ワールドカップでは、グループステージが終了し、参加チームの数が半減し、プレーオフ参加者のペアが判明しました。 この点で、Wolfram Researchの開発者は、残りの一致の
統計確率計算を更新しました。
以前は、専門サイトから抽出された約200 MBのデータがWolfram | Alphaにアップロードされていました。 これはまず、1950年から2014年までの30,000の国際試合に関する履歴データであり、チームの構成や選手の特徴などが含まれます。 これは試合の結果を予測するためだけでなく、Wolfram | Alphaシステムがサッカーに関連する検索クエリを処理できるようにするためでもあります。
たとえば、過去50年間のサッカー選手の身長とボディマス指数の変化に関する統計を以下に示します。
2014年ワールドカップの分析に戻ると、モデルは、ホームフィールドの利点、大陸の利点、および歴史的基盤を分析した後に出現したその他の要因を考慮に入れるなど、過去のゲームの統計に基づいて各試合の結果の確率を計算します。 その後、モデルは過去2000試合でトレーニングを受け、48％の予測精度を示しました。
Elo-ratingsモデルにチームを追加した後、精度は58.3％向上し、消去マッチでは75.7％向上しました。 これは、2014年ワールドカップの結果の確率を計算するのに十分です。
したがって、グループステージの後、トーナメントに勝つ確率は次のように分配されます。
前回の予測と比較して、オランダの可能性は急激に上昇しています（お気に入りに大きな勝利を収めたおかげです）。
ファイナリストの最も可能性の高いペアはブラジルとオランダです。
プレイオフゲームの予想結果のグリッド全体が図に示されています。
別の一連の図は、プレーオフの各段階で最も評価の高い9チームの勝率（青）または負け（オレンジ）の確率を示しています。
2014年ワールドカップのグループステージでは、Wolfram | Alphaの予測精度は62.5％でした（エンジンは、イタリアに対するコスタリカの勝利、ドイツとガーナの試合での引き分け、ブラジルとメキシコからの引き分け、およびその他のいくつかの明白な結果を正しく計算しました）。 プレイオフマッチでモデルがどのように表示されるか見てみましょう。