利用統計を共有します

最近、私のプロジェクトの1つで、簡単な統計を追加する必要がありました。 私はプロジェクト自体の詳細を掘り下げることはせず、数万人のユーザーを要するシェアウェアプログラムであるとしか言えません。 私の目標は、1日にプログラムの試用版を使用している人の数を知ることです。

明らかな解決策は、Webサーバーをインストールし、 http：// myproject / ontrialという形式の特定のURLに対する要求を処理する小さなスクリプトを作成し、プログラムが起動時にこのURLに対して要求を行うことです。

以前、私はすでにGAEで小さなクラフトを行っていたので、ある程度の経験があり、サービスの展開に惹かれました。 したがって、長い間、サービスを配置する場所についても考えていませんでした。特に1つの単純なメソッドで構成されているため、本質的に何もしません。 さらに嬉しかったのは、GAE管理パネルの統計で、どのメソッドがプルされたか、何回プルされたかを確認できます。 次に、使用と価格のドライ統計を提供します（多くの写真）

シンプルなPythonハンドラー

ギャップ/秒

リクエストあたりのミリ秒

1秒あたりの受信バイト

1秒あたりの送信バイト

CPU時間の使用

ミリ秒数は、リクエストを処理する毎秒に費やされます

失敗の数

インスタンスタイプ

課金設定

支払い統計

支払いの詳細

結論

• 1日に平均43,000回要求される「空の」Pythonハンドラーの場合、月額約30ドルを支払う必要があります。
• 予備的な見積もりによると、1か月あたり最大10ドル節約できます。 これを行うには、クォータで1日あたりのプロセッサ時間の平均使用量を見積もる必要があります（私の場合、これは約13時間です）。 課金設定で、負荷に関係なく毎日支払う必要がある一定の時間数を設定します。 ただし、1時間は0.08ドルではなく0.05ドルです。
• 節約を考えると、私の場合、GAEの使用は不利な点よりも利益が高いと思います。 もちろん、より安いオプションを見つけることができます。