ご挨拶、同僚！
以前
記事の 1つで書いた
OVAL言語と
SCAPスキャナーの概念を研究する過程で、かなり深刻な問題、つまり
OVAL言語でコンテンツを作成するための便利なツールの不足に遭遇しました
。 いいえ、絶対に何もないと言っているのではありません。 公式ウェブサイトには、
ユーティリティの小さなセットが提示されています。 それらのほとんどは有料ですが、残りは非常に便利なソリューションではなく、
XML-Notepadに最もよく似てい
ます 。 その結果、Pythonを言語として使用して、自分で作業するために必要な
小さなツールを作成することにしました。
この選択は、Python言語が
「迅速な開発言語」であるという評判と、サードパーティライブラリの豊富なパレットの存在によるものです。 言語のドキュメントを
用意して、
MITREのアイデアを現実に再現しようとしました。 私自身の究極の目標は、OVAL言語のオブジェクトの実装と、それらのストレージとインデックス作成のためのシステムを設定することです。
主な問題は、収集した情報の保存方法の選択でした。 最初の（そして失敗した）ソリューションは
SQLite 3でした。 私はこの悲しい経験を特に長引きしませんが、実践が示しているように、リレーショナルデータベースに予測不可能なツリーを格納することは私にとって非常に難しい作業です。 したがって、私は
NoSQLデータベースに注目しました。 データベースの排他的使用に制限することを計画していたので、私の選択は
ZoDBに落ちました。 もちろん、この決定も急いでいた。 しかし、
MongoDBのリメイクはすでに手遅れでした。 したがって、さらに計算するために、
PersistentMapping（）は実際には通常の
dict（）であることに注意したいと思います。 データベースによるハッシュマップの認識の不確実性を考慮して、私はハッシュマップと同じクラスのキーを使用しました。
PersistentList（）は
list（）と同等です。 この置換は、そのような構造をZoDBに保存するために必要です。 これは、データベースの内部ロジックが原因です。 データベースにクラスを保存するには、クラスが
persistent.Persistentクラスの子孫である必要があります。
さらに、変数、メソッド、クラスの非定型的な命名、および可能な「斜視」については、事前にご容赦ください。私は魔術師ではありません。ただ学習しています。 そして、喜んで、知識のある同僚からの修正やコメントを受け付けます。
不必要に大きなコードを引用しないように、すぐに
ソースcode.google.comへのリンクを提供します。
一般に、OVAL言語の構造を分析するとき、その主な機能は拡張性であることに注意しました。 独自の構造を入力する必要がある場合は、名前空間を定義するXSDに記述してください。 ほとんどの構造は典型的なデータセットを表しているため、各言語オブジェクト専用のクラスを作成することにしました。 この実装の主な目標は、データベースに便利に保存される情報のコンテナを作成することです。 したがって、
OBJECT要素はベースオブジェクトとして機能します。
＃ユニバーサルオーバルオブジェクト
クラス oval_object （永続的。 永続的 ） ：
def __init__ （ self ） ：
自己 。 id = str （ ）
自己 。 タグ = "オブジェクト"
自己 。 名前空間 = str （ ）
自己 。 楕円 = str （ ）
自己 。 バージョン = 0
自己 。 vHash = 0
自己 。 非推奨 = False
自己 。 変数 = PersistentList （ ）
自己 。 notes = PersistentList （ ）
自己 。 コメント = str （ ）
自己 。 署名 = str （ ）
def assign_id （ self 、UniqId ） ：
自己 。 id = "oval：" + self oval + "：obj：" + str （ UniqId ）
def hash （ self ） ：
summ_hash = 0
summ_hash + = hash （ self。tag ）
summ_hash + = hash （ self。namespace ）
summ_hash + = hash （ self。comment ）
var for selfの場合 。 変数 ：
isinstance （ var、variable ）の場合 ：
summ_hash + = var。 ハッシュミー （ ）
その他 ：
例外を発生させます （ 「オブジェクト変数のエラー入力パラメーター」 ）
summ_hashを返す
def hashme （ self ） ：
自己 。 vHash = self ハッシュ （ ）
自己を 返す 。 vHash
def clearme （ self ） ：
ハッシュマップ= PersistentMapping （ ）
var for selfの場合 。 変数 ：
var。 クリアーム （ ）
var_hash = var。 ハッシュミー （ ）
var_hash がハッシュマップにない 場合 。 キー （ ） ：
