データを複数の物理データベースに分割する場合、
グローバルに一意の識別子をサポートすることは簡単な作業ではなくなりました。
私は可能なオプションをまとめ、それらの長所と短所を考慮しようとしました。
キーにはどのような要件（一意性以外）を提示できますか？
キーは単調に増加するはずですこれが必要な理由：
- 自動自然ソート（時系列を含む）
- ランダムキーよりも高速な挿入
上記は、ツリーを使用するインデックスにのみ関連します。
キーはクライアント側で作成する必要がありますこれが必要な理由：
- 一意のキーはオブジェクトが保存される前でも既知であるため、アプリケーションはすぐに目的のシャード（クラスターノード）に切り替えることができます
- アプリケーションは、複数の関連オブジェクトを一度に（1つのトランザクションまたはバッチジョブで）保存できます。
キーサイズの制限（例：64ビットのみ）これが必要な理由：
- 場合によっては、128ビットまたは160ビットの識別子が問題になることがあります。 たとえば、Sphinx検索は整数ドキュメント識別子（64ビットバージョンでは64ビット）のみをサポートします。
- 32ビットまたは64ビットのキーを持つインデックスは、理論的には、任意の長さのキーを使用するよりも速く動作するはずです。
- 32ビットまたは64ビットのキーを持つインデックスはよりコンパクトであり、その結果、メモリに完全に収まります（大量のデータに関連）。
一意のキーを生成する方法は何ですか？
アプリケーション側のID生成（UUIDなど）UUIDを使用すると、すべてが比較的簡単になります。ライブラリを取得し、アプリケーション側でキーを生成します。 UUIDは多くのシステムで広く使用されています。 値は、衝突が不可能になるように形成されます。
短所：•標準UUIDの長さは128ビットです（実際、32バイトの16進数の文字列として直接保存することがよくあります）
•通常、UUIDはキーの自然なソートを提供しません
鍵生成のための別個のサービスこのオプションは、たとえば
Flickや
Twitterで使用されます。
短所：•追加コンポーネントの導入によるシステムの複雑化
•潜在的に単一障害点、またはキージェネレータの高可用性を確保するための追加の努力が必要
値の範囲によるデータベース側の自動インクリメント値の範囲全体がサブ範囲に分割され、各シャード（クラスターノード）が独自の範囲を担当します。次に例を示します。
1-0 .. 3FFFFFFF、
2-40,000,000 .. 7FFFFFFF、
3-80000000 .. BFFFFFFF、
4-C0000000 .. FFFFFFFF
短所：•データベースは自動インクリメントをサポートする必要があります（多くのNoSQLストレージには適用されません）
自然なソートはできません
•クライアントは、オブジェクトを挿入する前にキーを「知らない」。 キーを見つけるには、別のリクエストを行う必要があります。
•クラスタノードの数を増やすことはほとんど不可能です。
Instagramの自動インクリメントこの決定は、
Instgramチーム（写真共有アプリケーション）の技術ブログで
説明されています。
データベース（PostgreSQL）の側で生成され、ビットフィールドで構成される64ビットキーを使用します
63 31 0 |======|======|======|======|======|======|======|======| | CUSTOM TIMESTAMP | SHARD ID | AUTO |
どこで
-
CUSTOM TIMESTAMPタイム
CUSTOM TIMESTAMP （41ビット）-2011-01-01 00:00:00からのミリ秒単位の時間
SHARD ID （13ビット）-論理パーティション識別子（シャードの数は物理ノードの数よりも大きい）
AUTO （10ビット）-論理パーティション内で一意のシーケンス（シーケンス）（シャード）
長所（範囲にわたる自動インクリメントと比較）：•自動時系列ソート
また、どのようなオプションを知っており、使用していますか？