CIA-大きなタスクと大きなデータ。 グローバル情報キャップに向けて

CIAの現在のテクノロジーディレクターであるIra Gus Huntは、CIAのサービスにおけるビッグデータのビジョンと、発生する課題とその解決方法について語っています。 パフォーマンスは、3月20日にニューヨークで開催されたGigaOM Structure：Data 2013カンファレンスで行われました。 目撃者によると、これは最も興味深く、記憶に残るパフォーマンスの1つでした。


ホスト00:00

次のスピーカーに拍手を送らなければ、彼は確かにあなたの個人的なファイルを上げ、そこにメモします。 ガスハント氏-中央情報局の技術部長。 彼は、CIAのビッグデータの処理に関連するこれらの大きな課題について話します。 ようこそ、ハントさん。

[拍手]

エアガスハント00:22

あなたと夕食の間に私が残ったのは私だけだったので、私はここにいたいとは思いませんが、あなたの注意を維持できるかどうかを確認します。 私の名前はガスハントで、CIA（最高技術責任者）の技術部長です。ここで一日中聞いていたことについてお話したいと思います。 私たちの観点から、世界で起こるすべてがどのように見えるのか、なぜ私たちにとって重要なのか、そして私たちの意見では、私たちと私は信じているように、民間部門全体も変わるべきだとあなたに話そうとします、ビッグデータを使用する利点を得ることができました。

かつてあった世界について考えると、そこには雲がありました。 それは3年前です。 私たちは今、ビッグデータの位置にいるので、過去1年間、息をのむようなこれらの記事をすべて読んでいます。 その他-光沢のあるカバー。 私はすでにビッグデータがマン・オブ・ザ・イヤー・イン・タイムになることを期待しています。 今年、私たちは既存の資料から価値を得る方法について真剣に話し合っていますが、これについてはすでに多くの話と意見を聞いています...

パンの獲得方法がわからない場合、CIAには「ビジネス」の3つの主要な領域があります。



対戦相手の計画と意図に関する情報を収集します。 私たちはソースの包括的な分析を行い、新たに収集した情報をすでに手元にあるものと組み合わせます。その後、大統領、国家安全保障長官、政治家、および他のすべての人々にこのすべての意味を伝えることができます。 そして、私たちが行う3番目のこと-そしてこれが法律で許可されている唯一の機関であり、米国大統領の知識がある場合-は、秘密作戦です。 これらは私たちが責任を負う3つの分野です。

約4年前、私がテクノロジーディレクターに任命されたとき、私たちは何とか座って「将来に自信を持たなければならない」と話し、4つの大きなタスクと呼ばれることになりました。 。



4年前に生じたナンバーワンの大きな課題は、ビッグデータと、地球上で発生する大きな情報の流れを利用する能力に関するものでした。 これは、私たちが彼らで何が起こっているのかを理解し、国家安全保障を守るために必要です。 これが私たちがやっていることです。

2番目-そしてこれは隔離と他のことについての会話の前でさえありました-私たちがあなたに一定の責任を持っているという事実-納税者、そしてあなたは私たちが可能な限り効率的にすべてのドルを使ったことを確信しなければなりません。 しかし、効率について考えるとき、それは低コストの問題ではありません。 これが最高の価値提案であり、私たちにとって「価値」とは、結果をコストと時間で割ったものとして定義されます。 より少ない時間とより少ないお金でより良い結果がより多くの価値を与えます。

第三に-そして時には意図的にこれを強調します-すべてが正しく機能していないこと、情報を共有していないこと、そしてそのすべてを読む必要があるという事実にもかかわらず、私たちはコミュニティとして一緒に対話しなければなりません。 これは実際にはそうではありません。 私たちは仕事をうまくやっています。 また、民間企業に存在する組織と同様の組織と同様に、さまざまな観点や角度から問題を検討します。これにより、直面している問題を解決するための最も正しい方法についての小さな議論が生じることがあります。

