समाजीकरण गुणांक

समाजीकरण गुणांक (सीएस) एक मूल्य है जो एक सामाजिक नेटवर्क का उपयोगकर्ता स्वचालित रूप से प्राप्त करता है। यह गुणांक सामाजिक नेटवर्क के नेटवर्क में किसी विशेष उपयोगकर्ता के एकीकरण के स्तर को दर्शाता है।


केएस, ज्यादातर मामलों में, केवल एक संकेतक है, इसलिए यह उपयोगकर्ता को चिह्नित करने वाली अन्य मात्रा के आकार को प्रभावित नहीं कर सकता है। सीएस में विभिन्न उद्देश्य यांत्रिक और निर्भर रेटिंग संख्यात्मक मान, अन्य सामाजिक नेटवर्क और अन्य मापदंडों का प्रभाव शामिल हो सकता है।

के घटक

COP में निम्नलिखित संकेतक होते हैं:

• मैसेजिंग सेवाओं और संपर्कों का कवरेज इसमें विभिन्न आईएम सेवाओं में उपयोगकर्ता गतिविधि शामिल है, इससे सटे संपर्कों की संख्या (संपर्क जो किसी तरह से उपयोगकर्ता को उनकी श्वेत सूची में जोड़कर पहचानते हैं; अवधारणा काफी व्यक्तिपरक है, क्योंकि उपयोगकर्ता को जोड़ने के कारणों में शामिल हैं; श्वेत और श्याम सूचियाँ असिंचित या कमजोर रूप से प्रेरित हो सकती हैं)।
  
  
• संकीर्ण विषयगत फ़ोकस के साथ सेवाओं का उपयोग करके वैयक्तिकरण इस आइटम को उपयोगकर्ता (संगीत, किताबें, फिल्मों, कार्यक्रमों, आदि) की विषयगत वरीयताओं को परिभाषित करता है। विषयगत प्राथमिकताओं के डेटा के साथ-साथ ऐसी सामाजिक सेवाओं (किसी व्यक्ति की समाजीकरण सेवाओं) में भागीदारी के तथ्य के आधार पर, आप एक विशिष्ट उपयोगकर्ता के बारे में बहुत सी सांख्यिकीय जानकारी एकत्र कर सकते हैं।
  
  
• यांत्रिक और स्वचालित (आश्रित) रेटिंग संख्यात्मक मूल्य एक समान प्रकार के संकेतक सामाजिककरण गुणांक को दृढ़ता से प्रभावित कर सकते हैं, लेकिन, वास्तव में, यह पिछले संकेतकों के साथ कमजोर रूप से जुड़ा हुआ है, क्योंकि विभिन्न संख्यात्मक मूल्यों की गणना पूरी तरह से अलग एल्गोरिदम पर बनाई गई है और अलग-अलग लक्ष्य हैं, इसलिए इस की निष्पक्षता संकेतक को प्रश्न में कहा जा सकता है (जिसे इस दिशा में अतिरिक्त शोध की आवश्यकता होगी)।
  
  
• व्यक्तिगत जानकारी का उपयोग करना और प्रदान करना, व्यक्तिगत जानकारी के प्रावधान का उपयोग करके, आप न केवल उपयोगकर्ता के व्यक्तिगत अभ्यावेदन और जरूरतों की तस्वीर बना सकते हैं, बल्कि अपने पेशेवर चित्र जैसे रिज्यूमे, प्रोफाइल आदि का भी उपयोग कर सकते हैं। व्यक्ति की रूपरेखा का उपयोग लंबे समय से इंटरनेट पर किया जाता है और यह उपयोगकर्ता के पंजीकरण पर या उसके खाते की वैधता की पुष्टि के बाद अनुरोध किया जाता है। प्रोफाइलिंग में उपयोगकर्ता का व्यक्तिगत डेटा (लिंग, आयु, रुचियां, प्राथमिकताएँ शामिल हैं; यह उस संसाधन के प्रकार पर निर्भर करता है जिस पर पंजीकरण होता है)। उपयोगकर्ता द्वारा प्रस्तुत किए गए डेटा की निष्पक्षता और सत्यता एक बहुत ही कमजोर संकेतक है, क्योंकि वह उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल को स्वयं भरता है, इसलिए आपको अतिरिक्त सत्यापन के बिना ऐसे डेटा पर भरोसा नहीं करना चाहिए।
  
