Microsoft और Sybase से DBMS मेटाडेटा संरचना

बहुत पहले नहीं, हमने डेटाबेस में मेटा-जानकारी की खोज के लिए एक मुफ्त SQL डायनामाइट उपयोगिता की घोषणा की । हम अच्छी समीक्षा, आलोचना और मिली त्रुटियों के लिए सभी को धन्यवाद देना चाहते हैं।
हमने आपके लिए एक अपडेट जारी किया है, बग्स को ठीक किया है, और SQLite और Informix के लिए समर्थन जोड़ा है।

एक नया संस्करण यहां उपलब्ध है ।

पिछले लेख में, हमने डेटाबेस मेटा-जानकारी तक पहुंच पर विचार करने का वादा किया था। आज हम MS SQL और Sybase के बारे में बात करेंगे।

DBMS Microsoft SQL Server, Sybase Adaptive Server Enterprise, Sybase Anywhere और SQL Azure में विभिन्न वस्तुओं के संबंधों की खोज और विश्लेषण की प्रक्रिया में मुख्य रूप से मेटाडेटा के साथ काम करना शामिल है।

समस्या यह है कि Sybase ASE और MSSQL, शुरू में एक ही मेटाडेटा संरचना होने के कारण, स्वतंत्र रूप से एक लंबा रास्ता तय किया है। Sybase Anywhere मूल रूप से Watcom SQL था और Sybase ASE से बहुत अंतर था, और SQL Azure आमतौर पर क्लाउड-आधारित DBMS है। हालांकि, उनमें मेटाडेटा की संरचना बहुत समान है, विशेष रूप से, उनके पास समान तालिका नाम हैं जिनमें ऑब्जेक्ट्स (sysobjects, syscomments और syscolumns) के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी है।

यह लेख निम्नलिखित संस्करणों के DBMS मेटाडेटा संरचना पर चर्चा करता है:

MSSQL 2005, Sybase ASE 15.7, Sybase Anywhere 12.0.1 और SQL Azure वर्तमान संस्करण।

०) सभी डेटाबेस के लिए तालिकाओं और संग्रहीत कार्यविधियाँ आम

टेबल:

1. sysobjects

इसका उपयोग सिस्टम की सभी वस्तुओं (आईडी, ऑब्जेक्ट का नाम, ऑब्जेक्ट प्रकार और अन्य मापदंडों) के बारे में जानकारी संग्रहीत करने के लिए किया जाता है।
मेटाडेटा के साथ काम करने के लिए मुख्य तालिका।

2. syscomments

यह संग्रहीत प्रक्रियाओं, उपयोगकर्ता के कार्यों, ट्रिगर और विचारों के पाठ को संग्रहीत करता है।

3. syscolumns

यह प्रत्येक तालिका (नाम, प्रकार, आदि) के स्तंभों के बारे में जानकारी संग्रहीत करता है।

संग्रहीत कार्यविधियाँ:

4. sp_columns

एक संग्रहीत प्रक्रिया जो अपने नाम से टेबल कॉलम के बारे में जानकारी प्रदर्शित करती है।

1) कई डीबीएमएस के लिए विशिष्ट तालिकाएँ और संग्रहीत कार्यविधियाँ:

सारणी / विचार:

1. sysconstraints

(MSSQL & Sybase ASE) यह प्राथमिक कुंजी, विदेशी कुंजी और समान वस्तुओं (अद्वितीय कुंजी, चेक, चूक) के बारे में जानकारी संग्रहीत करता है।

2. sys.sysindexes (दृश्य) या sysindexes (तालिका)

(MSSQL & Sybase ASE & Sybase Anywhere) स्टोर्स इंडेक्स जानकारी।

3. sys.sysforeignkeys

(MSSQL और सिबेस कहीं भी) स्टोर विदेशी कुंजी के बारे में जानकारी।

संग्रहीत कार्यविधियाँ:

4. sp_helpindex

(MSSQL और SQL Azure & Sybase ASE) एक संग्रहीत प्रक्रिया है जो अपने नाम से तालिका सूचकांकों के बारे में जानकारी देती है।

5. sp_helpconstraint

(MSSQL & Sybase ASE) एक संग्रहीत कार्यविधि जो किसी तालिका के विदेशी और प्राथमिक कुंजी के बारे में उसके नाम से जानकारी देती है।

Microsoft- विशिष्ट DBMS- विशिष्ट तालिकाओं और संग्रहीत कार्यविधियाँ:

2) MSSQL

1. sp_MShelpcolumns

यह एक MSSQL-specific (जैसा कि नाम से पता चलता है) संग्रहीत कार्यविधि है जो इसके नाम से टेबल कॉलम के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करता है।

2. sp_MStablekeys

यह एक MSSQL- विशिष्ट (जैसा कि नाम से पता चलता है) संग्रहीत प्रक्रिया है जो अपने नाम से तालिका की प्राथमिक और विदेशी कुंजी के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करती है।

3. sp_MStablechecks

यह एक MSSQL- विशिष्ट (जैसा कि नाम का अर्थ है) संग्रहीत कार्यविधि है जो इसके नाम से तालिका प्रतिबंधों के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करता है।

3) MSSQL + SQL Azure

SQL Azure, जैसे Microsoft SQL Server (संस्करण 2005 से शुरू) INFORMATION_SCHEMA (इन दो DBMS के अलावा, यह मानक MySQL और PostgreSQL द्वारा भी समर्थित है)।

1. sys.indexes

यह अनुक्रमित और प्राथमिक कुंजी के बारे में जानकारी संग्रहीत करता है।

2. sys.sql_modules (केवल Azure SQL)

ट्रिगर्स के बारे में जानकारी संग्रहीत करता है।

3. sys.triggers

पिछली तालिका की तरह, यह ट्रिगर्स के बारे में जानकारी संग्रहीत करता है।

4. sys.foreign_key_columns

यह विदेशी कुंजी के बारे में जानकारी संग्रहीत करता है।

इसके अलावा, MSSQL (2005 संस्करण के साथ शुरू) सूचना SCHEMA जैसी चीज़ का समर्थन करता है। संक्षेप में, यह मेटाडेटा को संग्रहीत करने के लिए मानक है, जिसका अर्थ है कि एक डीबीएमएस में विशेष रूप से केवल पढ़ने वाले विचारों का एक सेट होना चाहिए जो विभिन्न प्रकार की वस्तुओं पर जानकारी प्रदान करता है। उदाहरण:

1. info_schema.views

(MSSQL और SQL Azure) विचारों के बारे में जानकारी संग्रहीत करता है।

2. info_schema.routines

(MSSQL और SQL Azure) संग्रहीत कार्यविधियों और कार्यों के बारे में जानकारी संग्रहीत करता है।

जैसा कि हम देख सकते हैं, मेटाडेटा की संरचना में महत्वपूर्ण अंतर के बावजूद, इन डीबीएमएस की सामग्री का विश्लेषण करने के लिए समान दृष्टिकोण लागू किया जा सकता है (कुछ सीमाओं के साथ, स्वाभाविक रूप से)। उनके साथ काम करने का मूल तर्क (घटनाओं की खोज, मेटाडेटा द्वारा DDL की पीढ़ी) पहले से ही SQL डायनामाइट में लागू है।