नई छवि क्लासिफायर के साथ CCV 0.6 कंप्यूटर विज़न लाइब्रेरी

CCV मुक्त क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म कंप्यूटर विज़न लाइब्रेरी के लिए, एक नई छवि क्लासिफायरियर विकसित की गई है, जो कि सजा हुआ तंत्रिका नेटवर्क में प्रशिक्षित है। पहली बार, इस स्तर और मॉडल (फेस डिटेक्टर, कार डिटेक्टर, पैदल यात्री डिटेक्टर) का एक वर्गीकरण मुक्त लाइसेंस के तहत जारी किया गया था।

CCV डेवलपर्स में से एक, चीनी प्रोग्रामर लियू लियू, लिखते हैं कि पिछले डेढ़ साल में डीप लर्निंग एल्गोरिदम में एक वास्तविक सफलता मिली है, और विशेष रूप से छवि वर्गीकरण के क्षेत्र में कंटेस्टेंट न्यूरल नेटवर्क पर आधारित है। "एक पुस्तकालय के लिए सबसे आधुनिक कार्यान्वयन में काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, इस विषय पर प्रकाशित एक साल से अधिक की सफलता शोध के बाद एक सक्षम छवि वर्गीकरण को लागू नहीं करना शर्म की बात होगी," वे कहते हैं। इसके अलावा, मुफ्त पुस्तकालयों के बीच इस तरह के एक क्लासिफायरियर के बहुत कम कार्यान्वयन हैं: कैफ , ओवरफेट और क्यूडा-कॉनेट , और इसके अलावा, वे सभी वैज्ञानिक लाइसेंस के तहत हैं। बेशक, स्थिति को ठीक करने की आवश्यकता है।

नतीजतन, लियू लियू ने पांच महीने बिताए - और फिर भी उन्होंने एक सभ्य गुणवत्ता वाला क्लासीफायर ccv_convnet.c बनाया , जो नए CCV 0.6 संस्करण में शामिल है।

क्लासिफायर 1000 कक्षाओं के ILSVRC 2010 डेटा सेट पर प्रशिक्षित किया गया था, यह 36.83% की शीर्ष -1 त्रुटि संभावना और 16.25% की शीर्ष -5 त्रुटि संभावना दर्शाता है, जो उच्चतम वर्ग के मालिकाना क्लासिफायर के करीब है (दुनिया में सबसे अच्छा क्लेरिफाई क्लासरूम ILSVRC सेट पर दिखाया गया है 2013 में शीर्ष -5 त्रुटि की संभावना 11.19% है )।

क्लासिफायर और संबंधित मॉडल अंतरराष्ट्रीय लाइसेंस क्रिएटिव कॉमन्स एट्रीब्यूशन 4.0 के तहत प्रकाशित किए जाते हैं।

आप DoComputersDream.org वेबसाइट पर और RESTful इंटरफ़ेस के माध्यम से क्लासिफायर का परीक्षण कर सकते हैं।