社会化係数（CS）は、ソーシャルネットワークのユーザーが自動的に取得する値です。 この係数は、ソーシャルネットワークのネットワークにおける特定のユーザーの統合レベルを示します。
KSは、ほとんどの場合、単なる指標であるため、ユーザーを特徴付ける他の数量のサイズに影響を与えることはできません。 CSには、さまざまな客観的な機械的および従属評価の数値、その他のソーシャルネットワークの効果、その他のパラメーターを含めることができます。
構成部品
COPは次のインジケータで構成されます。
- メッセージングサービスと連絡先のカバレッジこれには、さまざまなIMサービスでのユーザーアクティビティ、それに隣接する連絡先の数（何らかの方法でユーザーをホワイトリストに追加することでユーザーを認識した連絡先、ユーザーを追加する理由が非常に主観的であるため、ホワイトリストとブラックリストは動機付けられていないか、やや動機付けられている可能性があります）。
- テーマに焦点を絞ったサービスを使用したパーソナライズこのアイテムは、ユーザーのテーマ設定（音楽、書籍、映画、プログラムなど）を定義します。 テーマ別の好みのデータ、およびそのような社会サービス（個人の社会化サービス）への参加の事実に基づいて、特定のユーザーに関する多くの統計情報を収集できます。
- 機械的および自動（依存）数値の評価同様のタイプのインジケーターは、社会化係数に強く影響を与える可能性がありますが、実際には、異なる数値の計算は完全に異なるアルゴリズムに基づいて構築され、異なる目標を持っているため、これの客観性は以前のインジケーターと弱く関連付けられていますインディケーターを疑問視することができます（この方向で追加の調査が必要になります）。
- 個人情報のプロファイリングと提供個人情報の提供を使用すると、ユーザーの個人的な表現とニーズの写真を作成できるだけでなく、履歴書、プロファイルなどのツールを使用して彼のプロの肖像画を描くこともできます。 個人プロファイリングはインターネットで長い間使用されており、ユーザー登録時またはアカウントの有効性の確認後に要求されます。 プロファイリングには、ユーザーの個人データ（性別、年齢、興味、好み。登録が行われるリソースのタイプに応じて）が含まれます。 ユーザーがユーザープロファイルを入力するため、ユーザーが送信したデータの客観性と信ver性は非常に弱い指標であるため、追加の検証なしではそのようなデータを信頼しないでください。
- 人のインデックス作成インデックス要素を使用すると、既存の検索ツールとインターネット上のリクエスト/ドキュメントのバンクのステータスを分析するツールを使用して、ネットワーク内の人の統合の程度を評価できます。 人をインデックスに登録することは、インターネット上で彼を引用するレベルです（ユーザー自身のリソースを除く、ネットワーク上のリソースにある個人の本名またはニックネームを使用し、記事、このユーザーが書いた資料へのリンク、他のネットワーク参加者によるユーザーレビューなど）。 。 人の索引付けは、人の社会化の最も強力な指標の1つであり、インターネット上の彼のメディアの程度も決定します。 人のインデクシングから、他の2つの指標が示されます。 人の引用インデクセーションとネットワーク内の人のアクティビティレベルです。
メッセージングサービスと連絡先の範囲
この特性により、ユーザーの友人の輪を決定し、論理的に重要なユニット
タグを使用してそれらを記述することができ
ます 。 各友人には論理的な負荷が与えられ、それを使用してユーザーに関連付けられます。 負荷は、同僚、同志、同級生、知人、親relativeのように表現できます。 タグには、「敵」という単語は表示されません。これは、原則として、ユーザーが敵意のある部分を連絡先リストに追加しないためです。 ユーザーの友人サークルのそれぞれの説明を使用して、これらのユーザーとの関係に関して彼自身の特性を設定し、彼の友人に対する彼の負荷の程度を決定することもできます（実際、ユーザーと彼の連絡先との相互作用係数を計算します）。 これは機械的に行うことができますが、いずれにしても、そのようなプロセスはユーザー自身の希望に基づいて行われます。ユーザー自身が特定のタグを特定のユーザーに関連付けます。
このような接続は、XFNを使用したソーシャルネットワーク上の友人のプロファイルへのリンク、またはインターネット上の個人間の関係の相対性を示す他の手段の形で表すことができます。
カスタマイズとテーマ設定
パーソナライゼーションなどのインジケータを使用して、ユーザーのさまざまな関心を識別できます。 パーソナライズにより、ユーザーの興味の範囲を決定できます。その後、まったく同じ興味と好みを持つ新しい友達の検索に参加することができます。 この戦略に基づいて、十分に多くの対象を絞ったテーマネットワーク（Last.fmなど）が既に機能しています。 そのようなリソースでは、異なる個人間の互換性のさまざまな指標を見つけることができます。 多くの場合、このようなサービスは、特定のユーザーに密接に関連するさまざまな情報をエクスポートするためのAPIを提供します。
