PHP और NoSQL के विभिन्न प्रकार

हाल ही में, विभिन्न NoSQL डेटाबेस लोकप्रियता प्राप्त कर रहे हैं। यह आलेख ग्रेफाइट ग्राफ डेटाबेस Neo4j की सुविधाओं के अध्ययन के रूप में शुरू हुआ। लेकिन, जानकारी का चयन करने की प्रक्रिया में, मैं विशेष रूप से NoSQL समाधान और ग्राफ़ डेटाबेस के बारे में जानकारी व्यवस्थित करना चाहता था।
इस छोटे से अध्ययन के दौरान, वेब में सफलतापूर्वक तैनात DBMS को विस्तृत विचार के लिए चुना गया था। और, चूंकि "PHP" टैग में मौजूद है, इसलिए मैंने उन DBMS को चुना जो पहले से ही इस भाषा के साथ उपयोग किए जा सकते हैं।



सामग्री की तालिका का उपयोग करके मेरे द्वारा सुझाए गए नेविगेशन की सुविधा के लिए यह लेख स्वैच्छिक निकला।

1. NoSQL दृश्य
2. की-वैल्यू स्टोर
   
   • MemcacheDB
   • Redis
   • Tarantool
   • Riak
   • एयरोस्पाइक
   • FoundationDB
   
   
3. Bigtable स्टोर
   
   • HBase
   • Hypertable
   • कैसेंड्रा
   
   
4. ग्राफ़ स्टोर
   
   • Neo4j
   • केवल एक ही क्यों
   
   
5. दस्तावेज़ स्टोर
   
   • MongoDB
   • CouchDB
   • OrientDB
   
   
6. कुछ निष्कर्ष

NoSQL दृश्य

सभी NoSQL DBMS को कई श्रेणियों में बांटा गया है:

• की-वैल्यू स्टोर
• कॉलम फैमिली (बिगटेबल) स्टोर्स / स्केलेबल डिस्ट्रिब्यूटेड स्टोरेज
• ग्राफ स्टोर / ग्राफ डीबीएमएस
• दस्तावेज़ स्टोर / दस्तावेज़ उन्मुख डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली

नीचे दिया गया आंकड़ा योजनाबद्ध रूप से उपयोग किए गए डेटा की मात्रा और इन NoSQL विचारों में इस डेटा की जटिलता को इंगित करता है।


प्रत्येक अनुभाग में, मैंने कार्यक्षमता बढ़ाने के लिए DBMS को व्यवस्थित करने का प्रयास किया। शायद यह कुछ व्यक्तिपरक हो गया।

कई श्रेणियों के संयोजन डेटाबेस हैं, उदाहरण के लिए, ओरिएंटबीडी । ऊपर दिए गए लिंक से आधिकारिक विवरण के अनुसार, यह चित्रमय और दस्तावेज़-उन्मुख दोनों है। कभी-कभी इसे की-वैल्यू स्टोर और कॉलम फैमिली स्टोर्स के लिए भी जिम्मेदार ठहराया जाता है। इसके बारे में अधिक बाद में ग्राफ DBMS अनुभाग में।

आइए प्रत्येक श्रेणी पर एक करीब से नज़र डालें:

की-वैल्यू स्टोर

की-वैल्यू स्टोर वह दिशा है जिसमें NoSQL समाधान SQL पर अपनी श्रेष्ठता दिखाते हैं।
और कई लोग इस दिशा को छोटी और लंबी अवधि में सबसे अधिक मांग मानते हैं।
उदाहरण के लिए, खुले MySQL DBMS के मूल संस्करण के लेखक माइकल विडेनियस ऐसा सोचते हैं।
की-वैल्यू NoSQL बहुत लोकप्रिय है और वे अपनी बड़ी संख्या और मजबूत प्रतिस्पर्धा के कारण स्पष्ट रूप से जल्दी और अच्छी तरह से विकसित हो रहे हैं। लेख के लेखन के दौरान अध्ययन किए गए NoSQL डेटाबेस की सबसे बड़ी संख्या कुंजी-मूल्य स्टोर से संबंधित थी।