4番目はスタッフです。 才能がなければ、私たちが必要とする能力を備えた人々は、私たちが自分自身のために設定したタスクを果たすことができなくなります。

次に、これらの目標を達成するためには、投資を行うための強固な基盤が必要であることを発表しました。 私たちは問題を解決するために6つの重要な技術を集めており、これらの技術に長い間投資するつもりです。



私たちが将来を見据えて、実行可能で競争力のある組織であることを確信できるように、これはすべて必要です。

これらは非常に単純なものであり、よく知られていますが、私たちにとって安全なモビリティは非常に重要なトピックです。 モバイル技術は安全ではありません。 繰り返しますが、モバイル技術は安全ではありません。 そして、本当にそうです。 私たちが彼らの恩恵を受けることができるように、私たちはどのようにして彼らを私たちの環境で安全にしますか？ これは大変な作業です。

ここで引用される2番目は、高度な分析と呼ばれるものです。 実際、分析はサービスとして考えています。 これにより、私たちはビッグデータで行う必要があるすべてのことを意味します-私たちの国の安全を維持するために必要な仕事をするために。

3つ目は、ウィジェットとサービスです。 Ozone Frameworkのようなものを使用してこれにアプローチしました。 オゾンは、Googleのフレームワークに基づいてインテリジェンスコミュニティが開発したフレームワークです。 使用する主な理由は、スマートフォン、iPad、その他のギズモを使用する理由と一致しています。 あなたはそれらをパーソナライズして、あなたのビジネスや個人的な生活に必要なあらゆる種類の異なるものを置くことができます。 アナリストやオペレーター、その他の従業員が必要な機能を配置して世界をパーソナライズできる環境を作成する必要があります。 必要に応じて、WebTopまたはdevice-topなどと呼ぶことができます。

第4-ちなみに、スライド上では3番目になりますが、このような微積分システムの奇妙さを説明したくありません。これは長い話です。 したがって、4番目。 セキュリティはサービスです。 セキュリティシステムを提供するたび、または新しいシステムを作成するたびに、セキュリティシステムを上から下に再構築する必要はありません。 一連のサービスと、古いサービスのアーキテクチャの世界からのベストプラクティスが必要です。 誰もがその世界を覚えていますか？ 私は覚えているに違いない。 これらは、最上位にウィジェットと分析があるセキュリティサービスであり、中間のセキュリティサービスと通信し、コンピューティングやその他の低レベルのインフラストラクチャと対話します。 そのため、セキュリティサービスなどには相互に多くの共通点があり、分析システムからアクセスできるデータ要素にアクセスできるすべての人にとって、サービス全体が一定であることを確認する必要があります。 また、これらの手段は、セキュリティサービスの1つを通じて提供する必要があります。

5番目はデータです。 これについてさらに詳しく説明します。 私はすぐに覚えています-「これはデータです、あなたはばかです。」 データをサービスとして使用するという概念と、そのような概念を「データベイ」と呼びます。 データベイは明確に定義された場所ではありませんが、展示ホールで見たような強力な計算エンジンを収集する予定です。 特定のレベル以上のすべての分析では、多くの場合、内部に隠された大規模で高性能な決済インフラストラクチャの一般的なセットが使用されることがわかりました（または少なくともそう信じています）。

すべてのデータと大規模なコンピューティングインフラストラクチャが存在する環境を作成して、トップレベルで新しいアイデアや新しいスキルを簡単に作成し、下にあるものを動かせるようにします。 これらすべてを実行するには、多くのコンピューティングパワーが必要であり、この小さな楽しい小さなことをクラウドと呼びます。

「たくさん」とはどういう意味ですか？ 私たちは常にこれを行います。 「ビッグ」という概念がビッグデータにどれだけ大きいかをすぐに調べたいと思います。 みなさんはGoogleを知っています。 Googleはあらゆる種類の興味深いものを提供する優れたプロバイダーです。 少なくとも4年前、2009年または2010年のSEC文書でGoogleがそのサイズの報告を停止しました。



