नागरिकों के साथ उसका संबंध नहीं है। सामाजिक ग्राफ को संयुक्त ड्राइव और अन्य संकेतों के अनुसार संकलित किया गया है।

उदाहरण के लिए, नीचे दिया गया ग्राफ हत्या के शिकार होने के उच्च जोखिम वाले लोगों के सामाजिक नेटवर्क के टुकड़े को दिखाता है। लाल रंग वर्ष के लिए हत्याओं के पीड़ितों को इंगित करता है। आप देख सकते हैं कि आप ग्राफ में मारे गए लोगों के जितने करीब होंगे, आपके खुद के शिकार होने का खतरा उतना ही अधिक होगा।



शिकागो अपराध भविष्यवाणी कार्यक्रम अभी भी एक प्रारंभिक चरण में है। जानकार सूत्रों के अनुसार, पुलिस ने अब तक 400 नामों वाली सूची में से 60 से कम नागरिकों की व्यक्तिगत यात्राएं की हैं।

डेवलपर्स "नस्लवादी प्रोफाइलिंग" के आरोपों का खंडन करते हैं और आश्वासन देते हैं कि डेटा विश्लेषण बिल्कुल उद्देश्यपूर्ण और निष्पक्ष है।