PHP के लिए कुंजी-मूल्य भंडारण के बारे में हब पर एक लेख है, जिसके साथ मैं हर चीज से सहमत नहीं हूं। इसमें प्रस्तुत रिपॉजिटरी का सामान्य चयन (वोल्डेमॉर्ट, स्केलेरिस, मेम्चेचेबीडी, थ्रूबीडी, काउचडीबी) मुझे लगभग पांच वर्षों के बाद इतना प्रासंगिक नहीं लगा जो लेख के प्रकाशन के बाद से पारित हो गया है। और काउचडीबी ने बताया कि एक कुंजी-मूल्य भंडारण बिल्कुल नहीं है, लेकिन एक दस्तावेज़-उन्मुख डीबीएमएस ( दस्तावेज़-उन्मुख डीबीएमएस पर अनुभाग देखें)।

MemcacheDB

विवरण : एक ही मेमकेड, केवल बर्कलेबीडी के रूप में एक पृष्ठभूमि के साथ।
प्रदर्शन : डेवलपर्स ने परीक्षण के परिणाम प्रस्तुत किए , जिसके अनुसार एक स्ट्रीम में औसत प्रदर्शन 18868 w / s (प्रति सेकंड संचालन लिखें) और 44444 आर / एस (प्रति सेकंड संचालन पढ़ें)। हमने डेल 2950III सर्वर पर परीक्षण किया, जो कि सबसे कमजोर कॉन्फ़िगरेशन में भी एक सभ्य उपकरण है ।
स्थापना : सब कुछ स्रोत से एकत्र किया जाता है। PHP में, हम PECL से सामान्य Memcached का उपयोग करते हैं।
लाइसेंस : बीएसडी जैसे लाइसेंस - वाणिज्यिक और गैर-वाणिज्यिक परियोजनाओं के लिए मुफ्त में उपयोग करें।

Redis

विवरण : लाठी बेंचमार्क और लिंक के साथ हब पर एक परिचयात्मक लेख है । लेनदेन ( उनके बारे में जल्दबाजी ) और प्रतिकृति हैं। दृष्टिकोण संस्करण 3.0 पर, जो रेडिस-क्लस्टर दिखाई देगा और प्रदर्शन में उल्लेखनीय वृद्धि करेगा। एक अच्छा इंटरैक्टिव ट्यूटोरियल है ।
उत्पादकता : ~ 110.000 w / s, ~ 81.000 r / s औसत लोहे पर।
स्थापना : Redis खुद और PHP के लिए ग्राहक स्रोत से निर्माण की सलाह देते हैं। कई ग्राहक ( सूची ) हैं, मैं मौजूदा रेडिस कार्यक्षमता के सभी (या लगभग सभी) के अच्छे विवरण और समर्थन के लिए अपने आप से phpredis की सिफारिश करूंगा ।
लाइसेंसिंग : बीएसडी लाइसेंस - सब कुछ मुफ्त है, लेकिन अगर कुछ टूट गया, तो डेवलपर्स को कोई शिकायत नहीं है।

Tarantool

विवरण : इन-मेमोरी स्टोरेज। Redis का विरोध किया जाता है, जिससे यह डेवलपर्स के अनुसार, बढ़ी हुई गति से, इस तथ्य के कारण है कि सभी डेटा स्मृति में है। एक अंतर्निहित कतार तंत्र है। मुख्य विशेषताओं का वर्णन करने वाला एक अच्छा लेख है।
स्थापना : उबंटू पर इसे apt-get और थोड़ा सा जादू ( आधिकारिक पृष्ठ ) का उपयोग करके स्थापित किया गया है, PHP के लिए क्लाइंट को स्रोत ( github ) से इकट्ठा किया गया है
प्रदर्शन : रेडिस के साथ स्तर पर, परीक्षण के परिणाम विरोधाभासी हैं: टारेंटूल अपने डेवलपर पर रेडिस की तुलना में तेज़ है , सामान्य व्यक्ति पर रेडिस के साथ टारेंटूल के स्तर पर
लाइसेंस : सरलीकृत बीएसडी - सभी मुफ्त में।