当時、彼らは約100ペタバイトのデータ、1兆を超えるURLインデックスを持っていると言っていました。 これはかなりたくさんあります。



フェイスブック ご存知のとおり、Facebookは昨年8月に10億人のユーザーを超えていたため、現在では10億人以上のユーザーがいます。 興味深いことが1つ見つかりました。最新の数字は、世界の写真の約35％がFacebookに投稿されていることを示しています。



Youtube Youtubeは、少なくとも公共部門で、地球上で見られるエクサバイト以上のサイズの唯一のストレージであると考えています。 私たちに届いた最新の文書によると、Youtubeのサイズは約768ペタバイトでした。 Youtubeに追加されるデータの量を大まかに計算すると、3、4年前にYoutubeのサイズがエクサバイトよりも大きいことがわかります。



世界人口。 およそ4月に戻ってみると、人口が70億人を徐々に超えていることがわかります。



誰もがTwitterについて、そしてTwitterのすばらしさについて語っています。 Twitterのツイートは年間約1,240億件、1秒あたり4,500件です。



しかし、Twitterは、1秒あたり約193,000ユニットを転送するグローバルショートメッセージシステムSMSと比較すると、ほんのわずかです。 そのうち190,000個の娘が増えています（笑）。 私はオペレーターからアカウントを持っています。これを確認できます。



しかし、これでさえ、米国の携帯電話の通話回数と比較すると少しです。 米国だけでも、年間2.2兆分の交渉（1日1人あたり19分）が行われています。もちろん、娘を平均的な推定値として使用しない限り、これは信じられないほど小さいと思います。 本来よりも2桁少ないですが、これがすべてデータの通常の見積もりにシフトしている場合、これは1年あたりもう1つのYoutubeです。



これがすべて起こるのはなぜですか？ あなたはこれをすべて知っていると思います。 過去数年間の3つの基本的な駆動の理由、および1つの小さな奇妙なこと-ソーシャルモバイルクラウドがあります。 ビッグデータのほとんどを私たちにもたらしたのは彼女でした。 社会の世界では、物事はウイルスのように非常に急速に広がるため、クラウドが存在し始めた当初に意図されていたよりも大幅に大きな制限内で、弾力的に拡張可能な情報スペースが必要です。 誰もが社会に参加し、情報を交換したいと考えています。 このすべてが、全体として考慮され、私たちが話していること、つまりビッグデータを作成します。



イノベーションの速度が大幅に向上しています。 いくつかの特別な場合を除いて、投資会社を訪れたことがありますか？多くの鉄を購入し、それに大勢の管理者を雇って、その後仕事を始めますか？ 誰もこれをしましたか？ ほとんど...そして、あなたは通常何をしますか？ 行って、クレジットカードを取得し、AmazonやRackspaceなどからサービスを購入します。そして、パワーを得て、仕事を始めます。 プロジェクトを迅速に、非常に安く開始し、基礎となるインフラストラクチャについて考えることなく、タスクに集中できます。



私たちの世界にとって、これは、ソーシャルモバイルクラウドが予期しない方法でソーシャルコミュニケーションを大幅に加速したことを意味し、これらのテクノロジーが実際に出現する前には存在しなかったと思います。 古典的な例はアラブの春です。 アラブの春に参加した市民グループは、全体主義的な政府があらゆる方法で彼らを妨害しようとしているにもかかわらず、連絡を取り合う能力により、アラブの春のプロセスと抗議が発展し、それが実現する可能性があります。しばらくしてから。 しかし、私たちはまだこのすべてが何を意味するのかを理解しようとしています。



