CNBCのようなチャンネルから、スーツを着た人々や高価なアクセサリーが、コースの想定される動きについて巧妙な空気で放送されます。 視覚的な補助として、さまざまな指標の線とテクニカル分析の図が描かれたコースグラフを使用します。
インディケーター（この記事の文脈では）は、価格に対する何らかの機能です。 たとえば、移動平均。 数百の異なる指標があります。
テクニカル分析図は、三角形、二重底、頭と肩など、よく知られたパターンです。 これらの数字も数百です。
テクニカル分析の「科学」は、指標と数値の特定の組み合わせをコースの将来のありそうな挙動と結び付けます。 たとえば、コースが移動平均10日間を超え、平均100日間に触れて、旗の数字のように見える場合、コースはおそらくそこに行きます。
多くのアナリストがいて、彼らは異なる予測をします。そして、コースが上下することしかできないので、「正しい分析」を実行したと主張するアナリストの大規模なセットが常にあります。
おそらく、これらの交換アナリストは非常に賢い人だと思うかもしれません。 この見方を払拭しようとします。
そもそも、質問は次のとおりです。通常の法則に従って分布する確率変数の値が1000個あり、数学的な期待値は0、分散は1であるとします（図の緑の曲線）。
これらの値は正と負であり、0を中心にほぼ対称的であり、通常は3x以下、-3x以上です。
これらの値のグラフを作成すると、3から-3のストリップのようなものが得られます。
そして今、一連の合計を作成する場合：
金額1から2
金額1から3
金額1から4
...
金額1から1000
これらの金額のグラフはどのように見えると思いますか？
論理的には、「対称的に分布する正数と負数があります。 合計のグラフは、元のランダム変数のグラフに似ています-0を中心に変動するもの
あなたもそう思いますか？
はいの場合は、Excelを使用して確認しましょう。
開始するには、
ランダムデータを取得し
ます （Excelで生成することもできます）
今、量で待機します。
そして今、スケジュール。 結果はどうですか？ 期待していなかった？
新しいデータを生成します。新しいチャートはどうですか？
さて、今あなたはおなじみのアナリストに行くことができます。 これらがランダム変数であると言ってはいけません。これらはいくつかの株であり、テクニカル分析で助けが必要だと言ってください。
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怠zyな場合-サンプルチャート：