  
• किसी व्यक्ति को अनुक्रमित करना अनुक्रमण तत्व आपको इंटरनेट पर अनुरोधों / दस्तावेजों के बैंक की स्थिति का विश्लेषण करने के लिए मौजूदा खोज उपकरण और उपकरणों का उपयोग करके नेटवर्क में किसी व्यक्ति के एकीकरण की डिग्री का मूल्यांकन करने की अनुमति देता है। किसी व्यक्ति को अनुक्रमित करना उसे इंटरनेट पर उद्धृत करने का स्तर है (नेटवर्क पर संसाधनों पर व्यक्ति के वास्तविक नाम या उपनाम का उपयोग करके, उपयोगकर्ता के संसाधन को छोड़कर, अपने लेखों का हवाला देते हुए, इस उपयोगकर्ता द्वारा लिखी गई सामग्रियों के लिंक, अन्य नेटवर्क प्रतिभागियों द्वारा उपयोगकर्ता की समीक्षा, आदि) । किसी व्यक्ति को अनुक्रमित करना किसी व्यक्ति के समाजीकरण के सबसे शक्तिशाली संकेतकों में से एक है, और इंटरनेट पर अपने मीडिया की डिग्री भी निर्धारित करता है। किसी व्यक्ति के अनुक्रमण से दो अन्य संकेतक अनुसरण करते हैं: व्यक्ति का उद्धरण अनुक्रमण और नेटवर्क में व्यक्ति की गतिविधि का स्तर ।
  
  

संदेश सेवाओं और संपर्कों का कवरेज

यह विशेषता आपको उपयोगकर्ता के दोस्तों के सर्कल को निर्धारित करने और तार्किक रूप से महत्वपूर्ण इकाइयों - टैग का उपयोग करके उनका वर्णन करने की अनुमति देती है। प्रत्येक मित्र को एक तार्किक लोड दिया जाता है, जिसके साथ वह उपयोगकर्ता से संबंधित होता है। लोड को निम्नानुसार व्यक्त किया जा सकता है: सहकर्मी, कॉमरेड, सहपाठी, परिचित, रिश्तेदार। टैग में आपको "शत्रु" शब्द दिखाई नहीं देगा, क्योंकि, एक नियम के रूप में, उपयोगकर्ता उन लोगों को नहीं जोड़ते हैं जिनके साथ वे संपर्कों की सूची में शत्रुता का एक निश्चित हिस्सा महसूस करते हैं। उपयोगकर्ता के प्रत्येक मित्र मंडली के विवरण का उपयोग करके, कोई भी इन उपयोगकर्ताओं के साथ संबंधों के संदर्भ में अपनी विशेषता निर्धारित कर सकता है और अपने दोस्तों पर उसके भार की डिग्री निर्धारित कर सकता है (वास्तव में, अपने संपर्कों के साथ उपयोगकर्ता के संपर्क गुणांक की गणना)। यह यंत्रवत् रूप से किया जा सकता है, लेकिन, किसी भी मामले में, ऐसी प्रक्रिया स्वयं उपयोगकर्ता की इच्छा पर आधारित होगी: वह खुद एक विशिष्ट उपयोगकर्ता के साथ एक विशिष्ट टैग (ओं) को जोड़ता है।

इस तरह के कनेक्शन को एक्सएफएन का उपयोग करके सामाजिक नेटवर्क पर दोस्तों के प्रोफाइल के लिंक के रूप में, या इंटरनेट पर व्यक्तियों के बीच संबंधों की सापेक्षता को इंगित करने के अन्य साधनों के रूप में दर्शाया जा सकता है।

वैयक्तिकरण और विषय वरीयताएँ

निजीकरण जैसे एक संकेतक का उपयोग करके, आप उपयोगकर्ता के विभिन्न हितों की पहचान कर सकते हैं। वैयक्तिकरण आपको उपयोगकर्ता के हितों की सीमा निर्धारित करने की अनुमति देता है, जिसके बाद नए दोस्तों की तलाश में भाग लेना संभव होगा जिनके बिल्कुल समान हित और प्राथमिकताएं हैं। इस रणनीति के आधार पर, पर्याप्त रूप से लक्षित विषयगत नेटवर्क (Last.fm और अन्य) की पर्याप्त संख्या पहले से ही काम कर रही है। ऐसे संसाधनों पर, व्यक्ति अक्सर विभिन्न व्यक्तियों के बीच संगतता के विभिन्न प्रकार के संकेतक पा सकता है। बहुत बार, ऐसी सेवाएं विभिन्न प्रकार के सूचनाओं के निर्यात के लिए एक एपीआई प्रदान करती हैं जो एक विशिष्ट उपयोगकर्ता के साथ निकटता से संबंधित हैं।

