Webサイト、モバイルアプリケーション、WEBサービス、つまり情報システム（IS）を開発/作成する場合、ハードウェアリソース（サーバー（仮想マシン）の数）が必要という疑問が生じます。
上記の方法論では、ロシア連邦の領土のユーザー数と「機器」の計算について説明しています。
ソースデータ
- ウェブサイト「名刺」;
- データベースと対話するプロトコルhttp / httpsで動作するモバイルアプリケーション用のWEBサービス。
- SQLデータベース（NOSQL）;
- WEBクライアント-Webユーザー向けにモバイルアプリケーションの機能を実装し、データベースとも対話します。
モジュールの単純な説明とそれらの相互作用はありますが、システムの機能構造のより詳細な図が存在しないと便利です。
ユーザー-対象読者は、ロシアのすべての居住者の割合です。 計算/モデリング時に調整可能な変数。
時間ごとの負荷は次のように分散されます。
- 現地時間の8時間から1時間以内に70％に増加するピーク;
- 50％のレベルまで最大18時間の負荷削減。
- 最大22時間の負荷削減、10％のレベル。
- 朝のピークの5時間前までの最大00時間の負荷削減。
日次分布のパラメーターは、モデリング中に調整することもできます。
計算に進みましょう
連邦州統計局によると、基本的な指標は人口です。「連邦州統計局によると」2012年1月1日現在の市町村によるロシア連邦の人口、千人」。 2011年8月31日のPP（政府令）725号に従って、または
ロシアのWiKi-タイムゾーンで 、正規化、重複とエントリの削除、タイムゾーンのテーブルへの追加を行います。
結果のテーブル（以降、Excelファイルからの図面-
元のファイルはGoogleDocで入手可能）。
そしてさらに-私たちは記事を混乱させません。
分布データの結果はピボットテーブルです
ちなみに、モスクワの時間によると、予想外の（少なくとも私にとって）結果-1億1千万人が生きています...
次に、ワークシート（スニペット）
2つのレベルでの近似数値指標の計算の管理
- システムのユーザー数を直接設定します（同時に、ユーザー係数は100％です）
- ターゲットグループの規模（たとえば、ロシアの2,200万世帯）と[ユーザー]列のカバレッジの割合
例で説明されているシステムの場合、最終結果は次のようになります。
システムが非常に単純で、最も単純なユーザープロファイル-単純な操作を実行するように作成されたことは明らかです。
また、予測を行う際には、たとえば、
INDUSTRY REPORTなどの分析レポートを使用できるようにする必要があり
ます。 ロシア連邦政府の報道機関およびマスメディアのインターネット機関、動向、開発の見通し 。
または
ロシアのモバイルインターネット 。
より複雑なユーザープロファイルとシステムで計算モデルをシミュレートして、方法論を改善することは興味深いものでした。