最も重要なことは、私たちの世界では、ソーシャルモバイルクラウドのようなものが、地球全体の情報の流れを完全に変えました。 私が何年も前にアナリストとしてCIAで働き始めたとき、世界は非常に単純に構築されました。 情報の流れの観点から言えば、それは数から多への動きでした。 NBCとCNN、ソビエトTASSとアメリカンタイムズ、ワシントンポストもありました。 あなたがやっていたことは古典的なモデルでした。いくつかの情報の生成者が他の人に何をどのように考える必要があるかを伝え、物事はそのように広がりました。 ソーシャルモバイルクラウドはこのモデルをひっくり返し、複雑な多対多モデルに移行しました。もちろん、多対多モデルが本当に好きだと言わざるを得ません[笑い]。 このモデルで利点を得るのは非常に簡単でした。 結局のところ、興味深いのは、全員が話し合って情報を交換するとき、ノイズレベルが高いにもかかわらず、見つける必要がある有用な信号があるということです。 そして、これは世界のビッグデータの大きな問題の1つだと思います。増え続けるノイズの中で信号を見つける方法です。



あなたがそれが難しいと思うなら、あなたはそれを知っていると思うなら、彼らはここでそれについて話しました。 エトナで健康を気遣う人と、少し前にこれについて話した人は、さらに3つの新興勢力です。ナノ、バイオ、センサーです。



あなたはすでにセンサーの歩行プラットフォームであり、それを知っていることを願っています。 あなたのモバイルデバイス-あなたのスマートフォン、iPad、あなたがまだそこにいないように-誰もがこれらのギズモをたくさん持っています。 これらのデバイス内にインストールされているものと、これらのスペース内で発生しているものの非公開リストがあると思います。 モバイルタッチプラットフォームのように近所を歩き回ると、デバイスが安全ではないことを伝えたことを忘れないでください。モバイルデバイスがあります。 モバイルデバイスがオフになっていても。 あなたがそれを知っていることを願っています。 え？ いや？ そうでなければ、あなたはこれを知っているべきです（笑）。 それは本当に重要だからです。

私が子供の頃のように、かつてスタートレックのファンだったとします。今、モバイルプラットフォーム、スマートフォンがコミュニケーターになり、トライコーダーになり、最後にトランスポーターになると想像してください。 今日はどうやって飛行機に乗りますか？ 私が仕事をしている場所では、モバイル機器はあまり奨励されていないので、私と同じように紙でやりたいと思いませんか？ または、あなたは手で動きをする小さなシンボルを通り抜けます。そして、この魔法の事はあなたが望むところにあなたを運びます。



また、あなたの健康状態を監視するモバイルプラットフォームにもなります。 今、あなたはあなたの血糖値を監視し、インスリンや他の健康的なものを制御する追加のデバイスをペースメーカー用に購入することができます。 ヘルスケア業界自体は、あなたとあなたの体に起こっていることを常に実行できるように、あなたの健康をリモートで監視できる方法を非常に継続的に探しています。 あなたは思う：ガスは非常に速く話す-だから、誰かが私のリモート設定をリモートでハッキングし、私の小さなペースメーカーをスピードアップして、あなたとさらに速く話すことができることを非常に心配している。 そして、これはまさに、発生するサイバー攻撃があなたのビジネスに向けられているだけではないと考えている場合、私たちが心配しなければならないことです。 最終的に、それらはあなたとあなたの健康に向けられます。 また、予防策を講じないと、深刻なリスクが生じます。



実際、タッチプラットフォームについて考えている場合は、小さなクールなプログラム-Activity Trackerがあります。 これはAndroid用の小さなプログラムです。 彼女に精通していますか？ このプログラムは通常、携帯電話の3軸加速度計を使用してデータを収集します。 しかし、私は実際にFitbitを持っています。 Fitbitについて知っていますか？ これは、通常の単純な3軸加速度計です。 持っていないから… しかし、ここでは詳細に深く入りません（笑）。 通常何が起こるか：彼らは情報を収集し、高精度で収集できるデータから、あなたは性別を決定し、あなたの身長を知ることができます-あなたは背が高いか背が低いか、重いかそうではありませんが、もっと驚くべきことに、それはすべて可能です歩き方によって設定されます-歩くときの動き方によって。

