Viola Jones自身のスキン、パート1。OpenCVのプロジェクトのセットアップ

こんにちは私の友人！ 親愛なるHabrausersとHabrachitateli、あなたは私の以前の記事の資料に基づいて感情を認識するためのプログラムを開発するジャングルに飛び込むことをお勧めします。

モジュール設計から始めましょう

感情の自動認識のためのデバイスの「入力」には、モジュールにロードされたカラーまたは白黒の画像またはビデオストリームがあり、「出力」には、顔と顔の特徴の周りに記述された長方形の配列、見つかった顔の特定の感情の存在に関するテキストの結論があるはずです。

モジュールは、3つの主要なステージで構成されています。
1.顔や顔の特徴をより便利に認識するための画像の準備。
2. 開発された修正Viola-Jonesアルゴリズムによる顔および顔の特徴の認識。
3.検出された感情の確認。画面に関連情報を表示します。

開発環境とツールの選択

計画されたプログラムモジュールは、仮に「EmotionRecognitionTool v 0.1 by SkyNoName」と呼びます。これは、デモ用にViola-Jonesアルゴリズムを修正して実装し、 Microsoft Visual Studio©2010の C言語の統合開発環境 （IDE）または最新バージョンのコンピュータービジョンの最新OpenCVライブラリー（オープンソースコンピュータービジョンライブラリー）を使用するC ++（バージョン2.2以前をインストール済み）、およびtheo watson userのvideoInputバージョン0.1995を使用 。 Cmakeモジュールのクロスプラットフォームビルドシステムを使用して、 Windows 7 UltimateおよびUbuntu 10.10オペレーティングシステムでモジュールを開発しようとします 。
実際、資金の選択は決して制限されません。 クロスプラットフォームのQtツールキットや他のプログラミング言語を使用して、たとえばGDを使用してPHPで独自のアプリケーションを作成できます。 しかし、私は現時点で手元にあるものを選択しました...
まず、 公式アプリケーションのダウンロードページから Microsoft Visual Studio をダウンロード、 支払い（;）） 、インストールします 。
次に、OpenCVライブラリをダウンロードします 。 ところで、最近、多くの追加と変更、つまりバージョン2.3.1が追加された新しいライブラリリリースがリリースされましたが、それについては後で詳しく説明します。 最小限の開発では、 公式ダウンロードページで 2.3または2.2を選択できます 。
また、 Creative commonsライセンス（cc by-nd 3.0）で配布されるCmakeビルドシステムが必要です。 ダウンロード
ビデオストリームを操作する場合、無料で配布されるVideoInputモジュールが必要です。これは、カメラからカメラへの入出力の相互作用のために、 Gitから取得できます（既成のソリューションfdlibおよびstasmのコードも使用できます）。

インストール手順

Visual Studioのインストールに問題はないはずです。 ただし、OpenCVのインストールと同様に、真実は1つのポイントです。環境変数でコンパイル済みのdllファイルにいくつかのパスを追加する必要があります。
win32のバージョン2.2の場合、これはインストール中に行われます。現在のユーザーのシステムPATHにOpenCVを追加する項目のチェックボックスがチェックされています。
バージョン「2.3.1スーパーパック」の場合、アーカイブをフォルダーC：\ OpenCV2.3.1に解凍し、アドレスを追加できます

C:\OpenCV2.3.1\build\bin;
C:\OpenCV2.3.1\build\x64\mingw\bin;
C:\OpenCV2.3.1\build\x64\vc9\bin;
C:\OpenCV2.3.1\build\x64\vc10\bin;
C:\OpenCV2.3.1\build\x86\mingw\bin;
C:\OpenCV2.3.1\build\x86\vc9\bin;
C:\OpenCV2.3.1\build\x86\vc10\bin;

このユーザーのPATH変数に。
これを行うには、[スタート]-[コントロールパネル]-[すべてのコントロール]-[システム]に移動し（または[コンピューター]アイコンを右クリックして[プロパティ]を選択）、[システムの詳細設定]を選択します。 システムプロパティウィンドウで、[詳細設定]タブに移動し、[環境変数...]ボタンをクリックすると、上記のアドレスの値を使用してPATH変数を作成または変更する必要があるダイアログボックスが開きます（バージョン2.2がプリインストールされているため、スクリーンショットにあります）。



