SmartDeblur 2.1-ぼやけた画像とぼけた画像を復元する

多くの人は、ぼけた画像やぼやけた画像の復元に関する一連の投稿をすでに読んでおり、 GitHubで入手可能なSmartDeblurの無料版も試しました。
このプログラムと記事は、RuNetと他の国の両方に大きな関心を呼びました。そのため、SmartDeblurの商用バージョンをご紹介できることを嬉しく思います。

主な変更:
-大きなイメージのサポート(64ビットOSでは最大36MP、32ビットでは最大15MP)
-結果のカーネルを編集する機能(軌道潤滑)
-最適化とインテルIPPをFFTとして使用することで速度を向上
-改善されたインターフェース

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プロジェクトのアドレス: smartdeblur.net
カットの下にたくさんの写真!


理論

画像の復元とデコンボリューションの理論に興味がある人は、一連の記事を読むことができます。
パート1.理論-焦点がぼけた画像とぼけた画像の復元
パート2.練習-焦点がぼけてぼやけた画像の復元
パート3.品質の改善-ピンぼけおよびぼやけた画像の復元
パート4.ブラインドデコンボリューション-ぼやけた画像の自動回復
英語の翻訳は、 yuzhikov.comで入手できます

作業例


グリース除去


これは、EF 85mm / 1.8レンズを搭載したCanon 500Dカメラで撮影した実際の画像の例です。
潤滑剤の軌跡は自動的に決定されました。 結果は信じられないほどですが、それは本当に本当のイメージです:)

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合成ぼかしの除去-ガウスぼかし


SmartDeblurは、PhotoshopやGimpなどのフォトエディターでぼかした画像を強化することもできます。
合成潤滑油-デコンボリューション中のガウスの特徴により100%の回復が得られないにもかかわらず、テキストの読みやすさを大幅に改善できます。

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ピンぼけ補正


さて、最後の例は、間違ったフォーカスで画像を復元する作業を示しています。
無料版との主な違いは、36MP画像でも高いプレビュー速度です。

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他の処理の例は、 例のページで見つけることができます。
詳細な手順は、 チュートリアルページにあります。

微調整

歪みの自動検出の結果が許容できる結果にならなかった場合は、カーネルエディターを開き、結果のグリースパスを手動で編集できます。
次のようになります。

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さらに、設定ページで、最終的な処理方法をより適切なものに変更できます。 デフォルトは中品質(Wiener)で、パフォーマンスが向上し、メモリ消費が少なくなります。

伝統的に、建設的なフィードバックのためにキーを配布しています。

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ウラジミール・ユジコフ(ウラジミール・ユジコフ)

Source: https://habr.com/ru/post/J180393/


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