Googleドローンは、道路での衝突の数を劇的に減らすはずです。 自動制御システムは交通信号を認識し、突然の障害物や歩行者により速く応答し、ナビゲーションシステムからのルートに厳密に沿って移動し、インターネット接続を常に維持します。 必要に応じて、システム自体は、Googleのサーバーから必要な地図をダウンロードして迂回スキームを計画し、事前に渋滞または経路の前の渋滞に関する情報を受信できます。
CNNは、Google車がさまざまな状況
にどのように反応するかを
示すインタラクティブな図を公開し
ています。
車が既知のルートをたどっていれば、周囲の物体をよりよく認識できます。 たとえば、車は木がどこにあるかを知っており、もはや歩行者と混同しません。

理論的には、「スマート」な車は互いに密集した列で互いに短い距離で移動でき、道路空間をより経済的に使用できます。

現在、Googleのコンピューターベースの自動車制御システムは、
いくつかの要素から情報を受信し
ています :
- フロントガラスの下のビデオカメラは、道路上の障害物を認識し、交通標識と交通信号を読み取ります。
- ホイール上のセンサーにより、走行距離と車の位置をより正確に判断できます。
- 屋根上のレーザー距離計が回転し、64個のレーザーを使用してエリアをスキャンし、半径60メートル以内の周囲の空間の詳細な3Dモデルを作成します。
- フロントバンパーとリアバンパーに追加された4つのレーダーが3Dモデルを補完します。