Windows 2.8.6の最新バージョンであるCmakeをインストールし、Cmake-guiを実行します。
最初に、空のフィールドを持つウィンドウが表示されます。
[ソースコードの場所]フィールドで、CドライブのOpenCVで展開されたフォルダーを示す必要があります。
C:/OpenCV2.3.1
次に、[バイナリをビルドする場所]フィールドで、OpenCVにネストされたビルドフォルダーを指定します。
C:/OpenCV2.3.1/build
[構成]ボタンをクリックして、そこに目的のジェネレーターを指定します。別の方法ではVisual Studioコンパイラーで、VS2010ではVisual Studio 10 Win64です。 その後、コンパイルに使用可能なパラメーターのリストが表示されます。 なぜなら まだメイクファイルを生成していないため、メインのコンパイル領域は赤になります。



その後、コンパイルするファイルを選択してチェックし、[生成]ボタンをクリックする必要があります。
私たちは、普遍的なmake-fileとclose cmakeの生成が完了するのを待っています。 その結果、C：\ OpenCV2.3.1 \ build \フォルダーとOpenCV.slnプロジェクトにcmakeマニフェストを追加する必要があります。

F7キーを使用して、このプロジェクトを実行します（Microsoft Visual Studioで自動的に開きます）。 このプロジェクトを使用すると、OpenCVメソッドがリンクされ、その使用例もサンプルで利用できます。 Cmakeで多くのパラメータがdawsでチェックされた場合、コンパイルは待機する必要があります。 動作するコンパイラウィンドウを以下に示します。



以前に以前のバージョンのOpenCVをすでに持っていた場合、またはインストール中に追加のパラメーターが指定された場合、Visual Studioはすべての不明なものを見つけ、更新データと新しいファイルの追加に関するメッセージを表示します。 「アップグレード」する場合は、[すべて再読み込み]をクリックします。

OpenCVを使用したプロジェクトテンプレート

タンバリンを使ったすべてのダンスの後、独自のプロジェクトテンプレートを作成します。 これを行うには、次のものが必要です。

1. Microsoft Visual Studioで新しいプロジェクトを作成します。

CLIを使用してプロジェクトを選択して作成しました（コマンドラインサポート、コマンドラインインターフェイスを使用）。

2.作成したプロジェクトのプロパティで、必要なdllファイル、libファイル、およびディレクトリを「バインド」します。

これを行うには、一般プロパティに移動します。 アクションプランは次のとおりです。ソリューションエクスプローラー/プロジェクト（ソリューション）のエクスプローラーでプロジェクトの名前を右クリックし、[プロパティ]を選択します。



次に、プロジェクトのプロパティウィンドウで、[構成プロパティ]セクションとそのサブセクションVC ++ディレクトリ/ VC ++ディレクトリ（ディレクトリ）を選択します。 パラメータのリストでディレクトリを含める/ディレクトリ（ディレクトリ）を含める：



その後、編集フィールドをクリックすると、ドロップダウンリストに矢印が表示されます。 クリックしてください。 [編集]アイテムを選択します。



開いたウィンドウで、新しいディレクトリを追加するためのアイコンをクリックし、以下を含めるディレクトリを選択します。

C:\OpenCV2.3.1\include\
C:\OpenCV2.3.1\include\opencv
C:\OpenCV2.3.1\include\opencv2
C:\OpenCV2.3.1\include\opencv\3rdparty\include
C:\OpenCV2.3.1\include\opencv\modules

新しいディレクトリを追加したら、[OK]ボタンをクリックします。



次に、すでによく知られているウィンドウで、ライブラリディレクトリ/ライブラリディレクトリ（ディレクトリ）セクションにOpenCVライブラリへのパスを書き込みます（私のスクリーンショットでは、ライブラリファイルバージョン2.2へのパスが表示されています）。

C:\OpenCV2.3.1\build\x64\vc9\lib
C:\OpenCV2.3.1\build\x64\vc10\lib
C:\OpenCV2.3.1\build\x86\vc9\lib
C:\OpenCV2.3.1\build\x86\vc10\lib



[リンカー]セクションに移動し、[入力]セクションを選択して、[追加の依存関係]セクションにプロジェクトで使用する追加ライブラリへのパスを入力できます。 例えば

opencv_calib3d231.lib
opencv_features2d231d.lib
opencv_haartraining_engined.lib
opencv_video231d.lib
など 必要に応じて、このアイテムに追加します。


すべてのパスを指定して追加したら、[OK]をクリックします。

3.メインヘッダーと必要なプラグインライブラリを登録します。

ほとんどの場合、オブジェクトの検索と同様に画像を使用するため、次のヘッダーファイルをプロジェクトテンプレートに追加します。

 //  #include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp> #include <opencv2/features2d/features2d.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/calib3d/calib3d.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc_c.h> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> 

より快適に作業し、特定の方法を使用するには、ライブラリを接続する必要があります。 ほとんどすべてのプロジェクトで、それらは必要であることが判明しました。

 //   #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <assert.h> #include <math.h> #include <float.h> #include <limits.h> #include <time.h> #include <ctype.h> #include <conio.h> 

