🖍️ 💇 🍊 मुझे कब तक यह सोचने में गलती हो सकती है कि फोगलाइट तुरंत मेमोरी लोड की समस्या की रिपोर्ट करेगा 👨🏻‍🚒 ♊️ 👩🏼‍🌾

यदि आप आत्मविश्वास की उस भावना से परिचित हैं जब आप जानते हैं कि क्या हो रहा है, तो आप जानते हैं कि सब कुछ नियंत्रण में है, तो हो सकता है कि आप उस भावना को भी जानते हैं जब यह पता चले कि यह मामले से दूर है। इस पोस्ट में मैं इस बारे में बात करूंगा कि मैं कैसे एक पोखर में नीले रंग से बाहर बैठा था, यह क्यों हुआ और त्रुटियों पर किस तरह का काम किया गया। यह मेमोरी की जाँच के लिए क्वेस्ट फॉगलाइट और अंतर्निहित नियम के बारे में है।

अपने पहले लेख में, मैंने वर्णन किया कि हमारे विभाग में क्वेस्ट फोलियो निगरानी प्रणाली को कैसे कमीशन किया गया था। कुछ हफ़्ते पहले, अगली रिलीज़ के बाद, शिकायतें शुरू हुईं कि सेवाओं में से एक मेमोरी भर रही थी और हमारे ग्राहकों के लिए "मेमोरी से बाहर सिस्टम" के रूप में समस्याएं पैदा कर रही थीं। इसलिए हम एक तुच्छ स्मृति रिसाव से निपट रहे हैं। मौन निगरानी क्यों है, क्योंकि वास्तव में स्मृति धीरे-धीरे ऊपर चढ़ गई थी और शासन के लिए सभी सीमाएं दिन के दौरान पारित की गई थीं? कम से कम दो बार हमें सूचित किया जाना चाहिए था, लेकिन ऐसा नहीं हुआ। आइए इसे एक साथ जानने का प्रयास करें।

चित्र में आप VMW वर्चुअल मशीन मेमोरी यूटिलाइजेशन नियम और इस तथ्य को देखते हैं कि नियम VMWVirtualMachineMemory टोपोलॉजी को कवर करता है। अब तक, सब कुछ सही है और एक चाल को चित्रित नहीं करता है।

अब एक थ्रेसहोल्ड पर एक नज़र डालें। हम लाइन में रुचि रखते हैं "# गुंजाइश $ $ गुंजाइश से ।होस्टमेरी #। इस मामले में। हमारे पास पिछली तस्वीर से VMWVirtualMachineMemory है। फिर भी कोई पकड़ नहीं है, लेकिन यह है।

यदि आपको पहले से ही समझ में आ गया है कि मामला क्या है, तो आप मुझसे अधिक vCenter के बारे में जानते हैं। समस्या कहां है? यह समस्या तब पाई गई जब विश्लेषण किया गया कि सांख्यिकी के रूप में vCenter को क्या खिलाता है। यह लिंक विभिन्न मैट्रिक्स पर जानकारी प्रदान करता है जिन्हें vCenter से निकाला जा सकता है। इस बार हमने जो भी इस्तेमाल किया वह एक्टिव मेमोरी से ज्यादा कुछ नहीं है। यदि आप लिंक का अनुसरण करने का मन नहीं कर रहे हैं, तो यहां एक उद्धरण है: "स्मृति की मात्रा जो सक्रिय रूप से उपयोग की जाती है, जैसा कि हाल ही में छपे स्मृति पृष्ठों के आधार पर VMkernel द्वारा अनुमान लगाया गया है।" जो लोग पहले से ही इस पर हंस रहे हैं, वे सही हैं। स्मृति रिसाव क्या है? एक स्मृति रिसाव, वह एक हम्सटर की तरह है, बीज लेता है और इसे गाल पर डालता है, लेकिन उनके साथ कोई सक्रिय कार्रवाई नहीं करता है। इसका मतलब है कि यदि भार धीरे-धीरे बढ़ता है, और अचानक नहीं, तो हमारा नियम काम नहीं करेगा! यही कारण है कि हम लगातार अलर्ट प्राप्त करते हैं जब हमने इस नियम को मेमटेस्ट के साथ परीक्षण किया और रिसाव होने पर कुछ भी प्राप्त नहीं किया।