रेटिंग संख्या

इस तथ्य के बावजूद कि रेटिंग मान व्यक्तिपरक हैं और संसाधन के लेखकों (रिश्तों, रेटिंग, विश्वसनीयता, आदि के विभिन्न संकेतकों के स्पष्टीकरण) द्वारा पीछा किए गए लक्ष्यों पर निर्भर करते हैं, इसका उपयोग उपयोगकर्ता के बारे में एक राय बनाने, उपयोगकर्ता का आकलन करने और उसे चिह्नित करने के लिए किया जा सकता है।

रेटिंग कई प्रकार की हो सकती हैं:

• उपयोगकर्ता के कार्यों की रेटिंग (कार्रवाई उपयोगकर्ता द्वारा पोस्ट की गई सामग्री या बाद की भागीदारी के साथ एक घटना का तात्पर्य है)
• उपयोगकर्ता प्राधिकरण रेटिंग
• किसी भी आसपास के नेटवर्क के साथ संगतता।

सभी प्रस्तुत प्रकार की रेटिंग पहले से ही कई सामाजिक नेटवर्क में पाई जा सकती है। इस सूचक का उपयोग करने सहित सीओपी की गणना करने के लिए, किसी विशेष सामाजिक नेटवर्क या संसाधन के अन्य रूप में एक विशिष्ट रेटिंग को अनुक्रमित करने के लिए एक व्यक्तिगत दृष्टिकोण विकसित करना आवश्यक है, क्योंकि, फिर से, प्रत्येक संकेतक के एल्गोरिदम और लक्ष्य अलग-अलग होते हैं।

रूपरेखा

प्रोफाइलिंग आपको किसी व्यक्ति के बारे में जानकारी पहले हाथ से, यानी स्वयं उस व्यक्ति से एकत्र करने की अनुमति देता है। आज इंटरनेट पर इस तरह के डेटा पर भरोसा करना ज्यादा मायने नहीं रखता है, क्योंकि अपने बारे में लिखा गया डेटा व्यक्तिपरक है (और कई मामलों में गलत भी है)। लेकिन आपको उनकी उपेक्षा नहीं करनी चाहिए, क्योंकि आप उपयोगकर्ता की बुनियादी विशेषताओं का पता लगा सकते हैं: आयु वर्ग, लिंग, मैन्युअल रूप से हितों की सूची। इसके अलावा, मैकेनिकल (मैनुअल) विश्लेषण के दौरान प्रोफाइलिंग पाठ की शैली, बोलने के तरीके और अन्य कारकों के आधार पर उपयोगकर्ता के मनोवैज्ञानिक मूल्यांकन की अनुमति देता है।

व्यक्तिगत जानकारी

व्यक्तिगत जानकारी उपयोगकर्ता के पेशेवर कौशल पर एक नज़र बनाने में मदद करेगी, इसके अलावा, ऐसे डेटा को आसानी से सत्यापित किया जाता है। इस तरह की जानकारी अक्सर अन्य उपयोगकर्ताओं द्वारा आवश्यक नहीं होती है, इसलिए इसे आधिकारिक माना जाता है और केवल व्यक्ति के बारे में कर्मियों की नीतियों के संचालन के लिए आवश्यक है।

व्यक्ति अनुक्रमण

शायद सबसे महत्वपूर्ण संसाधनों में से एक जो उपयोगकर्ता के लिए समाज (समुदाय) के संबंध का वर्णन करता है। उद्धरण सूचकांक आपको उपयोगकर्ता के प्रति समाज के सामान्य दृष्टिकोण को निर्धारित करने की अनुमति देता है। यही है, एक नकारात्मक सूचकांक इंगित करेगा कि उपयोगकर्ता ने समाज में विशिष्ट प्रतिभागियों पर नकारात्मक प्रभाव डाला। एक सकारात्मक सूचकांक, इसके विपरीत, उपयोगकर्ता के प्रति एक अच्छा रवैया दर्शाता है। इससे हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि उपयोगकर्ता एक शून्य उद्धरण सूचकांक के साथ नेटवर्क में प्रवेश करता है (और अन्य विशेषताएं इस आंकड़े के सापेक्ष होंगी, अगर यह व्यक्ति स्पष्ट रूप से कहीं और नहीं मिला)।

