सोचने का तर्क। उप-योग

इसलिए, आज नेटवर्क में "लॉजिक ऑफ थिंकिंग" श्रृंखला के 17 लेख पोस्ट किए गए हैं। चक्र अपने आप में मस्तिष्क का एक संपूर्ण मॉडल बनाने का एक प्रयास है। यही है, न केवल व्यक्तिगत तंत्रों का वर्णन करने के लिए, बल्कि यह भी दिखाने के लिए कि उनकी बातचीत से मानव सोच कैसे पैदा हो सकती है। जो पहले ही प्रकाशित हो चुका है वह अवधारणा की नींव है। यह दिखाता है कि न्यूरॉन्स के स्तर पर बुनियादी सूचना तंत्र कैसे लागू होते हैं। यह फाउंडेशन एक निश्चित तरीके से बाकी गेम के लिए नियम निर्धारित करता है। यह निर्धारित करता है कि हमें अधिक जटिल प्रक्रियाओं को लागू करने के लिए कौन से उपकरण हैं। मैंने यह दिखाने की कोशिश की कि, जैविक रूप से विश्वसनीय विचारों के ढांचे के भीतर रहते हुए, उच्च कम्प्यूटेशनल क्षमताओं के साथ एक मॉडल बनाना संभव है। एक उदाहरण के रूप में, प्रांतस्था के गुणों और संबंधपरक बीजगणित की क्षमताओं के बीच पत्राचार को दिखाया गया था।


लेकिन हमें यह समझना चाहिए कि वर्णित तंत्रिका मॉडल केवल कहानी की शुरुआत है। आप कंप्यूटर के हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर स्टफिंग के साथ एक सादृश्य दे सकते हैं। यद्यपि हार्डवेयर घटक मौलिक रूप से महत्वपूर्ण है, सभी सबसे महत्वपूर्ण बाहरी अभिव्यक्तियाँ सॉफ़्टवेयर भाग के संचालन का एक परिणाम हैं।

प्राकृतिक चयन ने बनाया है, मैं शब्द से डरता नहीं हूं, सरल जानकारी प्रसंस्करण तंत्र। मस्तिष्क के समान सूचनात्मक कार्यों का सामना करते हुए, लोग बहुत ही दिलचस्प अवधारणाओं और एल्गोरिदम के साथ आए। लेकिन कुछ मायावी लगातार हस्तक्षेप करते हैं और एक मजबूत कृत्रिम बुद्धि बनाने की अनुमति नहीं देते हैं। चक्र की निरंतरता में, मैं "इस मायावीता को पकड़ने" की कोशिश करूंगा और सूचना प्रसंस्करण के लिए एक मौलिक नए दृष्टिकोण का वर्णन करूंगा। एक ओर दृष्टिकोण, पारंपरिक कंप्यूटर गणना से वैचारिक रूप से अलग है, और दूसरी ओर, आश्चर्यजनक रूप से अच्छी तरह से समझाता है कि हम मानव सोच के बारे में क्या जानते हैं।

मेरी योजना एक महीने में लगभग चक्र जारी रखने की है। अधिकांश सामग्रियों को पहले ही लिखा जा चुका है, लेकिन संपादन, चित्र तैयार करना आवश्यक है, और यदि टीम और मैं सफल होते हैं, तो प्रोग्राम कोड के उदाहरण। वे कहते हैं: यदि आप भगवान को हंसाना चाहते हैं, तो उसे अपनी योजनाओं के बारे में बताएं। सबसे अधिक संभावना है, महीना अत्यधिक आशावादी है, लेकिन हम कोशिश करेंगे।

उन सभी के लिए धन्यवाद जिन्होंने लेख "प्लसस" का समर्थन किया। मैं समझता हूं कि हबर के आम पाठकों के लिए लगातार सभी लेखों को पढ़ने के लिए समय और ऊर्जा मिलना मुश्किल है। इसके अलावा, उल्लिखित अवधारणा को वैज्ञानिक दुनिया में मान्यता प्राप्त एक सिद्धांत की स्थिति नहीं है, जिसका अर्थ है कि समय विशेष रूप से आपके अपने जोखिम और जोखिम पर खर्च किया जाता है।

तरंग पैटर्न के प्रसार को दिखाने वाला एक वीडियो लगभग एक हजार लोगों द्वारा देखा गया था। इसका मतलब है कि शायद कई सौ ने वास्तव में सभी प्रकाशित सामग्री को ट्रैक किया है। यदि आप उनमें से एक हैं और हमारी परियोजना में भाग लेना चाहते हैं, तो मेरी साइट पर संभावित सहयोग के लिए विषयों की एक सांकेतिक सूची है।

आज, यदि आप स्वयं अनुसंधान नहीं करते हैं, तो कई सबसे अधिक प्रासंगिक क्षेत्र हैं:

• Visual Basic .NET पर निष्पादित लहर मॉडल गति में चला गया। कॉर्टेक्स का काम बहुत अच्छी तरह से समानांतर है, लेकिन मैं ट्रांसफर को समानांतर कंप्यूटिंग में बनाना चाहता हूं ताकि यह उन लोगों के लिए सुविधाजनक हो जो मॉडल के साथ प्रयोग करना चाहते हैं।
• लहर मॉडल पूरी तरह से स्पष्ट नहीं है, खासकर जहां तक ​​एनग्राम दिखते हैं। हमें ऐसे एनिमेटेड वीडियो चाहिए जो प्रत्येक प्रक्रिया को चित्रित कर सकें।
• अंग्रेजी में सामग्री के अनुवाद की आवश्यकता है। अनुवाद के लिए तैयार पाठ gdocs में है । हर किसी के पास अनुवाद का हिस्सा बनाने या किए गए सत्यापन का अवसर है।
• मस्तिष्क के अध्ययन और मॉडलिंग में शामिल परियोजनाओं के साथ बहुत दिलचस्प संपर्क। अब मॉडलिंग की मुख्य दिशा मस्तिष्क के तंत्रिका नेटवर्क में शारीरिक प्रक्रियाओं का सबसे सटीक पुनरुत्पादन है इस उम्मीद में कि इससे उसके काम की समझ पैदा होगी। यह मुझे लगता है कि प्रस्तावित लहर मॉडल ऐसी परियोजनाओं में बहुत मदद कर सकता है। इनमें से अधिकांश अध्ययन अंग्रेजी में हैं। इसलिए अनुवाद की आवश्यकता (ऊपर देखें) और उन लोगों को जो हमारे कार्यों में रुचि परियोजनाओं की रुचि के लिए पर्याप्त बुनियादी विचारों की व्याख्या कर सकते हैं।

चर्चा और संचार के लिए समूह "सोच का तर्क" ।

और अंत में, यदि आप चक्र के प्रकाशित लेख पढ़ते हैं, तो कृपया अपनी छाप के बारे में टिप्पणियों में सदस्यता छोड़ें, इससे दूसरों को यह तय करने में मदद मिलेगी कि सामग्री को पढ़ा जाए या नहीं। कृपया अपनी शिक्षा और / या कार्य क्षेत्र को इंगित करें।