Riak

विवरण : दोष सहिष्णुता और वितरण पर एक मजबूत फोकस के साथ एक डेटाबेस। यह जोर इतना मजबूत है कि विकास कंपनी अपनी क्षमताओं का मूल्यांकन करने में सक्षम होने के लिए रीक के लिए कम से कम पांच सर्वर आवंटित करने की सिफारिश करती है। पहली नज़र में, यह एक कुंजी-मूल्य संग्रहण है, लेकिन इसमें सभी फ़ील्ड, द्वितीयक कुंजी, MapReduce में एक खोज शामिल है। कोई लेन-देन नहीं। विस्तृत और विस्तृत हाब्रत ।
स्थापना : डेबियन / उबंटू के लिए पैकेज से स्थापना तक कई तरीके । PHP के लिए एक PECL पैकेज है, साथ ही आधिकारिक PHP- क्लाइंट भी है ।
उत्पादकता : इसे सबसे महत्वपूर्ण स्थान नहीं दिया गया है, लेकिन प्रति सेकंड 2,500 संचालन का उल्लेख है।
लाइसेंसिंग : Apache 2 लाइसेंस आम लोगों के लिए मुफ्त है, लेकिन व्यावसायिक उपयोग के लिए, Riak Enterprise की एक प्रति के लिए कीमतें $ 2,800 / वर्ष से शुरू होती हैं।

एयरोस्पाइक

विवरण : न्यूनतम विलंबता के साथ भारी मात्रा में डेटा के लिए स्केलेबल भंडारण। डिफ़ॉल्ट रूप से, ACID समर्थन का एक अलग पृष्ठ होता है । संस्करण 3 ने द्वितीयक सूचकांक पेश किए। स्केलिंग, प्रतिकृति और क्लस्टरिंग ( लिंक ) के लिए मालिकाना प्रौद्योगिकियों की एक प्रभावशाली राशि। खुद के लिए, मैंने इस प्रणाली को एक शक्तिशाली औद्योगिक मेम्केड के रूप में याद किया।
स्थापना : एयरोस्पेस को वितरण किट से स्थापित किया गया है, PHP के लिए आधिकारिक क्लाइंट केवल एयरोस्पेस 2 के लिए मौजूद है, इसे स्रोत से इकट्ठा किया गया है।
प्रदर्शन : माइक्रोसेकंड ( स्रोत ) में देरी के साथ प्रति सेकंड 180,000 से 400,000 संचालन की गति का दावा किया गया।
लाइसेंस :

• सामुदायिक संस्करण - प्रतिबंधों के साथ एक निःशुल्क संस्करण: प्रत्येक 200GB डेटा के साथ अधिकतम दो सर्वर;
• एंटरप्राइज़ संस्करण - परीक्षण 30 दिन, कोई प्रतिबंध नहीं। अफवाहों के अनुसार , लागत $ 50,000 प्रति डेटा सेंटर से है।

FoundationDB

विवरण : यह समाधान स्थापित करने और कॉन्फ़िगर करने के लिए एक व्यापक और सबसे सरल के रूप में तैनात है। आसान मापनीयता, आसान प्रबंधन वे कीवर्ड हैं जो पकड़ते हैं। उपयोगकर्ताओं को "ACID लेन-देन को असम्बद्ध" करने की पेशकश की जाती है। विभिन्न डेटा मॉडल का उपयोग करने की क्षमता - कुंजी / मूल्य, दस्तावेज़ और यहां तक ​​कि एसक्यूएल। यह DBMS मुझे विशेष रूप से दिलचस्प लगा जब मैंने इसके प्रदर्शन के बारे में पढ़ा।
उत्पादकता : 3,750,000 आर / एस ^* । ^* रैम (कैश) से यादृच्छिक प्रविष्टियों को पढ़ना। प्रदर्शन अनुभाग में आधिकारिक वेबसाइट पर कई दिलचस्प परीक्षण हैं, जिनमें से "सबसे धीमा" ~ 235,000 संचालन प्रति सेकंड (50/50 पढ़ने और लिखने के संचालन) का परिणाम दिखाता है। 2ms से कम विलंबता पढ़ें, 15ms से कम विलंब करें। परिणाम 24 मशीनों के एक समूह पर प्राप्त किए गए, प्रत्येक में 16 जीबी रैम, 2x200 जीबी एसएसडी, टेस्ट बेस में 2 मिलियन की-वैल्यू रिकॉर्ड शामिल थे, सभी ऑपरेशन अधिकतम अलगाव और ट्रिपल प्रतिकृति के साथ लेन-देन वाले थे।
स्थापना : और सब कुछ सरल है: Ubuntu के लिए DEB पैकेज, PHP के लिए PEAR पैकेज।
लाइसेंस :