F5キーを押して、プロジェクトのコンパイルを試みます。 うまくいくはずです。 したがって、現在、さらなる開発のための単一のテンプレートがあります。

バージョン2.3以降、必要なdllファイルと一緒に転送すると、開発されたプロジェクトは別のマシンで正常に開始できるようになります。このファイルは、「bin」と呼ばれるフォルダーにあります。パスはbuild \ x86またはbuild \ x64フォルダーにあります。
また、高度な機能（dll ffmpegコーデックなど）に使用されるファイルもありますが、それらは便利なように1か所に折りたたまれています（3dpartyフォルダーでハングアウトします）。
実行可能ファイル（.exe）とともに、特別なプログラムがインストールされていない場合でも作業を開始する必要があります。

感情認識プロジェクト開発要件

近い将来、プログラムはよりインタラクティブで直感的な独自のユーザーインターフェイスを取得する必要があります。
開発したプロジェクトが正しく機能するには、次の最小システム構成が必要です。
•プロセッサー：Intel Core 2 Duo E6550 2.33 GHz（2.33 GHz）以​​上
•RAM、RAM：SDRAM（Eng。同期ダイナミックランダムアクセスメモリ-ランダムアクセスを備えた同期ダイナミックメモリ）：少なくとも2Gb（2GB）DDR3（ダブルデータレート3）
•150 MB（MB）のハードディスク空き容量

推奨されるシステム構成は次のとおりです。
•プロセッサー：Intel Core i3-370M 2.4 GHz（2.4 GHz）
•RAM、RAM：SDRAM 4Gb（4GB）DDR3
•300 MB（MB）のハードディスク空き容量

ソフトウェア機能

開発の終わりに、開発されたアルゴリズムを使用するモジュールとそのバッチ実装の両方がコンパイルされます。 したがって、 2つのタイプの可能なソフトウェア特性が区別されます。

最小ソフトウェア仕様（リリースバージョン0.1を起動）：
•Windows XP SP3 / Vista / Windows 7（32ビット）、
-任意の会社の画像ビューア。

推奨ソフトウェアパラメーター（パッケージバージョン0.1の起動）：
•Windows 7（64ビット）、
-任意の会社の画像ビューア
-C ++言語（Microsoft Visual Studio 2010）の使用をサポートする開発環境、
-標準ライブラリOpenCV 2.2がプリインストールされている、
-Cmake 2.8.4プロジェクトのユニバーサルコンパイラ、
-データベース管理システムMySQL Database 6.0、
-単一の無料GitHubリポジトリ（GitVersion 1.7.4）のGitBashコンソールパネル、
-PSPad Editor、xml形式での作業用
•Linux、
-Linuxカーネルは2.2.14以降で、次のライブラリがあります。
-glibc 2.3.2以降
-XFree86-3.3.6以降、
-gtk + 2.0以降、
-fontconfig（xftとも呼ばれる）、
-libstdc ++ 5、
-Linuxコンパイラ用のgcc、
-展開されており、MySQL for Linuxをすぐに使用できる状態、
-さらに、このプログラムを使用すると、Linuxは必要なすべてのサービスパックとソフトウェアインストーラーパッケージを自動的に検索します。

このモジュールのソースコードは（GNU General Public License v3に準拠して）オープンでなければなりません。私はそのようにしたいからです。 プロジェクトのリリースブランチから単一のリポジトリからコピーできます。 ほとんどの場合、プロジェクトはgithub.com/kalian/EmotionRecognitionTool-v.-1.0にあります （プロジェクトのチェックアウトは無料です）。

この結果で、感情を認識するための独自のモジュールを開発するストーリーの最初の部分を終了します。
ご清聴ありがとうございました！ SkyNoNameがあなたと一緒にいました、継続を待ってください 、それが新年の前になることを願っています。

次のマニュアルとリソース、フォーラムは、この記事の準備に役立ちました。
OpenCVを使用してアプリケーションの開発を始めたばかりの人には、以下をお勧めします。
1. ©“ RoboCraft” -このリソースは、ロボット工学の分野でのカリーニングラードRoboCraftチームの活動を情報として反映することを目的として作成されました。 デジタル画像処理など、多くの例があります。
2. TomC のプログラマーAndreyのブログ 。ニックネームTroyashkaがあります。彼はOpenCVに慣れています。 彼のブログにはたくさんの有益な情報があります。
3.マシンビジョンCompvision.ruについてのサイトのフォーラム。初心者には多くの情報がありますが、OpenCVの知り合いの最初に座っていました。