しかし、実際には、これは本当に良いことです。 これがセキュリティプログラムだと想像してください。 どこかに行って銀行コードにアクセスする必要がある場合、銀行はあなた自身であることを絶対的に正確に知っており、あなたの散歩に合わせて設定すると、銀行で操作を行うことができるため、少し簡単になる可能性があります。一方、自分を明らかにしたくない場合や自分を守りたい場合は、誰かがあなたの散歩の様子を知りたくないため、誰もあなたがこれまでずっとどこにいたのか理解できません。
不思議なことに、これらすべてをまとめ始めると、無生物は合理的になります。これはすでに起こっています。 IBMはSmarter Planetプロジェクトについて語っています。 Googleには自力で運転する車があります。あなたはすでにあなたが必要なものを知っているテクニックを持っています-あなたは最後のCESでそれを見ることができました。製品を読んでいる冷蔵庫についての記事を読んでいませんか？彼はあなたがそれらを入れたり取り出したりするときにこれを行い、スマートフォンに「牛乳を買う」というメールを送ります。金曜日の夕方、とても疲れて、遅くまで働いて、自動運転車に乗り込んで、「家に帰る」と言います。安全な方法で、彼女が私に持って行ったすべての障害を乗り越えて、いまいましいミルクを手に入れました（笑）。なんで？彼女は最終的に牛乳が必要になることをよく知っているからです！ [笑い]。ですから、もちろん、ここには多くの良いものがありますが、それほど素晴らしいものではないかもしれません。



しかし、それでも、すべてを組み合わせた場合、通常はうまく機能します。なぜなら、考えてみれば、これらのことの可能性は信じられないからです。そして、あなたもそれを知っています。交通制御の根本的な改善-ルートを動的に変更できるため、時間を最適化し、ガスなどを節約できます-それは素晴らしいことです。私たちはすでに社会の関わりについて話しました。それは私たちが環境に優しいこと（自動輸送管理）にも役立ちますし、これがいかにクールかについても話しました。

防犯。おそらく誰もが、英国が調査を行った最後の記事を見ました-ロンドンは、地球上で最もカメラの数が多い都市と考えられています-と犯罪との戦いなど、カメラを配置することを支持する議論。カメラだけのおかげで何件の犯罪を防ぐことができたか知っていますか？正確な答えを知っている人はここにいますか？

一！

したがって、これらのことのいくつかは疑問を提起します。



私たちが直面している問題。センサーの世界を配置するソーシャルモバイルクラウドからのデータの大きな世界について話したことを忘れないでください。もちろん、センサーは無制限なので、特に興味深い問題の場所になります。これらはどこにでも配置したいシリコンの小さな断片であり、どこにでも移動でき、非常に簡単に作成できます。センサーは透過的であり、意図しない信号を処理することはありません。そして、違いはありません。受信した信号を処理します。



そして、以前に話したエンティティでいっぱいのインターネットにそれを適用すると、すべてが接続され、すべてにセンサーが装備されるため、すべてが情報を交換し、互いに会話し、この会話の量は増加します。人の可能性は、センサーに接続された世界で発生する可能性のあるものと比較すると、見劣りします。そして、これは私たちの将来にとって非常に大きな挑戦です。



あなたは自問するかもしれません-なぜ私たちはこれについて考える必要がありますか？この情報にはすべて、国家の安全を確保するための重要なシグナルが含まれているため、これに注意を払っています。私たちの周りの世界で何が起こっているのか、何が起こるのかを理解する必要があるので、これは私たちを心配させます。



ズボンが火にかかる前に飛行機で彼のパンツに爆弾を運ぼうとしている別のテロリストを止めたいので、これが必要です。



私たちはこれをやっています-そして私がここでこれを言うときは注意しなければなりません-あなたとあなたの友人があなたが絶えずどこにいるかを知る方が良いかもしれないので。私の特定の場合、これはそれほど良いことではないかもしれません。しかし、最も重要なことは、この世界の発展の方向性を心配していることです。