• सामुदायिक लाइसेंस - मुफ्त उपयोग। विकसित और परीक्षण करते समय कोई प्रतिबंध नहीं है, लेकिन उत्पादन पर अधिकतम 6 चल रही प्रक्रियाएं, अर्थात्। छह सर्वरों पर एक प्रक्रिया, तीन पर दो, आदि;
• एंटरप्राइज़ लाइसेंस - असीमित, समर्थन की गुणवत्ता के आधार पर $ 99 से $ 199 तक।

कुछ दिलचस्प परियोजनाओं को पीएचपी के लिए समर्थन की कमी के कारण इस सूची में शामिल नहीं किया गया था। इसके अलावा, Voldemort , Scalaris , ThruDB प्रोजेक्ट शामिल नहीं थे। खराब प्रदर्शन, या खराब प्रलेखन के कारण और इस तथ्य के कारण कि 2009 के बाद से, बेहतर के लिए कुछ भी नहीं बदला है।

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कॉलम फैमिली (बिगटेबल) स्टोर्स / स्केलेबल डिस्ट्रिब्यूटेड स्टोरेज

इस खंड में प्रस्तुत रिपॉजिटरी मुख्य रूप से मूल Google बिगटेबल के डिजाइन पर आधारित हैं।
इन NoSQL की मुख्य विशेषता उन डेटा के साथ काम कर रही है जिनकी मात्रा टेराबाइट्स में मापी गई है।
यहां त्वरित पहुंच की गति इतनी महत्वपूर्ण नहीं है, वितरण, दोष सहिष्णुता और सूचना के विशाल मात्रा को संसाधित करने की क्षमता पर बहुत अधिक जोर दिया गया है।

HBase

विवरण : Apache से मूल Google Bigtable डिज़ाइन के आधार पर ओपन सोर्स विकास। Hadoop परियोजना के हिस्से के रूप में विकसित किया गया। मैसेजिंग सर्विस के आधार के रूप में फेसबुक खुद इस्तेमाल करता है। HBase एक अनुक्रमित फ़ील्ड का चयन करता है। एसीआईडी ​​के लिए आंशिक समर्थन है, यह पता चलता है कि लेन-देन वहां लगता है , लेकिन यह सबसे स्पष्ट तरीके से समर्थित नहीं है।
स्थापना : थ्रिफ्ट नामक एक जादू की गोली का उपयोग करके स्थापित, स्थापना और उपयोग की प्रक्रिया इस निवास स्थान में अच्छी तरह से वर्णित है।
प्रदर्शन : एक असामान्य प्रदर्शन माप तकनीक के साथ क्षेत्र परीक्षण : 7 सर्वर (16 जीबी रैम, 8x कोर सीपीयू, एचडीडी) के एक क्लस्टर पर, ऑपरेशन को 3 अरब रिकॉर्ड के साथ एक तालिका में किया गया था। पढ़ने / लिखने की 300 प्रक्रियाओं को एक साथ शुरू किया गया था, ऑपरेशन पर खर्च किए गए समय को मापा गया था। नतीजतन, औसत रिकॉर्डिंग समय 10ms था, पढ़ना - 18ms ।
लाइसेंस : अपाचे लाइसेंस 2.0 - किसी भी उद्देश्य के लिए मुफ्त में उपयोग करें।

Hypertable

विवरण : HBase के समान एक दिलचस्प विकास। इसका प्रदर्शन थोड़ा अधिक है और HQL क्वेरी सिंटैक्स से बहुत अधिक परिचित है। अनुरोध उदाहरण:

select * from QueryLogByUserID where row =^ '003269359' AND "2008-11-13 05:00:00" <= TIMESTAMP < "2008-11-13 06:00:00" 