गणना

एक स्वचालित प्रक्रिया के रूप में सीएस के रूप में इस तरह के मूल्य की गणना की कल्पना करना मुश्किल है, क्योंकि सामाजिक नेटवर्क और संकीर्ण विषयगत फ़ोकस के संसाधनों का नेटवर्क जबरदस्त गति से बढ़ रहा है, और उनमें से सभी अपने उपयोगकर्ताओं के निजीकरण के बारे में जानकारी तक एपीआई / प्रत्यक्ष पहुंच प्रदान नहीं करते हैं। लेकिन अन्य संकेतकों की गणना तीसरे-पक्ष बलों की सहायता से की जा सकती है, जैसे कि खोज इंजन, अर्थ विश्लेषण प्रणाली, साथ ही उपयोगकर्ता की पूरी सहायता: सामाजिक नेटवर्क और अन्य संसाधनों में अपने खातों को यूआरआई प्रदान करना, व्यक्ति अनुक्रमण की गणना की सुविधा, एक व्यक्ति को उद्धृत करना और अपने स्वयं के गतिविधि का स्तर बताना। नेट पर।

यह ध्यान देने योग्य है कि सीओपी में शामिल अधिकांश सूचकांक सकारात्मक और नकारात्मक मूल्य ले सकते हैं, जो स्पष्ट रूप से उपयोगकर्ता की एक या किसी अन्य विशेषता को व्यक्त करता है। सूचकांक चिह्न, "+" या "-", व्यक्ति के लिए इसी दृष्टिकोण को इंगित करता है।

सभी सूचकांकों के शून्य चिह्न के लिए, संख्या शून्य को लिया जाता है। "0" सभी गणनाओं और नेटवर्क पर उपयोगकर्ता के समाजीकरण के प्रारंभिक गुणांक का आधार है।

आपको सीएस के आवेदन के पैमाने के बीच भी अंतर करना चाहिए: यह मान गणना के लिए स्वीकृत गणना और विश्लेषण के क्षेत्रों का सापेक्ष आकार हो सकता है। इसलिए, एक समूह-समाज में, उपयोगकर्ता अच्छी स्थिति में हो सकता है, लेकिन सामान्य रूप से सामाजिक नेटवर्क के नेटवर्क में वह औसत से नीचे भी हो सकता है। लेकिन यह समझने में भी सार्थक है कि नेटवर्क पर कई समूह हो सकते हैं जो समान सहसंबंध स्तर पर हैं, लेकिन उनमें से एक में एक विशिष्ट उपयोगकर्ता को COP + प्राप्त होगा, और दूसरे में उन्हें एक नकारात्मक COP प्राप्त होगा। इसलिए, अपेक्षाकृत एकल-चरण समूहों और स्नायुबंधन के विश्लेषण की उपेक्षा की जानी चाहिए, क्योंकि अधिकांश भाग के लिए यह उपयोगकर्ता के सीएस का प्रभावी मूल्यांकन नहीं है।

उप-योगों

सीएस की गणना के लिए एल्गोरिदम का विश्लेषण और विकास अनिश्चित काल के लिए किया जा सकता है, लेकिन मुझे लगता है कि यह इसके लायक है। पहले से ही अब आप सिमेंटिक नेटवर्क की अवधारणा के साथ इस अवधारणा के प्रतिच्छेदन को देख सकते हैं, जिसका अर्थ है कि समाजीकरण का अध्ययन करके, आप नई चीजें सीख सकते हैं और सिमेंटिक नेटवर्क के बारे में अनुमान लगा सकते हैं। और पेश की गई अवधारणा एक सांख्यिकीय मात्रा में अधिक है, लेकिन इसके बावजूद, यह सामाजिक नेटवर्क के नेटवर्क में उपयोगकर्ता की वास्तविक स्थिति को दर्शाता है।

यह लेख लेखक के अपने विचारों का एक छोटा विश्लेषणात्मक संग्रह है।