また、現在存在する情報は、人間が情報活動を完全に制御している世界の情報とは大きく異なるため、私たちも心配しています。下に良い表があります。緑がかった泡と紫の泡。グリーンは、私が正確に覚えていれば、私が学校にいたときにデューイ10進分類10進システム（DDC）と呼ばれていたユニバーサルライブラリ10進分類システムによると世界です。別の赤いものは、ウィキペディアによると情報の世界です。どちらを信頼すべきですか？信頼できる情報組織の順序は？私が信頼している世界を知っています-ウィキペディアを信頼しています。



ビッグデータは私たちにどのような影響を与えますか？基本的に、それは私たちが世界で何が起こっているかを理解し、私たちが知っていることを知るのに役立ちます。私たちが仕事をより良くできるように、白い斑点がある場所を理解してください。これには時間がかかり、非常に高価な資産を使用する必要があります。その助けを借りて、どのように、何をギャップを埋めることができるかを理解し、不要な情報を収集する必要はありません。ソーシャルメディアなどのその他のメカニズムを介して。これはいくつかの重要な意味合いにつながります。今後6分間で、ビッグデータの4つの大きなルールの現在と呼ばれるものについて説明します。



ナンバーワン。 「これはデータです、ばかです！」ジェームズ・カービルのように、「それは経済だ、馬鹿だ！」 2-これは人々にとって力になる可能性があります。 3-軽emptを引き起こす遅延について説明します。そして、4-未来の世界では、すべてが特定のコンテキストにあり、すべてがあなたのコンテキストにあります。



1つ目は、「これはデータです、ばかです。」私たちの世界からの歴史の少しの教訓-それはあなたにとって多少普通に聞こえるかもしれませんが、私たちは戦いでそれを手に入れて努力しました-あなたが持っているどんなに洗練された洗練されたツールであっても、まったく役に立たないでしょう。原則として、ユーザーは、利用可能な最良のツールを選択して、それで作成できるすばらしいオブジェクトを表示するのではなく、データを操作するためにかなり平凡なツールを選択する傾向があります。



そして、これは情報の世界で何が起こっているのかを理解するために必要です-私たちはすべてをまとめ、敵の計画を理解し、すべての重要なポイントを結び付ける必要があります。



ビッグデータの問題は次のとおりです。役に立たない情報のデータベースは5億ギガバイトですが、有用な情報のデータベースは5Kしかありません。



私たちの問題は、これらの5000に含まれるものを判断することです。私たちの長い歴史を通して、お金には時間の価値があるのと同じように、情報には時間の価値があることにすでに気付いていました。将来の場所。私たちの世界では、価値がないと考えたために、または現在の瞬間のニーズを満たさないと考えたため、それを考慮せずに収集しないことに決めたため、一部の情報が慎重に捨てられた場合、新しいイベントや新しい情報が世界にどのように表示されるかについては、全体像にリンクはありません。問題は、現在チェーン内のすべてのリンクを見つけて接続できない場合、その後、常にすべてをまとめようとするようになり、この問題に永遠にこだわる必要があります。もちろん「永久に」ですが、引用符で囲む必要があります。



ビッグデータの興味深い特徴のいくつかは、「もっと多いほど良い」など、非常に単純です。この世界の信号対雑音比は悪化の一途をたどっていますが、「多ければ多いほど良い」という理由は、コストのかかるモデリングを行わずに、データで何が起こっているかを数値的に評価できるためです。ジョージP.ボックスのモデリングに関する有名なフレーズを覚えている人はいますか？ 「すべてのモデルは正しくありませんが、そのうちのいくつかは便利です。」モデリングの問題は、現在のイベントのビジョンによって、何らかの形ですべてが歪められた仮定を強いることです。私たちは歪んだ視点から逃れ、世界で何が起きているのかを明確に理解したいと考えています。