फिर हमने आपूर्तिकर्ता के साथ मामला खोला और पुष्टि प्राप्त की कि हाँ, हम निश्चित रूप से सही हैं, लेकिन VMware कारतूस से आवश्यक जानकारी प्राप्त करने का कोई विकल्प नहीं है। हमें आवश्यक जानकारी प्राप्त करने के लिए एक विकल्प के रूप में मेजबान एजेंटों का उपयोग करने की सिफारिश की गई थी। मुझे यकीन है कि कई ने इस निगरानी प्रणाली का उपयोग नहीं किया है और ऑपरेटिंग सिस्टम से डेटा एकत्र करने के लिए बिल्कुल जंगली दृष्टिकोण के बारे में नहीं जानते हैं। सिस्टम में मशीनों को आयात करने या स्वचालित रूप से जोड़ने के लिए बस कोई तंत्र नहीं है। आपको औसतन प्रत्येक को जोड़ने की जरूरत है, औसतन डेढ़ मिनट का खर्च। कहने की जरूरत नहीं है, कोई भी कई सौ आभासी मशीनों को मैन्युअल रूप से जोड़ना नहीं चाहता है, और फिर आखिरकार, आपको अभी भी ट्रैक करने की आवश्यकता है कि क्या हटा दिया गया था और क्या जोड़ा गया था।

समाधान शक्तियाँ में लिखी गई कुछ लिपियाँ थीं। एक निरंतर आभासी मशीनों की सूची की जांच और तुलना करता है जहां एक गैर-शून्य आईपी है। दूसरा WMI के माध्यम से वर्चुअल मशीनों से सीधे जुड़ा हुआ है और जो आवश्यक है उसे इकट्ठा करता है। मैं तुरंत स्वीकार करता हूं कि मैं शक्तियों के पारखी नहीं हूं, और इसलिए मैं अपनी लिपियों को केवल एक परिचय के रूप में समीक्षा के लिए प्रस्तुत करता हूं - इसके बारे में डींग मारने के लिए कुछ भी नहीं है। यह उल्लेख करना पर्याप्त है कि मैं तुरंत मास्टरशेल्ड जॉब्स नहीं कर सकता, हालांकि यह समझना कि मुझे उन्हें तुरंत समानांतर करने की आवश्यकता है - स्क्रिप्ट क्रमिक रूप से सौ आभासी मशीनों की एक जोड़ी की जाँच करने में लगभग 10 मिनट का समय लगा, डेटा एकत्र करने के लिए सबसे अच्छा तरीका है। अब ये स्क्रिप्ट फोगलाइट के लिए मेरे लिए डेटा एकत्र करती हैं, और पहले से ही मैं इसमें नियम और रिपोर्ट बनाता हूं, हालांकि आप इसे सीधे स्क्रिप्ट में कर सकते हैं, लेकिन तब बड़ी स्क्रीन पर डेटा का कोई सुंदर प्रदर्शन नहीं होगा।

यहाँ डेटा संग्रह स्क्रिप्ट है। अभूतपूर्व कुछ भी नहीं। भाग को काटना पड़ा - हमारे पर्यावरण की अलग-अलग विशिष्टताएँ हैं।

छिपा हुआ पाठ

$csv = Import-Csv .\Inv.csv #Load inventory foreach ($server in $csv){ if ($server."Domain Name" -like "**"){ #This limits the number of concurrently running jobs. Set number of jobs and sleep timer here. While ($(Get-Job -state running).count -ge 50){ Start-Sleep -Milliseconds 250 } Start-Job -scriptblock { param($ipAddress, $hostName, $domainName) $return=@() $Memory=Get-WmiObject win32_operatingsystem -ComputerName $ipAddress | Foreach {"{0:N2}" -f ((($_.TotalVisibleMemorySize - $_.FreePhysicalMemory)*100)/ $_.TotalVisibleMemorySize)} $return=New-Object PSObject $return|Add-Member -MemberType "NoteProperty" -Name "ipAddress" -Value $ipAddress $return|Add-Member -MemberType "NoteProperty" -Name "memoryUtilization" -Value $Memory $return|Add-Member -MemberType "NoteProperty" -Name "hostName" -Value $hostName $return|Add-Member -MemberType "NoteProperty" -Name "domainName" -Value $domainName if ($error[0]) { $return|Add-Member -MemberType "NoteProperty" -Name "Error" -Value $error[0] } else { $return|Add-Member -MemberType "NoteProperty" -Name "Error" -Value "NA" } $return } -ArgumentList ($server."IP Address", $server."VMName".toUpper(), $server."Domain Name".toUpper()) } } Get-Job | Wait-Job -Timeout 30 $recievedObject = Get-Job | Receive-Job Get-Job | Remove-Job -Force #start building folight observation set Write-Output "TABLE WMI" foreach($observation in $recievedObject) { Write-Output "START_SAMPLE_PERIOD" Write-Output "host.String.id = $($observation.hostName).$($observation.domainName)" Write-Output "ipAddress.String = $($observation.ipAddress)" Write-Output "physicalMemoryUsed:percent = $($observation.memoryUtilization)" Write-Output "error.StringObservation.obs =$($observation.Error)" Write-Output "END_SAMPLE_PERIOD" } Write-Output "END_TABLE"

रचनात्मक आलोचना का स्वागत है।

मुझे कब तक यह सोचने में गलती हो सकती है कि फोगलाइट तुरंत मेमोरी लोड की समस्या की रिपोर्ट करेगा

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