कोई लेनदेन नहीं है, जो आधिकारिक वेबसाइट पर प्रलेखन की पहली पंक्तियों में स्पष्ट रूप से कहा गया है।
स्थापना : हम थ्रिफ्ट और आधिकारिक थ्रिफ्टक्लिएंट (गिथब) का उपयोग करके पीएचपी से जुड़ते हैं।
प्रदर्शन : आधिकारिक वेबसाइट पर कई रेखांकन । जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, प्रदर्शन HBase के समान है।
लाइसेंस : GNU जनरल पब्लिक लाइसेंस संस्करण 3. - किसी भी उद्देश्य के लिए नि: शुल्क उपयोग करें। अतिरिक्त शुल्क के लिए 24 घंटे का समर्थन उपलब्ध है।

कैसेंड्रा

विवरण : वितरित भंडारण मूल रूप से फेसबुक पर विकसित किया गया, बाद में अपाचे में स्थानांतरित कर दिया गया। उपरोक्त के विपरीत, कैसेंड्रा एक वितरित विकेन्द्रीकृत हैश तालिका (DHT) है और यह अमेज़ॅन के डायनमो पर आधारित है। इसमें CQL क्वेरी भाषा है जो कुछ सीमाओं के साथ SQL के समान है। कई स्तंभों पर नमूने के साथ प्रश्नों का निर्माण संभव है, द्वितीयक सूचकांक जोड़ते हैं। संस्करण 2.0 में, "लेनदेन" दिखाई दिया है जो "तुलना-और-स्वैप" के सिद्धांत पर काम करता है।

लेन-देन अनुरोध का वाक्य-विन्यास इस पर ध्यान देने योग्य होगा:

• रिकॉर्ड जोड़ें

   INSERT INTO users (login, email, name, login_count) values ('jbellis', 'jbellis@datastax.com', 'Jonathan Ellis', 1) IF NOT EXISTS 

• रिकॉर्ड अपडेट करें

   UPDATE users SET reset_token = null, password = 'newpassword' WHERE login = 'jbellis' IF reset_token = 'some-generated-reset-token' 

स्थापना : PHP और कैसेंड्रा (एक ही ट्रिफ्ट, Cassandra-PHP-Client-Library, cassandra-pdo ) के बीच बातचीत को स्थापित करने के कई तरीके हैं। अंतिम विकल्प मुझे सबसे सुखद लगा।
प्रदर्शन : ग्राफ के साथ अच्छा तुलनात्मक परीक्षण , जिसके परिणामों के अनुसार, 50/50 पढ़ने / लिखने के संचालन के अनुपात वाले 8 सर्वरों पर, कैसंड्रा प्रति सेकंड लगभग 9,000 ऑपरेशन करता है। HBase समान शर्तों के तहत लगभग 2,500 बनाता है।
लाइसेंस : अपाचे लाइसेंस 2.0 - किसी भी उद्देश्य के लिए मुफ्त में उपयोग करें।

अन्य बिगटेबल समाधान हैं, उदाहरण के लिए, स्ट्रैटोस्फियर , एचपीसीसी , क्लोडेरा , क्लाउडटा । उन्हें विभिन्न कारणों से विस्तार से नहीं माना जाता है, उदाहरण के लिए: PHP समर्थन की कमी, कम प्रसार, खराब प्रलेखन।

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ग्राफ स्टोर / ग्राफ डीबीएमएस

यह उनके लिए था कि इस लेख की कल्पना की गई थी। हाल ही में, मैंने डेटा स्टोरेज संरचना के एक नए संस्करण के रूप में ग्राफिकल NoSQL की खोज की और खुशी हुई, क्योंकि कई परियोजनाओं में ग्राफ DBMS की बुनियादी कार्यक्षमता को सरलतम MySQL प्रश्नों का उपयोग करके लागू किया जाना था।

एक चित्रमय DBMS में, संग्रहीत डेटा की संरचना कुछ इस तरह दिख सकती है:

यदि आप सभी फिल्मों को एक ग्राफिकल डीबीएमएस में रखते हैं और इसमें अभिनय करने वाले प्रत्येक अभिनेता के साथ जुड़ते हैं, तो आप आसानी से पा सकते हैं