一方、ユーザーはデータサイエンティストでもエンジニアでもありません。マテリアル内で詳細にナビゲートすることはありません。そして、私たちは必要であり、私たちの世界で何が起こっても、ユーザーが質問をして意味のある答えを得る以上のことをする必要がないように、実際にデータセットに十分な理由で情報を提供する必要がありますデータセット自体から。数千のデータセットを手で調べて、関心のある問題に関連する情報がどのデータセットに含まれているのかを理解する必要がある場合、これはあらゆる方向で失われている状況です。



以下は人々の力です。今日、分析とツールは使いにくいことをお伝えします。データから貴重な情報を取得するには、専門家が必要です。これらの専門家をデータ処理の分野の科学者と呼んでいますが、これに関連する科学の名声を高いレベルに引き上げようとしています。これに必要な情報、スキル、知識は非常に複雑であり、習得するのにかなりの時間が必要です。問題は、非常に多くの作業が手作業で必要であり、起きていることの多くがビジネス空間に組み込まれていないことです。



科学の新大臣の世界は、これらの分野の開発に携わっています。これについては、データ研究者、情報処理技術者など、すでに多くのことを話しました。



ウィキペディアに従って、このデータを処理する分野の科学者は、これらすべての分野で基本的なトレーニングを受けなければなりません。地球上の何人がこれらのスキルを持っていますか？そんなにない。もちろん、助成金を受けて、地球上の多くの大学は新しい科学の開発プログラムを開始しました。これは朗報ですが、これまでのところ（区別できない）状況は理想からはほど遠いです。



ビッグデータの民主主義が勝利すると信じています。私たちの目標は、ビッグデータと分析の力を平均的なユーザーの手に移すことができる瞬間をもたらすことです。本当の価値が私たちによって認識される唯一の方法は、ところで、商業部門と個々の企業の両方に当てはまります。誰もがツールやデータにアクセスして、それがどのように機能するかを心配することなく仕事をすることができます。



明日、エレガントで使いやすいツールが登場したいと思っています。マシンにハードワークを任せ、同じ検索のような単純なものが必要です。私たちが常に話し合っており、すでにペタバイト規模に一致している現代世界での検索は、まだ理解できません。



これらすべてを理解しているので、分析を行いたい7つのユニバーサルコンストラクトに名前を付けることができます。私たちは人、場所、組織の世話をし、時間、出来事、特定の事柄、概念を大切にします。アナリストに求めているのは、Excelの関数を使用するのと同じくらい簡単にすることです。 Excelにアクセスし、そこで小さな方程式（合計、標準偏差、ブラケットを開き、値のリストを選択、ブラケットを閉じます）を記述して、答えを取得します。そして、それが正しいかどうかを確認します。たとえば、人々のグループを分析するための同様のツールが必要です。たとえば、人々のつながりを確認する必要があります。ブラケットを開き、名前のリストを入力し、ブラケットを閉じれば素晴らしいことです。そして、私は何を受け取りたいですか？それが見られる美しいネットワークグラフ必要なものに基づいて、さまざまな方法で人々がどのように接続されるか。

私はそれを使用する人にとって、これはすべて非常に簡単になると信じています。そして、私たちは、人々がこれらすべてのものを、予想外の方法で使用できるようにし、比較的単純なビルディングブロックからますます複雑な結果を得ることができるようにすべてを変更できるようにしたいと考えています。



これはまさにアラブの春の参加者に言及したい場合です。ここでは、時間の経過に伴う気分を分析し、温度分布の地図の形で地図に載せたいと思います。そして、Visioのように図を描くだけで、もう一方の端で何が起こるかを見るだけで、すべてのユーザーにできることを望んでいます。そして、彼らにとって可能な限りシンプルにしたいと思います。