ハッシュマップ[ var_hash ] = なし
その他 ：
自己 。 変数 削除 （ var ）
このクラスは、
OVALのすべての基本要素のベースです。
Definition 、
Test 、
State、および
Oval_variableは、このクラスの子孫になります。 要素を比較する可能性を実現するために、
hash（）メソッド（すべてに共通）および
hashme（） （子孫により再定義）が作成されました。
変数名からわかるように、すべての基本構造は静的に定義されています。 構造がわからない可能性のある子孫は動的です。 そのような「子孫」を実装するために、
Variableクラスを作成し、多くの点で
ElementTreeの Elementイデオロギーを繰り返しました。
クラス変数（ persistent。Persistent ） ：
def __init__ （ self 、tag = str （ ） 、body = str （ ） 、attributes = None 、variables = None ） ：
属性でない 場合 ：
自己 。 属性 = PersistentMapping （ ）
変数でない場合：
自己 。 変数 = PersistentList （ ）
isinstance で はない属性（ attributes、PersistentMapping ）の場合 ：
属性= PersistentMapping （属性）
isinstance で はない変数（ variables、PersistentList ）の場合 ：
変数= PersistentList （変数）
自己 。 タグ =タグ
自己 。 body = body
属性の場合 ：
自己 。 属性 =属性
変数の場合：
自己 。 変数 =変数
自己 。 vHash = 0
def clearme （ self ） ：
ハッシュマップ= PersistentMapping （ ）
var for selfの場合 。 変数 ：
var。 クリアーム （ ）
var_hash = var。 ハッシュミー （ ）
var_hash がハッシュマップにない 場合 。 キー （ ） ：
ハッシュマップ[ var_hash ] = なし
その他 ：
自己 。 変数 削除 （ var ）
def hashme （ self ） ：
summ_hash = 0
summ_hash + = hash （ self。tag ）
summ_hash + = hash （ self。body ）
自己の 場合 。 属性 ：
selfの属性用 。 属性 。 キー （ ） ：
summ_hash + = hash （属性） + hash （ self。attributes [属性] ）
自己の 場合 。 変数 ：
var for selfの場合 。 変数 ：
isinstance （ var、variable ）の場合 ：
if var ！ = 自己 ：
summ_hash + = var。 ハッシュミー （ ）
その他 ：
例外を発生させます （ 「変数の入力パラメータにエラーがあります。自己追加しますか？」
自己 。 vHash = summ_hash
自己を 返す 。 vHash
OBJECTと同様に、ハッシュ計算機能が必要でした。 クラスの構造は、XML形式のデータベースの将来のアンロードを簡素化するために、
ElementTree.Elementに最大限に適合されます。
一般に、塗りつぶしに便利なオブジェクトのセットを取得しました。 ただし、それらを埋めるだけでは十分ではありません。独自のオブジェクトを作成する場合、新しい
Definitionsを埋めて保存するためのレギュレーター（この場合は
MITER ）の要件を満たす必要があります。 したがって、定義バージョンの変更を索引付けおよび制御するシステムが必要でした。 これを行うために、
oval_suite（）クラスが作成されました。 メソッドの基本セット（
put 、
get 、
delete 、
search 、
import_xml 、
export_xml ）を
実装します。これにより、コンテンツの処理が容易になり、上記の問題に
悩まされることが
なくなります。
oval_suite（）の作成中に発生した特定の問題の1つは、大量のデータ（約100MB）を一度にXML形式にエクスポートしようとしたときにメモリが不足することでした。 したがって、この関数を実装するには、最終ファイルを段階的に作成し、
StackOverflowから借用した要素削除関数
ElementTree.Elementを使用する必要がありました。
def _garbager （ self 、root ） ：
リスト 内の要素（ root ）の場合 ：
self ._garbager （要素）
根 クリア （ ）
デルルート
一般に、Pythonで
OVALを操作するためのツールの概要があります。これは、セキュリティコンテンツを構築および作成するときに役立ちます。 このモジュールにより、セキュリティコンテンツをアセンブルし、バージョン管理と識別子の一意性を備えたデータベースに「パック」できます。
ご清聴ありがとうございました！ 誰かが
OVALのテーマに興味を持ち、これらの開発が彼に役立つことを願っています。