फेसबुक ने 97.25% की सटीकता के साथ भीड़ में चेहरे पहचानना सीखा

फेसबुक ने डीपफेस नामक एक एल्गोरिथ्म विकसित किया है, जो आपको 97.25% की सटीकता के साथ भीड़ में एक व्यक्ति की पहचान करने की अनुमति देता है, जो लगभग एक औसत व्यक्ति (97.53%) की क्षमता के अनुरूप है, TechCrunch लिखता है ।

पारंपरिक चेहरा पहचान कार्यक्रमों की सीमाओं को दूर करने के लिए, फेसबुक डेवलपर्स ने तस्वीरों से चेहरे के 3 डी मॉडल बनाने का एक तरीका खोज लिया है। फिर इन मॉडलों को विभिन्न कोणों पर कब्जा किए गए एक चेहरे की पहचान की अनुमति देने के लिए घुमाया जा सकता है। अतीत में, एक चेहरे को पहचानने का प्रयास आसानी से असफल हो सकता है अगर कोई व्यक्ति बस अपने सिर को दूसरी दिशा में थोड़ा झुकाए।

डीपफेस एल्गोरिथ्म को पूरी तरह से काम करने के लिए, इसे बड़ी संख्या में व्यक्तियों को प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है। वर्तमान संस्करण में, वह 4 मिलियन से अधिक व्यक्तिगत छवियों के डेटाबेस के आधार पर 4 हजार लोगों की पहचान कर सकता है। सैद्धांतिक रूप से, इस आधार को स्वयं फेसबुक सोशल नेटवर्क पर लागू करने के लिए विस्तारित किया जा सकता है, जो तब उपयोगी होगा जब फेसबुक उपयोगकर्ताओं द्वारा मैन्युअल टैगिंग की आवश्यकता के बिना आपके सभी संपर्कों की पहचान करने और फ़ोटो में चेहरे पहचानने की प्रक्रिया को स्वचालित करना चाहता है।

अब तक, इस परियोजना को केवल पिछले सप्ताह प्रकाशित एक शोध पत्र के रूप में तैयार किया गया है, और लेखकों का एक समूह जून में ओहियो के कोलंबस में कंप्यूटर विजन और पैटर्न मान्यता सम्मेलन में काम के परिणाम पेश करने जा रहा है। फिर भी, इस परियोजना में भविष्य में उपयोग के लिए, दोनों फेसबुक पर और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में काफी संभावनाएं हैं।