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Neo4j

विवरण : ग्राफ DBMSs के क्षेत्र में सबसे सफल और मांग के बाद विकास। यह पूरी तरह से ACID का समर्थन करता है। इसे स्थापित करना आसान है और आसानी से तराजू। उसने पहले से ही एक विकसित समुदाय का गठन किया है, जो कि ज्यादातर सवाल उठता है, आप जल्दी से जवाब पा सकते हैं। आप इस लेख में PHP के साथ संयोजन के रूप में इसकी क्षमताओं के बारे में पढ़ सकते हैं।
स्थापना : अपने रिपॉजिटरी से डालें , PHP के लिए Neo4jPHP क्लाइंट का उपयोग किया जाता है
प्रदर्शन : बारीकियों के कारण, मुझे विशिष्ट रीड / राइट स्पीड संकेतक देने के लिए यह अजीब लगा। यह आपको जटिल रूप से संबंधित डेटा का चयन करने की अनुमति देता है और इसे रिलेशनल DBMS की तुलना में कई गुना तेज करता है।
लाइसेंस :

• सामुदायिक संस्करण - जीपीएल-लाइसेंस प्राप्त खुला स्रोत, मुफ्त उपयोग
• वाणिज्यिक सदस्यता - हमारे पास एक उच्च-प्रदर्शन कैश है, क्षैतिज स्केलिंग की उन्नत सुविधाएँ, समर्थन और कुछ और उपहार। लागत $ 0 से लेकर (यदि आप तीन-व्यक्ति स्टार्टअप हैं, जिसकी वार्षिक परियोजना $ 100,000 से कम की है) से लेकर अनंत तक (बहुत बड़ी कंपनियों के लिए)

इस खंड में, मैंने केवल एक DBMS का वर्णन किया है, और इसके सबसे दिलचस्प प्रतियोगी, ओरिएंटबीडी, नीचे स्थित है। जैसा कि यह निकला, वेब के लिए और विशेष रूप से PHP के लिए बहुत सारे चित्रमय DBMS हैं।
टाइटन भी है, जो इसके बैक-एंड के रूप में HBase, BerkleyDB या Cassandra का उपयोग करता है। उनके चमत्कार के बारे में अधिक जानकारी नहीं है, PHP के साथ दोस्ती करने के तरीकों पर भी कम जानकारी है।
यह ट्विटर से FlockDB को याद करने के लायक है, जो कि Thirt- आधारित क्लाइंट का उपयोग करके php से जोड़ा जा सकता है। लेकिन, फिर से, इस DBMS के बारे में बहुत कम जानकारी होने के कारण, इसके बारे में एक पूर्ण और उद्देश्यपूर्ण राय तैयार करना मुश्किल है।

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दस्तावेज़ स्टोर / दस्तावेज़ उन्मुख भंडारण

इस खंड में हम पदानुक्रमित डेटा संरचनाओं के लिए दस्तावेज़-उन्मुख भंडारण - DBMS पर विचार करेंगे। ये भंडारण सार्वभौमिक हैं: उनके पास उच्च पढ़ने / लिखने की गति है, संग्रहीत डेटा के प्रारूपों के लिए एक लचीला दृष्टिकोण है, आसानी से असंरचित डेटा के साथ काम करते हैं और स्केलिंग के लिए पर्याप्त अवसर प्रदान करते हैं।

MongoDB

विवरण : शायद सबसे लोकप्रिय दस्तावेज उन्मुख NoSQL DBMS। डेटा JSON / BSON प्रारूप में संग्रहीत किया जाता है। अच्छा स्केलिंग, प्रतिकृति, अनुक्रमित, मैप-रिड्यूस। लेन-देन तुलना-और-स्वैप के रूप में प्रस्तुत किए जाते हैं।
स्थापना : रिपॉजिटरी से MongoDB, PECL से php- क्लाइंट।
प्रदर्शन : थोड़े उच्च तुलनात्मक परीक्षण थे , जिसमें MongoDB पर परिणाम थे।
लाइसेंस : जीएनयू एजीपीएल - खुला स्रोत, मुफ्त उपयोग।

