17 मार्च को कैलिफोर्निया भूकंप के ठीक तीन मिनट बाद, एलए टाइम्स ने इस विषय पर एक
नोट प्रकाशित किया। यह संदेश काफी साधारण दिखता है: ठीक समय, भूकंप की ताकत और उसकी त्रिज्या का संकेत मिलता है। कुछ असामान्य होने का एकमात्र संकेत अंत में पोस्टस्क्रिप्ट है: "पोस्ट लेखक द्वारा लिखित एल्गोरिदम द्वारा बनाई गई थी।" दूसरे शब्दों में, लेख एक रोबोट द्वारा लिखा गया था।
भूकंप की सूचना को संसाधित करने के लिए क्वेकबॉट एल्गोरिथ्म एकमात्र कार्यक्रम है जो समाचार ग्रंथों को उत्पन्न करता है। उसी एलए टाइम्स में,
मैपिंग एलए परियोजना चल रही है, जहां आप विभिन्न क्षेत्रों की तुलना के साथ एक पाठ रिपोर्ट बना सकते हैं।
होमिसाइड रिपोर्ट कार्यक्रम अपराध की हत्या की रिपोर्ट के प्रकाशन को स्वचालित करता है।
कुछ क्षेत्रों में, पत्रकार रोबोट पहले से ही पूर्णता तक पहुंच चुके हैं। उदाहरण के लिए, जर्नलिज्म प्रैक्टिस में एक महीने पहले प्रकाशित एक अध्ययन के अनुसार, अधिकांश पाठक एक रोबोट द्वारा लिखी गई खेल रिपोर्ट को मज़बूती से पहचानने में सक्षम नहीं
हैं , न्यू साइंटिस्ट
लिखते हैं । पाठक ऐसे पाठों को "विश्वसनीय" और "जानकारीपूर्ण" कहते हैं, हालाँकि "थोड़ा उबाऊ" है।
जब विशिष्ट प्रारूप में जानकारी के स्रोतों को पहले से ही जाना जाता है, तो रोबोट विशेष विषयों पर लघु सामग्रियों के साथ बहुत अच्छा काम करते हैं। सूचना के बड़े संस्करणों के तेजी से प्रसंस्करण में, उन्हें मनुष्यों पर स्पष्ट लाभ होता है। क्वेकबॉट के मामले में, टेक्स्ट जेनरेशन प्रक्रिया को केवल यूएस जियोलॉजिकल सर्वे मेलिंग सूची से संख्या निकालने और अखबार की वेबसाइट पर लेख के बाद के स्वचालित अपलोड के साथ एक पूर्व-तैयार पाठ टेम्पलेट को भरने के लिए कम किया गया था। रोबोट ने संपादकों को पत्र के प्रकाशन के बारे में पत्र भेजे ताकि वे पाठ की जांच कर सकें।
कार्यक्रमों का एक और फायदा है: वे लाखों ट्रैफ़िक नोट्स तैयार कर सकते हैं, जिससे खोज ट्रैफ़िक आकर्षित होता है। उदाहरण के लिए,
ऑटोमेटेड इनसाइट्स के एल्गोरिदम
ने पिछले साल 300 मिलियन लेख
बनाए । एक साधारण पत्रकार एक लेख लिखना चाहता है कि जितने अधिक लोग इसे पढ़ेंगे। रोबोटों का काम बिल्कुल अलग है। उदाहरण के लिए, यह एक फंतासी स्पोर्ट्स सिम्युलेटर के खेल के बारे में पाठ रिपोर्ट हो सकती है - ऐसी रिपोर्टें जो केवल आभासी टीमों के दो मालिकों के लिए दिलचस्प हैं। दो पाठक पहले से ही महान हैं।
विशेषज्ञों के अनुसार, भविष्य में, जर्नलिस्टिक रोबोट नए आला क्षेत्रों में आवेदन प्राप्त कर सकते हैं, जैसे कि जीवन गतिविधि और भौतिक गतिविधि सेंसर से रिपोर्ट की पीढ़ी, जो अब मात्रा के लिए सार्वभौमिक जुनून (निष्क्रिय मोड में
अपने जीवन के बारे में विस्तृत आंकड़े एकत्र करना ) के हिस्से के रूप में पश्चिम में बहुत लोकप्रिय हैं। ।