評価番号
評価値は主観的であり、リソースの作成者が追求する目標（関係、評価、信頼性などのさまざまな指標の明確化）に依存するという事実にもかかわらず、ユーザーに関する意見を形成し、ユーザーを評価し、特徴付けるために使用できます。
評価にはいくつかの種類があります。
- ユーザーのアクション評価の評価（アクションは、ユーザーによって投稿された素材、またはユーザーが参加したイベントを意味します）
- ユーザー権限の評価
- 周囲のネットワークとの互換性。
提示されたすべての種類の評価は、多くのソーシャルネットワークで既に見られます。 この指標の使用を含め、COPを計算するには、各指標のアルゴリズムと目標が異なるため、特定のソーシャルネットワークまたは他の形式のリソースの特定の評価にインデックスを付ける個別のアプローチを開発する必要があります。
プロファイリング
プロファイリングを使用すると、個人に関する情報、つまり個人からの情報を収集できます。 あなた自身について書かれたデータは主観的であるため（そして多くの場合、改ざんされているため）、今日インターネットでそのようなデータに依存することはあまり価値がありません。 ただし、ユーザーの基本的な特性（年齢カテゴリ、性別、手動で生成された興味のあるリスト）を見つけることができるため、これらも無視しないでください。 さらに、機械的（手動）分析中のプロファイリングにより、テキストの書き方、話し方、およびその他の要因に基づいてユーザーの心理的評価を行うことができます。
個人情報
個人情報は、ユーザーの専門的なスキルを調べるのに役立ちます。さらに、このようなデータは簡単に検証できます。 このような情報は他のユーザーには必要ないことが多いため、公式と見なされ、その人物に関する人事ポリシーを実施するためにのみ必要です。
人物の索引付け
おそらく、社会（コミュニティ）とユーザーの関係を説明する最も重要なリソースの1つです。 引用インデックスを使用すると、ユーザーに対する社会の一般的な態度を判断できます。 つまり、負のインデックスは、ユーザーが社会の特定の参加者に否定的な印象を与えたことを示します。 対照的に、正のインデックスは、ユーザーに対する良い態度を示します。 このことから、ユーザーがゼロ引用インデックスでネットワークに入ったと結論付けることができます（この人物が明らかに他の場所で会わなかった場合、他の特性はこの図に関連します）。
計算
自動化されたプロセスの形でCSのような値の計算を想像することは困難です。なぜなら、ソーシャルネットワークのネットワークと狭いテーマの焦点のリソースは途方もないペースで成長しており、それらのすべてがユーザーの個人化に関する情報へのAPI /直接アクセスを提供するわけではないためです。 しかし、他の指標は、検索エンジン、セマンティック分析システム、およびユーザーの完全な協力などの外力の助けを借りて計算できます：ソーシャルネットワークおよびその他のリソースのアカウントにURIを提供し、人のインデックス作成の計算を容易にし、人を引用し、自分の活動レベルを記述しますネットで。
COPに含まれるインデックスのほとんどは、ユーザーの1つまたは別の特性を明確に表す正および負の値を取ることができることに注意してください。 インデックス記号「+」または「-」は、その人物に対する対応する態度を示します。
すべてのインデックスのゼロマークについては、数字のゼロが使用されます。 「0」は、すべての計算の基礎であり、ネットワーク上のユーザーの社会化の初期係数です。
また、CSの適用規模を区別する必要があります。この値は、計算領域と計算に受け入れられる分析領域の相対的なサイズである場合があります。 そのため、あるグループ社会では、ユーザーは良好な状態にありますが、一般的にソーシャルネットワークのネットワークでは、平均以下になることもあります。 しかし、ネットワーク上には同じ相関レベルにあるいくつかのグループが存在する可能性があることも理解する価値がありますが、そのうちの1つでは特定のユーザーがCOP +を受け取り、もう1つでは負のCOPを受け取ります。 したがって、ほとんどの場合、ユーザーのCSの効果的な評価ではないため、比較的単一段階のグループと靭帯の分析は無視する必要があります。
小計
CSを計算するためのアルゴリズムの分析と開発は無期限に行うことができますが、やる価値があると思います。 現在、この概念とセマンティックネットワークの概念の共通部分を見ることができます。つまり、社会化を研究することで、新しいことを学び、セマンティックネットワークに関する推論を行うことができます。 また、導入された概念はより統計的な量ですが、それにもかかわらず、ソーシャルネットワークのネットワークにおけるユーザーの実際の位置を示しています。
この記事は、著者自身の考えを分析した小さなコレクションです。