CouchDB

विवरण : अपाचे से विकास। लगभग MongoDB के समान है। इसे रीड ऑपरेशंस के दौरान ब्लॉकिंग की अनुपस्थिति और शार्पिंग तकनीक से अलग किया जाता है जो कि कॉन्फ़िगर करना अधिक कठिन है।
स्थापना : रिपॉजिटरी से CouchDB, php क्लाइंट के लिए कई विकल्प हैं (PHPillow, PHP Object Freezer, PHP-on-Couch, PECL से विस्तार)।
प्रदर्शन : एक परीक्षण के परिणामों के अनुसार, यह MongoDB की तुलना में काफी धीमा है
लाइसेंस : Apache 2.0 - मुफ्त में उपयोग करें।

इस क्षेत्र में कई और घटनाक्रम हैं, लेकिन वे मुझे बहुत नीरस लग रहे थे। हालांकि, शायद, मैंने अभी उन्हें पर्याप्त गहरा अध्ययन नहीं किया था।

OrientDB

विवरण : दस्तावेज़-उन्मुख और, एक ही समय में, ग्राफिकल डीबीएमएस।

दस्तावेज़-उन्मुख के रूप में इसका निकटतम प्रतिद्वंद्वी MongoDB है। एक अलग पेज इस तुलना के लिए समर्पित है।
OrientDB के मुख्य लाभ:

• पूर्ण ACID समर्थन
• दस्तावेजों में विदेशी कुंजी का उपयोग करने की क्षमता (संबंधपरक डीबीएमएस के समान)
• MongoDB में तीन प्रकार के अनुक्रमित (एसबी-ट्री, हैश, एमवीआरबी-ट्री) बनाम बी-ट्री का उपयोग किया जाता है
• उच्च प्रदर्शन (ओरिएंटीडीबी नियमित हार्डवेयर पर 150,000 w / s चलाता है)
• SQL के समान सरल क्वेरी भाषा

अलग-अलग, मैं क्वेरी भाषा को नोट करना चाहता हूं, तुलना करें कि समान अपडेट अनुरोध कैसे दिखते हैं:

• MongoDB

   db.product.update( { “stock.qty”: { $gt: 2 } }, { $set: { price: 9.99 } } ) 

• OrientDB

   UPDATE product SET price = 9.99 WHERE stock.qty > 2 

ग्राफ के रूप में इसका मुख्य प्रतिद्वंद्वी Neo4j है। और मुझे कहना होगा कि Neo4j की तुलना में ओरिएंटडीबी में ग्राफ क्षमताओं में महारत हासिल करना ज्यादा मुश्किल है। इसके बारे में पहले विचार इस लेख में प्राप्त किए जा सकते हैं।
स्थापना : आपको स्थापना के साथ थोड़ा सा जादू करने की आवश्यकता है, यहां एक काफी कामकाजी मैनुअल है , और इस लाइब्रेरी को PHP क्लाइंट के रूप में अनुशंसित किया जाता है।
प्रदर्शन : वादा 150.000 w / s , वहाँ भी ग्राफ DBMSs की तुलना है
लाइसेंस :

• सामुदायिक संस्करण - अपाचे 2 लाइसेंस खुला स्रोत, वाणिज्यिक सहित किसी भी उद्देश्य के लिए मुफ्त उपयोग
• एंटरप्राइज एडिशन - विस्तारित समर्थन और इस तरह के लाभों के रूप में क्वेरी प्रोइलर, मेट्रिक्स रिकॉर्डिंग, पहले सर्वर के लिए £ 1,000 के लिए विन्यास अलर्ट के साथ लाइव मॉनिटर और प्रत्येक बाद के सर्वर के लिए £ 500। स्टार्टअप्स के लिए, आधी कीमत।

कुछ निष्कर्ष

लेख के लेखन के दौरान, मुझे बहुत सारी उपयोगी और उपयोगी जानकारी मिली, और मुझे हैबरोवस्क नागरिकों के साथ इसे साझा करने में खुशी हुई।

मुझे वास्तव में FoundationDB, Neo4j, OrientDB जैसे समाधान पसंद थे। मैं उनमें से प्रत्येक के लिए एक अलग लेख समर्पित करना चाहता हूं।

अंत में, मैं एक मजेदार तस्वीर साझा करना चाहूंगा जो आपकी परियोजना के लिए NoSQL समाधान को जल्दी से चुनने में आपकी सहायता करे। मैंने 4 डीमनस्टर द्वारा एक टिप्पणी में तस्वीर देखी, जिसके लिए मैं उसे धन्यवाद देता हूं।