不注意を引き起こす遅延。これは速度についてです。私たちの世界で重要なのはスピードだけであり、商業的な観点からも何でも意味するのはスピードだと思います。



私たちはすべてを高速にしたいので、待ちたくありません。何よりもユーザーを夢中にさせるのは、ユーザーが待つとき、何かが起こるときです。だから、私たちは徐々にそれがすでに存在する世界に移動していると思います。 MapReduceに関連してほぼリアルタイムで実行される作業があります。柔軟で強力かつ低速なMapReduceを取り除き、柔軟で強力かつ非常に高速なMapReduceを使用したいと考えています。



このすべてをペタバイト規模のメモリアーキテクチャと呼ばれる構造に転送して、分散分析やこのタイプのその他のものに対処できるようにします。これらの種類のことは、あなたが常に読んでいる技術の変化につながります。



そして、これらのプロセスは、新しい競合するアーキテクチャの開発につながり、世界で起こっていることの順序を根本的に変えると考えています。



そして最後に、すべてが何らかのコンテキストにあります。あなたの文脈で-そしてこれは重要です。なぜなら、これは私たちがそのように構築し、それを知覚すると信じている世界だからです。

他のすべてが他の誰かの概念の範囲内になるため、それはあなたの概念の範囲内になります。したがって、すべてのウィジェットの目的は、作業を適切に実行するために必要なツールと機能を使用して、WebTopを構築したり、WebTopに別の名前を付けたりできるようにすることです。 「読み取りスキーム」を使用するときにビッグデータの世界で生じたすべての資料の目的は何ですか？これは、コンテキストから外れたデータであり、そこから利益を得る必要があります。先ほど言ったように、ユーザーが収集した分析を、尋ねられた問題や質問のコンテキストで受け取りたいと思っています。そうすると、実行された作業の要件のコンテキストで、これらすべてが誤って計算されます。それが、私たちの世界でのエラスティックコンピューティングのタスクです。
結論にいくつかの考え。私たちの情報化時代は正午だと思います-太陽が頭の上に高いとき、私はこの理由でこれを言います。



私たちはすでに、人類によって蓄積されたすべての情報を処理する能力に非常に近い立場に立っています。センサーに関して人々を比較するときに何が良いか知っていますか？ 24時間以内にたくさんのことができます。ここに座って、メモを取り、写真を撮るか、聞くだけです。他の多くのことはできません。データを生成するだけです。さて、これが事実です。そしてもしあなたが私を信じないのであれば、地球の総人口の7分の1と撮影されたすべてのデジタル写真の35％を含む私のFacebookの例に戻りましょう。する。



無生物は合理的になります。それが合理的になると、それは何となく悲観的になります。コグニティブマシンが登場すると、コンピューティングの3番目の波が現れました。ワトソンはその代表例です。興味深いことに、コグニティブマシンのWatsonは、最新のマシンと比較すると、IBM PC 8088とほぼ同じです。徐々に、これらの機械は私たちの世界を根本的に変え、医療、証券取引所での取引、および海外での情報分析の支援にすべて携わります。



世界が政府よりも速く動き、法律がそれに追随することは既成事実です。彼はあなたが彼に追いつくことができるよりも速く動いているに違いない。質問をすることができます、あなたの権利は何で、誰があなたのデータを所有していますか？きっとこの問題を提起するに違いない。先ほど言ったように、それは私たちが期待することさえできないペースで、そして社会的な変化を引き起こします。そして、これは非常に興味深い世界を作ります。私たちは時間を使い果たしているので、私はここでサイバー脅威について話しません。どうもありがとうございます。

[拍手]

モデレーター28:47

どうもありがとうございます。それは驚くべきものでした。私たちは今、昼食に行く準備ができていると思います、そして、誰でも近くのどこかであなたを見つけることができると思います。CTO CIAのGus Hunt氏、ありがとうございます。紳士よ、あなたのことは知りませんが、夕食後に携帯電話を川に投げ込みます。

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